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  • 课程作业,内含MATLAB各种加噪声的QAM调制星座图的绘制
  • QAM.m 16QAM调制解调及星座图实现 test1.m 16QAM、64QAM、256QAM误码率性能仿真
  • QAM调制星座图,误比特率波形图

    热门讨论 2009-10-27 10:55:00
    本程序采用16QAM调制方式,对一串2进制信源进行调制,用升余弦滚降函数进行基带调制,再调到高频信道;在信道上加入高斯白噪声,运用匹配滤波器解调,画出解调星座图,运用最小欧氏距离译码判决,计算误比特率。
  • QAM调制 - IQ正交调制及星座图

    千次阅读 2020-06-19 15:31:52
    QAM调制实际上是幅度调制和相位调制的组合。相位 + 幅度状态定义了一个数字或数字的组合。QAM的优点是具有更大的符号率,从而可获得更高的系统效率。 QAM调制实际上是幅度调制和相位调制的组合。相位 + 幅度状态...

    QAM调制实际上是幅度调制和相位调制的组合。相位 + 幅度状态定义了一个数字或数字的组合。QAM的优点是具有更大的符号率,从而可获得更高的系统效率。

    QAM调制实际上是幅度调制和相位调制的组合。相位 + 幅度状态定义了一个数字或数字的组合。QAM的优点是具有更大的符号率,从而可获得更高的系统效率。通常由符号率确定占用带宽。因此每个符号的比特(基本信息单位)越多,效率就越高。对于给定的系统,所需要的符号数为2n,这里n是每个符号的比特数。对于16QAM,n = 4,因此有16个符号,每个符号代表4 bit:0000, 0001,0010等。对于64QAM,n = 6,因此有64个符号,每个符号代表6bit:000000,000001,000010等。

      以上就是QAM调制的基本原理。经过信道编码的二进制的MPEG-2比特流进入QAM调制器,信号被分为两路,一路给I,另一路给Q,每一路一次给3比特的数据,这3比特的二进制数一共有8种不同的状态,分别对应8种不同的电平幅度,这样I有8个不同幅度的电平,Q有8个不同幅度的电平,而且I和Q两路信号正交。这样任意一个I的幅度和任意一个Q的幅度组合都会在极坐标图上映射一个相应的星座点,这样每个星座点代表由6个比特的数据组成的一个映射,I和Q一共有8×8共64种组合状态,各种可能出现过的数据状态组合最后映射到星座图上为图5所显示的64QAM星座图。

    每一个星座点对应一个一定幅度和相位的模拟信号,这个模拟信号再被上变频到射频信号发射出去。这里再顺便说明一下模拟调制和数字调制的区别:模拟调制和数字调制之间的差别在于调制参数。在这两种方案中,改变的是载波信号的幅度、频率或相位(或是它们的组合)。在模拟调制中载波参数按连续的模拟信息信号改变,而在数字调制中,参数(幅度、频率或相位)按离散的数字信息改变。

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  • bpsk qpsk 16qam 64qam频带上的调制解调信号包括误码率曲线,眼图和星座图 bpsk qpsk 16qam 64qam频带上的调制解调信号包括误码率曲线,眼图和星座图
  • 使用M-QAM调制的物理层网络编码的星座图映射
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  • 在此代码的输出中可以看到星座图和消息信号,发射信号和接收信号的波形。
  • qam星座图,详细描绘qam以及其他调制解调的矢量星座图 方便人们一眼看出,各种调制的不同之处
  • 在此代码的输出中可以看到星座图和消息信号,发射信号和接收信号的波形。
  • 在此代码的输出中可以看到星座图和消息信号,发射信号和接收信号的波形。
  • 星座图是对PSK和QAM调制相位和幅度的一种表示,让我们只关注被调制参量本身,而不管已调信号波形及其频率。 在信号传输仿真时也一样,我们只关注携带信息的幅值和相位,而不管信号的传输波形和频率。这就是为什么 ...

