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  • MySQL数据库有一个自动提交事务的概念,autocommit。含义是,如果开启autocommit, 则每一个语句执行后会自动提交。即一个语句视为一个事务。在python使用的MySQLdb中,默认是不开启autocommit的。所以,只有在显示...

    MySQL数据库有一个自动提交事务的概念,autocommit。含义是,如果开启autocommit, 则每一个语句执行后会自动提交。即一个语句视为一个事务。

    在python使用的MySQLdb中,默认是不开启autocommit的。所以,只有在显示commit后,数据库操作才会真正提交。或者在rollback()后,回滚到上一次commit的状态。

    #!/bin/env python
    #coding=utf-8
    
    import MySQLdb
    
    class MYSQL(object):
        def __init__(self):
            self.db = MySQLdb.connect("localhost","root","12345678","TESTTABLE",charset='utf8')
            self.cursor = self.db.cursor()
            
        def test(self):
            try:
                name = 't5'
                #insert
                sql = "insert into test_distinct(name, type) values('%s','1')" % name
                self.cursor.execute(sql)
                #search
                sql = "select * from test_distinct where name = '%s'" % name   #查询新插入的数据
                self.cursor.execute(sql)
                res = self.cursor.fetchone()
                print res
                #insert
                sql = "update test_distinct set type='2' where name='%s'" % name
                raise   #引起异常
                self.cursor.execute(sql)
            except:
                self.db.rollback()
            else:
                self.db.commit()
                
    if __name__ == "__main__":
        obj = MYSQL()
        obj.test()

    结果:

      可以正确查询到新插入的数据,并且数据成功回滚,没有写入数据。

    结论:

      虽然没有commit时,数据库不会真正变化,但是会有一个临时变化的版本,供我们查询还未真正加入的数据。

     

    =======================================================================================================================================

     

    批量执行(executemany):

      转载自:http://blog.csdn.net/colourless/article/details/41444069

     

      先写sql语句。要注意的是里面的参数,不管什么类型,统一使用%s作为占位符

     

    例如:

      向user表(username,salt,pwd)插入数据

    sql = 'INSERT INTO 表名 VALUES(%s,%s,%s)'  

      对应的param是一个tuple或者list

    param = ((username1, salt1, pwd1), (username2, salt2, pwd2), (username3, salt3, pwd3))  

      这样就包含了三条数据,通过executemany插入

    n=cursor.executemany(sql,param) 

     

    实例:

        # -------------------------------------------  
        # Python MySQLdb 循环插入execute与批量插入executemany性能分析  
        # 插入数据量:10000条  
        # 每条字段:username, salt, pwd  
        # Author : Lrg  
        # -------------------------------------------  
        # encoding = utf-8  
        import MySQLdb  
        import xlrd  
        import time  
        import sys  
        reload(sys)  
        sys.setdefaultencoding("utf-8")  
          
        # 从users.xls文件获取10000条用户数据  
        # 该文件由create_users.py生成  
        def get_table():  
            FILE_NAME = 'users.xls'  
            data = xlrd.open_workbook(FILE_NAME)  
            table = data.sheets()[0]  
            return table  
          
        # 循环插入execute     
        def insert_by_loop(table):  
            nrows = table.nrows  
            for i in xrange(1,nrows):  
                param=[]  
                try:  
                    sql = 'INSERT INTO user values(%s,%s,%s)'  
                    # 第一列username,第二列salt,第三列pwd  
                    print 'Insert: ',table.cell(i, 0).value, table.cell(i, 1).value, table.cell(i, 2).value  
                    param = (table.cell(i, 0).value, table.cell(i, 1).value, table.cell(i, 2).value)  
                    # 单条插入  
                    cur.execute(sql, param)  
                    conn.commit()  
                except Exception as e:  
                    print e  
                    conn.rollback()  
            print '[insert_by_loop execute] total:',nrows-1  
          
        # 批量插入executemany  
        def insert_by_many(table):  
            nrows = table.nrows  
            param=[]  
            for i in xrange(1,nrows):  
                # 第一列username,第二列salt,第三列pwd  
                param.append([table.cell(i, 0).value, table.cell(i, 1).value, table.cell(i, 2).value])  
            try:  
                sql = 'INSERT INTO user values(%s,%s,%s)'  
                # 批量插入  
                cur.executemany(sql, param)  
                conn.commit()  
            except Exception as e:  
                print e  
                conn.rollback()   
            print '[insert_by_many executemany] total:',nrows-1   
          
