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  • 常见的python 解释器

    2020-03-09 20:55:24
    从官方安装好的 python,默认自带了解释器,CPython 就是官方版本的解释器,这个解释器是使用 C 语言编写的,这个解释器也是使用最为广泛的解释器,可以方便的和 C/C++的类库进行交互。 2. 基于 Java 语言的 python ...

    1. 官方网站提供的解释器 CPython
    从官方安装好的 python,默认自带了解释器,CPython 就是官方版本的解释器,这个解释器是使用 C 语言编写的,这个解释器也是使用最为广泛的解释器,可以方便的和 C/C++的类库进行交互。

    2. 基于 Java 语言的 python 解释器 Jython
    一种由 java 语言编写的 python 解释器,是将 python 编译成 java 字节码然后执行的一种解释器;可以方便的和 Java 的类库进行交互

    3. 基于 Net 平台的 python 解释器 IronPython
    将 Python 代码解释为 net 平台上运行的字节码进行执行,类似 Jython 解释器,可以方便的和 Net 平台上的类库进行交互

    4. 一种增强了交互效果的解释器 IPython
    在交互效果上有所增强,但是执行过程和功能方面和 CPython 是一样的。

    5. 专注于执行速度的 PyPy
    一种使用 JIT(just-in-time)技术的编译器,专注于执行速度,对 Python 代码进行动态编译,从而提高 Python 的执行速度。但是,PyPy 在处理 python 代码的过程中,一小部分功能的处理和官方的 CPython 的执行结果是有差异的,如果项目中要使用PyPy 来进行执行效率的提升的话,一定要事先了解下 PyPy 和 CPython 的区别。

    性能优化
    ➢ Psyco:python 语言的一个扩展模块,可以即时的对程序的代码进行专业的算法来进行
    优化,在一定程度上提高程序的执行速度,这个扩展模块目前已经停止维护,由 PyPy
    替代,可以更好的对源代码进行优化处理
    ➢ PyPy:是 python 实现的解释器,执行动态的编译(不是解释),可以在不同的操作系
    统平台上使用
    ➢ Shed Skin:Python 的编译器,可以将 python 代码转换成优化的 C++代码执行

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  • Python是一门编译程序语言,代码要运行,就需要一个翻译, 把Python语言翻译成计算机...Python解释器几种,应用于不同语言开发,每个解释器都有各自特点,但都可以正常运行Python代码,接下来我们就尝试用...

    Python是一门编译程序语言,代码要运行,就需要一个翻译,
    把Python语言翻译成计算机CPU能听懂的机器指令语言,让计算机执行Python程序时,这个翻译就是 Python解释器。
    没有它,我们的Python代码是没有办法运行的。
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    天天Python
    Python解释器有好几种,应用于不同的语言开发,每个解释器都有各自的特点,但都可以正常运行Python代码,接下来我们就尝试用subprocess去写一个在线运行python的网站。

    初始 Subprocess模块

    在调用一些系统内部的命令和传不定参数时都能用该模块

    Subprocess 模块有很多运行额外的进程。Subprocess 子进程模块旨在替换 os.system(), os.spawnv()等函数,os 和 popen2 模块中 popen()的变体,以及 commands()模块

    用subprocess写Python

    • 首先创建pyol.py文件
    • 导入包
    import os,sys,subprocess,tempfile,tim
    
    • 获取python编译器的位置:sys模块里的executable方法
    EXEC=sys.executable
    
    • 定义编码方式:
    def decode(s):
    try:
    return s.decode('utf-8')
    except UnicodeDecodeError:
    return s.decode('gbk')
    
    • 写入python代码,用subprocess 的check_output方法返回子进程的输出结果在主函数里定义执行方法
    outdata =decode(subprocess.check_output([EXEC, fpath],stderr=subprocess.STDOUT, timeout=5))
    
    • 输出结果并删除文件
    r['output'] = outdata
    try:
    os.remove(fpath)
    except Exception as e:
    exit(1)
    
    • 这样我们的python就写好了
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  • python 编译 pyc

    2020-07-12 21:58:53
    python程序运行时,内充中会使用PyCodeObject对象来保存编译好的二进制文件,当python运行结束时,Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中.当python文件第二次运行时,首先会寻找pyc文件,如果找到,则直接运行(不...

