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  • Python语法基础

    2017-11-22 23:08:53
    Python语法基础python属于解释型语言。根据python的书写顺序来介绍,python作为一个脚本语言可以直接通过支持python环境的terminal通过命令进入python编译环境,也可以通过编写后缀为.py的py执行文件(后缀并非一定,...

    python属于解释型语言。根据python的书写顺序来介绍,python作为一个脚本语言可以直接通过支持python环境的terminal通过命令进入python编译环境,也可以通过编写后缀为.py的py执行文件(后缀并非一定,也可没有后缀)实现编译运行。

    python基础语法分如下几个部分介绍:python文件结构,python注释,python关键字,python变量等。

    python文件结构

    和一般的语言类似,python文件也被区分成几个较为明显的部分,每个部分都负责自己需要做的工作,从而达到完美编译运行python文件的目的。简单区分可以将python分为如下三个部分:

    • Executable Python Scripts 和 magic comment

    可执行的脚本(Executable Python Scripts),主要是使用在类BSD的Unix系统中,为了让python脚本可以直接运行而非通过python命令制定文件运行(如同shell脚本一样直接运行),需要添加一行声明注释,并将py文件添加可执行权限(x),即可直接运行该py文件,其声明如下(该行存在的话一般位于py首行):

    #!/usr/bin/env python
    

    魔法注释(magic comment),主要是用于对python文件的源码进行编译的编码设置,默认采用的ASCII编码,若需要声明成utf-8或其他类型编码则需要添加此注释。基本格式如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-

    该行在如上对py的声明不存在时放在首行,否则一般放在第二行.一般完整的写法如下:

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    • 导入模块

    对于py来说,我们需要使用系统或者三方的某些功能的话,就需要让其功能模块和该py文件建立联系或者说是一个简易的依赖引用的关系。和其他语言类型,python可以使用import关键字引入需要使用的模块,同时可以通过”,”将多个模块同时导入。除此之外,python还可以通过from关键字导入模块的部分数据(变量,方法等).

    需要注意的是使用import导入的部分需要通过导入的模块名应用获取数据,而通过from导入的数据可以直接如同在模块内部使用一样直接调用,如下示例:

    #import导入格式
    import sys #导入单个模块
    import sys,math,cmath #导入多个模块
    
    #from导入格式
    import sys import * #导入所有的数据
    import sys import path #导入sys中的变量path
    
    
    
    #import 导入的使用
    import math
    
    if __name__ =="":
        number=45.67
        print "number去除小数:",math.floor(number)
    
    
    
    #from 导入使用
    from math import floor
    
    if __name__ =="":
        number=45.67
        print "number去除小数:",floor(number)
    

    如上,“#”为python 中注释开始符号,稍后会详细介绍.使用from导入模块时需要特别注意避免重复的问题。

    • 代码部分

    代码部分放在如上两个部分的底部,python代码的格式是高度的敏感代码的格式的,通过空格来对代码的层次进行划分,通过代码的缩排来区分代码块。一般的对于执行一个py文件,代码通过顺序执行代码,一般的我们可以通过判断python的自有变量“name”来判断该py当前的运行环境是属于主程序运行还是输入导入的模块(主程序运行的话该变量值为固定”main“,若是导入的模块的话,其值为该模块的名字),如:

    #!/usr/bin/env python
    # -*-encoding:utf-8 -*-
    import sys
    
    def main():
        pass
    
    
    if __name__ == '__main__':
      main() #通过这里控制模块的测试代码.
    

    Python注释和标准输入输出

    python中的注释通过”#”实现,python中以“#”号开头的右边的所有的内容都会被忽略,于代码的运行不产生任何影响。如下:

    name="hfcai"  #用户名
    

    python中的标准输入输出有多种方式,python的输出可以分为三种种方式:一个是标准化的通过print打印输出,也可以是一个表达式返回输入,或者通过文本写入的方式输入.

    比较简单的是表达式返回输出和print语句(也可以理解为方法)打印输入。但有所不同的是,表达式返回输入一般存在于python执行环境,而print打印输出输入标准的输出接口返回,比较明显的是,表达式类型的输出只有我们通过控制台进入python环境才会输出,而单独运行python文件并不会产生输出内容.如下:

    #表达式输出
    hfcai@ubuntu:~/Desktop$ python
    Python 2.7.6 (default, Oct 26 2016, 20:30:19)
    [GCC 4.8.4] on linux2
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> "test"
    'test'
    >>>
    
    
    
    #print输出
    
    #!/usr/bin/env python
    # -*- encoding:utf-8 -*-
    
    print "test"
    
    #执行
    hfcai@ubuntu:~/Desktop$python test.py
    test
    

    python 的输入方式有很多中,常见的有通过系统的输入函数提示人工输入类似于C中的scanf函数,还有通过运行py文件附带参数输入,读取文件等方式,如下介绍系统输入函数。使用如下:

    #input输入
    age=input("How old are you ?")
    print "your are %s years old." % age
    
    #结果
    
    How old are you ?12
    your are 12 years old.
    
