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  • python自带的ide更适合你用来测试一个写的脚本,或者对代码进行一定的修改,因为他的启动速度太快了。其次,有些同志可能搬出sublime,我简直无语,你是神仙吗?这都是什么年代的产物,如果你说你写前端使用...

    首先,如果你说你要使用python自带的IDE,我毫不夸张的说,你怕是dsb(大帅逼),你确定你能不输错变量名、不输错语法和关键字?python自带的ide更适合你用来测试一个写好的脚本,或者对代码进行一定的修改,因为他的启动速度太快了。

    其次,有些同志可能搬出sublime,我简直无语,你是神仙吗?这都是什么年代的产物,如果你说你写前端使用sublime,我还能理解,python你用pycharm?尤其是写大型项目?不过说真的,如果你用sublime写写简单的python脚本,那真是一个不错的脚本。

    好了,有些zbg走出来了,我要让你使用vim,你确定人人都能背下那枯燥而又无谓的快捷键?我只能说呵呵。。。你说有人能背下来呀!我敢肯定的是,能背下vim的快捷键的人,大多不是写python出生,更多的是被逼无奈,因为他只能在服务器上修改代码!

    好了,微软的python教程一出,vscode大火了一把,但是我想说,专业的事情交给专业的人做。由于我没使用过vscode写过python,所以不做多的讨论。谁让我只用它写过c呢!

    接下来,重点来了,我给你推荐几款,我在培训机构给学生会推荐的几款编辑器。

    如果你未来选择的后端开发、爬虫(scrapy)大型项目,那么pycharm一定是你的首选,好吗?项目启动路径的配置,编辑代码的同时,随时可以更改文件夹等内容!和数据库的完美结合,可以在pycharm中控制数据库。自带的终端测试,非常简便!最主要的是,他的快捷键也就那几个,我让学生背一天,就能背下来。但是他那蛋疼的启动速度和内存占用真不是一般的电脑可以恭维的。如果想使用pycharm,可以参考我这篇博客:Python的IDE之Pycharm的使用 - 咸鱼Chen - 博客园​www.cnblogs.comv2-3cbdf5e6f8f24c62f8cf6353d2d5d3c0_180x120.jpg

    如果你选择的是数据分析、机器学习,jupyter岂能不会,作为一个非常强大的交互式的python编辑器,灵活处理数据的修改,然后快速得到新结果。他那强大的插件和魔术方法,基本可以匹敌pycharm,但是在大型文件处理上,和pycharm还是不值得一提的。并且对新手并不友好,因为时不时的就给你来个变量冲突、变量重置,没有debug模式足够让你折腾一会。谁让google还因此做了一款模仿品呢?但是模仿的兼职不敢恭维,如果你想使用jupyter,可以参考我这篇博客:Python的IDE之Jupyter的使用 - 咸鱼Chen - 博客园​www.cnblogs.comv2-04a30408bab38010ae5469230a91e373_180x120.jpg

    好了,好了,我知道你在想什么,我在培训机构带了这么多学生,你脑子里蹦出什么问题我会猜不到?既然pycharm和jupyter这么强大,那么有没有什么混合的产物呢?有,就是我接下来介绍的一款软件。

    如果你正在干大型的数据分析和机器学习的项目,你可以使用spider这款软件,但是说真的,我用了一会就不想用了,贼鸡儿麻烦!使用spider还不如使用pycharm的数据分析模式的控制台呢!

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  • 不请自来嘻嘻,简单介绍一下几款好用的编写,希望对你有帮助~1、IDLEIDLE是开发 python 程序的基本IDE(集成开发环境),具备基本的IDE的功能,是非商业Python开发的不错的选择。当安装好python以后,IDLE就自动...

    不请自来嘻嘻,简单介绍一下几款好用的编写器,希望对你有帮助~

    1、IDLE

    IDLE是开发 python 程序的基本IDE(集成开发环境),具备基本的IDE的功能,是非商业Python开发的不错的选择。

    当安装好python以后,IDLE就自动安装好了,不需要另外去找。

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    2、Visual Studio Code

    Microsoft在2015年4月30日Build 开发者大会上正式宣布了 Visual Studio Code 项目:一个运行于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的,针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器。

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    3、PyCharm

    PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。

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    4、Notepad++

    Notepad(记事本)是代码编辑器或WINDOWS中的小程序,用于文本编辑,在文字编辑方面与Windows写字板功能相当。是一款开源、小巧、免费的纯文本编辑器。