    编译型语言:在运行前将代码转换为二进制文件,比如c,java
    解释型语言:通过解释器对代码进行逐行解释,然后再运行,比如python

    当python程序运行时,内充中会使用PyCodeObject对象来保存编译好的二进制文件,当python运行结束时,Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中.当python文件第二次运行时,首先会寻找pyc文件,如果找到,则直接运行(不需要再次编译),如果找不到,则重复上面的过程.

    主程序入口文件,一般不会保存pyc文件,因为很有可能会有参数变动
    模块文件,会保存为.pyc文件,因为一般模块的变动不大,可重用率高.另外每次载入pyc文件前,都会检查py文件和pyc文件的最后修改日期,如果不一致则重新生成一份pyc文件.

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  • python解释器

    2018-06-09 19:45:00
    编译型语言(C/C++、pascal等)是在运行之前就需使用编译器将用该语言写好的程序直接编译成为机器码,形成机器可以直接执行的文件如.EXE文件,因为执行的是机器码所以运行速度较快,但是机器码与程序所在系统有关,...

    python是一种解释型语言;

    什么是解释型语言,首先了解编程语言分为编译型语言和解释型语言,这两者主要区别在于这些编程语言变化成为机器能够识别的机器码的过程;

    编译型语言(C/C++、pascal等)是在运行之前就需使用编译器将用该语言写好的程序直接编译成为机器码,形成机器可以直接执行的文件如.EXE文件,因为执行的是机器码所以运行速度较快,但是机器码与程序所在系统有关,相同程序在不同系统上编译生成的机器码不能通用,所以跨平台性能不好;

    翻译型语言(JAVA、Python、perl、Ruby等)是在运行程序的时候才翻译成机器码,因此每次运行都要做重复的事情,效率相对编译型语言就低了,但是因为不固定形成机器码,就避免了与所在系统环境的绝对联系,降低了耦合度,结果是跨平台性能更好。

    其实考虑这两种语言,最终都是执行机器码,只是说什么时候生成机器码,这一问题直接与运行速度和跨平台性挂钩,这两个性能是相互矛盾的,追求运行速度,就想直接运行机器码(编译型)导致跨平台性能不好;追求跨平台性就不让你直接生成机器码,用啥系统都一样,运行的时候再翻译生成机器码,跨平台性好了却做了重复工作,降低了运行效率。

     

    说回到python,作为一种解释型语言,需要解释器来将其翻译成机器码,这些解释器有很多种,各有特点。

    当我们编写Python代码时,我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码,就需要Python解释器去执行.py文件。

    CPython

    当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

    CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。

    IPython

    IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。

    CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符。

    Jython

    Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/xuhaojun/p/9160610.html

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  • python编译环境安装

    2019-09-17 18:41:39
    1.python解释器(CPython) 解释执行python 2.编辑器(IDLE,PyCharm,Sublime Text) 编写python代码的工具 3.python软件包管理系统(pip) 从网上下载别人已经写好的程序来为你工作 python下载及安装 官网:...
  • Python语言是编译型语言还是解释型语言?...Python解释器将源代码转换为字节码,然后把编译好的字节码转发到Python虚拟机(PVM)中进行执行。 下面用一张图来解释这个过程: 当我们运行Python文...
  • python环境安装,python解释器

    千次阅读 2018-08-06 11:43:58
    下载安装包:python-3.7.0-amd64.exe 下载地址:https://www.python.org/getit/ 选择3.7.0下载 选择一款适合自己的编译环境,我选是这样 之后就是安装,选择customer安装,按默认一步一步操作 操作...
  • 编程语言分为编译型语言和解释型语言,我们需要了解它们的区别,才能够更好的理解编译器和解释器的区别。 python几个特点: 面向对象:在本站的《Python3萌新入门笔记》中有专门的文章,简单来说是指在程序设计中...
  • 下载内容看上面链接,挺好,但是python3.7.xx具体安装过程看我,他那个还不够详细,附上我问题解决方法。 补充知识: 源码安装一般由3个步骤组成:配置(configure)、编译(make)、安装(make ...
  • 但由于visual studio2013对python的编译友好性不是很,我打算再换一个。用是pycharm。2.接下来是修改python Host 文件3.获取注册码4.其他就不多说了,有点要注意是,提前转好python编辑,我装python ...
  • 看了很多文章,终于成功嵌入python解释器,并增加自定义模块。由于TextEdit类并没有什么值得暴露方法和属性,我选择了向python添加QTextEditappend方法。 由于windows下CPython使用特定版本Visual Studio,...
  • 都是先经过编译,然后才交给解释器去将编译好的字节码文件给解释成机器语言 这点和Java是一个概念,python编译生成的字节码文件后缀为pyc,如果直接执行python的文件,是不会产生pyc文件的 因为怕你直接执行的文件是...
  • Python解释器执行原理

