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  • 安装好python环境和所需要的包,就开始python编程之旅了。 1.简述执行Python程序的两种方式以及他们的优缺点 一、交互式 交互式环境下输入命令按enter,就会执行命令。...文本编辑器写代码毫无意义,只是...

    安装好python环境和所需要的包后,就开始python编程之旅了。

    1.简述执行Python程序的两种方式以及他们的优缺点

    一、交互式

    交互式环境下输入命令按enter,就会执行命令。优点运行方便,直接写直接翻译,缺点,不能保存,关闭窗口即消失。

    二、命令式

    打开文本文件,输入命令,保存。然后打开cmd终端,找到该文件所在目录,并且用python运行它。文本编辑器写代码毫无意义,只是一堆字符,并且文件后缀名没有影响。优点永久保存。缺点所有写完才能运行。

    2.IDE的使用 和为什么要用IDE(集成开发环境)

    交互式的不能保存和命令式的不能即时编译执行,所以此时开发工具IDE上场了,其实很多语言都有自己流行的开发工具,比如java的Eclipse.而python的两款开发工具为目前最好的两款:pycharm和jupyter.

    pycharm为一个应用程序,实际上改良了命令式的不足。可以永久保存而且可以即时编译运行。

    jupyter Notebook的本质是WEb应用程序,便于创建和共享文档,可以在线编译运行又可以永久保存。

    2.简述python垃圾回收机制

    当我们定义一个变量时,计算机会开辟内存来存这个变量。当这个变量指向下一个数值时,原来的数值将没有变量来调用,而变量指向数值的次数叫做引用计数。所以当一个值的引用计数为零时,它就会成为python眼中的垃圾。python就会处理掉这个垃圾,释放掉所占的内存。这就是python的垃圾回收机制。

    3.对于下列代码

    x = 10
    y = 10
    z = 10
     de1 y

    10的引用计数为多少?

    2

    x = 257
    y = x
    del x
    z = 257

    x对应的变量值257的引用计数是多少?

    1

    4、简述python小整数池概念:

    Python为了提高效率,避免因为创建相同的值而重复申请内存空间所带来的效率问题,Python解释器会在启动时创建出小整数池,范围是[-6,256].该范围内的小整数对象是全局解释器内被重复使用,永远不会被垃圾回收机制回收掉。

    值得一提的是,在pycharm中,出于对性能的考虑,扩大了小整数池的范围,比如短时间内定义的变量还是原来的变量id。

    5、对于X = 10,请用python代码分别打印变量值,变量值内存地址和变量数据类型。

    x = 10
    print(x)
    print(id(x))
    print(type(x))x=
    
    
    

    10

    140717743956912

    int

    对于下述代码:

    x = 257
    y = x
    z = 257

    请判断x\y\z的值是否相同?x\y\z所在的内存地址是否相同?请用python代码阐述为什么?

    print(id(x))

    2487910418320

    y =x

    print(id(y))

    2487910418320

    z = 257 print(id(z))

    2487910840432

    6.通过预习写一个猜年龄的游戏,需求:给定一个标准年龄,用户通过输入年龄判断年龄是否等于标准年龄,如果等于,恭喜你,猜对了,如果小于,猜小了,如果大于,打印猜大了。

    age = 20
    count = 0
    while count < 4:  
        inp_age =int (input ("输入你的年龄"))   
        if inp_age == age:      
            print("你真厉害")       
            break   
        elif inp_age < age:     
            print("猜小了")  
        else:
            print("猜大了哦")  
            count=count+1

    转载于:https://www.cnblogs.com/wwbplus/p/11266833.html

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  • Python 技术篇-系统、环境变量配置后python不生效问题解决方法,python...温馨提示: 如果用编辑器的话,比如 geany,我发现重启还是没生效,但是把编辑器关闭,再打开,就直接能正确获取到新设置的系统环境变量了。

    重启 python 我们只需要执行一行命令就好了。

    import sys,os
    python = sys.executable
    os.execl(python, python, *sys.argv)
    

    执行命令后过一会儿提示 python 已停止工作。
    温馨提示: 如果用编辑器的话,比如 geany,我发现重启还是没生效,但是把编辑器关闭,再打开,就直接能正确获取到新设置的系统环境变量了。
    在这里插入图片描述
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  • python 删除文件

    2017-03-30 19:18:27
    经过检查,文件处于平常形式的关闭状态(编辑器中没有打开此文件);确认了一遍再一次执行,还是同样的错误;接着又看了一遍代码,问题出在这里,在代码中它处于open状态,没有closed;解决: 代码中关闭文件。obj

    WindowsError: [Error 32]

    初学python ,在删除文件的时候报错:WindowsError: [Error 32];

    百度查,问题可能是文件被占用或者此文件打开着呢;

    经过检查,文件处于平常形式的关闭状态(编辑器中没有打开此文件);

    确认了一遍后再一次执行,还是同样的错误;

    接着又看了一遍代码,问题出在这里,在代码中它处于open状态,没有closed;

