精华内容
下载资源
问答
  • 工作上需要编写python脚本进行csv文件到txt文件的转换,现编写总结 一、传入参数 sys.argv sys模块是很常用的模块, 它封装了与python解释器相关的数据,例如sys.modules里面有已经加载了的所有模块信息,sys.path...


    前言

    工作上需要编写python脚本进行csv文件到txt文件的转换,现编写总结


    一、传入参数

    sys.argv

    sys模块是很常用的模块, 它封装了与python解释器相关的数据,例如sys.modules里面有已经加载了的所有模块信息,sys.path里面是PYTHONPATH的内容,而sys.argv则封装了传入的参数数据。
    使用sys.argv接收上面第一个命令中包含的参数方式如下:

    import sys
    inFile = sys.argv[1]
    

    二、字符串操作

    1.截取

    outFileName = 'DED_ADJ_20200401999.txt'
    
    on = outFileName[16:19]				# 值为999
    date = outFileName[8:16]			# 值为20200401
    

    2.替换

    str = 'akakak'
    str = str.replace('k',' 8')			# 将字符串里的k全部替换为8
    print str
    >> 'a8a8a8'							# 输出结果
    

    3.替换

    str = 'a,hello'
    print str.find('hello')				# 在字符串str里查找字符串hello
    >> 2								# 输出结果
    

    4.分割

    str = 'a,b,c,d'
    strlist = str.split(',')			# 用逗号分割str字符串,并保存到列表
    for value in strlist:				# 循环输出列表值
        print value
    >> a								# 输出结果
    >> b
    >> c
    >> d
    

    三、文件操作

    1.CSV文件读

    import csv
    
    inFile = csv.reader(open(inFileName,'r'))
    for i in inFile:
    	print(i)
    

    2.txt文件写

    outFile = open(outFileName, 'w')
    outFile.write('aaa\n')				# \n回车
    outFile.close()
    

    四、函数

    1.生成空格

    def blank(count):				
        b = ''
        while count > 0:
            b = b+' '
            count -= 1
        return b		
    

    五、格式转换

    1.将科学计数转换为普通数据

    str(int(float(i[6])))				# i[6]为科学计数的数据
    

    展开全文
  • pdf,搜索相关路径下pdf文档,把pdf文档移动指定的路径下,再对该路径下的pdf文档进行转换 缺点:无法转换带有图片的pdf文档,转换后的文档格式问题 安装相应的库 1)pip install pdfminer3k 是pdfminer的Python ...

    pdf,搜索相关路径下pdf文档,把pdf文档移动到指定的路径下,再对该路径下的pdf文档进行转换

    缺点:无法转换带有图片的pdf文档,转换后的文档格式问题
    安装相应的库

    1)pip install pdfminer3k 是pdfminer的Python 3端口

    2)安装docx库

    pip install python_docx

    使用了os.walk对特定路径下的pdf文档进行查找,并对该文档进行移动

    import  os
    import shutil
    import importlib
    import sys
    import re
    def load_file():
        
        walk = os.walk(r'C:\Users\ALFIEL\Desktop\20190527')
        i=1
        for root, dirs,files in walk:
            print((root,dirs,files))
            for name in files:
                if len(re.findall('(\w)\.pdf',name))>=1:#添加条件对pdf文件进行筛选
                    shutil.move(os.path.join(root,name), "C:\\Users\\SALFIEL\\Desktop\\pdfdocement\\"+str(i)+".pdf")
                    i+=1
     
    load_file()
    
    

    转换完整的代码如下:

