精华内容
下载资源
问答
  • IDL计算局部标准差3×3、5×5、7×7、11×11等等,采用卷积计算的方式,速度飞快!程序采用矩阵计算,打破常规的循环计算。
  • res0 = np.std(a) # 计算全局标准差 res1 = np.std(a, axis=0) # 计算每一列的标准差 res2 = np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差 print(res0) # 1.118033988749895 print(res1) # [1. 1.] print(res2) ...
    import numpy as np
    a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
    res0 = np.std(a)            # 计算全局标准差
    res1 = np.std(a, axis=0)    # 计算每一列的标准差
    res2 = np.std(a, axis=1)    # 计算每一行的标准差
    print(res0)					# 1.118033988749895
    print(res1)					# [1. 1.]
    print(res2)					# [0.5 0.5]
    

    引用:https://blog.csdn.net/chixujohnny/article/details/51106481添加链接描述

    展开全文
  • 计算矩阵标准差 >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.std(a) # 计算全局标准差 1.1180339887498949 >>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差 array([ 1., 1.]) >>> np.std(a, axis=1) # 计算每一...
  • np.std() 计算矩阵标准差

    千次阅读 2018-02-06 11:55:07
    计算OA、AA时,np.std()是个很常见的操作。标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式,时表示精确度的重要指标。 计算公式:std = sqrt(mean...第一个就算全局标准差,第二计算每个维度的标准差

    在计算OA、AA时,np.std()是个很常见的操作。标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式,时表示精确度的重要指标。


    计算公式:std = sqrt(mean(abs(x - x.mean())**2)).


    举例:


    第一个就算全局标准差,第二计算每个维度的标准差


    展开全文
  • 本资源包含基于Matlab的使用std函数计算矩阵、数组、向量元素标准差源码绘图素材 包含 实例1:创建一个矩阵计算矩阵每列元素的标准差 实例2:创建一个矩阵计算矩阵每行元素的标准差 实例3:创建一个三维数组并...
  • numpy.std() 计算矩阵标准差

    万次阅读 2016-04-09 18:01:33
    计算矩阵标准差 >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.std(a) # 计算全局标准差 1.1180339887498949 >>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差 array([ 1., 1.]) >>> np.std(a, axis=1) # 计算每一...

    计算矩阵标准差

    >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
    >>> np.std(a) # 计算全局标准差
    1.1180339887498949
    >>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差
    array([ 1.,  1.])
    >>> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差
    array([ 0.5,  0.5])

    官方手册:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.std.html

    展开全文
  • [running_avg, running_std] = running_mean_std( data, filter_width ) 返回向量或矩阵的运行均值和标准差。 对于数据 = 长度为 N 的向量的情况,它将返回一个运行平均值,并且宽度为 filter_width 的窗口的标准...
  • IDL这个语言中常规计算局部标准差的方法都是采用双循环的方式,本人提出一种矩阵计算得到不同尺寸的“滑块”的标准差(3×3、5×5、7×7等都可以实现),话不多说直接上代码,代码中有详细的说明注释。 下面的函数是...

    矩阵运算,局部标准差!

    IDL这个语言中常规计算局部标准差的方法都是采用双循环的方式,本人提出一种矩阵计算得到不同尺寸的“滑块”的标准差(3×3、5×5、7×7等都可以实现),话不多说直接上代码,代码中有详细的说明注释。

    下面的函数是用来计算局部标准差:

    FUNCTION uniformity_convol_method, raw_data, filter_h, filter_w, invalid_value
    ;raw_data 是原始的二维数组
    ;fileter_h 是滑块的高度
    ;filter_w 是滑块的宽度
    ; invalid_value 是数据中的无效值、空值等,根据需要其是否参与计算
    ; 函数返回一个与初始矩阵大小相同的,标准差矩阵
    
      w = N_ELEMENTS(raw_data[*, 0])
      h = N_ELEMENTS(raw_data[0, *])
    
      im = raw_data
      im2 = im^2
      ones = REPLICATE(1.0, w, h) ; 初始化一个全1数组,辅助运算
    
      ids_invalid = WHERE(im EQ invalid_value, count_ids_invalid)
      IF count_ids_invalid GT 0 THEN ones[ids_invalid] = invalid_value
    
      kernel = REPLICATE(1.0, filter_h, filter_w) ;设定卷积核的大小(和滑块大小相同)
    
