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  • Python 第三方库

    2018-01-15 18:16:13
    1 Python 第三方库Python语言与Perl...Python 常用的标准库以及第三方库有哪些? requests。人性化的HTTP请求库,这还有不知道的么... pip。Python 包和依赖关系管理工具,还有不用的么。 virtualenv。创建独立 Py...

    1 Python 第三方库
    Python语言与Perl,C和Java等语言有许多相似之处。但是,也存在一些差异。
    在本章中我们将来学习Python的基础语法,让你快速学会Python编程。
    Python 常用的标准库以及第三方库有哪些?

    1. requests。人性化的HTTP请求库,这还有不知道的么...
    2. pip。Python 包和依赖关系管理工具,还有不用的么。
    3. virtualenv。创建独立 Python 环境的工具。
    4. IPython。附带非常额外功能的交互环境。
    5. httpie。一个命令行HTTP 客户端,cURL 的替代品,易用性更好。
    6. you-get。一个 YouTube/Youku/Niconico 视频下载器。
    7. youtube-dl。用来下载 YouTube 视频的工具。
    8. Pillow。PIL的fork版本,操作图像库。
    9. Cython。优化的 Python 静态编译器。使用类型混合使 Python 编译成 C 或 C++ 模块来获得性能的极大提升。
    10. pycodestyle。就是原来的pep8,帮你检查代码是否符合PEP8标准。
    11. Flake8:静态检查工具,它包含PyFlakes(静态检查Python代码逻辑错误)、pycodestyle和McCabe(分析Python代码复杂度)三个工具

    转载于:https://blog.51cto.com/chengqi/2061217

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  • 有缘人如果看到这些题,不妨留言一下答案,来证明下你到底多水,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈一部分 Python基础篇(80题)1、为什么学习Python?2、通过什么途径学习的Python?3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等...

    来源:Python编程

    ID:LovePython

    各位大佬暂时先来315道题尝尝吧,后面有时间再继续补充。

    有缘人如果看到这些题,不妨留言一下答案,来证明下你到底有多水,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

    第一部分 Python基础篇(80题)

    1、为什么学习Python?

    2、通过什么途径学习的Python?

    3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比?

    4、简述解释型和编译型编程语言?

    5、Python解释器种类以及特点?

    6、位和字节的关系?

    7、b、B、KB、MB、GB 的关系?

    8、请至少列举5个 PEP8 规范(越多越好)。

    9、通过代码实现如下转换:二进制转换成十进制:v = “0b1111011”

    十进制转换成二进制:v = 18

    八进制转换成十进制:v = “011”

    十进制转换成八进制:v = 30

    十六进制转换成十进制:v = “0x12”

    十进制转换成十六进制:v = 87

    10、请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数。

    如 10.3.9.12 转换规则为:10 00001010

    3 00000011

    9 00001001

    12 00001100

    再将以上二进制拼接起来计算十进制结果:00001010 00000011 00001001 00001100 = ?

    11、python递归的最大层数?

    12、求结果:v1 = 1 or 3

    v2 = 1 and 3

    v3 = 0 and 2 and 1

    v4 = 0 and 2 or 1

    v5 = 0 and 2 or 1 or 4

    v6 = 0 or Flase and 1

    13、ascii、unicode、utf-8、gbk 区别?

    14、字节码和机器码的区别?

    15、三元运算规则以及应用场景?

    16、列举 Python2和Python3的区别?

    17、用一行代码实现数值交换:a = 1

    b = 2

    18、Python3和Python2中 int 和 long的区别?

    19、xrange和range的区别?

    20、文件操作时:xreadlines和readlines的区别?

    21、列举布尔值为False的常见值?

    22、字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法?

    23、lambda表达式格式以及应用场景?

    24、pass的作用?

    25、*arg和**kwarg作用

    26、is和==的区别

    27、简述Python的深浅拷贝以及应用场景?

    28、Python垃圾回收机制?

    29、Python的可变类型和不可变类型?

    30、求结果:v = dict.fromkeys(['k1','k2'],[])

    v["k1’].append(666)

    print(v)

    v["k1’] = 777

    print(v)

    31、求结果:

    32、列举常见的内置函数?