    How old are you ?12*2
    your are 24 years old.
    
    
    How old are you ?"abc"
    your are abc years old.
    
    
    How old are you ?abc
    Traceback (most recent call last):
      File "/home/hfcai/Projects/PythonProjects/pythonNotes/exercises/basics/basics_struct.md.py", line 13, in <module>
        age = input("How old are you ?")
      File "<string>", line 1, in <module>
    NameError: name 'abc' is not defined
    
    Process finished with exit code 1
    
    
    
    
    #raw_input输入
    raw_str=raw_input("get raw_input:")
    print raw_str
    
    #结果
    get raw_input:23+76
    23+76
    
    get raw_input:abc
    abc
    
    
    
    

    如上,可以看出,raw_input将输入内容看成string,返回输入所有内容,input将输入内容识别为表达式,当输入字符串的话则需要输入字符串的定义。

    Python 变量

    python中可以简单的将基本变量类型非为数字类型(包括int,float等)和字符串类型,python中对于变量的赋值较为简单,并不需要申明变量的类型,python会自动识别,变量赋值语句如下:

    param=1
    param1=1.9
    param2="character."
    
    • 数字

    python中支持浮点型数据,整数和浮点型数据的计算会被转换为浮点型

    >>> print 1.2*2
    2.4
    
    • 字符串
      python 中的字符串可以通过单引号’test’,双引号“test”,或者三对单引号或三对双引号跨行表示。
    
    a='Traceback a'
    b="hacker"
    c='''
    name:hfcai
    sex:man
    age:25
    '''
    

    python 关键字

    python关键字可以通过导入python中的keyword模块查看,如下:

    import keyword
    print keyword.kwlist
    
    
    #结果
    ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

    列表、元组、字典

    list,tupple,dict这是python中较为常见的数据集合,每种的使用场景有差异不同

    • list(列表)

    列表是一组有序项目的集合。可变的数据类型,以方括号“[]”表示的数据集合,不同成员以“,”分隔。列表中可以包含任何数据类型(包括列表等数据类型)。如下:

    list = ['testa', 'bbb', 123433, 40.6]
       a = ['test', 'a', 999]
    
       print list
       list[3] = 3
       a.append("bb") #追加一个变量
       a.pop()     #移除地一个变量
       a.count("a") #统计变量出现的次数
       list.extend(a) #追加列表
       print list[2:3]  # 分片操作
       index=list.index(a) #检索位置
       a.insert(2,12) #向‘2’位置添加一个参数12
       print list + a
       print list * 2
    
    
    • tupple(元组)

    元组是由一组有序不可变集合。以“()”表示的数据集合,其余特性基本与列表一致。

    #tupple
    tuple = ('tupple top',123,23.45,'tupple end')
    t2 = (123.4,45,'tt',109)
    print tuple
    print t2
    print  tuple[:4]
    
    #tuple[3]=3  //该操作无效,元组不允许修改更新
    print tuple * 2
    print tuple+t2
    • dict(字典)

    Dictionary无序(类似与Java中的map,通过key-value方式存储),格式通过{key:value,….}赋值。和json数据格式很相像.

    #dictionary
    dict = {'key1':'value1','key2':23,2:"gg"}
    
    print dict
    #print dict[0] //这种操作是不合法的
    print dict[2]
    print dict.keys()
    print dict.values()
    dict2=dict.copy()
    print dict2
    

    编码风格

    每个语言都有自己的编码风格,为了方便理解,为了统一格式,python的编码风格,官网给了一个标准的编码风格指南PEP 8,如下文python文档中给出的一些指导性的建议:

    • 使用4空格(space)缩进,不使用制表符(Tab键)

    • 尽量保证每行的字符数目不超过79个,有助于阅读

    • 使用空行分离各个部分代码块(类和函数等)

    • 注释尽量单独一行

    • 添加文档描述,文档注解

    • 运算符和符号左右用空格分离

    • 保持名和函数的命名一致:通常是使用驼峰命名法命名类,使用下划线小写字母命名函数和方法。始终使用self作为方法的第一个参数的名称

    Enjoytoday

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  • Python语法

    2020-03-17 20:46:54
    目录Python中文文档1条绝对规范--缩进2个顶级定义--函数(def)和类(class)3种语句结构--顺序、分支、循环4种数据类型--整型、浮点型、布尔型、字符串5大内置类--列表、字典、元祖、集合、字符串字典内置函数&...