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    5、sublime text

    Sublime Text 3是一款流行的代码编辑器软件,也是HTML和散文先进的文本编辑器,可运行在Linux,Windows和Mac OS X。也是许多程序员喜欢使用的一款文本编辑器软件。

    6、Vim

    Vim是从 vi 发展出来的一个文本编辑器。代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富,在程序员中被广泛使用。

    7、Atom

    Atom 是 GitHub 专门为程序员推出的一个跨平台文本编辑器。具有简洁和直观的图形用户界面,并有很多有趣的特点:支持 CSS,HTML,JavaScript 等网页编程语言。它支持宏,自动完成分屏功能,集成了文件管理器。

    8、spyder

    Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比,它最大的优点就是模仿MATLAB的工作空间的功能,可以很方便地观察和修改数组的值。

    9、liclipse

    liclipse是pyDev插件作者基于Eclipse开发的商业版Python集成开发环境,在完美继承Eclipse原有功能的情况下。为Eclipse的用户提供了一个全新的体验,用户可以得到现成的:快速编辑器支持多语言的开箱。

    10、WingIDE

    Wing IDE是一个Python语言的IDE,其中包括大量语法标签的高亮显示。与其他类似的IDE相比,wingIDE最大的特色是可以调试django应用。WingIDE是个相当优秀的 IDE;虽然它只是个面向 Python 的工具。

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  • Python编辑器你选哪个?我选PyCharm

    万次阅读 2018-11-20 08:30:00
    作者|Saurabh Hooda 编译|机器之心世界上最好的 Python 编辑器或 IDE 是什么?炫酷的界面、流畅的体验,我们投 PyCharm 一票,那么你呢?...
        

    作者|Saurabh Hooda   编译|机器之心

    世界上最好的 Python 编辑器或 IDE 是什么?炫酷的界面、流畅的体验,我们投 PyCharm 一票,那么你呢?本文介绍了 PyCharm、Jupyter Notebook 和 Spyder 在内的 5 种主流 Python IDE,每一种都各有优缺点。不过结合经验教训,不论是纯文本编辑器还是集成开发环境,总有一款是你的最爱,那么快在文末为你最爱的 IDE 投上一票吧。


    1991 年,Guido van Rossum 创建了 Python 并发布了第一个版本。这种解释型高级编程语言为通用编程而开发。Linux、MacOS 和 Windows 等操作系统中都有 Python 解释器。


    经过近 30 年的发展,Python 已成为编程社区极受欢迎的语言。使用 IDLE 或 Python Shell 写 Python 编码适用于小型项目,但无法应对成熟的机器学习或数据科学项目。


    在这种情况下,你需要使用一个 IDE(集成开发环境)或专用的代码编辑器。由于 Python 是最流行的编程语言之一,IDE 的选择也非常多。那么问题来了:「究竟什么样的 IDE 最适合 Python?」


    很明显,没有哪一个 IDE 或代码编辑器可以称得上是「最好」的 Python IDE 或编辑器。这是因为它们各有优劣。此外,从为数众多的 IDE 中进行挑选实在太浪费时间。


    但不用担心,本文已经为你整理好了。为了帮助你做出正确的选择,本文将介绍几种最适合 Python 的 IDE,专门用于处理数据科学项目。


    Atom


    • 平台:Linux/macOS/Windows

    • 官网:https://atom.io/

    • 类型:通用文本编辑器


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    Atom 是一种免费的开源文本及源代码编辑器,适用于 Java、PHP、Python 等多种编程语言。该文本编辑器支持用 Node.js 写成的插件。尽管 Atom 适用于多种语言,但它对 Python 情有独钟,其有趣的数据科学特性非常适合 Python。


    Atom 的最大特点之一是支持 SQL 查询,但你需要安装 Data Atom 插件才能获取该特性。它支持 Microsoft SQL Server、MySQL 及 PostgreSQL。而且,你还可以可视化 Atom 的结果,无需打开其他任何窗口。


    可以帮助 Python 数据科学家的另一个 Atom 插件是 Markdown Preview Plus。它可以为编辑、可视化 Markdown 文件提供支持,让你可以预览、渲染 LaTeX 公式等。


    优点:


    • 活跃的社区支持

    • 与 Git 的完美集成

    • 为管理多个项目提供支持


    缺点:


