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  • 几天为了设计插件开发框架,尝试用了一下发散思维来思考问题。中间看依赖注入,AOP(面向方面编程),以及契约式设计等。虽然有些工具无法直接使用,但是这些思想还是可以借鉴的,比如依赖注入,契约式设计。至于...

    几天为了设计插件开发框架,尝试用了一下发散思维来思考问题。中间看过依赖注入,AOP(面向方面编程),以及契约式设计等。虽然有些工具无法直接使用,但是这些思想还是可以借鉴的,比如依赖注入,契约式设计。至于AOP,和工具相关性较大,虽然思想不错,但是无法直接在C++中使用。

    我设计的插件间的依赖不是通过接口实现的,而是通过插件间的数据(信元流)。而信元流的检测可以使用契约来检查。

    插件开发框架的总体结构

    结构图

    微内核

    1、 负责插件的加载,检测,初始化。

    2、 负责服务的注册。

    3、 负责服务的调用。

    4、 服务的管理。

    扩展层:

    1、 日志的打印。

    2、 消息(信元流)的解释,将二进制格式解释为文本。便于定位。

    3、 消息和日志的追踪。

    分布式处理层:

    1、 用于和其他的框架通信。

    2、 和其他的框架搭配,形成一个分布式的系统。

    自动化测试框架层:

    1、 集成 cppunit 。

    2、 自动化集成测试框架。

    3、 自动化功能测试框架。

    和第三方框架集成层:

    1 、和 第三方框架 集成层。

    展开全文
  • 前不久写一篇博客,里面介绍了一位朋友由二本渣渣毕业在外包公司工作两年多后,跳槽逆袭成功,现在进入了OPPO公司的故事。 后面很多朋友私信我,表示想要这位朋友的面经。 其实我觉得,大家对面经完全没必要这么...

    前言

    前不久写过一篇博客,里面介绍了一位朋友由二本渣渣毕业在外包公司工作两年多后,跳槽逆袭成功,现在进入了OPPO公司的故事。

    后面很多朋友私信我,表示想要这位朋友的面经。

    其实我觉得,大家对面经完全没必要这么执着,因为面试官的提问都是根据你的学历、工作经历、意向岗位和简历信息来的,而这些,大家都是不一样的,所以,面经里面除了部分技术题可以参考一下,检测自己的知识掌握程度,面试过程让大家稍微熟悉一下,其他的借鉴意义不大。

    这里特别提醒那些平时不努力,喜欢临时抱佛脚的同学:不要指望多看些面经就可以应对面试官的提问,你要知道,这是面试,不是学校的考试。面试是择优录取,不是过分数线就行。

    你花几天就能记下学会的东西,别人也能,甚至比你做得更好,这样做是没有优势的。只有长久的努力学习和沉淀才是别人学不来的,真正属于你自己的东西,也只有这个,才是真正能让你制胜的法宝。在这里希望大家马到功成,拿到心仪的offer。

    1、知道它是什么、有什么用

    相信很多人在学习的时候,一开始都会在网上找一整套资料或者买一本书来学习,结果就是内容太多,学了记不住或者学到一半感觉很难,便放弃了,更别提写代码了,根本无从入手。

    而更好的一种办法便是学之前先不要着急买书,买资料,先了解一下这门语言或知识有什么作用,为什么会有这个,学习后可以解决什么问题,可以从事哪些工作,以及它的发展史,这样就可以保证我们学到的是最新的知识,以及对以后的工作方向有个大致认识。

    有了这个大致的认识之后,再决定自己是否需要学习这门知识。

    2、构建知识的思维导图

    如果决定学习这门知识的话,在来构建这门知识的思维导图,它可以清楚的展现一门语言的知识结构,我们可以对照这思维导图上的知识点一个个的针对性的学习。

    至于思维导图的制作可以参考书本目录和一些培训网站,尽可能的涵盖这门知识的所有知识点。

    以下是我整理的 Android 方面的思维导图:

    image

    3、如何获取资料

    首先你要知道你要学习的这门语言的大牛都有哪些,从大牛开始,翻找他写的书,博客、公众号寻找你需要的,所谓名师出高徒,你要知道有时候你学不会并不是你的问题!

    其次寻找这门知识相关的官网和优秀社区,勤逛官网和社区可以让你大涨功力。

    尾声

    以薪资待遇为基础,以发展为最终目标,要在高薪资的地方,谋求最好的发展!

