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  • Python语言代码缩进的问题

    千次阅读 2015-03-25 14:17:58
    Python语言是一款对缩进非常敏感的语言,我是一名初学者。就一段小程序,但是跟着书上的例子敲着代码但是还是出错,,最后感到特别的郁闷,连代码的一模一样还是报错IndentationError:expected an indented ...
    Python语言是一款对缩进非常敏感的语言,我是一名初学者。就一段小程序,但是跟着书上的例子敲着代码但是还是出错,,最后感到特别的郁闷,连代码的一模一样还是报错IndentationError:expected an indented block,最后看下下往上的资料,原来是tab和空格的混用会导的致错误。

    number = 23guess = int(raw_input('Enter an integer : '))
    if guess == number:
    print 'Congratulations, you guessed it.'
    elif guess < number:
    print 'No, it is a little higher than that'
    else:
    print 'No, it is a little lower than that'
    print 'Done'

    下面转载一篇文章,改文章来自:http://hi.baidu.com/delinx/item/1789d38eafd358d05e0ec1df

    Python语言是一款对缩进非常敏感的语言,给很多初学者带来了困惑,即便是很有经验的Python程序员,也可能陷入陷阱当中。最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误,或者缩进不对,而这是用肉眼无法分别的。

    在编译时会出现这样的错IndentationError:expected an indented block说明此处需要缩进,你只要在出现错误的那一行,按空格或Tab(但不能混用)键缩进就行。

    往往有的人会疑问:我根本就没缩进怎么还是错,不对,该缩进的地方就要缩进,不缩进反而会出错,,比如:

    if xxxxxx:

    (空格)xxxxx

    或者

    def xxxxxx:

    (空格)xxxxx

    还有

    for xxxxxx:

    (空格)xxxxx

    一句话 有冒号的下一行往往要缩进,该缩进就缩进

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  • vs2017不支持python语言代码格式化

    千次阅读 2018-08-22 18:33:37
    折磨了一天都未能解决VS2017格式化python代码的问题。 VS2017版本: 1 尝试过修改快捷键 2. 重置快捷键 3. 网上各种旧版格式方法 VS2017 代码格式化,快捷键为“ Ctrl+k,Ctrl+d" python 代码如下: ...

    折磨了一天都未能解决VS2017格式化python代码的问题。

    VS2017版本:

    1 尝试过修改快捷键

    2. 重置快捷键

    3. 网上各种旧版格式方法

    VS2017 代码格式化,快捷键为“ Ctrl+k,Ctrl+d"

    python 代码如下: print语句格式偏右(占用8个空格),执行格式化后代码未发生变化

    c++代码如下: 格式化代码成功

     

     

     

     

     

    根本原因是VS2017对 C++ 支持的比Python要更好

     

     

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  • python语言实例-Python代码样例列表

    千次阅读 2020-11-01 12:04:52
    ├─algorithm│ Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│ NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│ Python datetime计时程序的实现方法.py│ python du熊学斐波那契实现.py│ python lambda实现求素数的简短代码.py...

    ├─algorithm

    │ Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py

    │ NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py

    │ Python datetime计时程序的实现方法.py

    │ python du熊学斐波那契实现.py

    │ python lambda实现求素数的简短代码.py

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    │ Python完成计算三维矢量幅度的方法源码.py

    │ Python实现折半二分查询方法.py

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    │ python实现逆波兰计算简单方法.py

    │ Python对RSA算法的简单实现.py

    │ Python常见排序算法实现与测速源码.py

    │ Python应用global变量找有效数字.py

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    │ python方法求开方牛顿、拉复生方法.py

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    │ python求公约数和公倍数的方法源码.py

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    │ Python用户推荐系统minkowski算法的实现.py

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    │ python解数学题之分解质因数.py

    │ Python计算n_n网格生成树数目的方法.py

    │ python计算万年内的对称日代码.py

    │ python计算上个月第一天日期的方法.py

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    │ 批量调整图片尺寸的python脚本.py

    │ 控制台进度自动刷新python方法源码.py

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    │ 用python方法获取电视节目表单的代码.py

    │ 用python查找未注册的域名.py

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    │ OpenSSL完成RSA加密的python方法示例.py

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    │ Python实现DES加密算法源码例详解.py

    │ python撞库操作的实战脚本源代码.py

    │ python方法判断IP的合法性源码分享.py

    │ Python方法完成加速器后台程序设置源码示例.py

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    │ python模块arcpy-要素工具箱脚本合集.py

    │ Python特定文件备份方法源码示例.py

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    │ python自动完成扫描端口使用情况示例.py

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    │ Python迅雷快车旋风地址加密解密.py

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    原文地址:http://www.cnblogs.com/fangbei/p/python-examples.html

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  • 这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。Python是动态类型语言,指的是你在声明变量时,不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'...