    #pdf转换器
    from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument
    from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter,process_pdf
    from pdfminer.layout import LAParams
    from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
    from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed
    from docx import Document
    from pdfminer.layout import *
    document = Document()
    import warnings
    warnings.filterwarnings("ignore")
    from pdfminer.converter import TextConverter
    from pdfminer.layout import LAParams
    from io import StringIO
    from urllib.request import urlopen
    import pandas as pd
    import  os
    def readPDF(pdfFile):#读取pdf文件
        #创建PDf 资源管理器 来管理共享资源
        rsrcmgr = PDFResourceManager()
        retstr = StringIO()#数据保存到内存中
        laparams = LAParams()
        device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, laparams=laparams)
     
        process_pdf(rsrcmgr, device, pdfFile)
        device.close()
     
        content = retstr.getvalue()
        retstr.close()
        return content
    def save_to_file(file_name, contents):#可以存储为相应的格式的文档,单纯以文字的pdf转换
        fh = open(file_name, 'w',encoding='utf-8')#若没有encoding='utf-8'则会爆出gbk编码错误。写入txt,csv需要转换格式utf-8
        fh.write(contents)
        fh.close()
     
    # save_to_file('mobiles.txt', 'your contents str')
     
     
    def main():
        #当某个目录下面寻找pdf文档文件并把它移动到某个路径下面
        #进行txt或则csv的转换
     
        walk=os.walk(r"C:\Users\ALFIEL\Desktop\pdfdocement")
        for root, dirs,files in walk:
            for name in files:
                 if len(re.findall('(\w)\.pdf',name))>=1:#添加条件对pdf文件进行筛选
                        
                        pdfFile = open("{}".format(os.path.join(root,name)),'rb')
                        outputString = readPDF(pdfFile)
                        save_to_file('c.csv',outputString)
            
     
    def save_to_doxc(file_name,path):
        #以二进制读取打开文件
        fn = open(file_name,'rb')
        #用文件对象创建pdf文档分析器
        parser = PDFParser(fn)
        #创建一个pdf文档
        doc = PDFDocument()
        #连接分析器与文档对象
        parser.set_document(doc)
        doc.set_parser(parser)
        # 提供初始化密码
        # 如果没有密码 就创建一个空的字符串
        doc.initialize()
        # 检测文档是否提供txt转换,不提供就忽略
        if not doc.is_extractable:
            
            raise PDFTextExtractionNotAllowed
        else:
            resource = PDFResourceManager()
            laparams = LAParams()
            device = PDFPageAggregator(resource,laparams=laparams)
            # 创建一个PDF解释器对象
            interpreter = PDFPageInterpreter(resource,device)
            num_page, num_image, num_curve, num_figure, num_TextBoxHorizontal = 0, 0, 0, 0, 0
            for i in doc.get_pages():#循环遍历列表,每次处理一个page的内容
                num_page += 1 
                interpreter.process_page(i)
                layout = device.get_result()
                print(layout)
                for x in layout:
                    
                    if isinstance(x,LTImage):
                         num_image += 1
                    if isinstance(x,LTCurve): 
                        num_curve += 1
                    if isinstance(x,LTFigure):  # figure对象
                        num_figure += 1
                    if isinstance(x, LTTextBoxHorizontal):#判断变量时水平文本框对象
                        
                        num_TextBoxHorizontal += 1
                        
                    # 水平文本框对象增一
                    # 保存文本内容
     
                        if hasattr(x,"get_text"):#判断x对象是否有get_text方法
                            with open(r'{}'.format(path), 'a',encoding='utf-8') as f:    #生成doc文件的文件名及路径
                                results = x.get_text()
                                print(results)
                                f.write(results)
                                f.write('\n')
                            # 获取文本内容
                            
     
            print('对象数量:\n','页面数:%s\n'%num_page,'图片数:%s\n'%num_image,'曲线数:%s\n'%num_curve,'水平文本框:%s\n'
                  %num_TextBoxHorizontal)
            print ('处理完成')
                
    def main2():
        walk=os.walk(r"C:\Users\ALFIEL\Desktop\pdfdocement")
        for root, dirs,files in walk:
            for name in files:
                 if len(re.findall('(\w)\.pdf',name))>=1:#添加条件对pdf文件进行筛选
     
                        pdfFile = os.open(r"{}".format(os.path.join(root,name)),os.O_RDWR)
                        save_to_doxc(pdfFile,path=os.path.join(root,name).replace('.pdf','.doc'))
     
    if __name__ == '__main__':
        main2()
    