    33、filter、map、reduce的作用?

    34、一行代码实现9*9乘法表

    35、如何安装第三方模块?以及用过哪些第三方模块?

    36、至少列举8个常用模块都有那些?

    37、re的match和search区别?

    38、什么是正则的贪婪匹配?

    39、求结果: a. [ i % 2 for i in range(10) ] b. ( i % 2 for i in range(10) )

    40、求结果: a. 1 or 2 b. 1 and 2 c. 1 < (2==2) d. 1 < 2 == 2

    41、def func(a,b=[]) 这种写法有什么坑?

    42、如何实现 “1,2,3” 变成 ["1’,’2’,’3’] ?

    43、如何实现["1’,’2’,’3’]变成[1,2,3] ?

    44、比较: a = [1,2,3] 和 b = [(1),(2),(3) ] 以及 b = [(1,),(2,),(3,) ] 的区别?

    45、如何用一行代码生成[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100] ?

    46、一行代码实现删除列表中重复的值 ?

    47、如何在函数中设置一个全局变量 ?

    48、logging模块的作用?以及应用场景?

    49、请用代码简答实现stack 。

    50、常用字符串格式化哪几种?

    51、简述 生成器、迭代器、可迭代对象 以及应用场景?

    52、用Python实现一个二分查找的函数。

    53、谈谈你对闭包的理解?

    54、os和sys模块的作用?

    55、如何生成一个随机数?

    56、如何使用python删除一个文件?

    57、谈谈你对面向对象的理解?

    58、Python面向对象中的继承有什么特点?

    59、面向对象深度优先和广度优先是什么?

    60、面向对象中super的作用?

    61、是否使用过functools中的函数?其作用是什么?

    62、列举面向对象中带爽下划线的特殊方法,如:__new__、__init__

    63、如何判断是函数还是方法?

    64、静态方法和类方法区别?

    65、列举面向对象中的特殊成员以及应用场景

    66、1、2、3、4、5 能组成多少个互不相同且无重复的三位数

    67、什么是反射?以及应用场景?

    68、metaclass作用?以及应用场景?

    69、用尽量多的方法实现单例模式。

    70、装饰器的写法以及应用场景。

    71、异常处理写法以及如何主动跑出异常(应用场景)

    72、什么是面向对象的mro

    73、isinstance作用以及应用场景?

    74、写代码并实现:Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.You may assume that each input would

    have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

    Example:

    Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

    Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,

    return [0, 1]

    75、json序列化时,可以处理的数据类型有哪些?如何定制支持datetime类型?

    76、json序列化时,默认遇到中文会转换成unicode,如果想要保留中文怎么办?

    77、什么是断言?应用场景?

    78、有用过with statement吗?它的好处是什么?

    79、使用代码实现查看列举目录下的所有文件。

    80、简述 yield和yield from关键字。

    第二部分 网络编程和并发(34题)

    1、简述 OSI 七层协议。

    2、什么是C/S和B/S架构?

    3、简述 三次握手、四次挥手的流程。

    4、什么是arp协议?

    5、TCP和UDP的区别?

    6、什么是局域网和广域网?

    7、为何基于tcp协议的通信比基于udp协议的通信更可靠?

    8、什么是socket?简述基于tcp协议的套接字通信流程。

    9、什么是粘包? socket 中造成粘包的原因是什么? 哪些情况会发生粘包现象?

    10、IO多路复用的作用?

    11、什么是防火墙以及作用?

    12、select、poll、epoll 模型的区别?

    13、简述 进程、线程、协程的区别 以及应用场景?

    14、GIL锁是什么鬼?

    15、Python中如何使用线程池和进程池?

    16、threading.local的作用?

    17、进程之间如何进行通信?

    18、什么是并发和并行?

    19、进程锁和线程锁的作用?

    20、解释什么是异步非阻塞?

    21、路由器和交换机的区别?

    22、什么是域名解析?

    23、如何修改本地hosts文件?

    24、生产者消费者模型应用场景及优势?

    25、什么是cdn?

    26、LVS是什么及作用?

    27、Nginx是什么及作用?

