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  • 指针*pp,&p的理解

    千次阅读 2015-03-06 21:44:58
    作为C++初学者,在指针方面经常弄混,不知道*pp和&p各代表什么意思。 我个人用一个比较形象的方法,画一个图形来记忆. ...同时p也是一个值,它在物理地址为&p的位置里放着。 也就是说,p指向*p的位置,所以叫指

    作为C++初学者,在指针方面经常弄混,不知道*p,p和&p各代表什么意思。

    我个人用一个比较形象的方法,画一个图形来记忆.

    *p ox0000(p)
    物理地址
    p oxFFFD(&p)
    *p表示的是赋予的值,而p表示*p的物理地址(如上图),

    同时p也是一个值,它在物理地址为&p的位置里放着。

    也就是说,p指向*p的位置,所以叫指针吧。

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  • 大学物理-卢德馨序言

    2010-03-19 20:25:56
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  • 什么是VLAN

    2013-10-23 09:59:12
     * 以上划分VLAN的方式,基于端口的VLAN端口方式建立在物理层上;MAC方式建立在数据链路层上;网络层和IP广播方式建立在第三层上。 编辑本段VLAN的标准  对VLAN的标准,我们只是介绍两种比较通用的标准,当然也...
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  • 为了更形象的了解像素到底是什么ps打开一张图片,放大后,发现图片是由一个一个的小方块构成。这一个小方块就是一个像素。 dpi:Dots Per Inch。即每英寸所包含的点数,这个单位是一个物理(硬件)上的单位...

    px表示图像像素的最小单位,一幅图像都是由一个一个的像素构成的。为了更形象的了解像素到底是什么,在ps中打开一张图片,放大后,发现图片是由一个一个的小方块构成。这一个小方块就是一个像素。


    dpi:Dots Per Inch。即每英寸所包含的点数,这个单位是一个物理(硬件)上的单位。如打印机的分辨率为300dpi,就表示打印机每英寸最多能打印300个墨点。

    ppi:Pixels Per Inch。即每英寸所包含的像素,这个是图像中的分辨率的单位。

    ps:在看过很多关于Androiddppx讲解的文章后发现,很多时候,dpippi都是混用的)

    1920*1080:在手机参数中一般有这么一项指标,常被称作分辨率,但其实这样说不准确。分辨率是一个密度单位即dpi或者ppi,而1920*1080指的是手机屏幕横向一共包含1080个像素,纵向一共包含1920个像素。真正的分辨率应该由像素个数和屏幕实际的尺寸大小的比值决定,如:手机的尺寸为5.15英寸(对角线的长度),则分辨率为428dpi


    dip等价于dp :Density Independent Pixels它是Android中表示大小的单位,Google建议使用dp避免直接使用px使用dp作为单位可以让不同设备上的显示效果大致相同,不会有太大的视觉上的差异。Android规定,当屏幕密度为160dpi1dp = 1px,其他情况以此类推,如320dpi1dp = 320/160 = 2px

    sp:Scaled Pixels。Google建议在设置文字大小时,使用此单位。它不仅会随屏幕密度而改变,还会随着用户设置的字体而发生同步的变化。

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  • 这主要是由于以下两方面的原因:首先,在物理, 矢量用于表示力和速度等物理量, 通常用具有长度和方向的线段来表示,如图4.1表示。我们往往用数学符号 表示一个矢量。它与空间位置无关。对于三维空间位于(x, y...

    第一:奇次坐标


    为什么要引入齐次坐标呢?这主要是由于以下两方面的原因:
        首先,在物理学中, 矢量用于表示力和速度等物理量, 通常用具有长度和方向的线段来表示,如图4.1表示。我们往往用数学符号 表示一个矢量。它与空间位置无关。对于三维空间中位于(x, y, z)处的一个点P, 如果我们用一个列矩阵 来表示它, 这与矢量的表示会引起混淆。
        其次,在二维或三维空间中,矩阵的乘积,例如Q=TP,只能表示旋转、比例和剪切等等变换,而不能表示平移变换。



       
    例如, 在图4.2中,点P绕坐标原点旋转θ角后到达P′,其坐标可以用下式计算:
    (4-1-1)
      