    原标题:Python新手必须知道的25条知识点

    1.到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进行对比

    下面是一些关键点:

    Python是一种解释型语言。这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。

    Python是动态类型语言,指的是你在声明变量时,不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码,程序不会报错。

    Python非常适合面向对象的编程(OOP),因为它支持通过组合(composition)与继承(inheritance)的方式定义类(class)。

    Python中没有访问说明符(access specifier,类似C++中的public和private),这么设计的依据是“大家都是成年人了”。

    在Python语言中,函数是第一类对象(first-class objects)。这指的是它们可以被指定给变量,函数既能返回函数类型,也可以接受函数作为输入。类(class)也是第一类对象。

    Python代码编写快,但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展,因此我们能够优化代码,消除瓶颈,这点通常是可以实现的。

    Numpy就是一个很好地例子,它的运行速度真的非常快,因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。

    Python用途非常广泛——网络应用,自动化,科学建模,大数据应用,等等。它也常被用作“胶水语言”,帮助其他语言和组件改善运行状况。

    Python让困难的事情变得容易,因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计,而不用处理底层的细节。

    如果你应聘的是一个Python开发岗位,你就应该知道这是门什么样的语言,以及它为什么这么酷。以及它哪里不好。

    2.什么是PEP8?

    PEP8是一个编程规范,内容是一些关于如何让你的程序更具可读性的建议。

    其主要内容包括代码编排、文档编排、空格的使用、注释、文档描述、命名规范、编码建议等。

    3.什么是pickling和unpickling?

    Pickle模块读入任何Python对象,将它们转换成字符串,然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。

    反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程,叫做unpickling。

    4.Python是如何被解释的?

    Python是一种解释性语言,它的源代码可以直接运行。Python解释器会将源代码转换成中间语言,之后再翻译成机器码再执行。

    5.Python是怎样管理内存的?

    Python的内存管理是由私有heap空间管理的。所有的Python对象和数据结构都在一个私有heap中。程序员没有访问该heap的权限,只有解释器才能对它进行操作。

    为Python的heap空间分配内存是由Python的内存管理模块进行的,其核心API会提供一些访问该模块的方法供程序员使用。

    Python有自带的垃圾回收系统,它回收并释放没有被使用的内存,让它们能够被其他程序使用。

    6.有哪些工具可以帮助debug或做静态分析?

    PyChecker是一个静态分析工具,它不仅能报告源代码中的错误,并且会报告错误类型和复杂度。Pylint是检验模块是否达到代码标准的另一个工具。

    7.什么是Python装饰器?

    Python装饰器是Python中的特有变动,可以使修改函数变得更容易。

    8.数组和元组之间的区别是什么?

    数组和元组之间的区别:数组内容是可以被修改的,而元组内容是只读的。另外,元组可以被哈希,比如作为字典的关键字。

    9.参数按值传递和引用传递是怎样实现的?

    Python中的一切都是类,所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的,因此无法被改变。但是如果一个对象是可以被修改的,你可以改动对象。

    10.字典推导式和列表推导式是什么?

    它们是可以轻松创建字典和列表的语法结构。

    11.Python都有哪些自带的数据结构?

    Python自带的数据结构分为可变的和不可变的。可变的有:数组、集合、字典;不可变的有:字符串、元组、数。

    12.什么是Python的命名空间?

    在Python中,所有的名字都存在于一个空间中,它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。

    它就好像一个盒子,每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候,会从该盒子里面寻找相应的对象。

    13.Python中的lambda是什么?

    这是一个常被用于代码中的单个表达式的匿名函数。

    14.为什么lambda没有语句?

    匿名函数lambda没有语句的原因,是它被用于在代码被执行的时候构建新的函数对象并且返回。

    15.Python中的pass是什么?

    Pass是一个在Python中不会被执行的语句。在复杂语句中,如果一个地方需要暂时被留白,它常常被用于占位符。

    16.Python中什么是遍历器?

    遍历器用于遍历一组元素,比如列表这样的容器。

    17.Python中的unittest是什么?

    在Python中,unittest是Python中的单元测试框架。它拥有支持共享搭建、自动测试、在测试中暂停代码、将不同测试迭代成一组,等等的功能。

    18.在Python中什么是slicing?

    Slicing是一种在有序的对象类型中(数组,元组,字符串)节选某一段的语法。

    19.在Python中什么是构造器?

    生成器是实现迭代器的一种机制。它功能的实现依赖于yield表达式,除此之外它跟普通的函数没有两样。

    20.Python中的docstring是什么?

    Python中文档字符串被称为docstring,它在Python中的作用是为函数、模块和类注释生成文档。

    在这里,只要你想,梦想就一定会实现。返回搜狐,查看更多

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