    28、keepalived是什么及作用?

    29、haproxy是什么以及作用?

    30、什么是负载均衡?

    31、什么是rpc及应用场景?

    32、简述 asynio模块的作用和应用场景。

    33、简述 gevent模块的作用和应用场景。

    34、twisted框架的使用和应用?

    第三部分 数据库和缓存(46题)

    1、列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些?

    2、MySQL常见数据库引擎及比较?

    3、简述数据三大范式?

    4、什么是事务?MySQL如何支持事务?

    5、简述数据库设计中一对多和多对多的应用场景?

    6、如何基于数据库实现商城商品计数器?

    7、常见SQL(必备)

    8、简述触发器、函数、视图、存储过程?

    9、MySQL索引种类

    10、索引在什么情况下遵循最左前缀的规则?

    11、主键和外键的区别?

    12、MySQL常见的函数?

    13、列举 创建索引但是无法命中索引的8种情况。

    14、如何开启慢日志查询?

    15、数据库导入导出命令(结构+数据)?

    16、数据库优化方案?

    17、char和varchar的区别?

    18、简述MySQL的执行计划?

    19、在对name做了唯一索引前提下,简述以下区别:select * from tb where name = "name1’

    select * from tb where name = "name1’ limit 1

    20、1000w条数据,使用limit offset 分页时,为什么越往后翻越慢?如何解决?

    21、什么是索引合并?

    22、什么是覆盖索引?

    23、简述数据库读写分离?

    24、简述数据库分库分表?(水平、垂直)

    25、redis和memcached比较?

    26、redis中数据库默认是多少个db 及作用?

    27、python操作redis的模块?

    28、如果redis中的某个列表中的数据量非常大,如果实现循环显示每一个值?

    29、redis如何实现主从复制?以及数据同步机制?

    30、redis中的sentinel的作用?

    31、如何实现redis集群?

    32、redis中默认有多少个哈希槽?

    33、简述redis的有哪几种持久化策略及比较?

    34、列举redis支持的过期策略。

    35、MySQL 里有 2000w 数据,redis 中只存 20w 的数据,如何保证 redis 中都是热点数据?

    36、写代码,基于redis的列表实现 先进先出、后进先出队列、优先级队列。

    37、如何基于redis实现消息队列?

    38、如何基于redis实现发布和订阅?以及发布订阅和消息队列的区别?

    39、什么是codis及作用?

    40、什么是twemproxy及作用?

    41、写代码实现redis事务操作。

    42、redis中的watch的命令的作用?

    43、基于redis如何实现商城商品数量计数器?

    44、简述redis分布式锁和redlock的实现机制。

    45、什么是一致性哈希?Python中是否有相应模块?

    46、如何高效的找到redis中所有以find1开头的key?

    第四部分 前端、框架和其他(155题)

    1、谈谈你对http协议的认识。

    2、谈谈你对websocket协议的认识。

    3、什么是magic string ?

    4、如何创建响应式布局?

    5、你曾经使用过哪些前端框架?

    6、什么是ajax请求?并使用jQuery和XMLHttpRequest对象实现一个ajax请求。

    7、如何在前端实现轮训?

    8、如何在前端实现长轮训?

    9、vuex的作用?

    10、vue中的路由的拦截器的作用?

    11、axios的作用?

    12、列举vue的常见指令。

    13、简述jsonp及实现原理?

    14、是什么cors ?

    15、列举Http请求中常见的请求方式?

    16、列举Http请求中的状态码?

    17、列举Http请求中常见的请求头?

    18、python中is和==的区别

    19、Python是怎样管理内存的?

    20、有哪些工具可以帮助debug或做静态分析?

    21、什么是Python的命名空间?

    22、Python中的pass是什么?

    23、Xrange和range的区别是什么?

    24、django、flask、tornado框架的比较?

    25、什么是wsgi?

    26、django请求的生命周期?

    27、列举django的内置组件?

    28、列举django中间件的5个方法?以及django中间件的应用场景?

    29、简述什么是FBV和CBV?

    30、django的request对象是在什么时候创建的?

    31、如何给CBV的程序添加装饰器?