    下面是有几位Android行业大佬对应上方技术点整理的一些进阶资料。有**Android架构视频+BATJ面试专题PDF+核心笔记等资料。希望能够帮助到大家提升技术。如果大家想要获取的话,可以私信我【666】免费获取哦**

    [外链图片转存中…(img-A39lHR6X-1615630177924)]

    展开全文
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    DataTables(http://www.datatables.net/)应该是我到目前为止见的,功能最强大的表格解决方案(当然,不计算其它整套框架中的table控件在内)。 先把它主页上写的特性翻译罗列如下: 可变长度分页;动态过滤...

    jquery插件之DataTables


    DataTables(http://www.datatables.net/)应该是我到目前为止见过的,功能最强大的表格解决方案(当然,不计算其它整套框架中的table控件在内)。

    先把它主页上写的特性翻译罗列如下:
    • 可变长度分页;
    • 动态过滤;
    • 多列排序,带数据类型检测功能;
    • 列宽度的智能处理;
    • 从多种数据源获取数据(DOM,js Array, ajax file, server-side returning);
    • 滚动配置属性;
    • 完整国际化支持;
    • jquery UI ThemeRoller支持;
    • 经历了个2600多个单元测试,相当牢固;
    • 有为数不少的插件支持;
    • 免费的;
    • 状态保存能力;
    • 支持隐藏列;
    • 动态创建表格的能力;
    • 自动ajax数据加载;
    • 自定义DOM位置;
    • 单列过滤(这个与前面的过滤有区别么?);
    • 多种分页器;
    • 无损的DOM交互;
    • 参与排序的列高亮;
    • 高级数据源配置;
    • 扩展的插件支持功能;
    • 可以用css完全配置表象;
    • 丰富的文档;
    • 110多个例子;
    • 对Adobe AIR的完全支持。


    引入

    使用
    Javascript代码  收藏代码
    1. $(document).ready(function(){  
    2.     $('#example').dataTable();  
    3. });  
    4.   
    5. // 另一个例子  
    6. $(document).ready(function(){  
    7.     $('#example').dataTable({  
    8.         "bInfo"false  
    9.     });  
    10. });  


    要注意的是,要被dataTable处理的table对象,必须有thead与tbody,而且,结构要规整(数据不一定要完整),这样才能正确处理。

    以下是在进行dataTable绑定处理时候可以附加的参数:
    属性名称 取值范围 解释
    bAutoWidth true or false, default true 是否自动计算表格各列宽度
    bDeferRender true or false, default false 用于渲染的一个参数
    bFilter true or false, default true 开关,是否启用客户端过滤功能
    bInfo true or false, default true 开关,是否显示表格的一些信息
    bJQueryUI true or false, default false 是否使用jquery ui themeroller的风格
    bLengthChange true or false, default true 开关,是否显示一个每页长度的选择条(需要分页器支持)
    bPaginate true or false, default true 开关,是否显示(使用)分页器
    bProcessing true or false, defualt false 开关,以指定当正在处理数据的时候,是否显示“正在处理”这个提示信息
    bScrollInfinite true or false, default false 开关,以指定是否无限滚动(与sScrollY配合使用),在大数据量的时候很有用。当这个标志为true的时候,分页器就默认关闭
    bSort true or false, default true 开关,是否让各列具有按列排序功能
    bSortClasses true or false, default true 开关,指定当当前列在排序时,是否增加classes 'sorting_1', 'sorting_2' and 'sorting_3',打开后,在处理大数据时,性能有所损失
    bStateSave true or false, default false 开关,是否打开客户端状态记录功能。这个数据是记录在cookies中的,打开了这个记录后,即使刷新一次页面,或重新打开浏览器,之前的状态都是保存下来的
    sScrollX 'disabled' or  '100%' 类似的字符串 是否开启水平滚动,以及指定滚动区域大小
    sScrollY 'disabled' or '200px' 类似的字符串 是否开启垂直滚动,以及指定滚动区域大小
    -- -- --
    选项    
    aaSorting array array[int,string], 如[], [[0,'asc'], [0,'desc']] 指定按多列数据排序的依据
    aaSortingFixed 同上 同上。唯一不同点是不能被用户的自定义配置冲突
    aLengthMenu default [10, 25, 50, 100],可以为一维数组,也可为二维数组,比如:[[10, 25, 50, -1], [10, 25, 50, "All"]] 这个为选择每页的条目数,当使用一个二维数组时,二维层面只能有两个元素,第一个为显示每页条目数的选项,第二个是关于这些选项的解释
    aoSearchCols default null, 类似:[null, {"sSearch": "My filter"}, null,{"sSearch": "^[0-9]", "bEscapeRegex": false}] 给每个列单独定义其初始化搜索列表特性(这一块还没搞懂)
    asStripClasses default ['odd', 'even'], 比如['strip1', 'strip2', 'strip3'] 指定要被应用到各行的class风格,会自动循环
    bDestroy true or false, default false 用于当要在同一个元素上执行新的dataTable绑定时,将之前的那个数据对象清除掉,换以新的对象设置
    bRetrieve true or false, default false 用于指明当执行dataTable绑定时,是否返回DataTable对象
    bScrollCollapse true or false, default false 指定适当的时候缩起滚动视图
    bSortCellsTop true or false, default false (未知的东东)
    iCookieDuration 整数,默认7200,单位为秒 指定用于存储客户端信息到cookie中的时间长度,超过这个时间后,自动过期
    iDeferLoading 整数,默认为null 延迟加载,它的参数为要加载条目的数目,通常与bServerSide,sAjaxSource等配合使用
    iDisplayLength 整数,默认为10 用于指定一屏显示的条数,需开启分页器
    iDisplayStart 整数,默认为0 用于指定从哪一条数据开始显示到表格中去
    iScrollLoadGap 整数,默认为100 用于指定当DataTable设置为滚动时,最多可以一屏显示多少条数据
    oSearch 默认{ "sSearch": "", "bRegex": false, "bSmart": true } 又是初始时指定搜索参数相关的,有点复杂,没搞懂目前
    sAjaxDataProp 字符串,default 'aaData' 指定当从服务端获取表格数据时,数据项使用的名字
    sAjaxSource URL字符串,default null 指定要从哪个URL获取数据
    sCookiePrefix 字符串,default 'SpryMedia_DataTables_' 当打开状态存储特性后,用于指定存储在cookies中的字符串的前缀名字
    sDom default lfrtip (when bJQueryUI is false) or <"H"lfr>t<"F"ip> (when bJQueryUI is true) 这是用于定义DataTable布局的一个强大的属性,另开专门文档来补充说明吧
    sPaginationType 'full_numbers' or 'two_button', default 'two_button' 用于指定分页器风格
    sScrollXInner string default 'disabled' 又是水平滚动相关的,没搞懂啥意思