    Python中文文档

    1条绝对规范–缩进

    2个顶级定义–函数(def)和类(class)

    3种语句结构–顺序、分支、循环

    4种数据类型–整型、浮点型、布尔型、字符串

    5大内置类–列表、字典、元祖、集合、字符串

    • 列表
    • 字典
      字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
      字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中
      键必须是唯一的,但值则不必。
      值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。
      一个简单的字典实例:
    dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
    

    字典内置函数&方法

    Python字典包含了以下内置函数:

    1. len(dict)
      计算字典元素个数,即键的总数。
    >>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
    >>> len(dict)
    3
    
    1. str(dict)
      输出字典,以可打印的字符串表示。
    >>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
    >>> str(dict)
    "{'Name': 'Runoob', 'Class': 'First', 'Age': 7}"
    
    1. type(variable)
      返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。
    >>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
    >>> type(dict)
    <class 'dict'>
    

    Python字典包含了以下内置方法:

    1. radiansdict.clear()
      删除字典内所有元素
    2. radiansdict.copy()
      返回一个字典的浅复制
    3. radiansdict.fromkeys()
      创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
    4. radiansdict.get(key, default=None)
      返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
    5. key in dict
      如果键在字典dict里返回true,否则返回false
    6. radiansdict.items()
      以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
    7. radiansdict.keys()
      返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表
    8. radiansdict.setdefault(key, default=None)
      和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
    9. radiansdict.update(dict2)
      把字典dict2的键/值对更新到dict里
    10. radiansdict.values()
      返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表
    11. pop(key[,default])
      删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。
    12. popitem()
      随机返回并删除字典中的最后一对键和值。
    • 元祖
    • 集合
      集合(set)是一个无序的不重复元素序列。
      可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
      创建格式:
    parame = {value01,value02,...}
    或者
    set(value)
    
    1. 添加元素
      a. s.add( x ) # 如果元素已存在,则不进行任何操作。
      b. s.update( x ) # 可以添加元素,且参数可以是列表,元组,字典等

    2. 移除元素
      a. s.remove( x ) # 如果元素不存在,则会发生错误
      b. s.discard( x ) # 移除集合中的元素,且如果元素不存在,不会发生错误
      c. s.pop() # 随机删除集合中的一个元素

    3. 计算集合元素个数
      len(s)

    4. 清空集合
      s.clear()

    5. 判断元素是否在集合中存在
      x in s

      集合内置方法完整列表

    方法 描述
    add() 为集合添加元素
    clear() 移除集合中的所有元素
    copy() 拷贝一个集合
    difference() 返回多个集合的差集
    difference_update() 移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。
    discard() 删除集合中指定的元素
    intersection() 返回集合的交集
    intersection_update() 返回集合的交集。
    isdisjoint() 判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。
    issubset() 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
    issuperset() 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
    pop() 随机移除元素
    remove() 移除指定元素
    symmetric_difference() 返回两个集合中不重复的元素集合。
    symmetric_difference_update() 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
    union() 返回两个集合的并集
    update() 给集合添加元素
    • 字符串

    10组最常用的内置函数

    展开全文
  • python语法

    2019-05-07 23:56:53
    list是数学意义上的有序集合,也就是说,list中的元素是按照顺序排列的。 由于Python是动态语言,所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型,我们完全可以在list中包含各种数据: L = ['Michael', 100...