    2018-04-03 00:42:34
    然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code。 这种机制的基本思想跟Java,.NET是一致的。 然而,Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是, Python的Vir...
  • 编译器/解释器:高级语言与机器之间的翻译官 都是将代码翻译成机器可以执行的二进制机器码,只不过在运行原理和翻译过程有不同而已。 1.2.1 那么两者有什么区别呢?...Python几种版本的解释器
  • Python解释器运行过程

    千次阅读 2017-11-25 20:37:27
    1、将.py文件中语句编译成字节码(字节指令)【.pyc】 2、转发给“Python虚拟机(PVM)”。 “Python在写后可以立即运行。” 这里字节码不是二进制代码,是Python的一种表现形式。
  • Mindustry 微处理非常且易于理解。 它们对每单位时间指令有明确限制。 它们可以对浮点数进行操作,引用对象(空值、常量字符串、@-objects、游戏中单位)并触发几个影响游戏命令。 这是一个示例程序,...
  • 编译py为so文件,更好的隐藏源码,可以直接编译整个python工程 删除.pyc .pyo文件 删除.py源文件 删除.c编译文件 也可以使用Makefile的形式: 1.将Makefile和工程目录放在同一目录下; 2.正确是安装Cpython解释器; ...
  •  当然了,将原始py脚本编译为pyc文件不仅仅是内容上考虑,也有效率和兼容性考虑,py脚本在运行时候会进行自动编译处理生成pyc文件,之后交给解释器执行,这一工作是解释器自动完成,x_86_64架构上可...
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  • 一、python的起源 python的创始人为吉多.范罗苏姆 1989年圣诞节,吉多.范罗苏姆决心开发一个新的解释程序,作为ABC语言的继承...1991年,第一个python解释器诞生,用c语言实现的库文件(可扩展性强,开源。) 解...
  • 摘要 计算机不能直接理解高级语言,只能直接理解机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能执行高级语言编写程序。...文章概览编译型语言和解释型语言基本解释优缺点pythonpython解释器...
  • 决策树分类是一种有监督学习模型,在我们关心可解释性时非常有用。 决策树通过基于每个层次多个问题做出决策来分解数据 决策树是处理分类问题常用算法之一。 为了更地理解它,让我们看看下面例子。 ...
  • 拓展:解释器是一个可以执行某种编程语言程序软件工具 二、编译型语言 优点:运行执行速度较快,可以针对特定操作系统生成对应可执行文件 缺点:跨平台性较差 比如:c语言 三、编译解释型语言 优点:运行执行...
  • 如果你从python解释器退出来,又再次进入到python,你在python中定义好的东西就全丢失了。因此,如果你想写点更长些的程序,那就最好使用文本编辑器去做准备,然后再对解释器输入你准备好的文件。这就是所谓的创建一...
  • 编译型语言 程序在执行之前需要一个专门的编译...程序执行效率比较低,依赖解释器,跨平台性。如Python/JavaScript / Perl /Shell等。 Java Java中会将源代码通过javac编译成字节码(class文件),然后运行.
  • 3:ironpython 通过c#的解释器编译成c#的字节码最后编译成机器码然后执行 4:pypy 是python种类中速度最快的,但是他的编译过程花费时间很长,这是由于他把把字节码转化成机器码的过程也纳入了...
  • python代码写后,执行时python解释器每执行一行代码就翻译一行代码成机器码,效率较低。 编译性语言:c、c++ c代码写后,交给编译器一次性编译成机器码,如win下.exe文件,然后一次性执行,效率更高 半编译半...
  • Python解释执行原理

    2010-05-24 21:49:00
    谈到了Python语句的两种执行方式,实际上,这两种运行方式在本质 上是相同的,它们都是由解释器来解释执行我们提供的Python语句。 这里所说的解释执行是相对于编译执行而言的。我们知道,使用诸如 C或C++之类的编译...
  • 解释器

    2021-04-26 14:18:38
    解释器有很多: Python 解释器,JavaScript 解释器,Java 解释器 编译器翻译方式有两种: 一个是编译:提前翻译所有内容 一个是解释:看一行,里面翻译一行 总结:代码要运行,必须进行转换(翻译),什么时候翻译 (1...

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