    星座图是对PSK和QAM调制相位和幅度的一种表示,让我们只关注被调制参量本身,而不管已调信号波形及其频率

    在信号传输仿真时也一样,我们只关注携带信息的幅值和相位,而不管信号的传输波形和频率。这就是为什么 OOK调制和BPSK调制在仿真时没啥区别的原因。

    转载于:https://www.cnblogs.com/weinapang/p/10642200.html

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  • 8qam星座图

    2018-10-16 15:55:49
    8QAM调制解调,仿真8QAM星座图及其波形,具有参考价值
  • qam调制解调

    2019-04-15 21:35:28
    主要是QAM调制解调部分,包括星座图
  • 16QAM调制系统仿真

    2018-04-05 11:22:22
    16QAM调制系统仿真。Matlab/Simulink仿真软件使用方法。设计16QAM调制与解调仿真电路,观察同相支路、正交支路波形及16QAM星座图
  • QAM调制 Matlab仿真

    2013-01-12 14:23:02
    QAM调制 Matlab仿真 星座图 波形图
  • 16QAM调制与解调 仿真要求 用基带等效的方式仿真16-QAM在AWGN信道下的误码率和误比特率性能,并与理论值相比较。 代码如下: clear all;clc; nsymbol= 100000;%一共有十万个符号 M=16;%阶数,表示16QAM graycode=[0 ...

    本博客环境为Matlab2018 ,软件版本不同可能会有些出入,需要稍作修改。

    16QAM调制与解调
    仿真要求
    用基带等效的方式仿真16-QAM在AWGN信道下的误码率和误比特率性能,并与理论值相比较。

    代码如下:

    clear all;clc;
    nsymbol= 100000;%一共有十万个符号
    M=16;%阶数,表示16QAM
    graycode=[0 1 3 2 4 5 7 6 12 13 15 14 8 9 11 10];%格雷映射,十进制表示
    EsN0=5:20;%符号比,单位db
    snr1=10.^(EsN0/10);%将db转为非线性的方式
    msg=randi([0,15],1,nsymbol);%随机产生0-15的符号,乘nsymbol得到原始数据
    msg1=graycode(msg+1);%格雷映射
    msgmod=qammod(msg1,M);%调用qammod函数,得到调制后的符号
    scatterplot(msgmod);%画出星座点图
    spow=norm(msgmod).^2/nsymbol;%a+bj取模的平方,即功率;功率除以整个符号得到平均功率
    for i= 1:length(EsN0)
        sigma=sqrt(spow/(2*snr1(i))); 
        rx=msgmod+sigma*(randn(1,length(msgmod))+1i*randn(1,length(msgmod))); %星座点图乘以随机长度高斯白噪声
        y=qamdemod(rx,M);%转为对应的点
        decmsg=graycode(y+1);%格雷逆映射
        [err1 ,ber(i)]=biterr(msg,decmsg,log2(M));
        [err2,ser(i)]=symerr(msg,decmsg);%比较符号误差
    end
    
    p4=2*(1-1/sqrt(M))*qfunc(sqrt(3*snr1/(M-1)));%误码率
    ser1=1-(1-p4).^2;
    ber1=1/log2(M)*ser1;%误比特率
    figure()
    %ber仿真值,ser比特仿真值,ber1理论误比特率,ser1理论误码率
    semilogy(EsN0,ber,'o' ,EsN0,ser,'*',EsN0,ser1,'-',EsN0,ber1,'-.');
    title('16QAM-AWGN')
    xlabel('Es/N0');ylabel('SER AND BER');
    legend('ber simulation','ser simulation','ser theory' ,'ber theory');
    

    仿真结果如下所示:
    星座点图如下图所示:
    在这里插入图片描述

    仿真与理论的误码率和误比特率性能曲线比较:
    在这里插入图片描述

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  • 64QAM调制的DSP实现

    2020-10-18 17:04:25
    阐述了64QAM调制的基本原理,针对TI公司生产的TMS320C6455芯片的特性提出了一种高效的实现方案,将调制星座图转化为表格,利用查表的形式实现调制。针对32 bit寄存器设计了大端模式取比特方法,并对程序中最难实现的...
  • title('调制后的星座图(黄剑文)'); %-------------------------------------% signal_time_C_W_R=awgn(real(bit_moded1),snr); %在信号中加入高斯白噪声 signal_time_C_W_i=awgn(imag(bit_moded1),snr); signal_...