    Python内置的一种数据类型是列表list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

    list是数学意义上的有序集合,也就是说,list中的元素是按照顺序排列的。

    由于Python是动态语言,所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型,我们完全可以在list中包含各种数据:

    L = ['Michael', 100, True]

    一个元素也没有的list,就是空list:

    empty_list = []

    按照索引访问list

    需要特别注意的是,索引从 0 开始,也就是说,第一个元素的索引是0,第二个元素的索引是1,以此类推。

    使用索引时,千万注意不要越界,索引长度

    倒序访问list

    L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

    倒数第一用 -1表示 L[-1],倒数第二用 -2 表示 L[-2],倒数第三用 -3 表示 L[-3]

    使用倒序索引时,也要注意不要越界

    list 添加新元素:

    append() 方法,把新元素追加到 list 的末尾; L.append('Paul')

    insert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素  L.insert(0, 'Paul') ,意思是,'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上(也就是第一个),而原来索引为 0 的Adam同学,以及后面的所有同学,都自动向后移动一位。

     

    从list删除元素

    pop()方法总是删掉list的最后一个元素,并且它还返回这个元素 L.pop()

    如果Paul同学不是排在最后一个怎么办?比如Paul同学排在第三:

    L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart']

    要把Paul踢出list,我们就必须先定位Paul的位置。由于Paul的索引是2,因此,用 pop(2)把Paul删掉:

    替换元素

    L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
    替换Bart L[2] = 'Paul'
    

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------

    tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。

    用tuple表示如下:

    t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')

    获取 tuple 元素的方式和 list 是一模一样的,我们可以正常使用 t[0],t[-1]等索引方式访问元素,但是不能赋值成别的元素

    tuple和list一样,可以包含 0 个、1个和任意多个元素。

    包含多个元素的 tuple,前面我们已经创建过了。

    包含 0 个元素的 tuple,也就是空tuple,直接用 ()表示:

    eg:
    
    1.空tuple
    t = ()
    print t
    ()
    
    2.包含1个元素的 tuple
    t = (1)
    print t
    1

    注意:()既可以表示tuple,又可以作为括号表示运算时的优先级,结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1,导致我们得到的不是tuple,而是整数 1,正是因为用()定义单元素的tuple有歧义,所以 Python 规定,单元素 tuple 必须要多加一个逗号“,”,这样就避免了歧义:

    1.包含1个元素的 tuple
    t = (1,)
    print t
    (1,)
    
    2.多元素 tuple 加不加这个额外的“,”效果是一样的:
    t = (1, 2, 3,)
    print t
    (1, 2, 3)

     

     

     

     

     

     

    展开全文
  • Python语法串讲

    2018-07-17 14:34:41
    运算顺序:先乘除再加减 括号优先 变量:就是一个标签,由非数字开头的字母、数字、下划线组成。 它的内容可以是数值、字符串、列表、元组、字典。 数值:就是数字 字符串:一对双引号或单引号引起来的内容。 ...

    运算符:+ - * / %

    运算顺序:先乘除再加减 括号优先

    变量:就是一个标签,由非数字开头的字母、数字、下划线组成。

    它的内容可以是数值、字符串、列表、元组、字典。

    数值:就是数字

    字符串:一对双引号或单引号引起来的内容。

    转义字符:\t表示tab

              \n表示换行

              \”表示”

    %s占位,用%后的变量替换

    列表[]

    c = [1,2,3,4,5,6,7]

    用列表名[索引号]索引列表中的元素

    c[0]表示列表c中的第0个元素1

    用列表名[起始:终止]表示切片,从列表中切出相应的元素,前闭后开

    c[0:2]切出[1,2]

    c[:]切除[1,2,3,4,5,6,7]

    用列表名[起始:终止:步长] 带步长的切片,步长有方向。

    c[4:0:-1]切出[5,4,3,2]

    c[4::-1]切出[5,4,3,2,1]

    c[-2::-2]表示倒数第二个开始一直到头,步长为-2,切出[6,4,2]

    修改:列表名[索引号]=新值

    删除:del 列表名[索引号]

    插入:列表名.insert(插入位置索引号,新元素)

    c = [1,2,3,4,5,6,7]

    c[4]

    c[::2]

    c[-1:0:-3]

    c[3]

    c.insert(3,38)

    c

    del c[3]

    c

    元组()誓言,一旦定义不能改变

    f = (1,2,3)

    字典{}

    字典{键:值,键:值,键:值}n个键值对

    用字典名[键]索引字典中的值

    修改:字典名[键]=新值

    删除:del 字典名[键]

    插入:字典名[新键]=[新值]

    dic = {1:”123”,”name”:”zhangsan”,”height”:175}

    dic

    del dic[“name”]

    dic[“age”] = 18

    dic

     

    条件语句

    if 条件成立:

        执行任务

    If 条件1成立:

        执行任务1

    else:

        执行任务2

     

    if 条件1成立:

        执行任务1

    elif 条件2成立

        执行任务2

    ...

    elif 条件n成立

        执行任务n

    else:

