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  • Python语言诞生于计算生态的大背景下,发展、再生,历时近30,其简洁和面向生态的设计理念得到了广泛认同,形成了全球范围最大的单一语言编程社区。超过9万个第三方编程库覆盖从数据到智能、二维到三维、文本处理...

    Python语言诞生于计算生态的大背景下,发展、再生,历时近30年,其简洁和面向生态的设计理念得到了广泛认同,形成了全球范围最大的单一语言编程社区。超过9万个第三方编程库覆盖从数据到智能、二维到三维、文本处理到虚拟现实、控制逻辑到系统结构等几乎所有的计算领域。最为可贵的是,Python语言能够将其他编程语言的优秀成果封装起来,降低使用复杂度。因此,我们称Python语言为“生态语言”。

    Python不只是其他编程语言的替代品,它是一种面向对象的生态语言!!!

    那么,Python语言的基本特点有哪些呢?

    1.语法简洁。想必不少人听说过“人生苦短,我用Python!”这句顺口溜吧!该语言实现相同的功能,其代码行数仅相当于其他语言的1/10到1/5.

    2.与平台无关。作为脚本语言,Python程序可以在任何安装解释器的计算机环境中执行,因此,用该语言编写的程序可以不经修改地实现跨平台运行。

    3.粘性扩展。Python语言具有优异的扩展性,体现在它可以集成C、C++、Java等语言编写的代码,通过接口和函数库等方式将他们“粘起来”(整合在一起)。此外,Python语言本身提供了良好的语法和执行扩展接口,能够整合各类程序代码。

    4.开源理念。对于高级程序员,Python语言开源的解释器和函数库具有强大的吸引力,更重要的,Python语言倡导的开源软件理念为该语言发展奠定了坚实的群众基础。

    5.通用灵活。Python语言是一个通用编程语言,可用于编写各领域的应用程序,这为该语法提供了广阔的应用空间。几乎各类应用,从科学计算、数据处理到人工智能、机器人,Python语言能够发挥重要作用。

    6.强制可读。Python语言通过强制缩进(类似文章段落的首行空格)来体现语句间的逻辑关系,显著提高了程序的可读性,进而增加了Python程序的可维护性。

    7.支持中文。Python 3.0 解释器采用UTF-8编码表达所有字符信息。UTF-8编码可以表达英文、中文、韩文、法文等各类语言,因此,Python程序在处理中文时更加灵活且高效。

    8.模式多样。尽管Python 3.0 解释器内部采用面向对象方式实现,但Python语法层面却同时支持面向过程和面向对象两种编程方式,这为使用者提供了灵活的编程模式。

    9.类库丰富。Python解释器提供了几百个内置类和函数库,此外,世界各地程序员通过开源社区贡献了十几万个第三方函数库,几乎覆盖了计算机技术的各个领域,编写Python程序可以大量利用已有的内置或第三方代码,具备良好的编程生态。

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  • 前段时间,潘石屹几乎将旗下个耳熟能详的SOHO地标项目,售卖一空。坊间舆论躁动,以为潘石屹要学李嘉诚一手...自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它已被广泛应用系统管理任务的处理和Web编程。还没了解Pytho.

    前段时间,潘石屹几乎将旗下几个耳熟能详的SOHO地标项目,售卖一空。坊间舆论躁动,以为潘石屹要学李嘉诚一手,纷纷网络讨伐:“别让潘石屹跑了!”


    但他却很镇定,在56岁生日当天,发了条微博,没聊地产,没卖苹果,也没po摄影作品,而是宣布要进军编程语言:Python。

    这几年火遍全世界的Python势头还这么强?(全套视频教程)

     


    一个地产商,不盖房,竟然搞起编程了。Python的魔力真的这么大吗?


    Python也火了几年了,而且热度不减。自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它已被广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。还没了解Python的伙伴,今天带大家一起看看学Python的魔力!