          
        # 连接数据库  
        conn = MySQLdb.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="lrg", passwd="lrg", db="pythontest")  
        cur = conn.cursor()  
          
        # 新建数据库  
        cur.execute('DROP TABLE IF EXISTS user')  
        sql = """CREATE TABLE user( 
                username CHAR(255) NOT NULL, 
                salt CHAR(255), 
                pwd CHAR(255) 
                )"""  
        cur.execute(sql)  
          
        # 从excel文件获取数据  
        table = get_table()  
          
        # 使用循环插入  
        start = time.clock()  
        insert_by_loop(table)  
        end = time.clock()  
        print '[insert_by_loop execute] Time Usage:',end-start  
          
        # 使用批量插入  
        start = time.clock()  
        insert_by_many(table)  
        end = time.clock()  
        print '[insert_by_many executemany] Time Usage:',end-start  
          
        # 释放数据连接  
        if cur:  
            cur.close()  
        if conn:  
            conn.close()  


    一共10000条数据

    一行行循环execute,耗时200秒左右(下面244秒的数据是每次循环加了输出语句的,应该有点影响)

    而用executemany一次提交全部,耗时只有0.86秒……

    转载于:https://www.cnblogs.com/blitheG/p/7526480.html

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  • python自动化DNS处理模块dnspython

    千次阅读 2019-02-16 14:49:10
    dnspython(http://www.dnspython.org/)是Python实现的一个DNS 工具包,它支持几乎所有的记录类型,可以用于查询、传输并动态更新 ZONE信息,同时支持TSIG(事务签名)验证消息和EDNS0(扩展 DNS)。在系统管理方面...

    一 点睛

    dnspython(http://www.dnspython.org/)是Python实现的一个DNS 工具包,它支持几乎所有的记录类型,可以用于查询、传输并动态更新 ZONE信息,同时支持TSIG(事务签名)验证消息和EDNS0(扩展 DNS)。在系统管理方面,我们可以利用其查询功能来实现DNS服务监控以及解析结果的校验,可以代替nslookup及dig等工具,轻松做到与现有平台的整合。

    二 安装

    (venv) E:\Python\python_auto_maintain>pip install dnspython

    三 模块域名解析方法详解

    dnspython模块提供了大量的DNS处理方法,最常用的方法是域名查询。dnspython提供了一个DNS解析器类——resolver,使用它的query 方法来实现域名的查询功能。

    query方法的定义如下:

    query(self, qname, rdtype=1, rdclass=1, tcp=False, source=None, raise_on_no_answer=True, source_port=0)
    • qname:查询的域名。
    • rdtype:用来指定RR资源的类型, 常用的有以下几种:

           A记录,将主机名转换成IP地址; 

           MX记录,邮件交换记录,定义邮件服务器的域名; 

           CNAME记录,指别名记录,实现域名间的映射; 

           NS记录,标记区域的域名服务器及授权子域; 

           PTR记录,反向解析,与A记录相反,将IP转换成主机名;

           SOA记录,SOA标记,一个起始授权区的定义。

    • rdclass:用于指定网络类型,可选的值有IN、CH与HS,其中IN为默 认,使用最广泛。
    • tcp参数:指定查询是否启用TCP协议,默认为 False(不启用)。
    • source与source_port:作为指定查询源地址与端 口,默认值为查询设备IP地址和0。
    • raise_on_no_answer:用于指定当 查询无应答时是否触发异常,默认为True。

    四 常见解析类型

    1 点睛

    常见的DNS解析类型包括A、MX、NS、CNAME等。利用 dnspython的dns.resolver.query方法可以简单实现这些DNS类型的查询, 为后面要实现的功能提供数据来源,比如对一个使用DNS轮循业务的域名进行可用性监控,需要得到当前的解析结果。

    2 A记录

    2.1 说明

    实现A记录查询。

    2.2 代码

    import dns.resolver
    
    domain = raw_input('Please input an domain: ')
    
    A = dns.resolver.query(domain, 'A')
    for i in A.response.answer:
        for j in i.items:
            print(j.address)

    2.3 结果

    E:\Python\python_auto_maintain\venv\Scripts\python.exe E:/Python/python_auto_maintain/1_3_2.py

    Please input an domain: www.google.com

    66.220.155.14

    3 MX

    3.1 说明

    实现MX记录查询方法

    3.2 代码

    import dns.resolver
    
    domain = raw_input('Please input an domain: ')
    