    

    注意:当写入txt,csv文件时,需要吧编码模式encoding为utf-8

    doc转pdf或其他

    还有通过调用win32接口进行doc的转换

    from win32com.client import Dispatch, constants
     
    def doc2pdf(input1, output):
        w = Dispatch('Word.Application')
        try:
            doc = w.Documents.Open(input1, ReadOnly=1)
            doc.SaveAs(output, 17)
            return True
        except Exception as e:
            print(e)
            return False
        finally:
            doc.Close()
    def main():
        input1 = r'C:\Users\ALFIEL\Desktop\pdfdocement\1.doc'
        output = r'C:\Users\ALFIEL\Desktop\pdfdocement\6.pdf'
        rc = doc2html(input1, output)
        if rc:
            print('转换成功')
        else:
            print('转换失败')
        
    if __name__ == '__main__':
        main()
    
    ```其中SaveAs(output,wdformat)
    
    wdfomat参数如下:
    
    

    wdFormatDocument = 0
    wdFormatDocument97= 0
    wdFormatDocumentDefault = 16
    wdFormatDOSText = 4
    wdFormatDOSTextLineBreaks = 5
    wdFormatEncodedText = 7
    wdFormatFilteredHTML = 10
    wdFormatFlatXML = 19
    wdFormatFlatXMLMacroEnabled = 20
    wdFormatFlatXMLTemplate = 21
    wdFormatFlatXMLTemplateMacroEnabled = 22
    wdFormatHTML = 8
    wdFormatPDF = 17
    wdFormatRTF = 6
    wdFormatTemplate = 1
    wdFormatTemplate97 = 1
    wdFormatText = 2
    wdFormatTextLineBreaks = 3
    wdFormatUnicodeText = 7
    wdFormatWebArchive = 9
    wdFormatXML = 11
    wdFormatXMLDocument = 12
    wdFormatXMLDocumentMacroEnabled = 13
    wdFormatXMLTemplate = 14
    wdFormatXMLTemplateMacroEnabled = 15
    wdFormatXPS = 18

    照着字面意思应该能对应到相应的文件格式,如果你是office 2003可能支持不了这么多格式。word文件转html有两种格式可选wdFormatHTML、wdFormatFilteredHTML(对应数字8、10),区别是如果是wdFormatHTML格式的话,word文件里面的公式等ole对象将会存储成wmf格式,而选用wdFormatFilteredHTML的话公式图片将存储为gif格式,而且目测可以看出用wdFormatFilteredHTML生成的HTML明显比wdFormatHTML要干净许多。

    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_41341221/article/details/100204128

    展开全文
  • Python: 把txt文件转换csv 最近在项目上需要批量把txt文件转成成csv文件格式,以前是手动打开excel文件,然后导入txt来生产csv文件,由于这已经变成每周需要做的事情,决定用python自动化脚本来实现,思路: 读取...

    Python: 把txt文件转换成csv
    思路:
    读取文件夹中所有txt文件,保存到list中
    针对每个txt文件,自动生产同文件名的csv文件
    对每个txt文件,根据分隔符来保存为csv文件,分隔符为分号“;”,在转换之前先把文件编码统一成’utf-8’,因为在实现过程中,发现总会有编码报错问题出现
    新建txt文件夹来存放所有txt文件
    完整代码如下:

    import csv
    import os
    import shutil
    from chardet.universaldetector import UniversalDetector
    
    def get_encode_info(file):
        with open(file, 'rb') as f:
            detector = UniversalDetector()
            for line in f.readlines():
                detector.feed(line)
                if detector.done:
                    break
            detector.close()
            return detector.result['encoding']
    
    def read_file(file):
        with open(file, 'rb') as f:
            return f.read()
    
    def write_file(content, file):
        with open(file, 'wb') as f:
            f.write(content)
    
    def convert_encode2utf8(file, original_encode, des_encode):
        file_content = read_file(file)
        file_decode = file_content.decode(original_encode,'ignore')
        file_encode = file_decode.encode(des_encode)
        write_file(file_encode, file)
    