    DataTable支持如下回调函数
    回调函数名称 参数 返回值 默认 功能
    fnCookieCallback 1.string: Name of the cookie defined by DataTables 2.object: Data to be stored in the cookie 3.string: Cookie expires string 4.string: Path of the cookie to set string: cookie formatted string (which should be encoded by using encodeURIComponent()) null 当每次cookies改变时,会触发这个函数调用
    fnDrawCallback 在每次table被draw完后调用,至于做什么就看着办吧
    fnFooterCallback 1.node : "TR" element for the footer 2.array array strings : Full table data (as derived from the original HTML) 3.int : Index for the current display starting point in the display array< 4.int : Index for the current display ending point in the display array 5.array int : Index array to translate the visual position to the full data array 用于在每次重画的时候修改表格的脚部
    fnFormatNumber 1.int : number to be formatted String : formatted string for DataTables to show the number 有默认的 用于在大数字上,自动加入一些逗号,分隔开
    fnHeaderCallback 1.node : "TR" element for the header 2.array array strings : Full table data (as derived from the original HTML) 3.int : Index for the current display starting point in the display array 4.int : Index for the current display ending point in the display array 5.array int : Index array to translate the visual position to the full data array 用于在每次draw发生时,修改table的header
    fnInfoCallback 1.object: DataTables settings object 2.int: Starting position in data for the draw 3.int: End position in data for the draw 4.int: Total number of rows in the table (regardless of filtering) 5.int: Total number of rows in the data set, after filtering 6.string: The string that DataTables has formatted using it's own rules string: The string to be displayed in the information element. 用于传达table信息
    fnInitComplete 1.object:oSettings - DataTables settings object 表格初始化完成后调用
    fnPreDrawCallback 1.object:oSettings - DataTables settings object Boolean 用于在开始绘制之前调用,返回false的话,会阻止draw事件发生;返回其它值,draw可以顺利执行
    fnRowCallback 1.node : "TR" element for the current row 2.array strings : Raw data array for this row (as derived from the original HTML) 3.int : The display index for the current table draw 4.int : The index of the data in the full list of rows (after filtering) node : "TR" element for the current row 当创建了行,但还未绘制到屏幕上的时候调用,通常用于改变行的class风格
    fnServerData 1.string: HTTP source to obtain the data from (i.e. sAjaxSource) 2.array objects: A key/value pair object containing the data to send to the server 3.function: Function to be called on completion of the data get process that will draw the data on the page. void $.getJSON 用于替换默认发到服务端的请求操作
    fnStateLoadCallback 1.object:oSettings - DataTables settings object 2.object:oData - Object containing information retrieved from the state saving cookie which should be restored. For the exact properties please refer to the DataTables code. Boolean - false if the state should not be loaded, true otherwise 在cookies中的数据被加载前执行,可以方便地修改这些数据
    fnStateSaveCallback 1.object:oSettings - DataTables settings object 2.String:sValue - a JSON string (without the final closing brace) which should be stored in the state saving cookie. String - the full string that should be used to save the state 在状态数据被存储到cookies前执行,可以方便地做一些预操作
    展开全文
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  • PyTest是基于Python的开源测试框架,语法简单易用,有大量的插件,功能非常多。自动检测测试用例,支持参数化,跳特定用例,失败重试等功能。 安装 pip install -U pytest # 安装 pytest --version # 查看版本 ...