        执行任务n+1

     

    age = int(input(“输入您的年龄:\n”))

    if age>18:

            print(“大于十八岁”)

            print(“你成年了”)

    else:

            print(“小于等于十八岁”)

            print(“还未成年”)

     

    运算符:

    = =        等于

    ! =        不等于

    >          大于

    >=         大于等于

    <          小于

    <=         小于等于

    and         与

    or          或者

    num = int(input(“Please input your class number:”))

    if num == 1 or num ==2:

            print(“class room 302”)

    elif num ==3:

            print(“class room 303”)

    elif num == 4:

            print(“class room 304”)

    else:

            print(“class room 305”)

     

    循环语句

    for 变量 in range(开始值,结束值)

            执行某些任务

     

    for 变量 in 列表名:

            执行某些任务

     

    while 条件:

            执行某些任务

     

    终止循环用 break

     

    for i in range(0,5):

            print(“Hello World %s” %i)

     

    x = 1

    y = 2

    while x<5 and y<5:

            x = x+1

            y = y+1

            print(x,y)

     

    函数 模块 包

    函数:执行某些操作的一段代码。比如:input()

    定义函数:

    def 函数名(参数表):

            函数体

    使用函数:函数名(参数表)。比如:input(“please input your class number:”)

    def hi_name(yourname):

            print(“Hello %s” %yourname)

     

    hi_name(“zhangsan”)

     

    函数返回值:return

    def add(a,b):

            return a+b

     

    c = add(5,6)

    #c被赋值为add的返回值11

    内建函数:python解释器自带的函数

    abs(-10) 返回10

     

    模块:函数的集合,先导入,再使用。用模块.函数名调用

    import math

    c = math.sqrt(4)

     

    包:包含有多个模块

    from  import

     

    变量作用域

    局部变量:在函数中定义的变量,只有在函数中存在,函数执行结束不可再用。

    全局变量:在函数前定义的变量,一般在整个代码最前面定义,全局可用。

     

    类 对象 面向对象

    类:物以内聚、人以群分。是函数的集合,可实例化出对象的模具。

    实例化:对象 = 类()

    对象:是类实例化出的实体,对象实实在在存在,完成具体工作。

    面向对象:程序员反复修改优化类,类实例化出对象,对象调用类里的函数执行具体的操作。

     

    动物     Animals --------------呼吸breathe、移动move、吃东西eat

    哺乳动物 Mammals-------------喂奶breastfeed

    猫       Cats    --------------捉老鼠 catch_mouse

    上面的类是下面类的父类;下面类是上面类的子类;

    子类实例化出来的对象,可以使用自身和父类的函数与变量

     

    先用pass占位置,起架构;再用具体的函数替换pass完善类

    类里定义函数时,语法规定第一个参数必须是self。

    __init__函数,在新对象实例化时会自动运行,用于给新对象赋初值。

     

    对象调用类里的函数,用对象.函数名

    对象调用类里的变量,用对象.变量名

    类内定义函数时,如调用自身或父类的函数与变量,须用self.引导,应写为self.函数名或self.变量名

     

    class Animals():

        def breathe(self):

            print("breathing")

        def move(self):

            print("moving")

        def eat(self):

            print("eating food")

    class Mammals(Animals):

        def breastfeed(self):

            print("feeding young")

    class Cats(Mammals):

        def __init__(self,spots):

            self.spots = spots

        def catch_mouse(self):

            print("catch mouse")

        def left_foot_forward(self):

            print("left foot forward")

        def left_foot_backward(self):

            print("left foot backward")

        def dance(self):

            self.left_foot_forward()

            self.left_foot_backward()

            self.left_foot_forward()

            self.left_foot_backward()

    kitty = Cats(10)   

    print(kitty.spots)

    kitty.dance()

    kitty.breastfeed()

    kitty.move()

     

    文件写操作 import pickle

    开:文件变量 = open(“文件路径文件名”,”wb”)

    存:pickle.dump(待写入的变量,文件变量)

    关:文件变量.close()

     

    文件读操作 import pickle

    开:文件变量 = open(“文件路径文件名”,”rb”)

    取:放内容的变量 = pickle.load(文件变量)

    关:文件变量.close()

     

    import pickle

    game_data = {"position":"N2 E3","pocket":["key","knife"],"money":160}

    save_file = open("save.dat","wb")

    pickle.dump(game_data,save_file)

    save_file.close()

     

    import pickle

    load_file = open("save.dat","rb")

    load_game_data = pickle.load(load_file)

    load_file.close()

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