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  • 为了实现移动AdHoc网络路由协议的扩展性-对现有QoS路由协议进行了研究一并提出了一种支持QoS的链路状态路由算法(SMM-LS).该算法使用了三个Qos尺度:时延,带宽和丢包率,通过仿真实验与 BWDD,BWMD等算法进行比较...
  • 提出了一种将电力线信道状态映射为服务质量(QoS)参数的方法,该方法将实际的电力线信道状态参数通过数学推导等效为相关QoS参数,包括时延、信道容量、误码率(BER)、时延抖动。由QoS参数决定电力线信道是否满足...
  • Qos

    2020-05-31 18:53:17
    当链路上发生拥塞时,由网络管理员实施的QoS策略将变为活动状态。排队是一种拥塞管理工具,可以在将数据包传输到目的地之前对其进行缓冲,确定优先级,并在需要时对其进行重新排序。 有许多排队算法可用。就本课程而...

    排队概述

    当链路上发生拥塞时,由网络管理员实施的QoS策略将变为活动状态。排队是一种拥塞管理工具,可以在将数据包传输到目的地之前对其进行缓冲,确定优先级,并在需要时对其进行重新排序。

    有许多排队算法可用。就本课程而言,我们将重点关注以下方面:

    • 先进先出(FIFO)
    • 加权公平排队(WFQ)
    • 基于类的加权公平排队(CBWFQ)
    • 低延迟排队(LLQ)

    先进先出(FIFO)

    以最简单的形式,先进先出(FIFO)排队(也称为先来先服务排队)按到达顺序对数据包进行缓冲和转发。

    FIFO没有优先级或流量类别的概念,因此,不对数据包优先级做出决定。只有一个队列,并且所有数据包均被平等对待。数据包按到达顺序从接口发送出去,如图所示。尽管根据优先级分类,某些流量可能更重要或对时间敏感,但请注意,流量是按接收顺序发送的。

    使用FIFO时,如果路由器或交换机接口上出现拥塞,则会丢弃重要或对时间敏感的流量。如果未配置其他排队策略,则除E1(2.048 Mbps)及以下的串行接口外,所有接口默认都使用FIFO。(E1及以下的串行接口默认情况下使用WFQ。)
    在这里插入图片描述

    加权公平排队(WFQ)

    加权公平排队(WFQ)是一种自动调度方法,可为所有网络流量提供公平的带宽分配。WFQ不允许配置分类选项。WFQ将优先级或权重应用于已标识的流量,并将其分类为对话或流,如图所示。
    在这里插入图片描述
    WFQ然后确定每个流相对于其他流允许多少带宽。WFQ使用的基于流的算法同时将交互式流量调度到队列的前面,以减少响应时间。然后,它公平地在高带宽流中共享剩余带宽。WFQ允许您为低流量的交互式通信(例如Telnet会话和语音)提供优先于高流量的通信(例如FTP会话)的优先级。当同时发生多个文件传输流时,将为传输提供可比较的带宽。

    WFQ根据数据包头寻址将流量分为不同的流,包括源和目标IP地址,MAC地址,端口号,协议和服务类型(ToS)值等特征。IP标头中的ToS值可用于对流量进行分类。

    包含大部分流量的低带宽流量会收到优先服务,从而可以及时发送其全部负载。大流量流量将剩余容量按比例共享。

    局限性

    隧道和加密不支持WFQ,因为这些功能会修改WFQ进行分类所需的数据包内容信息。

    尽管WFQ自动适应不断变化的网络流量状况,但它不能提供CBWFQ提供的对带宽分配的精确控制。

    基于类的加权公平排队(CBWFQ)

    Class Based Weighting Fair Quene

    基于类别的加权公平排队(CBWFQ)扩展了标准WFQ功能,以支持用户定义的流量类别。使用CBWFQ,您可以根据匹配条件定义流量类别,包括协议,访问控制列表(ACL)和输入接口。满足某个类别的匹配标准的数据包构成该类别的流量。如图所示,为每个类别保留一个FIFO队列,并将属于一个类别的流量定向到该类别的队列。

