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  • 其实就是键值对访问,键不允许相同,如果有相同的,后面的会覆盖前面的。 len()键值对的个数 Keys 返回一个包含字典所有Key的列表 Values 返回一个包含字典所有value的列表 items包含所有(键,值)元组的列表 ...

    字典:
    其实就是键值对访问,键不允许相同,如果有相同的,后面的会覆盖前面的。
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    len()键值对的个数

    Keys 返回一个包含字典所有Key的列表
    在这里插入图片描述
    Values 返回一个包含字典所有value的列表
    在这里插入图片描述
    items包含所有(键,值)元组的列表
    在这里插入图片描述
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    del dict[“money”] 删除键就可以把一对进行删除
    dict.clear() 清空

    字典遍历:
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    在这里插入图片描述

    Enumerate()
    把list转化为字典,遍历输出
    在这里插入图片描述

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  • {“键”:“值”,“键”:“值”} 取值 字典名[“键名”] 查看 字典名.get(“键名”) 没有就返回字典名[“键名”] 没有就崩 添加 字典名[“新键名”] = 删除 del dict[key] 改 xxx[key] =

    {“键”:“值”,“键”:“值”}

    • 键名 可以为数字 字符串 元组 但不可以为列表 字典

    取值 字典名[“键名”]

    查看

    • 字典名.get(“键名”) 没有就返回空
    • 字典名[“键名”] 没有就崩

    添加

    • 字典名[“新键名”] =

    删除

    del dict[key]

    xxx[key] =

    相关操作函数

    1. dict.key()
    2. .value() 返回列表
    3. .items() 返回一个列表 里面元素是元组
    >>> a = [1,2,3]
    >>> b=[4,5]
    >>> a.extend(b)
    >>> a
    [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> a.append(b)
    >>> a
    [1, 2, 3, 4, 5, [4, 5]]
    
    1. len
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  • Python 遍历字典中的键值对

    千次阅读 2019-12-26 15:25:59
    favorite_number ={'Cahill':1, 'Cain':2, 'Calderon':3, 'Caldwell':4, 'Caleb':5} for key,value in favorite_number.items(): print(f'Hello {key},Do you like the number:{...字典键值对返回顺序与存储顺...

    遍历字典中的键:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    遍历字典中的值:
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    遍历字典中的字典项(以元祖的形式显示)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    遍历字典中的键值对

    favorite_number ={'Cahill':1,
    'Cain':2,
    'Calderon':3,
    'Caldwell':4,
    'Caleb':5}
    for key,value in favorite_number.items():
        print(f'Hello {key},Do you like the number:{value}')
    

    输出结果
    在这里插入图片描述

    字典中键值对的返回顺序与存储顺序不同,python中不关心键值对存储顺序,只关心键值关联关系
    items()返回列表形式,列表中每个元素是元组,元组中元素是键与值,还可以发现,列表已经乱序了

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  • python2下,若求字典的键、值、键值对,keys(),values(),items(),返回的都是列表。若要在里面搜索,则要遍历列表,速度比较慢。 >>> a={1:'a',2:'b'} >>> a {1: 'a', 2:...

    python2

    python2下,若求字典的键、值、键值对,keys(),values(),items(),返回的都是列表。若要在里面搜索,则要遍历列表,速度比较慢。

    >>> a={1:'a',2:'b'}
    >>> a
    {1: 'a', 2: 'b'}
    >>> b=dict(zip([1,2],['a','b']))
    >>> b
    {1: 'a', 2: 'b'}
    >>> type(a)
    <type 'dict'>
    >>> c=a.keys()
    >>> c
    [1, 2]
    >>> type(c)
    <type 'list'>
    

    可知返回的是列表

    如:在字典查找1000这个键。

    import time
    
    SIZE = 1000 * 1000
    dict1={}
    
    for i in range(SIZE):
        dict1[i]=i+1
    
    keys=dict1.keys()
    t1=time.clock()
    1000 in keys
    t2=time.clock()
    t3=(t2-t1)*1000
    print(t3)
    
    

    结果为:0.0321907483789

    python3

    而在python3,返回的是字典视图。查找速度极快。

    >>> a=dict([(1,'a'),(2,'b')])
    >>> b=a.keys()
    >>> type(b)
    <class 'dict_keys'>
    

    返回的是dict_keys类型
    如:在字典查找1000这个键。

    import time
    
    SIZE = 1000 * 1000
    dict1={}
    
    for i in range(SIZE):
        dict1[i]=i+1
    
    keys=dict1.keys()
    t1=time.clock()
    1000 in keys
    t2=time.clock()
    t3=(t2-t1)*1000
    print(t3)
    
    

    结果为:0.0321907483789

    结论:
    对比可知(有误差):python3下的速度比python2快不少。

    深究:
    由官方文档指出,在python3中,若键是可哈希的,则keys()返回的就是一个类集合(set)对象,若值是可哈希的,则values()返回的就是一个类集合(set)对象,若键值对都是可哈希的,则items()返回的是一个一个类集合(set)对象。由集合可以,在集合中查找值,时间复杂度平均为O(1),因此查找速度快。

    而在python2中,返回的是列表,那么查找就是遍历列表,时间复杂度为O(n)。

    以上为个人看法。若有错误,请指正。

    展开全文
  • Python遍历字典中的键值对

    千次阅读 2020-08-06 20:41:08
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  • python实现字典

    千次阅读 2020-06-01 14:50:31
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  • python字典视图

    千次阅读 2018-08-15 16:36:28
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