    系列文章目录

    Pytest测试框架(一):pytest安装及用例执行
    Pytest测试框架(二):pytest 的setup/teardown方法
    Pytest测试框架(三):pytest fixture 用法
    Pytest测试框架(四):pytest 参数化用例
    Pytest测试框架(五):pytest + allure生成测试报告
    Pytest插件开发


    PyTest是基于Python的开源测试框架,语法简单易用,有大量的插件,功能非常多。自动检测测试用例,支持参数化,跳过特定用例,失败重试等功能。

    安装

    pip install -U pytest  # 安装
    pytest --version # 查看版本
    pytest -h # 查看帮助信息
    

    用例识别

    • pytest识别文件名为test_.py或者_test.py的测试文件
    • 测试文件中可以在Test*类中写测试用例(测试用例以test_*开头,并且测试类不能有__init__方法)
    • 不在Test*类中的test_*用例也可以被识别到。

    识别包含“add”的用例:

    pytest -k "add" --collect-only

    (base) D:\ProgramWorkspace\TestingDemo>pytest -k "add" --collect-only
    ============================================== test session starts ==============================================
    platform win32 -- Python 3.7.6, pytest-5.3.5, py-1.8.1, pluggy-0.13.1
    rootdir: D:\ProgramWorkspace\TestingDemo
    plugins: hypothesis-5.5.4, arraydiff-0.3, astropy-header-0.1.2, doctestplus-0.5.0, openfiles-0.4.0, remotedata-0.3
    .2
    collected 20 items / 11 deselected / 9 selected                                                                  
    <Package D:\ProgramWorkspace\TestingDemo\testing>
      <Module test_calc.py>
        <UnitTestCase TestCalc>
          <TestCaseFunction test_add_1>
          <TestCaseFunction test_add_2>
      <Module test_calc2.py>
        <Class TestCalc>
            <Function test_add[1-2-3]>
            <Function test_add[-1--2--3]>
            <Function test_add[0-1-1]>
            <Function test_add[0--1--1]>
            <Function test_add[0.1-0.2-0.3]>
            <Function test_add[999999-1000000-1999999]>
            <Function test_add_1>
    

    打印文件下所有用例:

    pytest --collect-only

    (base) D:\ProgramWorkspace\TestingDemo>pytest --collect-only
    ============================================== test session starts ==============================================
    platform win32 -- Python 3.7.6, pytest-5.3.5, py-1.8.1, pluggy-0.13.1
    rootdir: D:\ProgramWorkspace\TestingDemo
    plugins: hypothesis-5.5.4, arraydiff-0.3, astropy-header-0.1.2, doctestplus-0.5.0, openfiles-0.4.0, remotedata-0.3
    .2
    collected 20 items                                                                                               
    <Module test_pytest.py>
      <Function test_one>
      <Function test_two>
      <Function test_three>
    <Module test_pytest2.py>
      <Class Test_Demo>
          <Function test_one>
          <Function test_two>
          <Function test_three>
    <Package D:\ProgramWorkspace\TestingDemo\testing>
      <Module test_calc.py>
        <UnitTestCase TestCalc>
          <TestCaseFunction test_add_1>
          <TestCaseFunction test_add_2>
      <Module test_calc2.py>
        <Class TestCalc>
            <Function test_add[1-2-3]>
            <Function test_add[-1--2--3]>
            <Function test_add[0-1-1]>
            <Function test_add[0--1--1]>
            <Function test_add[0.1-0.2-0.3]>
            <Function test_add[999999-1000000-1999999]>
            <Function test_div[1-2-0.5]>
            <Function test_div[-1--2-0.5]>
            <Function test_div[0-1-0]>
            <Function test_div[1-0-0]>
            <Function test_div[0.1-0.2-0.5]>
            <Function test_add_1>
    