    根据匹配条件定义了类别后,即可为其分配特征。要表征一类,您可以为其分配带宽,权重和最大数据包限制。分配给类别的带宽是在拥塞期间传递给该类别的保证带宽。

    为了表征一个类,还可以指定该类的队列限制,这是允许在该类的队列中累积的最大数据包数。属于一个类别的数据包要受表征该类别的带宽和队列限制的约束。
    在这里插入图片描述
    队列达到其配置的队列限制后,向类中添加更多数据包将导致尾部丢弃或数据包丢弃生效,具体取决于配置类策略的方式。尾部丢弃意味着路由器简单地丢弃到达队列尾部的任何已完全用尽其分组保持资源的分组。这是对拥塞的默认排队响应。尾部丢弃会平等地对待所有流量,并且不会在服务类别之间进行区分。

    低延迟排队(LLQ)

    Low Lag Queen
    低延迟排队(LLQ)功能为CBWFQ带来了严格的优先级排队(PQ)。严格的PQ允许延迟敏感的数据包(例如语音)在其他队列中的数据包之前发送。LLQ为CBWFQ提供严格的优先级排队,从而减少了语音对话中的抖动,如图所示。

    如果没有LLQ,CBWFQ将基于定义的类提供WFQ,而没有严格的优先级队列可用于实时流量。属于特定类别的数据包的权重是从您在配置它时分配给该类别的带宽得出的。因此,分配给一个类别的数据包的带宽决定了数据包的发送顺序。所有数据包均根据重量进行合理服务;任何类别的数据包均不得授予严格的优先级。该方案给语音业务带来了很大程度的容忍延迟,特别是延迟变化的问题。对于语音流量,延迟的变化会导致传输的不规则性,表现为在听到的对话中出现抖动。

    LLQ允许先发送诸如语音之类的对延迟敏感的数据包(在其他队列中的数据包之前),从而使对延迟敏感的数据包具有比其他流量优先的待遇。尽管可以将各种类型的实时流量分类为严格优先级队列,但是Cisco建议仅将语音流量定向到优先级队列。
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    实施QoS的模型

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    避免丢包

    以下方法可以防止敏感应用程序掉线:

    • 增加链路容量以缓解或防止拥塞。
    • 确保足够的带宽并增加缓冲区空间,以容纳来自脆弱流的突发流量。WFQ,CBWFQ和LLQ可以保证带宽并向对丢包敏感的应用程序提供优先转发。
    • 在拥塞发生之前先丢弃优先级较低的数据包。Cisco IOS QoS提供了排队机制,例如加权随机早期检测(WRED),可在拥塞发生之前开始丢弃优先级较低的数据包。

    实施QoS的工具

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    分类和标记

    QoS流量标记
    在这里插入图片描述

    在第2层进行标记

    802.1Q是支持以太网网络第2层上VLAN标记的IEEE标准。当实施802.1Q时,会将两个字段添加到以太网帧。如图所示,这两个字段插入到源MAC地址字段后面的以太网帧中。
    在这里插入图片描述
    802.1Q标准还包括称为IEEE 802.1p的QoS优先级排序方案。802.1p标准使用标签控制信息(TCI)字段中的前三位。这3位字段称为优先级(PRI)字段,用于标识服务等级(CoS)标记。三位表示可以用图中所示的八个优先级之一(值0-7)标记第2层以太网帧。

    以太网服务等级(CoS)值
    在这里插入图片描述

    在第3层进行标记

    IPv4和IPv6在其数据包头中指定8位字段以标记数据包。如图所示,IPv4和IPv6均支持8位字段用于标记:IPv4的服务类型(ToS)字段和IPv6的流量类别字段。

    IPv4和IPv6数据包头

    IPv4 Header
    在这里插入图片描述
    HeaderIPv6 Header
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    1. 哪个能检测流量何时达到配置的最大速率并丢弃多余的流量?
      traffic policing

    2. 哪个确定流量分组或帧属于什么类。
      classification

    3. 哪个会在数据包头中添加一个值?
      marking

    4. 哪个提供缓冲区管理,并允许TCP流量在缓冲区用尽之前回退?
      WRED

    5. 哪个将多余的数据包保留在队列中,然后将多余的数据包安排在以后随着时间的推移进行传输?
      traffic shaping

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  • QOS笔记

    2020-02-22 16:40:55
    【】Qos服务模型(服务与质量) 影响网络因素:网络带宽、网络时延、抖动、丢包率 ...缺点:需要跟踪和记录每个数据流的状态,实现比较复杂,且扩展性较差,带宽利用率较低 【区分服务模型】:打标记,分等级,...