    ; 这里的运算涉及到一些线性代数计算,不懂的可以查阅相关资料
      s = CONVOL(im, kernel, /CENTER, /EDGE_ZERO, _EXTRA=extra, INVALID=invalid_value)
      s2 = convol(im2, kernel, /CENTER, /EDGE_ZERO, _EXTRA=extra, INVALID=invalid_value^2)
      ns = convol(ones, kernel, /CENTER, /EDGE_ZERO, _EXTRA=extra, INVALID=invalid_value)
      
      result = sqrt(  abs( (s2 - s^2 / ns) / (ns - 1.0) )  )
    
      RETURN, result
    
    
    
    END
    
    展开全文
  • python.numpy.std()计算矩阵标准差 1 >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 2 >>> np.std(a) # 计算全局标准差 3 1.1180339887498949 4 >>&...
  • 统计工具箱提供了一个函数来计算数组的几何平均值,但奇怪的是缺少几何标准差的函数。 这是一个填补空白的函数,不需要工具箱。 该函数接受向量、矩阵或 ND 数组; 通过 N 或 (N-1) 进行归一化的可选标志; 以及...
  • 实例1:创建一个矩阵计算矩阵每列元素的标准差 实例2:创建一个矩阵计算矩阵每行元素的标准差 实例3:创建一个三维数组并计算沿第一维度元素的标准差 实例4:创建一个矩阵并根据权重向量计算矩阵每列元素的...
  • 标准差的平方为方差,方差的计算公式如下: 标准差和方差都是衡量一组数据的离散程度的统计量,在实际的运算中标准差和方差越小,表示离散程度越小,也就是数据越稳定。 2、协方差、协方差矩阵 ...
  • 协方差矩阵计算

    千次阅读 2016-04-29 20:25:24
    统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述: 均值: 标准差: 方差: 均值描述的是样本集合的中间点,它告诉我们的信息是...
  • 协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差,而不是不同样本之间的。 拿到一个样本矩阵,我们最先要明确的就是一行是一个样本还是一个维度。协方差矩阵 标准差和方差一般是用来描述一维数据的,但现实生活我们常常遇到...
  • 统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之的平方值的平均数 概率论中方用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。 (1)统计 方差用来计算每一个变量(观察值...
  • 计算图像的均值、标准差

    万次阅读 2019-03-28 20:33:15
    均值反映了图像的亮度,均值越大说明图像亮度越大,反之越小;...meanStdDev()函数用于计算一个矩阵的均值和标准差,它的声明如下: void cv::meanStdDev ( InputArray src, OutputArray mean, OutputArray ...
  • 最近开脑洞想训练一个关于球面拟合的模型于是用到了标准差作为输出层的损失函数,所以就对于标准差方程进行反向传播推导了一下。...首先若a为矩阵,那么标准差计算可用numpy实现如下 np.sqrt(np.sum((a -...
  • 实例计算 学习数学理论发现还是懂了理论自己算一算,印象才深刻,记忆才清晰,并且在整理计算过程中会使得想法进一步加深,挖掘出来表面想象够不到的地方。 先来看看统计学定义:大意是通过各种研究方法研究某一...
  • 上一节我们利用SPSS中的数据标准化方法及主成分分析法,得出了“解释的总方差”和“成分矩阵”(如下图) 接下来我们将利用主成分分析得出的数据计算指标权重 2、权重计算 (1)输入数据 将主成分分析中得出的“成分...
  • ’]) end 参考网站:https://zhidao.baidu.com/question/1695952564727964348.html (3)还可以在eval()函数用调用其他函数: 此处演示如何批量计算矩阵中每个列向量的标准差。 注意:要先定义name=[‘n’,num2str(i)]...
  • 协方差矩阵计算

    千次阅读 2016-09-03 10:30:37
    一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述: 均值描述的是样本集合的中间点,它告诉我们的信息是有限的,而...
  • CORRPERC 对输入变量 Y 的相关矩阵执行引导程序(大小等于 n_iters)并计算每个相关的百分比 corrsperc(根据输入 perc)。 该函数还提供每个相关性的标准偏差 corrstd。 [corrsperc, corrstd] = corrperc(Y, perc, ...
  • 计算一个矩阵的平均值和标准差,每个通道都是独立的,通过以下输出参数获取返回值: [N=∑I,mask(I)≠01meanc=∑I:  mask(I)≠0src(I)cNstddevc=∑I:  mask(I)≠0(src(I)c−meanc)2N] [\begin{array}{l} N = \...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 404
精华内容 161
关键字:

标准差矩阵计算