    32、列举django orm 中所有的方法(QuerySet对象的所有方法)

    33、only和defer的区别?

    34、select_related和prefetch_related的区别?

    35、filter和exclude的区别?

    36、列举django orm中三种能写sql语句的方法。

    37、django orm 中如何设置读写分离?

    38、F和Q的作用?

    39、values和values_list的区别?

    40、如何使用django orm批量创建数据?

    41、django的Form和ModeForm的作用?

    42、django的Form组件中,如果字段中包含choices参数,请使用两种方式实现数据源实时更新。

    43、django的Model中的ForeignKey字段中的on_delete参数有什么作用?

    44、django中csrf的实现机制?

    45、django如何实现websocket?

    46、基于django使用ajax发送post请求时,都可以使用哪种方法携带csrf token?

    47、django中如何实现orm表中添加数据时创建一条日志记录。

    48、django缓存如何设置?

    49、django的缓存能使用redis吗?如果可以的话,如何配置?

    50、django路由系统中name的作用?

    51、django的模板中filter和simple_tag的区别?

    52、django-debug-toolbar的作用?

    53、django中如何实现单元测试?

    54、解释orm中 db first 和 code first的含义?

    55、django中如何根据数据库表生成model中的类?

    56、使用orm和原生sql的优缺点?

    57、简述MVC和MTV

    58、django的contenttype组件的作用?

    59、谈谈你对restfull 规范的认识?

    60、接口的幂等性是什么意思?

    61、什么是RPC?

    62、Http和Https的区别?

    63、为什么要使用django rest framework框架?

    64、django rest framework框架中都有那些组件?

    65、django rest framework框架中的视图都可以继承哪些类?

    66、简述 django rest framework框架的认证流程。

    67、django rest framework如何实现的用户访问频率控制?

    68、Flask框架的优势?

    69、Flask框架依赖组件?

    70、Flask蓝图的作用?

    71、列举使用过的Flask第三方组件?

    72、简述Flask上下文管理流程?

    73、Flask中的g的作用?

    74、Flask中上下文管理主要涉及到了那些相关的类?并描述类主要作用?

    75、为什么要Flask把Local对象中的的值stack 维护成一个列表?

    76、Flask中多app应用是怎么完成?

    77、在Flask中实现WebSocket需要什么组件?

    78、wtforms组件的作用?

    79、Flask框架默认session处理机制?

    80、解释Flask框架中的Local对象和threading.local对象的区别?

    81、Flask中 blinker 是什么?

    82、SQLAlchemy中的 session和scoped_session 的区别?

    83、SQLAlchemy如何执行原生SQL?

    84、ORM的实现原理?

    85、DBUtils模块的作用?

    86、以下SQLAlchemy的字段是否正确?如果不正确请更正:from datetime import datetime

    from sqlalchemy.ext.declarative

    import declarative_base

    from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime

    Base = declarative_base()

    class UserInfo(Base):

    __tablename__ = 'userinfo'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

    name = Column(String(64), unique=True)

    ctime = Column(DateTime, default=datetime.now())

    87、SQLAchemy中如何为表设置引擎和字符编码?

    88、SQLAchemy中如何设置联合唯一索引?

    89、简述Tornado框架的特点。

    90、简述Tornado框架中Future对象的作用?

    91、Tornado框架中如何编写WebSocket程序?

    92、Tornado中静态文件是如何处理的?如:

    93、Tornado操作MySQL使用的模块?

    94、Tornado操作redis使用的模块?

    95、简述Tornado框架的适用场景?

    96、git常见命令作用:

    97、简述以下git中stash命令作用以及相关其他命令。

    98、git 中 merge 和 rebase命令 的区别。

    99、公司如何基于git做的协同开发?

    100、如何基于git实现代码review?

    101、git如何实现v1.0 、v2.0 等版本的管理?

    102、什么是gitlab?

    103、github和gitlab的区别?

    104、如何为github上牛逼的开源项目贡献代码?

    105、git中 .gitignore文件的作用?

    106、什么是敏捷开发?

    107、简述 jenkins 工具的作用?

    108、公司如何实现代码发布?