    MX = dns.resolver.query(domain, 'MX')
    for i in MX:
        print ('MX preference =', i.preference, 'mail exchanger =', i.exchange)

    3.3 结果

    E:\Python\python_auto_maintain\venv\Scripts\python.exe E:/Python/python_auto_maintain/1_3_2.py

    Please input an domain: 163.com

    ('MX preference =', 50, 'mail exchanger =', <DNS name 163mx00.mxmail.netease.com.>)

    ('MX preference =', 10, 'mail exchanger =', <DNS name 163mx03.mxmail.netease.com.>)

    ('MX preference =', 10, 'mail exchanger =', <DNS name 163mx02.mxmail.netease.com.>)

    ('MX preference =', 10, 'mail exchanger =', <DNS name 163mx01.mxmail.netease.com.>)

    4 NS记录

    4.1 说明

    实现NS记录查询方法。

    4.2 代码

    import dns.resolver
    
    domain = raw_input('Please input an domain: ')
    ns = dns.resolver.query(domain, 'NS')
    for i in ns.response.answer:
         for j in i.items:
              print (j.to_text())

    4.3 结果

    E:\Python\python_auto_maintain\venv\Scripts\python.exe E:/Python/python_auto_maintain/1_3_2.py

    Please input an domain: baidu.com

    ns2.baidu.com.

    ns7.baidu.com.

    ns4.baidu.com.

    ns3.baidu.com.

    dns.baidu.com.

    5 CNAME记录

    5.1 说明

    实现CNAME记录查询方法。

    5.2 代码

    import dns.resolver
    
    domain = raw_input('Please input an domain: ')
    
    cname = dns.resolver.query(domain, 'CNAME')
    for i in cname.response.answer:
        for j in i.items:
            print (j.to_text())

    5.3 结果

    E:\Python\python_auto_maintain\venv\Scripts\python.exe E:/Python/python_auto_maintain/1_3_2.py

    Please input an domain: www.163.com

    www.163.com.lxdns.com.

     

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  • Infi-chu: ... 模块:dnspython 功能: ...可以用于查询、传输并动态更新ZONE信息 ...支持TSIG(事务签名)验证消息和EDNS0(扩展DNS) 安装: wget http://www.dnspython.org/kits/1.9.4/dnspython-1....

    Infi-chu:

    http://www.cnblogs.com/Infi-chu/

     

    模块:dnspython

    功能:

    1. 支持所有的记录类型
    2. 可以用于查询、传输并动态更新ZONE信息
    3. 支持TSIG(事务签名)验证消息和EDNS0(扩展DNS)

    安装:

    wget http://www.dnspython.org/kits/1.9.4/dnspython-1.9.4.tar.gz
    
    tar -zxvf dnspython-1.9.4.tar.gz
    cd dnspython-1.9.4
    python setup.py install
    

    模块域名解析方法:

    dnspython提供一个DNS解析器类——resolver,使用query()方法来实现域名的查询功能

    Query()方法使用:

    #import dns.resolver
    
    #query(self,qname,rdtype=1,rdclass=1,tcp=False,source=None,raise_on_no_answer=True,source_port=0)
    

    qname为查询的域名。

    rdtype用来指定RR资源的类型,常用的有如下几种:

    1. A记录,将主机名转换成IP地址
    2. MX记录,邮件交换记录,用于定义邮件服务器的域名
    3. CNAME记录,别名记录,实现域名间的映射
    4. NS记录,标记区域的域名服务器及授权子域
    5. PTR记录,反向解析,与A记录相反,将IP转换成主机名
    6. SOA记录,SOA标记,一个起始授权区的定义

    rdclass用于指定网络类型,可选的值有:

    1. IN,默认为IN
    2. CH,
    3. HS,

    tcp用于指定查询是否启用TCP协议

    source和source_port指定查询源地址与端口,默认查询设备IP和0

    raise_on_no_answer用于指定当查询无应答时,是否触发异常,默认为True

     

     

    A记录查询方法:

    #import dns.resolver
    
    #dom=raw_input('输入域名地址:')
    
    #A=dns.resolver.query(dom,'A') # 指定查询类型为A的记录
    
    #for a in A.response.answer: # 通过response.answer方法获取查询回应信息
    
    # for b in a.items: # 遍历回应信息
    
    # print(b.address)
    

    MX记录查询方法:

