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  • 最经典神经网络就是BP神经网络,对神经网络训练至关重要,本文讨论如何合理选取样本容量
  • 对建筑结构进行弹性动力时程分析...研究表明,无论是基底剪力还是基底弯矩,地震波三向输入的结构响应均比单向输入的结构响应校采用小样本容量的地震波输入时,人工波输入数量的增加对降低地震波的总体离散性有显著作用。
  • 样本及抽样分布

    2020-06-04 23:21:11
    一、随机样本 1、基本点 总体:观察对象全体 ...注:总体容量很大时,无放回选取的样本也叫做简单样本 3、随机样本的联合分布 ①、总体X离散 ②、总体X连续 二、样本统计量 1、定义 样本的不含未知参数函数 2、2

    一、随机样本
    1、基本点
    总体:观察对象的全体
    个体:总体中的每个对象
    样本:从总体中随机选取的部分对象
    注:样本的二重性
    ①、随机性:样本X1、X2···在抽取前是随机变量
    ②、确定性:样本抽取后,就得到n个确定值
    2、抽样方式
    统计上,一般采取有放回抽样。从总体X中有放回选取的n样本Xi,称为来自总体的简单样本,简称样本
    样本特点:

    注:总体容量很大时,无放回选取的样本也叫做简单样本
    3、随机样本的联合分布
    ①、总体X离散

    ②、总体X连续

    二、样本统计量
    1、定义
    样本的不含未知参数函数

    2、2类常用样本统计量
    ①、样本k阶原点矩

    ②、样本k阶中心矩

    重要:
    样本均值:

    样本方差:

    注:样本矩是随机变量,而总体矩是确定的常数

    三、抽样分布
    统计量的分布称为抽样分布,常用的有四种
    注:Xi为样本
    1、X2分布

    记作:

    (1)、概率密度曲线:

    (2)、性质
    ①、

    ②、

    2、t分布
    对于

    则:

    记作:

    (1)、概率密度曲线

    3、F分布
    对于:

    则:

    注:

    (1)概率密度曲线:

    4、标准正态分布

    四、来自正态总体的样本函数的两大定理
    1、

    2、

    注:

    五、分位点


    1、X2分位点
    】
    2、t分位点

    3、F分位点

    注:

    4、标准正态分布分位点

    注:
    a<0.5时:

    a>0.5时:

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  • 1 假设检验 2 正态总体均值的假设检验 3 正态总体方差的假设检验 4 置信区间与假设检验之间的关系 5 样本容量的选取6 分布拟合检验 7 秩和检验 8 假设检验问题的户值检验法

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    2 正态总体均值的假设检验
    3 正态总体方差的假设检验
    4 置信区间与假设检验之间的关系
    5 样本容量的选取6 分布拟合检验
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    8 假设检验问题的户值检验法

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    统计学 参数估计

    总体比例的估计

    • 总体比例的估计
    • 样本容量的估计

    1.概念

    在这里插入图片描述

    2.假定条件

    因为只有大样本的条件下可以采用中心极限定理
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    3.统计量z

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    3.置信区间

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    实际计算时用p代替π
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    4.大样本的判定

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    大样本选取规则

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    5.例题

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    样本容量的确定

    1.公式

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    如果不知道π可以取0.5

    2.例题1 已知p

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    2.例题2 未知p

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    因为不知道p.没有π的估计值,所以选取理论上π的最大值0.5来使用,但是所得到的的结果会偏大
    在这里插入图片描述.

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    2021-03-17 16:29:14
    比如,使用渐进抽样学习一个预测模型,预测模型的准确率会随着样本容量的增加而增大,直到某一点之后趋于稳定,此时的样本容量为适合的样本容量,我们可以选取接近当前容量的其它样本,估计出与稳定点的接近程度,...

    常见的抽样方法:
    1 有放回的简单随机抽样

    2 无放回的简单随机抽样

    3 分层抽样
    每种抽样有适合的场景,那什么是渐进抽样?

    在抽样方法中,当合适的样本容量很难确定时,可以使用的抽样方法是渐进抽样。
    举个例:
    比如,使用渐进抽样学习一个预测模型,预测模型的准确率会随着样本容量的增加而增大,直到某一点之后趋于稳定,此时的样本容量为适合的样本容量,我们可以选取接近当前容量的其它样本,估计出与稳定点的接近程度,从而停止抽样。

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  • 选取的样本容量有误 08年奥运会上,姚明三分投篮命中率为100%,科比三分投篮命中率为32%,那么是不是说姚明三分投篮命中率要比科比高? 显然不能这么说,因为那届奥运会,姚明只投了1个三分球,科比投了53个。...
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    2017-07-03 10:27:00
    选取的样本容量有误 08年奥运会上,姚明三分投篮命中率为100%,科比三分投篮命中率为32%,那么是不是说姚明三分投篮命中率要比科比高? 显然不能这么说,因为那届奥运会,姚明只投了1个三分球,科比投了53个。...
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  • k近邻算法

    2018-03-22 21:41:21
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    对数据样本进行随机选取k个样本,来达到均匀抽样目的:对于每个样本被选择概率都是Pxi被选择=knP_{x_i被选择}=\frac{k}{n}Pxi​被选择​=nk​. 算法 int a[k]={x1,x2,....,xk} //用数据流中前k个数来初始化一个...

空空如也

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样本容量的选取