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  • Python编程语言特征1、Python语法优雅,程序编码简单易读。2、Python易上手,通过简单的操作就能让你写的程序运行。Python非常适合用来做原型开发或其他专门的编码任务,同时又不用为了维护而烦恼。3、Python拥有...

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    Python编程语言特征

    1、Python语法优雅,程序编码简单易读。

    2、Python易上手,通过简单的操作就能让你写的程序运行。Python非常适合用来做原型开发或其他专门的编码任务,同时又不用为了维护而烦恼。

    3、Python拥有大量的标准库来支持一般的编码任务,例如连接网络服务器、用正则表达式搜索文字、读取和修改文件等。

    4、Python的交互模式可以很方便地检测代码片段。同时Python其实也自带了一个叫做IDLE的集成开发环境,初学者可以利用它方便地创建、运行、测试和调试Python程序。

    5、Python通过添加新的模块可以很容易进行扩展,这些模块可以是通过类似C或C++等编译型语言执行应用的。注意,Python是解释型脚本语言哦。

    6、Python也可以被嵌入应用中来提供一个可编程的接口。

    7、Python可以在任何环境运行,包括Mac OS X, Windows, Linux 和 Unix,通过非官方的构建,也可以在Android和iOS上运行。

    8、Python双重免费。首先下载和使用或是在你的应用中内置Python是完全免费的。其次Python可以被自由修改然后再发布,因为语言是完全开源的。

    Python作为编程语言的一些特征:

    1、各种各样的数据类型都是可用的:numbers(浮点数,复数,不限长度的整数等),strings(包含ASCII和Unicode编码),lists和dictionaries

    2、Python通过class和多样化继承支持面向对象编程

    3、代码可以被打包成模块和包

    4、Python支持引发和捕获异常,报错处理清晰明了

    5、数据类型被强烈、动态地分类。混用不相容的类型(例如尝试将一个string和number相加)会引发异常,所以能更快捕获错误。

    6、Python包含高级编程特征,例如generators和列表解析。

    7、Python自动管理内存可以解脱你人为分配和释放代码内存的烦恼。

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    以上就是Python编程语言特征的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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  • 现在又要说一种语言,它是也有单词、语法、表达的元素特征,这就是编程语言。现在我们就来探讨一下两种语言之间的关系。为了探讨的方便,自然语言我们以英语为例,编程语言以现在比较火热的Python语言为例。01载体...

    说起自然语言,大家都不陌生,像英语、日语、俄语、德语、法语等,尤其像英语是学习频率最高的语种之一。

    现在又要说一种语言,它是也有单词、语法、表达的元素特征,这就是编程语言。现在我们就来探讨一下两种语言之间的关系。为了探讨的方便,自然语言我们以英语为例,编程语言以现在比较火热的Python语言为例。

    01

    载体

    单词是构成句子的基本单元,通过单词的有序排列和变形就可以组合成语义丰富的句子,例如单词there,is,an和apple就可以组成there is an apple句子。而构成程序语言的基础元素就是变量,通过向变量中存储信息,就可以向代码块中传递信息,进而操作和处理信息了,像变量a = 100,b = "apple tree"就存储我们后续要处理的信息。

    02

    语法

    自然语言有组成单词的既定规则,也就是语法。你在表达语言时需要按照既定的语法规则阐述,只有这样受众才能按照共同理解的语法规则明白你表达的意思,而不至于产生误解或是歧义,甚至是不解,例如你不能讲I have big an apple,而应该讲I have a big apple。编程语言在组织关键词和变量时,也会按照既定的语法规则来组织元素,例如你想把列表exList = [1,2,3,4,5]中的信息都打印出来,你就需要按照下面的语法规则进行编程:

    for item in exList:

    print item

    你只有按照这样的语法规则编辑信息,Python才能理解你的命令和动作,而要是写成print everything from exList,Python是不明白你的意思的,结果就是报错。

    03

    表达

    自然语言在表达文意时,会根据不同的目的和语境选择不同的表达方式,比如你想表达这有一个苹果,你可能会讲there is an apple。而如果你手里拿着一个苹果,你可能又会说I have an apple。编程语言也会根据不同的需求选择不同的表达,比如还是想从列表里打印所有信息,你可能会写出下面的语句:

    for item in exList:

    print(item)