    109、简述 RabbitMQ、Kafka、ZeroMQ的区别?

    110、RabbitMQ如何在消费者获取任务后未处理完前就挂掉时,保证数据不丢失?

    111、RabbitMQ如何对消息做持久化?

    112、RabbitMQ如何控制消息被消费的顺序?

    113、以下RabbitMQ的exchange type分别代表什么意思?如:fanout、direct、topic。

    114、简述 celery 是什么以及应用场景?

    115、简述celery运行机制。

    116、celery如何实现定时任务?

    117、简述 celery多任务结构目录?

    118、celery中装饰器 @app.task 和 @shared_task的区别?

    119、简述 requests模块的作用及基本使用?

    120、简述 beautifulsoup模块的作用及基本使用?

    121、简述 seleninu模块的作用及基本使用?

    122、scrapy框架中各组件的工作流程?

    123、在scrapy框架中如何设置代理(两种方法)?

    124、scrapy框架中如何实现大文件的下载?

    125、scrapy中如何实现限速?

    126、scrapy中如何实现暂定爬虫?

    127、scrapy中如何进行自定制命令?

    128、scrapy中如何实现的记录爬虫的深度?

    129、scrapy中的pipelines工作原理?

    130、scrapy的pipelines如何丢弃一个item对象?

    131、简述scrapy中爬虫中间件和下载中间件的作用?

    132、scrapy-redis组件的作用?

    133、scrapy-redis组件中如何实现的任务的去重?

    134、scrapy-redis的调度器如何实现任务的深度优先和广度优先?

    135、简述 vitualenv 及应用场景?

    136、简述 pipreqs 及应用场景?

    137、在Python中使用过什么代码检查工具?

    138、简述 saltstack、ansible、fabric、puppet工具的作用?

    139、B Tree和B+ Tree的区别?

    140、请列举常见排序并通过代码实现任意三种。

    141、请列举常见查找并通过代码实现任意三种。

    142、请列举你熟悉的设计模式?

    143、有没有刷过leetcode?

    144、列举熟悉的的Linux命令。

    145、公司线上服务器是什么系统?

    146、解释 PV、UV 的含义?

    147、解释 QPS的含义?

    148、uwsgi和wsgi的区别?

    149、supervisor的作用?

    150、什么是反向代理?

    151、简述SSH的整个过程。

    152、有问题都去那些找解决方案?

    153、是否有关注什么技术类的公众号?

    154、最近在研究什么新技术?

    155、是否了解过领域驱动模型?

    统计:80 + 34 + 46 + 155 = 315题

    暂时就先这样吧。我想能看到这里的同学,无外乎两种人:来拷贝题的人 和 来拷贝题的人。

    但,在拷贝走的时候,你要想清楚一件事,把题拷走之后有个蛋用,搞明白答案对你来说才是最重要的。

    好了,就酱紫。

    老铁,这要是都不赞,说不过去吧!!!

    展开全文
  • 在一个大型的项目中,如果你也是使用print来调试你的Python代码,你就会发现你的终端多个输出。 那么你便不得不去分辨,每一行的输出是哪些代码的运行结果。 举个例子,运行下面这个程序。 num1 = 30 num2 = 40 ...

    在一个大型的项目中,如果你也是使用print来调试你的Python代码,你就会发现你的终端有多个输出。

    那么你便不得不去分辨,每一行的输出是哪些代码的运行结果。

    举个例子,运行下面这个程序。

    num1 = 30
    num2 = 40 
    
    print(num1)
    print(num2)
    

    输出结果。

    30
    40
    

    这些输出中哪一个是num1?哪一个又是num2呢?