    其中
      

        对于比例、反射和剪切等变换,我们都可以得到类似(4-1-1)式的矩阵表达式。但是,如果我们将物体沿直线路径从一个坐标位置平移到另一个坐标位置,即通过给原始坐标位置(x,y,z)加上平移距离tx、ty和tz后,使它移到新的位置(x′, y′, z′)。令P=[x, y, z]T, Pt=[tx , ty , tz]T, P′=[x′, y′, z′]T, 则
    。 (4-1-2)
    上式的右边就不能象(4-1-1)式的右边那样写成两个矩阵相乘的形式。
        为了避免这些困难,我们用4维列矩阵来表示三维空间中的点和矢量。假定用(e1, e2, e3, P0)指定三维空间坐标系的框架,其中,e1, e2和e3是坐标轴矢量,P0是坐标原点。则空间中的任何一个点P都可以在该坐标系框架下唯一地写成


    我们可以用矩阵乘积的形式把上式改写成

    严格地讲,上式并不是一个点积或内积,因为其矩阵的元素是不同的。上式右边的4维行矩阵就是P点在给定的坐标系框架下的齐次坐标表示。或者等价地说,P点的齐次坐标可以用4维列矩阵表示为

    在同一个坐标系框架下,任何矢量V都可以写成


    于是,V能够用列矩阵表示为
    应当指出,这个式子几何上有不同的解释,我们在后面还会介绍。


     
    仿射变换


    仿射变换是计算机图形学中最常用的变换。下列形式的坐标变换称为三维仿射变换:
    左(4-2-1)
    即:Q的坐标是P的坐标的线性组合。它可以用齐次坐标来表示:
    左(4-2-2)
        仿射变换将矢量变换成为矢量。如上一节所述,如果空间矢量V的坐标是Vx, Vy和Vz,它的坐标框架表示(即齐次坐标表示)是一个第4个分量为0的列矢量。它的仿射变换为:
    左(4-2-3)
      可见,矢量V被变换成为另外一个矢量:它的齐次坐标的第4个分量也是0。
    (4―2―1)



    (4―2―2)


    (4―2―3)

    三维几何变换


        
    利用齐次坐标和仿射变换,可以实现所有的三维几何变换。任何复杂的几何变换都可以分解成为比例、剪切、反射、旋转和平移等等简单变换的组合。
    4.3.1 比例
        在作比例和旋转变换时,都应当指定一个参考点。在此,我们先假定参考点是原点,在4.3.6节中我们将介绍绕任意点的平移和旋转变换。

    比例变换是对物体按某种比例进行放大或缩小的一种几何变换。以坐标原点为参考点,沿x、y和z坐标轴分别独立地缩放αx 、αy 和αz 倍的比例变换可以用齐次坐标表示如下(见图4.3):
    P′=SP
    其中,P和P′分别是用齐次坐标表示的变换前和变换后的点,P=[x y z 1]T, P′=[x′ y′ z′ 1]T; S是比例变换矩阵,
    (4-3-1)

     图4.3 比例变换

    其逆变换的变换矩阵
    (4-3-2)

        对于任何一个三维几何变换,一旦知道了它的变换矩阵(如S),这个变换就唯一确定了。所以,下面我们重点介绍其它几何变换的变换矩阵。

    转载于:https://www.cnblogs.com/6666/archive/2009/09/24/1573487.html

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  • 【数据结构】绪论

    2014-05-13 18:21:00
    都是些定义,没什么需要过多注意的。...物理结构/存储结构:数据结构计算机表示。有两种:顺序存储结构(顺序映像)、链式存储结构(非顺序映像) 转载于:https://www.cnblogs.com/dplearning/p/3726174.html...

    都是些定义,没什么需要过多注意的。只要知道几个概念就好:

    逻辑结构:数据结构中元素之间的关系

    物理结构/存储结构:数据结构在计算机中的表示。有两种:顺序存储结构(顺序映像)、链式存储结构(非顺序映像)

    转载于:https://www.cnblogs.com/dplearning/p/3726174.html

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空空如也

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p在物理中表示什么