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  • 这是要运行的简单代码 运行的结果 在百度和论坛逛了一下,发现是...本人是技术小白,之前学了一段时间python,后面没怎么深入,最近想好好学一下Python,看了一段时间的书,在Python自带的idle写过一些代码,然后下...

    这是要运行的简单代码
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    运行的结果
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    在百度和论坛逛了一下,发现是解释器的问题,下面附上解决方法
    查看解释器
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    如上图,我刚开始选择的是PyCharm默认的解释器(红色矩形)
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    改成Python3.8解释器(红色椭圆),结果就正常输出了
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    本人是技术小白,之前学了一段时间python,后面没怎么深入,最近想好好学一下Python,看了一段时间的书,在Python自带的idle写过一些代码,然后下个了PyCharm,由于之前没用过,就写了几行简单代码测试,才发现这个问题,写这个记录一下,希望对遇到同样问题的小白有帮助,大佬请忽略

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  • Python复习笔记

    2019-04-27 14:26:38
    如果要发布你的Python程序,实际上就是发布源代码,这一点跟C语言不同,C语言不用发布源代码,需要把编译的机器码(也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件)发布出去。要从机器码反推出C代码是不可能的,所以,...
  • 下载数据分析助手jupyter notebook 在命令行cd 打开需要保存的文件目录启动jupyter notebook Jupyter Notebook 内置的...显示这个段落运行时间, %timeit 后面跟一句代码 测试代码块 用%%timeit #在python中使...
    下载数据分析助手jupyter notebook
    在命令行cd 打开需要保存的文件目录启动jupyter notebook

    Jupyter Notebook 内置的魔法命令

    1. %run
      打开文件目录下的python文件
    2. %load
      可以调用打开python文件中的函数
    3. %timeit
      显示这个段落运行的时间,
      %timeit 后面只跟一句代码
      测试代码块 用%%timeit
      #在python中使用列表生成式比for循环高效
    4. %time
      #只会测量一次代码执行的时间
    5. %%html
      #解析html文件
    6. %%js
      #解析js
    7. %%writefile

    #写入文件操作

    数据科学模块Numpy

    • Nmupy本质就是ndarray
    • 多维矩阵

    1. 维数组看做向量vector–点和直线
    2. 维数组看做2维矩阵–表和平面
    3. 维数组看做3维矩阵–空间
    Python中LIST数据使用比较灵活,但可存放数据类型多,处理速度过慢
    可使用Python中另一个数组数据array
    1. array数组可生成的数组里的数据时固定类型的数据
    2. 处理多维数组,矩阵时操作和运算不方便
    引入numpy.ndarray
    1. 整数类型的ndarray放入浮点数、小数时,会取整(不是四舍五入)

    2. 方便处理多维数组或矩阵之间的运算

    3. 在处理多维度数组或矩阵,运算效率高

    np.arange()

    生成矩阵和随机数

    矩阵和随机数的生成¶
    np.array([1,2,3])
    array([1, 2, 3])
    np.array(range(10))
    array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    np.array(10)
    array(10)
    np.arange(10)
    array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    np.arange(2,20,3)
    array([ 2, 5, 8, 11, 14, 17])
    np.arange(2,20,0.3)
    np.arange(2,20,0.3)
    array([ 2. , 2.3, 2.6, 2.9, 3.2, 3.5, 3.8, 4.1, 4.4, 4.7, 5. ,
    5.3, 5.6, 5.9, 6.2, 6.5, 6.8, 7.1, 7.4, 7.7, 8. , 8.3,
    8.6, 8.9, 9.2, 9.5, 9.8, 10.1, 10.4, 10.7, 11. , 11.3, 11.6,
    11.9, 12.2, 12.5, 12.8, 13.1, 13.4, 13.7, 14. , 14.3, 14.6, 14.9,
    15.2, 15.5, 15.8, 16.1, 16.4, 16.7, 17. , 17.3, 17.6, 17.9, 18.2,
    18.5, 18.8, 19.1, 19.4, 19.7])

    np.zeros()

    初始化一个 矩阵,可以一维可以多维
    矩阵中数据都是0
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    shape

    生成多维矩阵
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    np.ones()

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    np.full

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    生成等差数列np.linspace

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    生成随机数

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    ndarray基础操作

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    取值操作

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    切片

    一维
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    二维

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    矩阵的合并

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    聚合操作

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    统计与分析模块Pandas

    1. Pandas的介绍与安装
    2. Pandas中对数据的选取操作
    3. Pandas加载数据
    4. Pandas排序与合并
    5. Pandas数据汇总
    6. Pandas时间序列
    Pandas的介绍与安装
    1. 安装pip install pandas
    2. Series :列
    3. DataFrame :表
    Pandas中对数据的选取操作
    1. Index
    2. Columns
    3. loc
    4. iloc

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    pandas 导入数据

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    对exlcel表进行操作

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    time and datetime

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    pandas时间序列

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    数据可视化Matplotlib

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    关于 matplotlib的使用方法介绍的网址

    https://www.matplotlib.org.cn/

    绘制男女升高比例散点图

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    折线图

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    绘制柱状图和饼图

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    直方图

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    箱线图

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    子图

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    子图小练习

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    横向柱状图

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    运用numpy,pandas,matplotlib做案例