    #import dns.resolver
    
    #dom=raw_input('输入域名地址:')
    
    #MX=dns.resolver.query(dom,'MX')
    
    #for a in MX:
    
    # print('MX 优先权:',a.preference,'mail 交换器:',a.exchange)
    

    NS记录查询方法:

    #import dns.resolver
    
    #dom=raw_input('输入一级域名地址:')
    
    #NS=dns.resolver.query(dom,'NS')
    
    #for a in NS.respinse.answer:
    
    # for b in a.items:
    
    # print(b.to_text())
    

    CNAME记录查询方法:

    #import dns.resolver
    
    #dom=raw_input('输入域名地址:')
    
    #cname=dns.resolver.query(dom,'CNAME')
    
    #for a in cname.response.answer:
    
    # for b in a.items:
    
    # print(b.to_text())
    

     

    DNS域名轮询业务监控:

     

    步骤:

    1. 实现域名的解析,获取域名所有的A记录解析IP列表
    2. 对IP列表进行HTTP级别的探测

    实现:

    #import dns.resolver
    
    #import os
    
    #import httplib
    
    #ip_list=[] # 定义域名的IP列表
    
    #dom=raw_input('输入域名:')
    
    #def get_ip_list(dom=''):
    
    # try:
    
    # A=dns.resolver.query(dom,'A') #解析A记录类型
    
    # except Exception,e:
    
    # print('DNS解析错误:',str(e))
    
    # return
    
    # for a in A.response.answer:
    
    # for b in a.items:
    
    # ip_list.append(b.address) # 添加到IP列表
    
    #def checkip(ip):
    
    # checkurl=ip+':80'
    
    # getcontent=''
    
    # httplib.socket.setdefaulttimeout(10) # 定义http连接超时时间,10s
    
    # conn=httplib.HTTPConnection(checkurl) # 创建http连接对象
    
    # try:
    
    # conn.request('GET','/',headers={'HOST':dom}) # 发起URL请求,添加host主机头
    
    # r=conn.getresponse()
    
    # getcontent=r.read(15) # 获取URL页面前的15个字符,以便做可用性校验
    
    # finally:
    
    # if getcontent=='<!doctype html>': # 监控URL页的内容一般是事先定义好的
    
    # print(ip+'[OK]')
    
    # else:
    
    # print(ip+'[error]')
    
    #if __name__="__main__":
    
    # if get_ip_list(dom) and len(ip_list)>0: #域名解析正确,且IP列表有数据
    
    # for a in ip_list:
    
    # print(a)
    
    # else:
    
    # print('DNS 解析错误')
    

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/Infi-chu/p/8016304.html

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  • 模块介绍dnspython 是Python实现的一个DNS工具包,支持几乎所有的记录类型,可以用于查询,传输并动态更新ZONE信息,同时支持TSIG(事务签名)验证消息和EDNS0(扩展DNS)。可以替代nslookup,dig等工具,轻松做到...

    运行环境:Python3.6,Windwos10 RS1,Pycharm


    模块介绍

    dnspythonPython实现的一个DNS工具包,支持几乎所有的记录类型,可以用于查询,传输并动态更新ZONE信息,同时支持TSIG(事务签名)验证消息和EDNS0(扩展DNS)。可以替代nslookupdig等工具,轻松做到平台整合

    模块安装

    因为我电脑目前环境是Python3.6,已经继承了pip软件管理工具,所以我就直接使用pip来进行安装dnspython模块了。

    pip install dnspython   #最新版本为1.15.0,如果是Python2和Python3环境同时安装了,安装到指定python3上,则使用pip3 install dnspython进行安装

    域名解析方法

    dnspython提供了大量的DNS处理方法,最常用的是域名查询。dnspython提供了一个DNS解析器类resolver,使用它的query方法来实现域名的查询功能.

    query(self,qname,rdtype=1,rdclass=1,tcp=False,source=None,raise_on_no_answer=True,source_port=0)

    qname为查询的域名,rdtype用来指定RR资源的类型:

    A记录:将主机名转换成IP地址
    MX记录:邮件交换记录,定义邮件服务器域名
    CNAME记录:别名记录,实现域名间的映射
    NS记录:标记区域的域名服务器及授权子域
    PTR记录:反向解析,与A记录相反,将IP转换为主机名
    SOA记录:一个起始授权区的定义