    • 在较老的 CPU 上运行可能会出现性能问题

    • 可能遇到迁移问题


    Jupyter Notebook


    • 平台:Linux/macOS/Windows

    • 官网:https://jupyter.org/

    • 类型:基于 Web 的 IDE


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    Jupyter Netbook 起源于 2014 年的 Ipython,它是一种基于服务器-客户端结构的网页应用。Jupyter Netbook 允许我们通过「Notebook」创建和操作代码文件,并且采用一种即时运行的方法,这是 Jupyter Notebook 最重要的特性。对于 Python 数据科学家而言,Jupyter Notebook 基本上是必需品,因为它提供了最直观、最精炼的交互式数据科学环境。


    对于刚入门的数据科学家而言,Jupyter 是最简单也最完美的工具。我们在写完一个代码片段后就能直接运行这些局部代码查看效果,因此它的交互效果是最好的。此外,Jupyter Notebook 中的单元可以选择代码或者文档,也就是说选择文档后可以直接按照 MarkDown 的语法写代码或整个文件的注释、心得和背景知识等。


    通过使用 Matplotlib 和 Seaborn 等可视化工具,我们可以直接在代码单元下输出想要的可视化图信息。当然我们也可以将整个 Notebook 文件导出为 PDF、HTML 或纯 Python 代码文件,这非常有利于文件在不同平台间的传播,因此像谷歌的 Colab 等平台也都默认使用 Notebook 的这种形式。与 Ipython 一样,Jupyter Notebook 是一系列项目的总称,包括 Notebook、Console 和 Qt console 等。


    优点:


    • 允许使用 Notebook 直接创建博客或代码演示

    • 确保可复现的研究与解释

    • 在运行整体前可以运行并修正局部代码块


    缺点:


    • 复杂的安装过程(你也可以直接安装集成开发环境 Anoconda~)


    PyCharm


    • 平台:Linux/macOS/Windows

    • 官网:https://www.jetbrains.com/pycharm/

    • 类型:Python 专用 IDE


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    PyCharm 是 Python 的专用 IDE,地位类似于 Java 的 IDE Eclipse。功能齐全的集成开发环境同时提供收费版和免费版,即专业版和社区版。PyCharm 是安装最快的 IDE,且安装后的配置也非常简单,因此 PyCharm 基本上是数据科学家和算法工程师的首选 IDE。


    对于喜欢 IPython 或 Anaconda 发行版的人而言,PyCharm 同样可以便捷地集成 Matplotlib 和 NumPy 等工具,这意味着我们在处理数据科学项目时可以便捷地使用数组查看器和交互式图表等。除此之外,IDE 还扩展了对 JavaScript 和 Angular JS 等语言的支持,这使得它同样也适合 Web 端的开发。


    安装完成后,我们可以快速建立一个 Python 项目,并选择解释器和新的代码文件。可能我们会用 conda 等工具维护不同的环境,例如 TensorFlow 或 PyTorch 等,在建立新项目时只需要选择这些环境下的 Python 主程序就相当于选择了新环境。最后,除了提供直接 debug 和运行功能外,PyCharm 还提供对源代码和项目控制的支持。


    优点:


    • 活跃的社区支持

    • 支持全面的 Python 开发,不论是数据科学还是非数据科学项目

    • 新手和老兵都易于使用

    • 快速 Reindexing

    • 运行、编辑、debug Python 代码都不需要额外的支持


    缺点:


    • 加载可能比较慢

    • 使用现有项目前可能需要调整默认设置


    Redeo


    • 平台:Linux/macOS/Windows

    • 官网:https://rodeo.yhat.com/

    • 类型:Python 专用 IDE


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    Redeo 的 logo 就暗示了这个 IDE 是专门为数据分析而开发的,如果用过 RStudio,你就会发现 Redeo 与它有很多相似的特征。对于那些不了解 RStudio 的人而言,你们只需要知道它是最流行的 R 语言集成开发环境。与 RStudio 一样,Rodeo 的窗口分为四部分,即代码文本编辑器、控制台、变量可视化环境和图形/库/文件的查看窗口。有意思的是,RStudio 和 Redeo 都与 MATLAB 有很多相似之处。


    Redeo 的最大优势在于新手和老兵都能方便地使用。由于 Redeo 允许在写代码的同时查看变量和可视化等细节,它可以称得上是最好的数据科学 IDE 之一。此外,Redeo 还有内置的课程及辅助材料。


    优点:


    • 大量定制化设计

    • 实时监控代码到底创建了些什么

    • 通过自动补全和语法高亮,写代码会更快


    缺点:


    • 有很多 Bug

    • 社区支持不是很多

    • 内存问题


    Spyder


    • 平台:Linux/macOS/Windows

    • 官网:https://www.github.com/spyder-ide/spyder

    • 类型:Python 专用 IDE


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    Spyder 是 Python 专用的一种开源 IDE,其独特之处在于专为数据科学工作流程进行了优化。它与 Anconda 软件包管理器捆绑在一起,后者是 Python 编程语言的标准发行版。Spyder 拥有所有必需的 IDE 特性,包括代码完整性及集成文件浏览器。


    Spyder 专为数据科学项目创建,具备平滑的学习曲线,即学即会。在线帮助选项允许用户在并行开发项目的同时寻找关于库的专门信息。而且,这个 Python 专用 IDE 与 RStudio 类似。因此,在从 R 切换到 Python 时这是一个恰当的选择。


    适用于 Python 库的 Spyder 集成支持(如 Matplotlib 和 SciPy)进一步证明,Spyder 是为数据科学家量身打造的。除了可感知的 IPython/Jupyter 集成之外,Spyder 还有一个独特的「variable explorer」特性,允许使用基于表格的布局展示数据。


    优点:


    • 代码完备性和变量探索

    • 易用性

    • 数据科学项目的理想工具

    • 界面整洁

    • 活跃的社区支持


    缺点:


    • 不适用于非数据科学项目

    • 对于高阶 Python 开发者而言太基础了


    如何为 Python 选择理想的 IDE?


    这完全取决于你的需求。以下是几点建议:


    • 如果你刚开始使用 Python,找一个定制化较少、附加功能也较少的 IDE。干扰越少,上手越容易。

    • 将这些 IDE 功能与你的期望进行对比。

    • 多尝试几种 IDE 就会知道哪一种最适合你的需求。



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    Python是一个强大又好学的编程语言,它里面包含了高级的数据代购,给面向对象提供高效的编程,在这过程还需要一些编辑器等等,这些工具可以有效的帮助开发者更快的使用Python 开发的速度,大大提高了整体效率,所以Python开发工具是必不可少的,下面小编就为大家介绍一些好用的Python开发工具,希望可以帮到大家哦。

    一、pycharm

    pycharm是一款python语言开发工具,pycharm是一种Python IDE,可以调试、语法高亮、Project管理、单元测试、版本控制等等多种功能,Python IDE支持Django框架下的专业Web开发。

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    基本简介

    PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE,VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手。

    同时支持Google App Engine,PyCharm支持IronPython。这些功能在先进代码分析程序的支持下,使 PyCharm 成为 Python 专业开发人员和刚起步人员使用的有力工具。

    首先,PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制

    另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython。

    主要功能编辑

    编码协助

    其提供了一个带编码补全,代码片段,支持代码折叠和分割窗口的智能、可配置的编辑器,可帮助用户更快更轻松的完成编码工作。

    项目代码导航

    该IDE可帮助用户即时从一个文件导航至另一个,从一个方法至其申明或者用法甚至可以穿过类的层次。若用户学会使用其提供的快捷键的话甚至能更快。

    代码分析

    用户可使用其编码语法,错误高亮,智能检测以及一键式代码快速补全建议,使得编码更优化。

    Python重构

    有了该功能,用户便能在项目范围内轻松进行重命名,提取方法/超类,导入域/变量/常量,移动和前推/后退重构。

    支持Django

    有了它自带的HTML,CSS和 JavaScript编辑器 ,用户可以更快速的通过Djang框架进行Web开发。此外,其还能支持CoffeeScript, Mako 和 Jinja2。

    支持Google App引擎

    用户可选择使用Python 2.5或者2.7运行环境,为Google APp引擎进行应用程序的开发,并执行例行程序部署工作。

    集成版本控制

    登入,录出,视图拆分与合并--所有这些功能都能在其统一的VCS用户界面(可用于Mercurial, Subversion, Git, Perforce 和其他的 SCM)中得到。

    图形页面调试器

    用户可以用其自带的功能全面的调试器对Python或者Django应用程序以及测试单元进行调整,该调试器带断点,步进,多画面视图,窗口以及评估表达式。

    集成的单元测试

    用户可以在一个文件夹运行一个测试文件,单个测试类,一个方法或者所有测试项目。

    可自定义&可扩展

    可绑定了 Textmate, NetBeans, Eclipse & Emacs 键盘主盘,以及 Vi/Vim仿真插件。

    二、Emacs编辑器

    Emacs是一种强大的文本编辑器,它可以扩展,可以自己定制,在程序员和其他以技术工作为主的计算机用户中广受欢迎EMACS,即Editor MACroS(编辑器宏)的缩写。