    找出两个输出可能不是很困难,但是如果有五个以上的不同输出呢?尝试查找与输出相关的代码可能会很耗时。

    当然你可以在打印语句中添加文本,使其更容易理解:

    num1 = 30
    num2 = 40 
    
    print("num1" num1)
    print("num2" num1)
    

    输出结果。

    num1 30
    num2 40
    

    这个结果就很容易理解了,但是需要时间去写相关的信息。

    这时就该「Icecream」上场了~

    01. 什么是Icecream?
    Icecream是一个Python第三方库,可通过最少的代码使打印调试更清晰明了。

    使用pip安装Icecream库。

    pip install icecream
    

    下面,让我们通过打印Python函数的输出来进行尝试。

    from icecream import ic 
    
    def plus_five(num):
        return num + 5
    
    ic(plus_five(4))
    ic(plus_five(5))
    

    输出结果如下。

    ic| plus_five(4): 9
    ic| plus_five(5): 10
    

    通过使用icecream,我们不仅可以看到函数输出,还可以看到函数及其参数!

    02. 检查执行情况

    如果你想要找到执行代码的位置,可以通过执行如下所示的操作,来查找执行了哪个语句。

    def hello(user:bool):
        if user:
            print("I'm user")
        else:
            print("I'm not user")
    
    hello(user=True)
    

    输出结果。

    I'm user
    

    使用icecream则无需多余的文本信息,就可以轻松地完成上述的操作。

    from icecream import ic 
    
    def hello(user:bool):
        if user:
            ic()
        else:
            ic()
    
    hello(user=True)
    

    输出结果如下。

    ic| ice_1.py:5 in hello() at 02:34:41.391
    

    从输出结果看,函数hello中的第5行的代码已被执行,而第7行的代码未执行。

    03. 自定义前缀

    如果您想在打印语句中插入自定义前缀(例如代码执行时间),icecream也是能实现的。

    from datetime import datetime
    from icecream import ic 
    import time
    from datetime import datetime
    
    def time_format():
        return f'{datetime.now()}|> '
    
    ic.configureOutput(prefix=time_format)
    
    for _ in range(3):
        time.sleep(1)
        ic('Hello')
    

    输出结果如下。

    2021-01-24 10:38:23.509304|> 'Hello'
    2021-01-24 10:38:24.545628|> 'Hello'
    2021-01-24 10:38:25.550777|> 'Hello'
    

    可以看到代码的执行时间,就显示在输出的前面。

    04. 获取更多的信息

    除了知道和输出相关的代码之外,你可能还想知道代码执行的行和代码文件。

    在ic.configureOutput()中,设置includeecontext的参数值为True即可。

    from icecream import ic 
    
    def plus_five(num):
        return num + 5
    
    ic.configureOutput(includeContext=True)
    ic(plus_five(4))
    ic(plus_five(5))
    

    输出结果如下。

    ic| ice_test.py:7 in - plus_five(4): 9
    ic| ice_test.py:8 in - plus_five(5): 10
    

    这里我们就知道了,第一个输出是由函数plus_five在文件icecream_example.py的第7行执行的。

    第二个输出则是由函数plus_five在代码文件的第8行执行的。

    上述两个操作都用到了ic.configureOutput()函数。
    在这里插入图片描述
    通过查看源码,可知有四个可供设置的参数

    • prefix,自定义输出前缀
    • outputFunction,更改输出函数
    • argToStringFunction,自定义参数序列化字符串
    • includeContext,显示文件名、代码行、函数信息

    05. 删除Icecream代码

    最后你可以将icecream仅用于调试,而将print用于其他目的(例如漂亮的打印)。

    from icecream import ic
    
    def plus_five(num):
        return num + 5
    
    ic.configureOutput(includeContext=True)
    ic(plus_five(4))
    ic(plus_five(5))
    
    for i in range(10):
        print(f'****** Training model {i} ******')
    

    输出结果。

    ic| ice_1.py:7 in - plus_five(4): 9
    ic| ice_1.py:8 in - plus_five(5): 10
    ****** Training model 0 ******
    ****** Training model 1 ******
    ****** Training model 2 ******
    ****** Training model 3 ******
    ****** Training model 4 ******
    ****** Training model 5 ******
    ****** Training model 6 ******
    ****** Training model 7 ******
    ****** Training model 8 ******
    ****** Training model 9 ******
    

    由于你可以区分调试打印和漂亮打印,因此搜索和删除所有ic调试语句非常容易。

    删除所有调试代码后,你的Python代码就整洁了。

    本文转载至公众号:Python爱好者社区 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/bNclRbVuP0HDtneKuUqZUA

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