    解决: 代码中关闭文件。

    object.close();

    展开全文
  • Python 的最佳实践、小贴士...%edit:打开编辑器,并关闭编辑器后执行键入的代码 %env:显示当前环境变量 %pip install [pkgs]:无需离开交互式shell,就可以安装软件包 %time 和 %timeit:测量执行Python代码的时间 还

    Python 的最佳实践、小贴士和技巧

    1. IPython
    在这里插入图片描述

    30 个 Python 的最佳实践、小贴士和技巧
    IPython 本质上就是一个增强版的shell。就冲着自动补齐就值得一试,而且它的功能还不止于此,它还有很多令我爱不释手的命令,例如:
    %cd:改变当前的工作目录

    %edit:打开编辑器,并关闭编辑器后执行键入的代码

    %env:显示当前环境变量

    %pip install [pkgs]:无需离开交互式shell,就可以安装软件包

    %time 和 %timeit:测量执行Python代码的时间

    还有一个非常实用的功能:引用上一个命令的输出。In 和 Out 是实际的对象。你可以通过 Out[3] 的形式使用第三个命令的输出。

    IPython 的安装命令如下:

    pip3 install ipython
    

    2.列表推导式

    你可以利用列表推导式,避免使用循环填充列表时的繁琐。列表推导式的基本语法如下:

    [ expression for item in list if conditional ]
    

    举一个基本的例子:用一组有序数字填充一个列表:

    mylist = [i for i in range(10)]
    print(mylist)
    # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
    

    由于可以使用表达式,所以你也可以做一些算术运算:

    squares = [x**2 for x in range(10)]
    print(squares)
    # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    

    甚至可以调用外部函数:

    def some_function(a):
    return (a + 5) / 2
    my_formula = [some_function(i) for i in range(10)]
    print(my_formula)
    # [2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7]
    

    最后,你还可以使用 ‘if’ 来过滤列表。在如下示例中,我们只保留能被2整除的数字:

    filtered = [i for i in range(20) if i%2==0]
    print(filtered)
    # [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
    

    3. 检查对象使用内存的状况

    你可以利用 sys.getsizeof 来检查对象使用内存的状况:

    import sys
    mylist = range(0, 10000)
    print(sys.getsizeof(mylist))
    # 48
    

    等等,为什么这个巨大的列表仅包含48个字节?

    因为这里的 range 函数返回了一个类,只不过它的行为就像一个列表。在使用内存方面,range 远比实际的数字列表更加高效。

    你可以试试看使用列表推导式创建一个范围相同的数字列表:

    import sys
    myreallist = [x for x in range(0, 10000)]
    print(sys.getsizeof(myreallist))
    # 87632
    

    4.返回多个值

    Python 中的函数可以返回一个以上的变量,而且还无需使用字典、列表或类。如下所示:

    def get_user(id):
    # fetch user from database
    # ....
    return name, birthdate
    name, birthdate = get_user(4)
    

    如果返回值的数量有限当然没问题。但是,如果返回值的数量超过3个,那么你就应该将返回值放入一个(数据)类中。

    5. 使用数据类

    Python从版本3.7开始提供数据类。与常规类或其他方法(比如返回多个值或字典)相比,数据类有几个明显的优势:

    数据类的代码量较少;

    你可以比较数据类,因为数据类提供了 eq 方法;

    调试的时候,你可以轻松地输出数据类,因为数据类还提供了 repr 方法;

    数据类需要类型提示,因此可以减少Bug的发生几率

    数据类的示例如下:

    from dataclasses import dataclass
    @dataclass
    class Card:
    rank: str
    suit: str
    card = Card("Q", "hearts")
    print(card == card)# Trueprint(card.rank)# 'Q'
    print(card)Card(rank='Q', suit='hearts')
    

    6.交换变量

    如下的小技巧很巧妙,可以为你节省多行代码:

    a = 1
    b = 2
    a, b = b, aprint (a)# 2
    print (b)
    # 1
    

    7. 合并字典(Python 3.5以上的版本)

    从Python 3.5开始,合并字典的操作更加简单了:

    dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
    dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
    merged = { **dict1, **dict2 }
    print (merged)
    # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
    

    如果 key 重复,那么第一个字典中的 key 会被覆盖。

    8. 字符串的首字母大写

    如下技巧真是一个小可爱:

    mystring = "10 awesome python tricks"
    print(mystring.title)'10 Awesome Python Tricks'
    

    9.将字符串分割成列表

    你可以将字符串分割成一个字符串列表。在如下示例中,我们利用空格分割各个单词:

    mystring = "The quick brown fox"
    mylist = mystring.split(' ')
    print(mylist)
    # ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
    

    10. 根据字符串列表创建字符串

    与上述技巧相反,我们可以根据字符串列表创建字符串,然后在各个单词之间加入空格:

    mylist = ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
    mystring = " ".join(mylist)
    print(mystring)# 'The quick brown fox'
    

    感谢阅读!!!

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