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  • pandas读取excel常用read_excel函数,官方...sheet_name参数可选类型如下:1、int类型:默认是0,读取第一个sheet2、str类型:sheet名,3、list类型:["sheetname1","sheetname2"],返回字典...

    pandas读取excel常用read_excel函数,官方文档上该函数有很多参数,本节课讲解sheet_name参数,sheet_name决定读取哪些sheet。

    sheet_name参数可选类型如下:

    1、int类型:默认是0,读取第一个sheet

    2、str类型:sheet名,

    3、list类型:["sheetname1","sheetname2"],返回字典

    4、None:全部sheet,返回字典

    如下代码为读取一个或者多个sheet,且单独输出每个sheet的数据。

    # -*- coding: utf-8 -*-

    import pandas as pd

    # 读取第一个sheet

    df1 = pd.read_excel("aa.xlsx")

    df2 = pd.read_excel("aa.xlsx",sheet_name=0)

    df3 = pd.read_excel("aa.xlsx",sheet_name="Sheet1")

    print(df3)

    print("==================")

    # 读取第2个sheet

    df4 = pd.read_excel("aa.xlsx",sheet_name=1)

    df5 = pd.read_excel("aa.xlsx",sheet_name="Sheet2")

    # 读取2个sheet,返回字典

    df_dict = pd.read_excel("aa.xlsx",sheet_name=["Sheet1","Sheet2"])

    # 读取所有sheet,返回字典

    df2_dict = pd.read_excel("aa.xlsx",sheet_name=None)

    sheet_names = (df2_dict.keys())

    for sheet_name in sheet_names:

    print(df2_dict[sheet_name])

    print("------------------")

    1 a 男

    0 2 b 男

    1 3 c 男

    2 4 d 女

    3 5 e 妖

    ==================

    1 a 男

    0 2 b 男

    1 3 c 男

    2 4 d 女

    3 5 e 妖

    ------------------

    1 aa 男

    0 2 bb 男

    1 3 cc 男

    2 4 dd 女

    3 5 ee 妖

    ------------------

    1 aaa 男

    0 2 bbb 男

    1 3 ccc 男

    2 4 ddd 女

    3 5 eee 妖

    ------------------

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  • python读取excel多个sheet页并合并成一页 import xlrd import xlwt data = xlrd.open_workbook("database.xlsx") workbook = xlwt.Workbook() worksheet = workbook.add_sheet('sheets2one') '''sheet页''...

    python读取excel多个sheet页并合并成一页

    import xlrd
    import xlwt
    
    data = xlrd.open_workbook("database.xlsx")
    
    workbook = xlwt.Workbook()
    worksheet = workbook.add_sheet('sheets2one')
    '''sheet页'''
    
    page0 = len(data.sheets())	#读取表格中的页数
    
    print(f'该表格文件有 {page0} 页')
    aim_hang = 0
    
    for ye in range(page0):
        table0 = data.sheets()[ye]
        nrow0 = table0.nrows     #行
        nclow0 = table0.ncols    #列
        print(nclow0)
        print(nrow0)
        for hang in range(nrow0):
            for lie in range(nclow0):
                aim_data = int(table0.cell_value(hang, lie))
                worksheet.write(aim_hang , lie , str(aim_data))
                print(aim_data)
            aim_hang = aim_hang + 1
    
        aim_hang = aim_hang + 2
    
    workbook.save('Excel_test.xls')
    展开全文
  • python xlrd读取excel多个sheet

    千次阅读 2020-06-08 17:24:45
    import xlrd; # 打开工作表 workbook = xlrd.open_...# 获取sheet数 print(workbook.nsheets) num = workbook.nsheets # 返回的结果集 for i in range(num): sheet = workbook.sheets()[i] #python3.8用法 pri.
    import xlrd;
    
    # 打开工作表
    workbook = xlrd.open_workbook("test.xlsx")
    # 获取所有的工作薄
    sheets = workbook.sheet_names()
    # 获取sheet总个数
    print(workbook.nsheets)
    num = workbook.nsheets
    # 返回的结果集
    for i in range(num):
        sheet = workbook.sheets()[i]
        #python3.8用法
        print(f'第 {str(i + 1)} 个sheet:  {sheet.name} ')
        rows = sheet.nrows
        for i in range(rows):
            print(sheet.row_values(i))
    展开全文
  • python读取一个excel多个sheet表并合并

    万次阅读 2018-01-04 19:33:25
    df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, skiprows=2, index=False, encoding='utf8') df_28 = df_28.append(df) # 去除缺省值 df_28 = df_28.dropna() df_28 = df_28.reset_index(drop=True) print(len(df_...
    import xlrd
    import pandas as pd
    from pandas import DataFrame
    
    DATA_DIR = 'E:/' 
    excel_name = '%s2017.xls' % DATA_DIR
    wb = xlrd.open_workbook(excel_name)
    # print(wb)
    
    # 获取workbook中所有的表格
    sheets = wb.sheet_names()
    # print(sheets)
    
    # 循环遍历所有sheet
    df_28 = DataFrame()
    for i in range(len(sheets)):
        # skiprows=2 忽略前两行
        df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, skiprows=2, index=False, encoding='utf8')
        df_28 = df_28.append(df)
    # 去除缺省值
    df_28 = df_28.dropna()
    df_28 = df_28.reset_index(drop=True)
    print(len(df_28))

    
    
    
    
    
    
    展开全文
  • 今天小编就为大家分享一篇python 实现读取一个excel多个sheet表并合并的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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  • 以上这篇python 实现读取一个excel多个sheet表并合并的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。 原文链接:...
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  • 主要介绍了解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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  • 高效的利用pandas读取多个sheet的excel文件

    万次阅读 多人点赞 2019-08-22 14:42:41
    如何更快更高效的利用pandas读取多个sheet的excel文件? 我们知道pandas的读取excel文件的常规方式是pd.read_excel(file, sheetname),我想很多人都是用这种常规的方式进行读取。 其实,sheetname是可以是数字的,...

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