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    Emacs不仅仅是一个编辑器,他是一个整合环境,或可称它为集成开发环境,这些功能如让使用者置身于全功能的操作系统中,在基于编辑器的功能基础上,Emacs自行开发了一个"bourne-shell-like”的shell: EShell。

    三、Komodo Edit(多语言集成开发环境)

    Komodo一款php IDE。这个IDE 可在 Windows、Mac OS X 和 Linux 上运行,并支持通用的开源语言——Perl、PHP 和 Ruby,代码智能引擎非常可靠。

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    功能介绍

    可应用于Windows,Mac OS X和Linux操作系统中。XPI扩展允许你创建自己的插件。XPI扩展支持像Firefox提供了相同的能力,在与Mozilla的XUL的所有标准,XBL的,和XPCOM基础的API,再加上我们自己的Python和JavaScript。其他功能还包括Vi 仿真,Emacs的快捷键,代码折叠和代码片断。在项目支持方面,它支持与CVS、Subversion 和 Perforce 的集成,也允许用户直接向服务器FTP传递代码文件。

    Komodo 是一个跨平台支持多种程序语言的Integrated Development Environment (IDE)软件,Komodo.Edit主要支持语言为Perl、Python、PHP、Ruby及JavaScript,其它支持语言如下所示:

    ActionScript、Ada、Apache、APDL、ASN1、Assembler、AutoIt、Avenue、Baan、Bash、Batch、BlitzBasic、Bullant、C#、C++、CLW、Cobol、ConTeX、Csound、CSS、Diff、Django、Eiffel、Erlang、EScript、Flagship、Forth、Fortran、Fortran77、FreeBasic、Gui4Cli、Haskell、HLSL、HTML、HTML5、IDL、Java、JavaScript、Kix、LaTeX、Lisp、Lot、Lout、Lua、Luddite、Makefile、Markdown、Mason、Matlab、Metapost、MMIXAL、MSSQL、MXML、MySQL、Nimrod、nnCrontab、Nsis、Objective Caml、Octave、Pascal、Perl、PHP、PL-SQL、PostScript、POVRay、PowerBasic、PowerPro、PowerShell、PureBasic、Python、Python3、REBOL、reStructuredText、RHTML、Ruby、Scheme、Scriptol、Smalltalk、Smarty、SML、Sorcus、Specman-E、SQL、TACL、TADS3、TAL、Tcl、Template Toolkit、Tex、TracWiki、VBScript、Verilog、VHDL、VisualBasic、XBL、XML、XSLT、XUL、YAML。

    四、PyScripter

    PyScripter是一款相当优秀的python集成开发环境。拥有python解释器、正则表达式测试程序、代码浏览器、待办事项列表等功能,能够帮助编程人员轻松创建和编译脚本。

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    软件特色

    编辑器语法高亮。

    基于Unic ode。

    完全支持编码的Python源文件。

    大括号亮点。

    Python源代码实用程序((un)tabify,(un)comment,(un)indent等)。

    代码完成和通话提示。

    代码和调试器提示。

    键入时进行语法检查。

    对Python关键字的上下文敏感。

    参数化代码模板。

    接受资源管理器中的文件。

    文件更改通知。

    转换换行符(Windows,Unix,Mac)。

    打印预览和打印语法突出显示Python代码。

    HTML,XML和css文件的语法突出显示。

    拆分视图文件编辑。

    类似Firefox的搜索和替换。

    集成Python解释器。

    代码完成。

    命令历史。

    执行脚本而不保存脚本。

    集成Python调试。

    远程Python调试器。

    调用堆栈。

    变量窗口。

    手表窗。

    条件断点。

    调试器提示。

    可以运行或调试文件,而无需先保存它们。

    五、mPython(图形化编程软件)

    mPython是盛思技术团队在BBC官方原版PythonEditor基础上、拓展开发的应用软件。可以进行可视化代码编程,有hex、python、blockly三种代码读写等功能。

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    功能介绍

    1、不依赖网络,可离线安装使用。

    2、支持hex、python、blockly三种代码的读写。

    3、blockly模式下支持函数功能。

    4、可实现简单仿真。

    5、可云端存取项目。

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  • python,用哪个软件

    千次阅读 2020-07-20 10:46:53
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