    主程序:

    clc
    clear ;
    close all;
    M=16;%mqam的进制数
    mqam_count =400;
    snr=13;  %信噪比
    %-------------------------------------&
    bit_per_symbol=log2(M); % 每个符号占的比特等于4
    bit_length = mqam_count*bit_per_symbol;  %所有符号加起来占的比特数量= 4x400 
    bit_signal = round(rand(1,bit_length))'; %生成一个1600x1的包含 10 的矩阵
    
    figure(1);plot(bit_signal);
    axis([0 100 -1 2]);   %这里是限定横轴是从0-100, 纵轴是从-12
    title('发射码元(黄剑文)')
    xlabel('第几bit'); ylabel('二进制值');
    
       
    bit_moded1 = qammod(bit_signal,M,'InputType','bit'); %输出使用正交幅度调制消息信号X的复包络。
    %M是字母表大小,必须是2的整数幂,表示调制阶数。消息信号X必须由0到M-1之间的整数组成。X可以是标量、矢量、矩阵或三维数组。
    figure(2)
    scatter(real(bit_moded1),imag(bit_moded1),'*g');
    title('调制后的星座图(黄剑文)');
    %-------------------------------------%
    signal_time_C_W_R=awgn(real(bit_moded1),snr);   %在信号中加入高斯白噪声
    signal_time_C_W_i=awgn(imag(bit_moded1),snr);
    signal_time_C_W=complex(signal_time_C_W_R,signal_time_C_W_i);
    figure(3)
    scatter(1.5*real(signal_time_C_W),1.5*imag(signal_time_C_W),'.g');
    title('接收的星座图黄剑文');
    %-------------------------------------%
    eyediagram(bit_moded1,2)
    title('眼图(黄剑文)');
    eyediagram(signal_time_C_W,2)
    title('眼图(黄剑文)');
    %-------------------------------------%
    snr_qq=0;
    qq=zeros(150,1);
    for i=0:149
    bit_moded_qq = qammod(bit_signal,M,'InputType','bit');
    snr_qq=snr_qq+0.1;
    signal_time_C_W_R=awgn(real(bit_moded_qq),snr_qq);
    signal_time_C_W_i=awgn(imag(bit_moded_qq),snr_qq);
    signal_time_C_W=complex(signal_time_C_W_R,signal_time_C_W_i);
    bit_demod_sig=qamdemod(signal_time_C_W,M,'OutputType','bit');
    error_bit = sum(bit_demod_sig~=bit_signal);
    error_rate = error_bit/length(bit_signal);
    qq(i+1)=error_rate;
    end
    
    figure;plot(bit_demod_sig);
    axis([0 100 -1 2]);   %这里是限定横轴是从0-100, 纵轴是从-12
    title('接收(黄剑文)')
    xlabel('第几bit'); ylabel('二进制值');
    
    %功率谱
    Ns=32; %每码元的采样点数
    Ts=2; %ms
    T=M*Ts;
    dt=Ts/Ns;
    
     t=[-T/2:dt:T/2-dt];
      [f1,tmp1]=t2f(t,bit_signal);
      [f2,tmp2]=t2f(t,bit_demod_sig);
      Tmp1=10*log10(tmp1);
      Tmp2=10*log10(tmp2);
      Tmp1=abs(Tmp1).^2;
      Tmp2=abs(Tmp2).^2;
      figure
      subplot(2,1,1)
       plot(f1,Tmp1)
             title('发射时功率谱(黄剑文)');
    %        axis([-2,2,-50,20])
       subplot(2,1,2)
       plot(f2,Tmp2)
            title('接收时功率谱(黄剑文)');
    
    
    figure
    plot(0:0.1:14.9,qq)
    title('误码率曲线16qam(黄剑文)');
    %-----------------------------------%
    fs = 1000;
    sps = 32;
    txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter('OutputSamplesPerSymbol',sps);
    ed = comm.EyeDiagram('SampleRate',fs*sps,'SamplesPerSymbol',sps);
    txSig = txfilter(signal_time_C_W);
    ed(txSig)
    



    其中 t2f函数的脚本为:

    function [f,sf]= t2f(t,st) %利用FFT计算信号的频谱并与信号的真实频谱的抽样比较。 
    %脚本文件T2F.m定义了函数T2F,计算信号的傅立叶变换。 
    %This is a function using the FFT function to calculate a signal Fourier 
    %Translation %Input is the time and the signal vectors,the length of time must greater %than 2 
    %Output is the frequency and the signal spectrum 
    dt = t(2)-t(1); T=t(end); df = 1/(10*T); 
    N = length(st); f=-N/2*df : df : N/2*df-df; 
    sf = fft(st); sf = T/N*fftshift(sf); 
    

    运行结果图:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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  • 针对比特交织编码调制—迭代检测系统中应用星型16进制正交幅度16QAM调制不存在Gray映射的问题, 结合欧氏平方重量最大化原则和最小判决区域最大化原则, 提出一种适合于此系统星座映射的新规则, 设计新规则下的星型16...

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