    Pytest执行

    一个简单的测试用例test_pytest.py:

    import pytest
    
    def calc(a,b):
        return a + b
    
    class TestDemo():
        def test_answer1(self):        
            assert calc(1, 1) == 2
    
        def test_answer2(self):        
            assert calc(2, 1) == 3
    	
    	@pytest.mark.answer3        
        def test_answer3(self):        
            assert calc(6, 6) == 12
    
    if __name__=='__main__':
        pytest.main()
    

    用例执行

    # 执行test_pytest.py所有用例(模块)
    pytest test_pytest.py 
    
    # 执行test_pytest.py里的TestDemo类
    pytest test_pytest.py::TestDemo 
    
    # 执行test_pytest.py里的TestDemo类的test_answer2方法
    pytest test_pytest.py::TestDemo::test_answer2
    

    打印日志信息

    # 打印详细运行日志信息
    pytest -v test_pytest.py 
    pytest -s test_pytest.py
    

    跳过某个用例

    # 跳过运行某个用例
    pytest -v -k "类名 and not方法名" 文件名
    pytest -v -k "TestDemo and not test_answer2" test_pytest.py
    

    运行某个标记的用例

    # 将运行有这个标记的测试用例:@pytest.mark.[标记名]
    pytest -m [标记名] 文件名
    pytest -m answer3 test_pytest.py
    

    报错停止

    # 一旦运行到报错用例就停止运行
    pytest -x 文件名
    pytest -x test_pytest.py
    
    # 当报错达到num的时候就停止运行
    pytest --maxfail=[num] 文件名
    pytest --maxfail=[num] test_pytest.py
    

    失败重新运行

    安装 pytest-rerunfailures 插件:

    pip install pytest-rerunfailures
    

    测试失败后重新运行n次,在重新运行间延迟n秒再运行:

    # 重新运行3次
    pytest --reruns 3 -v -s test_pytest.py
    # 重新运行5次,延迟1s
    pytest --reruns 5 --reruns-delay 1 -v test_pytest.py
    

    重复执行

    安装pytest-repeat插件

    pip install pytest-repeat
    

    重复执行:

    # 重新执行3次
    pytest -v -s --count=3 test_pytest.py
    # 设置重复范围:session, module, class或者function(默认)
    pytest -v -s --count=3 --repeat-scope=session test_pytest.py
    

    或者在代码中标记:

    import pytest
    
    def calc(a,b):
        return a + b
    
    class TestDemo():
      @pytest.mark.repeat(3)
        def test_answer1(self):        
            assert calc(1, 1) == 2
    
    

    多条断言

    一个方法中有多条断言,通常第一条失败后下面就不执行了,pytest-assume插件可以解决断言失败后继续执行断言的问题。

    安装

    pip install pytest-assume
    

    执行多条断言:

    # 写法1
    pytest.assume(x == y)
    pytest.assume(True)
    pytest.assume(False)
    
    # 写法2
    with assume: assert calc(2, 1) == 4 
    with assume: assert calc(2, 1) == 3 
    with assume: assert calc(2, 2) == 3
    

    修改测试用例test_pytest.py:

    import pytest
    from pytest import assume
    
    def calc(a,b):
        return a + b
    
    class TestDemo():
        def test_answer1(self):        
            assert calc(1, 1) == 2
    
        def test_answer2(self):
      		with assume: assert calc(2, 1) == 4
    		with assume: assert calc(2, 1) == 3
    		with assume: assert calc(2, 2) == 3
    	
    	@pytest.mark.answer3        
        def test_answer3(self):        
            assert calc(6, 6) == 12
    
    if __name__=='__main__':
        pytest.main()
    

    测试结果:

    pytest.main()

    除了在终端执行外,也可以通过pytest.main()来执行,pytest.main() 自动查找当前目录下以test_开头的文件或者以_test结尾的py文件。

    括号内可传入执行参数,通过[]进行分割,[]内的多个参数通过逗号分割,所有的参数和pytest命令行方式一样:

    pytest.main(['-v', 'test_pytest.py']) # 执行test_pytest.py用例
    

    或者直接在测试文件最后写如下代码,执行py文件。

    if __name__=='__main__':  
        pytest.main()   
        # pytest.main(['-v', 'test_pytest.py'])
    

    更多pytest执行方法可参考官方文档:https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html#toc

    --THE END--

    文章标题:Pytest测试框架(一):pytest安装及用例执行
    本文作者:hiyo
    本文链接:https://hiyong.gitee.io/posts/install-pytest-and-run-test/
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