    但是,如果你想表达的是每条信息在列表里的排列顺序,上面的表达就无法做到这点。这时,你就可以采用下面的表达方式:

    for i,j in enumerate(exList):

    print "No.%d is %s" % ((i+1),j)

    这种表达方式就可以将你的需求准确地表达出来了。

    04

    练习

    谈到练习,两种语言都需要你不断地实践,在实践中学习和提高,最后达到熟能生巧的程度。还有就是,自然语言在练习过程中,需要你学习和模仿大师的作品,从中汲取养料,内化成文学底蕴,从而不断提高语言的应用技能和水平。编程语言在实践中,你也需要不断地学习编程专家的代码,学习他们的编程思路和技巧,使自己也可以敲出优雅的代码。

    05

    小结

    上面谈了一些我对两种语言的一些粗浅的理解,我相信两种语言的关系不止于上面几点,相信还有更多有待发现的地方,那就让我们一起去探索吧。

    展开全文
  • Python编程语言整理

    2018-03-15 15:17:17
    一、简介 python是一款清晰的、强大的编程语言python有很多解释器版本: CPython是使用C编写的。它是最初和最广泛使用的版本,通常新的语言特征都是先从这个版本开始出现。 Jython是java实现的一个版本。它既...
    一、简介
    python是一款清晰的、强大的编程语言。
    python有很多解释器版本:
    CPython是使用C编写的。它是最初和最广泛使用的版本,通常新的语言特征都是先从这个版本开始出现。
    Jython是java实现的一个版本。它既可以作为java应用的脚本,也可以使用java类库来创建工程。它也可以用来测试java类库。
    Python for .NET实际上是使用CPython的版本,但是可以管理.net应用,以及使用.net库。
    IronPython是python for .net的一个替代方案。它是生成IL,将Python代码编译成.NET assemblies的完整的Python实现。

    PyPy是完全由python写的一款Python解释器版本。它提供一些其他解释器没有的先进特征,比如支持stackless、即时编译。

    二、显著特点
    2.1 使用简洁的语法,使的你所写的程序更加容易阅读
    2.2 是一款易于使用的语言,它让你的程序运行变得简单。
    2.3 拥有一套很大的标准库,提供了很多通用的支持。
    2.4 python相互影响的模块,会让测试代码片段变得更容易。
    2.5 同过在编译语言中,如C、C++,引入新的模块,实现轻松扩展。
    2.6 能够嵌入到应用中,提供可编辑的接口。
    2.7 能够适应多平台。
    2.8 免费的开源的
    三、语言特点
    3.1 可以使用多种基本数据类型,如numbers、strings、lists、dictionaries等等
    3.2 支持面向对象编程
    3.3 代码可以分组放在modules或packages里。
    3.4 支持抛出和捕获异常、结果
    3.5 强数据类型、动态数据类型
    3.6 包含高级编程语言特点
    3.7 自动内存管理
    四、注释
    4.1 单行注释使用#
    4.2 多行注释使用'''开始,以'''结束       
    五、变量
    python解释和声明变量,是在为变量赋值时。
    变量类型转换:
    int()
    str()
    float()
    六、运算符
    +
    -
    *
    /
    **指数运算
    //取整
        %
    七、控制
    if condition:
            elif condition:
    else


    八、函数
    定义def functionName(params....)
    调用functionNeme(params...)
    九、string
    count(s)
    find(c)
    lower()
    upper()
    replace(a,b)
    strip()

    取string中某个字符或一段字符:stringVar[index],stringVar[begineIndex:endIndex];index从0开始;endIndex为负数时表示去除倒数endIndex个字符开始以后的一段字符

    以unicode编码的字符串以u'...'形式表示
    string的拼接方法:
    1.+
     str1+str2
    2.,
     str1,str2
     中间会有空格
    3.直接放在一起
     str1str2
    4.%
     "%s,%s"%(str1,str2)
            5.join
             str.join(list)
         它是将str作为分割符插入list的元素之间