    如果想要了解更多关于域名解析类型的信息,可以参考这篇文章(链接

    常见域名解析示例

    上面说到了六种域名解析类型,不过我们常用的不过AMXNSCNAME四种解析类型。

    ①A记录
    关于A记录的实例代码如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Time : 2017/10/1 9:58 
    # @File : DNS.py 
    # @Software: PyCharm
    
    import dns.resolver
    
    domain = input("请输入域名地址:")       # 输入域名地址
    A = dns.resolver.query(domain, 'A')     # 指定查询记录为A型    
    for i in A.response.answer:             # 通过response.answer方法获取查询回应信息
        # print(i)          
        for j in i.items:           
            print(j)

    运行结果如下:

    请输入域名地址:>? www.baidu.com
    www.a.shifen.com.
    14.215.177.38
    14.215.177.39

    这样子我们就将www.baidu.com的域名解析出来了。
    除此之外,我们可以在调试窗口中看一下变量i是什么。

    print(i)    # 输出变量i中的内容

    输出结果如下:

    >>> print(i)
    www.a.shifen.com. 225 IN A 14.215.177.38
    www.a.shifen.com. 225 IN A 14.215.177.39

    发现i中具有两个条目,对应我们输出的j值。
    另外这里面有几个需要注意的地方:

    • 在《Python自动化运维》一书中使用的Python2.6,示例代码中最后一行为print j.address,即打印出变量i中的address属性,但是我在运行代码时出现异常,提示并没有该address属性存在,而直接打印变量j即可反馈出解析地址,这个具体原因还未知。
    • DNS解析时出现了一个新的域名www.a.shifen.com,上网查了一下相关资料,根据dig跟踪发现shifen.combaidu.com服务器是同一台,具体可以参考(链接

    ②MX记录
    实现MX记录查询方法示例,在上面提到了是用于邮箱解析的,所以我们以QQ邮箱为例。

    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Software: PyCharm
    
    import dns.resolver
    domain = input('Input an domain')
    MX = dns.resolver.query(domain, 'MX')   # 指定解析类型为MX记录
    for i in MX:                            # 遍历回应结果
        print('MX preference =', i.preference, 'mail exchanger =', i.exchange)

    运行结果如下:

    >>> Please input a domain>? qq.com
    MX preference = 20 mail exchanger = mx2.qq.com.
    MX preference = 30 mail exchanger = mx1.qq.com.
    MX preference = 10 mail exchanger = mx3.qq.com.

    其中我们可以看到preference值(优先级)和exchange值(交换地址),其中优先级默认为10,MX记录可以通过设置优先级实现主辅服务器设置,”优先级”中的数字越小表示级别越高,“优先级”仅对MX记录有效。

    ③NS记录
    NS记录示例代码如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Software: PyCharm
    
    import dns.resolver
    domain = input('Input an domain')
    NS = dns.resolver.query(domain, 'NS')
    for i in NS.response.answer:
        for j in i.items:
            print(j.to_text())

    运行结果如下:

    >>> Input an domain>? baidu.com
    dns.baidu.com.
    ns3.baidu.com.
    ns4.baidu.com.
    ns2.baidu.com.
    ns7.baidu.com.

    NS(Name Server)域名服务器记录。用来表明由哪台服务器对该域名进行解析。在注册域名时,总有默认的DNS服务器,每个注册的域名都是由一个DNS域名服务器来进行解析的。但是需要注意的是只能输入一级域名,如:baidu.com;对于二级以及多级域名,如www.baidu.comwenku.baidu.com则是错误的。

    ④CNAME记录
    CNAME记录查询代码示例如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Software: PyCharm
    import dns.resolver
    domain = input('Input an domain:')
    CNAME = dns.resolver.query(domain,'CNAME')
    for i in CNAME.response.answer:
        for j in i.items:
            print(j.to_text())

    运行结果如下:

    >>> Input an domain:>? www.baidu.com
    www.a.shifen.com.

    发现又再次出现了上面在A记录中出现的www.a.shifen.com域名,这个域名就是www.baidu.com的别名指向。相当于用子域名来代替ip地址,优点是如果ip地址变化,只需要改动子域名的解析,而不需要逐一改变ip地址解析。

    注意事项:

    • CNAME的目标主机地址只能使用主机名,不能使用IP地址
    • 主机名前不能有任何其他前缀,如:http://等是不被允许的;
    • A记录优先于CNAME记录。即如果一个主机地址同时存在A记录和CNAME记录,则CNAME记录不生效。

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