    服务器日志数据分析

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  • 用PyInstaller打包Python项目运行.exe文件只显示黑窗,且过一段时间自动关闭等问题的解决方案。

    前言

    疫情期间,在家闲着没事干,就学习了一下Python,在网上下载了Eric Matthes(袁国忠译)的《Python编程:从入门到实践》电子书。把前面的基础知识过了一遍之后,第二部分有一个“外星人入侵”项目。但是当我把代码敲完然后用PyInstaller进行打包处理后,运行.exe文件一直处于黑屏状态,并且过一段时间程序自动关闭。在网上查找了很多方法,最终完美解决,下面我把我的解决方法列出供大家参考,少走弯路。


    一、PyInstaller的安装

    PyInstaller的安装非常简单,我是用Anaconda安装的。首先,打开Anaconda  Prompt:

    输入命令 pip install pyinstaller 就可以自动下载安装PyInstaller

    上述方式可能下载速度很慢,建议使用清华镜像源下载: pip install pyinstaller -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这样嗖嗖的

    回车 

    由于我电脑上已经安装过PyInstaller,所以就直接提示已经安装了。接下来我们就可以去打包我们想要打包的Python项目了(入坑第一步,大雾)。


    二、项目打包

    打开Pycharm(我用的Pycharm),右键项目空白处,点击图中标识位置:

    在此处输入命令pyinstaller -F -w -i xxx.ico xxx0.py -p xxx1.py -p xxx.py2 ……

    说明:-F 生成一个文件夹

       -w 不显示控制台

       -i xxx.ico 给项目添加.ico图标

       如果项目仅仅只有一个.py文件,-p后面的代码不需要写,反之,要把每一个.py项目都加上。我就是因为一开始没加后面的代码,导致其他.py文件没有一块打包,所以才只显示黑窗,并且自动退出。切记切记!!!

    我这个项目只有一个gobang.py文件,所以代码如图所示,并且给文件加上了图标。

    提示项目成功打包成.exe文件,在原项目文件夹下新生成的dist文件夹可以找到该文件,美滋滋。

    说明:如果程序中有引用的图片或者其他文档,请一并复制到dist文件夹之下,这样程序就可以完美运行了。切记,切记!!!


    补:.ico文件的获取

    .ico文件是特殊的图片,不能简单的用.jpg或.png等文件改文件后缀得到,这里给大家推荐一个非常好用的.ico文件生成器:png2ico

    先去下载一些你喜欢的图标图片,这里推荐阿里巴巴矢量图标库。搜索你喜欢的图标文件,下载.png格式保存。可以多选几个尺寸进行下载。

    把保存好的各种尺寸图片移动到png2ico.exe所在的文件夹下,然后打开cmd,转到png2ico.exe所在文件夹,执行命令:

    png2ico xxx.ico xxx16x16.png xxx32x32.png xxx48x48.png xxx64x64.png xxx128x128.png

    回车,.ico文件就创建好了,剪切到项目所在目录就可以给项目添加图标了,美滋滋。


    结束

    以上就是用PyInstaller打包Python项目的所有基本操作,放在这里分享给大家,希望能给大家带来帮助。

    第一次写博客,码字不易,还望大家多多支持。


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    程序猿可能都有这样的经历:编写完成的python程序,在自己的pyhtonIDE或pycharm或adnaconda中运行很正常,但使用pyinstaller打包生成exe文件后,会有这样那样讲不清的怪问题,需要花很多时间baidu或csdn去找解决办法。

    如果你只是在自己电脑的供其他程序调用,那么有一个简单的办法,就是使用命令行解释运行,且可以指定不显示窗口。

    第一步,用记事本建立一个cmd或bat文件,我喜欢用cmd扩展名。(假设路径为D:\software\auto.cmd)内容如下:

    @echo off
    C:\Users\admin\PycharmProjects\pythonProject\venv\Scripts\python.exe  C:\Users\admin\PycharmProjects\pythonProject\main.py

    这样就行了!其他程序可以直接调用这个D:\software\auto.cmd文件。缺点是开始运行时,有一个CMD窗口闪一下。如果你感觉不爽,那么继续第二步……

     

    第二步,在同一目录下,再用记事本建立一下扩展为vbs的文件(假设路径为D:\software\auto.vbs)。内容如下:

    createobject("wscript.shell").run "D:\sofeware\auto.cmd", 0

    其他程序直接调用这个D:\software\auto.vbs文件,就不会再显示任何窗口了,而程序执行过程不会报错。

     

    说明:如果你的程序是在pycharm环境中编写的,那么你应该指定象我上面那样路径下的python.exe,而不要指向原始的python安装目录下的python,因为那里你可能没有pip install 一些模块,你只在pycharm中安装了。

    简言之,原始的pythonIDE环境和pycharm的python环境是相对独立的,确实有点操蛋……好象anaconda就简单多了。但我听说新手用anaconda,老手都用pycharm,我也就用pycharm了,以让自己觉是自己是个老手^.^

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