    ## Move *.txt to a folder
    def move2txtfolder(path, txt_file_list):
        txt_folder_path = path + '\\txt'
        if not os.path.exists(txt_folder_path):
            os.makedirs(txt_folder_path)
    
        for file in txt_file_list:
            des_path = os.path.join(txt_folder_path, os.path.basename(file))
            shutil.move(file, des_path)
    
    ##在路径中找出所有的*.txt文件
    def findtxt(path, txt_file_list):
        file_name_list = os.listdir(path)
        for filename in file_name_list:
            de_path = os.path.join(path, filename)
            if os.path.isfile(de_path):
                if de_path.endswith(".txt"):  # Specify to find the txt file.
                    txt_file_list.append(de_path)
            else:
                findtxt(de_path, txt_file_list)
    
    def txt2csv(txt_file):
        ##先把所有文件的encoding都转换成utf-8
        encode_info = get_encode_info(txt_file)
        if encode_info != 'utf-8':
            convert_encode2utf8(txt_file, encode_info, 'utf-8')
    
        csv_file = os.path.splitext(txt_file)[0] + '.csv'
        with open(csv_file, 'w+', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
            writer = csv.writer(csvfile, dialect='excel')
    
            with open(txt_file, 'r', encoding='utf-8') as txtfile:
                for line in txtfile.readlines():
                    line_list = line.strip('\n').split(';')
                    writer.writerow(line_list)
    
    if __name__ == '__main__':
        folder_path = r'C:\Details'
        # ##如果文件夹中还有子文件夹,请用findtxt函数
        # txt_file_list = []
        # findtxt(folder_path, txt_file_list)
    
        ##如果文件夹中没有子文件夹的时候直接使用推导式来生产txt文件的list
        txt_file_list = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if os.path.join(folder_path, file).endswith('.txt')]
    
        for txt_file in txt_file_list:
            txt2csv(txt_file)
        
        move2txtfolder(folder_path, txt_file_list)
    

    转载于:https://www.cnblogs.com/danvy/p/11667763.html

    csv转成txt
    思路:直接使用csv模块一行一行读取去掉空格写入txt文件。

    import csv
    csvFile = open("./data.csv",'w',newline='',encoding='utf-8')
    writer = csv.writer(csvFile)
    csvRow = []
    
    f = open("data.txt",'r',encoding='GB2312')
    for line in f:
        csvRow = line.split()
        writer.writerow(csvRow)
    
    f.close()
    csvFile.close()
    
    展开全文
  • pdf,搜索相关路径下pdf文档,把pdf文档移动指定的路径下,再对该路径下的pdf文档进行转换 缺点:无法转换带有图片的pdf文档,转换后的文档格式问题 安装相应的库 1)pip install pdfminer3k 是pdfminer的...

    pdf,搜索相关路径下pdf文档,把pdf文档移动到指定的路径下,再对该路径下的pdf文档进行转换

    缺点:无法转换带有图片的pdf文档,转换后的文档格式问题

    安装相应的库

    1)pip install pdfminer3k  是pdfminer的Python 3端口

    2)安装docx库 

    pip install python_docx

    使用了os.walk对特定路径下的pdf文档进行查找,并对该文档进行移动

    import  os
    import shutil
    import importlib
    import sys
    import re
    def load_file():
        
        walk = os.walk(r'C:\Users\ALFIEL\Desktop\20190527')
        i=1
        for root, dirs,files in walk:
            print((root,dirs,files))
            for name in files:
                if len(re.findall('(\w)\.pdf',name))>=1:#添加条件对pdf文件进行筛选
                    shutil.move(os.path.join(root,name), "C:\\Users\\SALFIEL\\Desktop\\pdfdocement\\"+str(i)+".pdf")
                    i+=1
    
    load_file()
    

    转换完整的代码如下:

    #pdf转换器
    from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument
    from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter,process_pdf
    from pdfminer.layout import LAParams
    from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
    from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed
    from docx import Document
    from pdfminer.layout import *
    document = Document()
    import warnings
    warnings.filterwarnings("ignore")
    from pdfminer.converter import TextConverter
    from pdfminer.layout import LAParams
    from io import StringIO
    from urllib.request import urlopen
    import pandas as pd
    import  os
    def readPDF(pdfFile):#读取pdf文件
        #创建PDf 资源管理器 来管理共享资源
        rsrcmgr = PDFResourceManager()
        retstr = StringIO()#数据保存到内存中
        laparams = LAParams()
        device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, laparams=laparams)
    
        process_pdf(rsrcmgr, device, pdfFile)
        device.close()
    
        content = retstr.getvalue()
        retstr.close()
        return content
    def save_to_file(file_name, contents):#可以存储为相应的格式的文档,单纯以文字的pdf转换
        fh = open(file_name, 'w',encoding='utf-8')#若没有encoding='utf-8'则会爆出gbk编码错误。写入txt,csv需要转换格式utf-8
        fh.write(contents)
        fh.close()
    
    # save_to_file('mobiles.txt', 'your contents str')
    
    
    def main():
        #当某个目录下面寻找pdf文档文件并把它移动到某个路径下面
        #进行txt或则csv的转换
    
        walk=os.walk(r"C:\Users\ALFIEL\Desktop\pdfdocement")
        for root, dirs,files in walk:
            for name in files:
                 if len(re.findall('(\w)\.pdf',name))>=1:#添加条件对pdf文件进行筛选
                        
                        pdfFile = open("{}".format(os.path.join(root,name)),'rb')
                        outputString = readPDF(pdfFile)
                        save_to_file('c.csv',outputString)
            
    
    def save_to_doxc(file_name,path):
        #以二进制读取打开文件
        fn = open(file_name,'rb')
        #用文件对象创建pdf文档分析器
        parser = PDFParser(fn)
        #创建一个pdf文档
        doc = PDFDocument()
        #连接分析器与文档对象
        parser.set_document(doc)
        doc.set_parser(parser)
        # 提供初始化密码
        # 如果没有密码 就创建一个空的字符串
        doc.initialize()
        # 检测文档是否提供txt转换,不提供就忽略
        if not doc.is_extractable:
            
            raise PDFTextExtractionNotAllowed
        else:
            resource = PDFResourceManager()
            laparams = LAParams()
            device = PDFPageAggregator(resource,laparams=laparams)
            # 创建一个PDF解释器对象
            interpreter = PDFPageInterpreter(resource,device)
            num_page, num_image, num_curve, num_figure, num_TextBoxHorizontal = 0, 0, 0, 0, 0
            for i in doc.get_pages():#循环遍历列表,每次处理一个page的内容
                num_page += 1 
                interpreter.process_page(i)
                layout = device.get_result()
                print(layout)
                for x in layout:
                    
                    if isinstance(x,LTImage):
                         num_image += 1
                    if isinstance(x,LTCurve): 
                        num_curve += 1
                    if isinstance(x,LTFigure):  # figure对象
                        num_figure += 1
                    if isinstance(x, LTTextBoxHorizontal):#判断变量时水平文本框对象
                        
                        num_TextBoxHorizontal += 1
                        
                    # 水平文本框对象增一
                    # 保存文本内容
    
                        if hasattr(x,"get_text"):#判断x对象是否有get_text方法
                            with open(r'{}'.format(path), 'a',encoding='utf-8') as f:    #生成doc文件的文件名及路径
                                results = x.get_text()
                                print(results)
                                f.write(results)
                                f.write('\n')
                            # 获取文本内容
                            
    
            print('对象数量:\n','页面数:%s\n'%num_page,'图片数:%s\n'%num_image,'曲线数:%s\n'%num_curve,'水平文本框:%s\n'
                  %num_TextBoxHorizontal)
            print ('处理完成')
                
    def main2():
        walk=os.walk(r"C:\Users\ALFIEL\Desktop\pdfdocement")
        for root, dirs,files in walk:
            for name in files:
                 if len(re.findall('(\w)\.pdf',name))>=1:#添加条件对pdf文件进行筛选
    