    十、list
    python没有array,但有list。list下标从0开始
    例:
    aList = [......]元素之间使用逗号分割。
    取list元素:aList[index]
    方法:
    append(x)追加单个元素
    extend(L)追加一个list
    insert(i,x)插入
    remove(x)删除第一个x
    pop(i)移除第i个元素,并返回
    pop()移除最后一个元素并返回
    clear()删除所有元素
    index(x)返回第一个x在list中的下标
    index(x,start)返回从start开始往后的第一个x所在的list的下标
    index(x,start,end)返回从start开始到end结束的第一个x所在的list中的下标
    count(x)统计x出现的次数
    sort(key=None,reverse=False)
    reverse()颠倒元素顺序
    copy()
    len(list)返回list长度,也可以用于返回string长度
    十一、tuple元组
    tuple是不可变的list,即赋值后元素不可再增删。
    可以使用list(tuple)将tuple转成list
    元组与list相近,不同之处在于,元组元素不可变;元组使用小括号包裹,list使用方括号。
    元素之间依然使用逗号分割。
    a=(a1,a2...)
    只包含一个元素是需要在元素后面加上逗号,a=(a1,)
    获取元素,例a[0]或a[0:2](不包含2)
    元组元素不允许更改,两个元组可以组成一个新的元组,例a2=a1+a2
    元组元素不允许删除,可以删除整个元组,使用del a1 
    任意符号对象以逗号分割,默认我元组,例x,y
    十二、dictionary
    dictionary是python特别的,有点类似json格式
    例:
    dic={'key':value,.........}
    取值dic[key]
    十三、format
    用户字符串格式化
    例:
    "......%f" %0.12345
    %f浮点型
    %.nf精确到小数点以后n位
    %s字符串
    %.ns截取前n位字符串
    十四、exception
    try:
    ......
    except:
    ......
    十五、文件
    open(fileName,option)option有r、w
    read(n)读取n个字符
    readline(n)
    read()
    close()
    write(str)
    十六、class
    _init_(self)告知python创建该class的实例
    from ... import ...
    创建class对象objVar = AClass()
    class 定义 class  classname:
    类体....
    继承类class classname(fartherclassname)
    类体....
    十七、logical line
    逻辑行。一个Python项目被分为一系列的逻辑行。
    一行logical line包含一或多行physical line,行尾使用\,如果是内部换行则不需要特别使用\,比如说是括号内。

    十八、异常
    例:try:
    ...
    except [exception,...]
    ...
    else:
    ...
    例:try:
    ...
    except:
    raise <Exception>
    例:try:
    ...
    except [exception,...]
    ...
    finally:
    ...
    raise是手动触发异常,执行后,后面的语句不再执行
    finally是在异常触发前执行。
    十九、加解密
       python拥有自带的加密模块crypt,它是基于DES单向加密方式加密
       crypt.crypt(word, salt)主要用于加密密码保存
       
       python第三方库有m2crypto、pycrypto、openssl等用户加解密,其中m2crypto及pycrypto都支持AES加解密,openssl用于证书认证
       m2crypto加密例子:
    from M2Crypto.EVP import Cipher
    import base64
    ENCRYPT_OP = 1
    def aes_encrypt(key,content):
      iv="abcd1234abcd1234"
      cipher = Cipher(alg = 'aes_128_cbc', key = key, iv = iv, op = ENCRYPT_OP)
      buf = cipher.update(content) + cipher.final()
      return base64.encodestring(buf)
       pycrypto加密例子:
    from Crypto.Cipher  import AES
    import base64
    def aes_encrypt(key, content) :
      aes_iv = 'abcd1234abcd1234'
      cryptor = AES.new(key, AES.MODE_CBC, aes_iv)
      content = content + ("\0"*(16-(len(content)%16)))
      ciphertext = cryptor.encrypt(content)
      return base64.encodestring(ciphertext) 
    二十、python库安装及卸载
        python库提供setup脚本时:一般安装执行python setup.py build;python setup.py install
        卸载python库时,如果提供了setup脚本:python setup.py install --record file_path,file_path用于存放安装的一些文件路径;cat file_path|xargs rm -rf,要root下执行;