    全球三大主流编程语言之一


    Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库。它已经成为继Java、C++之后的第三大语言,相对于其他语言,它的特点是:简单易学、可移植、可扩展、可嵌入、 丰富的库、免费开源等, Python难度低,十分适合初学编程者。

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    高效可靠的编程语言

     

    我相信任何使用过Python的开发人员都会认同它的运行速度、可靠性以及效率。你可以在各种环境下使用或者部署Python,它只会有可忽略不计的性能损失。

     

    再次强调,因为Python的多样性,意味着你可以横跨多个领域,绝不仅限于Web开发、桌面程序、移动应用,甚至包含硬件开发等。所以你并没有被束缚在单一的平台之上,Python的经验可用于任何平台。

     

    无论你是面向过程、面向对象,或者是函数式编程的爱好者,都可以在Python找到适合自己的语言范式。什么,这年头还有人写面向过程的代码?是的,比如嵌入式系统,面向过程的设计理念仍大行其道。Python能让所有人更好的过渡,并直达顶峰。

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    无所不在的编程语言

     

    根据去年5月份的时候根据TIOBE官网网站发布数据显示:Python首次超越Java,拿下当月第一的宝座。自从2004年以后,Python的使用率呈线性增长。Python在发展20多年来,从热度排名第十开始,Python热度一直上升,随着人工智能的发展被认为是未来发展最好的编程语言。

    各家互联网巨头急缺人才,Python工程师成“珍惜动物”!

    Python语言的强大得到了很多的大公司的肯定,例如Google,Yahoo!,IBM等等都在使用Python,一些我们耳熟能详的产品也都是用Python开发的Dropbox,Instagram,Pintrest,Mozilla,Quora,豆瓣,知乎等等。

     


    无所不能的编程语言

     

    Python除了极少的事情不能做之外,基本上可以说全能。系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程 、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。

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    高薪就业的编程语言

     

    目前,Python人才需求增速高达174%,人才缺口高达50万3年内人才需求增长8倍!部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺, 年薪20万很难招到人。

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    由此可见,可观的收入就摆在面前,真正的人才却无处可寻。面对这样强大的人才缺口,Python工程师名副其实地成为了就业领域的“爆款抢手货”!

     

    另外,随着我国在人工智能的投入和规划,对于人工智能人才的需求呈现爆发式增长。Python是人工智能的开发语言,现在学习Python,是你最好的时机。

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  • 人工智能已成为我们日常生活不可或缺的一部分,它被广泛地应用到百种实际...Python诞生于1991。据一项民意调查显示,超过57%的开发人员更愿意选择Python,而不是C++作为开发人工智能解决方案的编程语言Python易于

    人工智能已成为我们日常生活不可或缺的一部分,它被广泛地应用到几百种实际场景中,极大地便利人们的工作和生活。随着近年来的发展,人工智能促进企业的发展,这该归功于底层编程语言核心的改进。

    **Python作为人工智能的主要开发语言,为什么这么受青睐呢?**下面我们来看一下具体原因。

    01

    Python是有史以来最强大的编程语言。——Pau Dubois

    Python诞生于1991年。据一项民意调查显示,超过57%的开发人员更愿意选择Python,而不是C++作为开发人工智能解决方案的编程语言。Python易于学习,为程序员和数据科学家们提供了一个更轻松地进入人工智能开发世界的入口。

    Python是一个关于程序员需要多少自由的实验。太多的自由,会导致没有人能读懂别人的代码;太少的自由,会伤害到语言的表现力。——Guido van Rossum*使用Python,你不仅可以获得优秀的社区支持和大量的库,还可以享受编程语言提供的灵活性。Python最有可能让你受益的一些特性是:平台独立性和可以用于深度学习和机器学习的广泛框架。

    使用Python编程的乐趣应该是看到简洁、可读性强的类,这些类使用简洁而清晰的代码(而不是一堆无聊至死的琐碎代码)完成了大量的操作。——Guido van Rossum*下面是一段Python代码的示例:

    Python代码示例片断

    02

    Python的一些最受欢迎的库,列表如下:

    • TensorFlow,用于解决机器学习的工作负载和使用数据集问题。

    • scikit-learn,用于培训机器学习模型。

    • PyTorch ,用于计算机视觉和自然语言处理。

    • Keras,作为高度复杂的数学计算和操作的代码接口。

    • SparkMLlib,类似于Apache Spark的机器学习库,使用算法和实用程序等工具使得机器学习对每个人都可以很轻松。

    • MXNet,作为Apache的另一个库,用于简化深度学习工作流。

    • Theano,作为定义、优化和评估数学表达式的库。

    • Pybrain,用于强大的机器学习算法。

    此外,对GitHub存储库贡献的分析结果显示,Python已经超越Java,成为第二大最受欢迎的编程语言。实际上,Stack Overflow认为它是**“增长最快”的主流编程语言。

    **

    图源:Octoverse

    03

    作为2020年最受工程师欢迎的技能,Python到底有多火?

    后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等,Python应用无处不在,搜索引擎Google的核心代码是Python完成的、迪士尼公司动画生成的Unix版本都内建了Python环境支持、国内知名的豆瓣网是使用Python技术建立……可见Python应用开发技术在各公司都有大规模使用,Python的发展前景是不可估量的。不仅如此,Python还含有优质的文档、丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库。尤其是Python中的机器学习,实现了人工智能领域中大量的需求。由于Python语言本身所具有的优势,决定了从事Python学习的开发工程师相较于其他编程语言,拥有更多岗位发展选择:

    ◆ Web开发工程师

    ◆ 人工智能工程师(数据挖掘、机器学习方向)

    ◆ 数据分析工程师

    ◆ 爬虫工程师

    ◆ 自动化运维工程师

    ◆ 自动化测试工程师

    由于Python的火热,其薪资待遇也非常可观。根据职友集数据统计,**北京python平均工资:¥ 20480/月,取自 5479 份样本。

    **

    数据来源于职友集

    除此之外,其他相关岗位的薪资也并不低哦!

    根据职友集数据统计,北京数据挖掘平均工资:¥ 28930/月,取自 2744 份样本,较 2018 年,增长 21.2%。

    数据来源于职友集

    看完报告及Python相关岗位的薪资待遇后,你心动了吗?

    当然,如果你想转行,那么跟着老师学习是最快的。

    为解决初学者学习上的困难,专门建立的Python学习扣QUN:⑧⑤⑤-④零⑧-⑧⑨③从零基础开始到Python各领域的项目实战教程、开发工具与电子书籍。与你分享企业当下对于python人才需求及学好python的高效技巧,不停更新最新教程!点击加入我们的 python学习圈

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  • Python语言诞生于20世纪90年代初,至今它已经发展为世界上最受欢迎的程序设计语言之一。特别是最近几年,随着国内人工智能产业和线上编程教育产业的规模的不断扩大,Python的使用范围越来越广,甚至于可以说是下至8...

           Python语言诞生于20世纪90年代初,至今它已经发展为世界上最受欢迎的程序设计语言之一。特别是最近几年,随着国内人工智能产业和线上编程教育产业的规模的不断扩大,Python的使用范围越来越广,甚至于可以说是下至8岁儿童,上至80岁老人,都在学习Python,而自己作为一个具有10+年编程经验的资深软件开发人员,竟然不会这门语言,自觉有些惭愧。于是,便集中业余时间学习了一下。

           其实,之所以Python这么受欢迎,最主要就是因为其简洁性和易读性,即便没有过程序设计语言的学习经历,也能够很快地理解和掌握,更不用说对于有经验的行业内人员了。回想自己的学习经历,仅仅是学会使用Python,大概总共花了10个小时左右,编程语言这种东西,单单只是学会基本的使用,是不行的,还需要主动去使用和调试,通过一些实际问题的题目,不断练习和调试代码,否则快速学会的那些知识很快就会被遗忘。

           接下来的一段时间,会跟大家分享一些自己的学习过程的知识点整理,一方面,作为自己学习的总结回顾,另一方面,也希望能够帮助到其他想要学习Python的小伙伴。

           开始之前,请先收藏Python的官网地址:https://www.python.org/

           最重要的事情说三遍:Python是完全免费的,完全免费的,完全免费的。

    What?

           Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,它是一种解释型脚本语言。

           首先,它属于计算机程序设计语言,也就是说需要在计算机的环境下运行,跟其他程序设计语言一样,目的是指挥计算机完成各种你想要让它做的事情。既然被称为语言,自然是用来沟通与交互的。

           其次,它属于脚本语言,脚本语言的优势在于更加贴近人类的日常语言习惯,且通过文本编辑器即可编写代码,当然,缺点是代码运行时需要解释器的参与,将文本代码转换为计算机可以识别的内容。

           最后,它是跨平台的,在Windows、MacOS、Linux上面皆可使用。免费和跨平台是现今某款软件或者编程语言得以流行的两大基本特性。

    TIOBE指数TOP20
    2020/1/1 2019/1/1 编程语言
    1 1 Java
    2 2 C
    3 3 Python
    4 4 C++
    5 7 C#
    6 5 Visual Basic .NET
    7 6 JavaScript
    8 8 PHP
    9 15 Swift
    10 9 SQL
    11 18 Ruby
    12 17 Delphi/Object Pascal
    13 10 Objective-C
    14 16 Go
    15 14 Assembly language
    16 20 Visual Basic
    17 25 D
    18 12 R
    19 13 Perl
    20 11 MATLAB

    Why?

           Python的设计理念在于“优雅”、“明确”、“简单”。能够将复杂的事情简单化,并且以优雅的形式表现出来,必然为受众所喜爱。

           首先,它是完全面向对象的动态类型语言,其中进行了大量的类和对象的封装,完全支持继承、重载和派生,极大地增强了代码的复用性。

           其次,它采用强限制性语法,在进行编码时,需要具有良好的编码习惯,否则会直接被编译器判错,比如强制缩进规则。一方面,这有助于没有接触过编程的学习者养成良好的编程习惯;另一方面,使得最终代码清晰且美观,增强了代码的易读性。

           最后,它具有很好的可扩展性,通过提供丰富的API和工具,使得程序设计人员能够轻松地利用C/C++语言来进行模块的扩展。另外,由于Python编译器可以被集成到其他需要使用脚本语言的的程序内,因此,它可以方便地对其他语言编写的程序进行集成和封装。

           另外,Python拥有一个强大的标准库。虽然Python语言的核心只包含有数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数,而Python标准库却提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等众多的额外功能。

           正是基于Python的上述优势,使得它在以下众多的领域中得到广泛的应用:

    • 科学计算和大数据统计
    • 人工智能
    • 软件开发
    • Web 和 Internet开发
    • 后端开发
    • 网络数据抓取

           国外的众多知名大学和研究机构都已经在使用Python进行科学计算,以及程序设计方面课程的辅助教学示例,比如卡耐基梅隆大学的《编程基础》以及麻省理工学院的《计算机科学及编程导论》和《人工智能》,这些课程都可以在公开课网站上找到。

           另外,许多开源的科学计算和图像处理软件包,比如计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK等,也都提供了Python的调用接口。在人工智能领域,有开源的Python机器学习库PyTorch,而Google的TensorFlow同样也支持Python。

    How?

    关于Python开发环境的准备,请参考以下链接内容:

    https://www.runoob.com/python/python-install.html

    https://blog.csdn.net/m0_37280790/article/details/77567815

    https://blog.csdn.net/qq_42072311/article/details/80669789

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