                        pdfFile = os.open(r"{}".format(os.path.join(root,name)),os.O_RDWR)
                        save_to_doxc(pdfFile,path=os.path.join(root,name).replace('.pdf','.doc'))
    
    if __name__ == '__main__':
        main2()
    

    注意:当写入txt,csv文件时,需要吧编码模式encoding为utf-8

    doc转pdf或其他

    还有通过调用win32接口进行doc的转换

     

    from win32com.client import Dispatch, constants
    
    def doc2pdf(input1, output):
        w = Dispatch('Word.Application')
        try:
            doc = w.Documents.Open(input1, ReadOnly=1)
            doc.SaveAs(output, 17)
            return True
        except Exception as e:
            print(e)
            return False
        finally:
            doc.Close()
    def main():
        input1 = r'C:\Users\ALFIEL\Desktop\pdfdocement\1.doc'
        output = r'C:\Users\ALFIEL\Desktop\pdfdocement\6.pdf'
        rc = doc2html(input1, output)
        if rc:
            print('转换成功')
        else:
            print('转换失败')
        
    if __name__ == '__main__':
        main()

    其中SaveAs(output,wdformat)

    wdfomat参数如下:

    wdFormatDocument                    =  0
    wdFormatDocument97                  =  0
    wdFormatDocumentDefault             = 16
    wdFormatDOSText                     =  4
    wdFormatDOSTextLineBreaks           =  5
    wdFormatEncodedText                 =  7
    wdFormatFilteredHTML                = 10
    wdFormatFlatXML                     = 19
    wdFormatFlatXMLMacroEnabled         = 20
    wdFormatFlatXMLTemplate             = 21
    wdFormatFlatXMLTemplateMacroEnabled = 22
    wdFormatHTML                        =  8
    wdFormatPDF                         = 17
    wdFormatRTF                         =  6
    wdFormatTemplate                    =  1
    wdFormatTemplate97                  =  1
    wdFormatText                        =  2
    wdFormatTextLineBreaks              =  3
    wdFormatUnicodeText                 =  7
    wdFormatWebArchive                  =  9
    wdFormatXML                         = 11
    wdFormatXMLDocument                 = 12
    wdFormatXMLDocumentMacroEnabled     = 13
    wdFormatXMLTemplate                 = 14
    wdFormatXMLTemplateMacroEnabled     = 15
    wdFormatXPS                         = 18照着字面意思应该能对应到相应的文件格式,如果你是office 2003可能支持不了这么多格式。word文件转html有两种格式可选wdFormatHTML、wdFormatFilteredHTML(对应数字8、10),区别是如果是wdFormatHTML格式的话,word文件里面的公式等ole对象将会存储成wmf格式,而选用wdFormatFilteredHTML的话公式图片将存储为gif格式,而且目测可以看出用wdFormatFilteredHTML生成的HTML明显比wdFormatHTML要干净许多。

     

    参考自https://blog.csdn.net/binger819623/article/details/6770932

    展开全文
  • Python: 把txt文件转换csv

    千次阅读 2019-10-14 15:36:52
    最近在项目上需要批量把txt文件转成成csv文件格式,以前是手动打开excel文件,然后导入txt来生产csv文件,由于这已经变成每周需要做的事情,决定用python自动化脚本来实现, 思路: 读取文件夹中所有txt文件,保存...
  • python3 txt文本转csv