    二十一、print
    Python输出stdout会使用缓存,print字符串不会立即输出到指定文件,解决办法:
    1.在print后调用stdout的flush()函数
    2.在执行python脚本是使用‘python -u 脚本’,-u参数是禁止python使用stdout缓存。
    二十二、单元测试
    1.unittest
    unittest包含几个重要的概念:
    test fixture表示一个或多个测试用例的准备及清理操作。例如,可能会包含创建临时或代理数据库,目录,或者是启动服务进程。
    test case是测试中最小的单元。它用于校验一个特定的输入集合的具体的响应结果。unittest使用一个基本的class TestCase来创建一个新的test case。
    test suite是多个test case或test suite或者两者混合的集合。它是用来聚合哪些需要一起执行的测试。
    test runner是用来精心策划执行测试并返回个使用者结果的一个部件。它可以使用图标、文本、或者一个特殊的值来表示测试执行结果。
    一个testcase必须使用unittest.TestCase构建。
    测试用例的方法名以test开头。
            assertEqual用来校验结果,assertTrue或assertFalse用来判断条件,assertRaises用来判断抛出的异常是否是指定异常。assert语句是让test runner汇聚整理所有的测试结果,并产生报告。
            setUp方法是在调用测试方法前执行,用于预先构建资源环境。
    tearDown方法是在测试结束后执行,用于释放资源。
    如果直接跑测试用例的Python文件,Python文件里需要调用unittest.main()才能运行测试用例。
    如果不使用unittest.main方法,可以构建testsuite,然后调用testrunner run方法运行suite。例如:
    suite=unittest.TestLoder().loadTestsFromTestCase(testcase classname)
    unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)
    2.mock
    二十三:python内置变量
    __name__如果此变量在当前进程调用的Python文件里,则此变量的值是__main__;如果其出现在当前进程调用的module里,则此变量是引用的module名。
    __all__表示该package或module里能够允许外界导入的modules、classes、functions,不在该list里的均不允许外界import
    __file__表示该变量所在文件的路径

    python第三方库下载地址https://pypi.python.org/simple
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  • Python编程语言介绍

    千次阅读 2013-06-07 10:30:15
    相对于Perl、Ruby、Scheme与Java而言,Python是一个干净并且强大的面向对象编程语言Python的一些典型特征: 使用简洁的语法,这使你书写的程序更容易阅读是一个易于使用的语言,很容易让你的程序工作。...

    [原文]http://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/Overview


    相对于Perl、Ruby、Scheme与Java而言,Python是一个干净并且强大的面向对象编程语言。


    Python的一些典型特征:

    • 使用简洁的语法,这使你书写的程序更容易阅读
    • 是一个易于使用的语言,很容易让你的程序工作。这使Python方便原型开发与其它点对点编程工作,而不需要考虑维护性妥协
    • 与大量标准库一起提供,支持很多通用编程工作,如连接web服务器、使用正则表达式搜索文本、读写文件
    • Python的交互模式使它方便测试短的代码块。并且也有一个称作IDLE的伴随开发环境
    • 很容易扩展,通过添加以诸如C或C++的编译语言实现的新模块
    • 也可以嵌入一个应用程序,提供一个可编程的接口
    • 运行在多种不同的计算机与操作系统:Windows、MacOS、多种Unix品牌、OS/2…
    • 在两种形式都是自由软件。下载或使用Python或在你的应用程序中引入并不需要任何花费。 Python可以被自由修改与重新发布,因为该语言在open source license下授权
    Python的一些编程语言特征:
    • 多样化的基础数据类型:数值(浮点数、复数与无限长度的长整数)、字符串(ASCII与Unicode)、列表与字典类型
    • Python支持类(class)与多重继承(multiple inheritance)的面向对象编程
    • 代码可以组织成模块与包
    • 该语言支持抛出与捕获异常,结果为干净的错误处理
    • 强数据类型且可以动态类型转换。混合不兼容的类型(如,尝试将字符串与数值相加)会抛出一个异常,因此错误会在早起发现
    • Python包含高级语言特征,如生产者与列表理解
    • Python的自动内存管理将你从代码中的手动分配与释放内存中解脱出来

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