    千次阅读 2018-05-04 18:39:32
    把每一行转成一个list,然后直接写入csv文件即可,有表头的把表头转换成list写入就行。这么一个简单的功能我找半天也找不能用的代码,写博客的人不知道怎么想的? import csv if __name__ == "__main__": ...
  • 代码是展示的从一个文件夹中把所有csv转换txt输入另一个文件夹中 如果只需要转换一个文件,把循环去掉改一改就好了 ```python import pandas as pd import os filePath = '文件夹路径' files=os.listdir...
  • 1. 目标 通过hadoop hive或spark等数据计算框架完成数据清洗后的数据在HDFS上 爬虫和机器学习在Python中容易实现 在Linux环境下编写Python没有pyCharm便利...res=client.open('/sy.txt')#hdfs文件路径,根目录/ for r in
  • 【1】通常在处理数据时需要将结果保存文件中,一般常用的为excel和txt文件中。 【2】保存csv具体代码 cvs写入的是列表,因此需要将表格的每一行转换为列表然后写入,encoding='utf-8-sig'如果不设置为此格式,...
  • 今天项目有个需求,就是把txt文件转为csvtxt之间是空格隔开,转为csv时需要把空格转换为逗号,网上找的一个版本,只需要三行代码,特别犀利: import numpy as np import pandas as pd data_txt = np.loadtxt('...
  • 这是一个用Python编写的命令行应用程序,它使用GitHub markdown API将.md的表转换为.csv 。 样式也直接来自GitHub,因此您将确切知道它的外观。 动机 我想将.md的表转换为.csv ,但是我在互联网上找不用于此目的...
  • 有效python转换脚本 旨在依靠依赖。 不需要GDAL,shapely,arcpy等。 不是基于网络的。 简单来说 操作顺序 从RLIS下载跟踪文件 解压缩 读取shapefile(内存中) 创建Trails_segments.geojson 创建named_...
  • 将YOLOv4 Darknet格式的txt文件转换为AutoML csv格式,以进行Cloud AutoML视觉对象检测。 Python 3.7或更高版本 注意:只能使用一个标签 用法: python3 convert.py [yolo_txts_path] [gs_path] [label] -o output...
  • 这是基本的django应用程序,可将图像中的文本提取.txt和.csv文件中。 简而言之,这是OCR Web应用程序。 使用pytesseract,tesseract-ocr将图像中的文本转换为文本。 资源: #Inital步骤来运行django-project ...
  • 背景:现有如下图所示的多个界址...解决思路:一、为方便处理首先将txt文件或excel文件转换csv文件(逗号分割符)。               &nbs...
  • csv的转换,网上很多例子,不过不怎么好使,于是自己基于python写了一个批量读取txt到csv的程序。(加入你的文件不是txt的,但是改了扩展名成txt之后内容不变,建议大家使用一键更名器SRename更改后缀名)。好了,话...
  • python3 generate_html.py <instruction>.txt <experiment>.csv CSV(utf-8)模板 请注意,第一行的名称可以更改 响应(b / k):b为按钮,k为键盘内容:图像或文本的路径内容类型:图片/文字choices(space_split...
  • 文件转换为utf-8编码(python小脚本)

    万次阅读 2017-03-01 22:57:20
    本人windows环境,平时从数据库导出数据或者从网上下载csvtxt数据后,会发现各种编码格式。导致有时候打开文件会乱码。为了方便,把文件统一改为utf-8编码,这样就减少了很多麻烦。故写个python小脚本,解决麻烦。...
  • TDMS格式是NI主推的高速测试测量采集系统中的一种二进制数据存储类型,适合...TDMS与常见的csvtxt等通用格式相比,具有非常多的优点,但缺点也非常明显:格式较为封闭,无法方便地分享或者被MATLAB、Python等常见...
  • 如果是csv文件,那么可以把它在转换txt文件。因为直接的转换会导致为分隔符。而此时就是逗号分隔,然后直接可以导入数据库。 也可以通过代码实现 #!/usr/bin/env Python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Software...
  • CSV-To-LaTeX-源码

    2021-04-18 05:38:25
    要设置运行该脚本的环境,首先必须运行pip install -r requirements.txt来安装脚本所需的Python软件包。 LaTeX设置 您将需要一种方式来编译LaTeX脚本。 Mac设定 运行以下命令以安装LaTeX: brew cask install ...

空空如也

空空如也

1 2 3
收藏数 59
精华内容 23
关键字:

python转换txt到csv

python 订阅