    【】Qos服务模型(服务与质量)
    影响网络因素:网络带宽、网络时延、抖动、丢包率
    【尽力而为服务模型】:传统模式,平等(默认)
    优点:实现机制简单
    缺点:对不同业务流不能进行区分对待
    【综合服务模型】:预留出带宽,专用(运营商比较多)
    优点:可提供端到端QoS服务,并保证带宽、延迟
    缺点:需要跟踪和记录每个数据流的状态,实现比较复杂,且扩展性较差,带宽利用率较低
    【区分服务模型】:打标记,分等级,不同的调度机制
    ①在网络入口对报文进行【分类】,完成对报文【标记】
    ②根据标记,将其映射成本地对其定义的【服务等级】值
    ③根据不同的服务等级值进入相应的缓存【队列】,根据队列间的【调度机制】,实现不同的转发服务
    优点:不需跟踪每个数据流状态,资源占用少,扩展性较强;且能实现对不同业务流提供不同的服务质量
    缺点:需要在端到端每个节点都进行手工部署,对人员能力要求高
    RSVP:资源预留

    报文分类:
    简单流分类:依据报文中优先级字段实现分类
    DSCP:CS7、CS6 EF AF44-AF11 BE(0-63)2^6(优先级从高到低)
    复杂流分类:可以依据报文优先级字段,也可以依据源目MAC地址、源目IP地址、源目端口号、协议号等做流量分类
    DS边界节点可以对不同流量打上不同的标记,后面DS节点,会根据不同标记实现不同的转发
    配置:
    traffic classifier manager
    if-match source-mac 3333-3333-3333
    traffic behavior manager
    remark 8021p 1
    traffic policy a1
    classifier manager behavior manager
    int g0/0/0
    traffic-policy a1 inbound

    拥塞管理与拥塞避免
    拥塞管理的配置实现:华为路由器有8个队列
    (PQ+WFQ),1-3队列WFQ、5队列PQ
    qos queue-profile qos-Huawei
    schedule pq 5 wfq 1 to 3
    int g0/0/0
    qos queue-orifuke qos-Huawei

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  • per-device PM QoS是针对指定设备的QoS framework,背后的思考如下: 1)resume_latency 在Runtime PM的框架下,当device的引用计数减为0的时候,RPM会suspend该device。不过,device进入suspend状态以及从...

    1. 前言

    per-device PM QoS是针对指定设备的QoS framework,背后的思考如下:

    1)resume_latency

    Runtime PM的框架下,当device的引用计数减为0的时候,RPM会suspend该device。不过,device进入suspend状态以及从suspend状态resume是需要消耗时间的(相关信息保存在pm domain中),而系统其它实体(如用户空间程序)可能对该设备的响应时间有要求,这就是一种形式的QoS request,称作resume_latency。

    per-device PM QoS framework会提供相应的接口,收集指定设备的resume_latency request,并提供给Runtime PM,它在suspend设备时,会考虑这种需求,并决定是否suspend设备。

    2)latency_tolerance

    一些复杂的设备,在运行状态(active)时,为了节省功耗,也有可能自行进入某些省电状态,相应的,设备的响应速度可能降低。如果该设备足够智能,可能会提供一个回调函数(.set_latency_tolerance,位于dev_pm_info结构中),以便设置最大的延迟容忍时间。这称作latency_tolerance。

    对per-device PM QoS来说,需要提供一种机制,收集所有的、针对某个设备的latency_tolerance需求,并汇整出可以满足所有需求的latency_tolerance,通过设备的回调函数告知设备。

    3)no power off/remote wakeup

    Runtime PM的框架下,设备suspend之后,还可以进一步通过pm domain关闭该设备的供电,以节省功耗。但关闭供电时,除了要考虑对设备resume_latency的需求之外,还要考虑该设备是否允许关闭供电,以及该设备是否需要作为一个唤醒源(remote wakeup)。

    这是另一种形式的QoS request,称作per-device PM QoS flag,表示系统其它实体对该设备的一些特定行为的需求。当前的flag有两种:

    PM_QOS_FLAG_NO_POWER_OFF,表示不允许设备断电 
    PM_QOS_FLAG_REMOTE_WAKEUP,表示设备应具备唤醒功能

    这两个flag可以通过或操作,同时生效。

    因此,per-device PM QoS framework的功能,就是抽象上面两类需求,包括:向requestor提供QoS request的add、update、remove等API,包括内核空间API和用户空间API;汇整、整理这些request;向电源管理有关的service(主要是pm domain framework)提供汇整后的request信息,以便这些service可以做出正确的决定。

    下面将会结合source code(位于drivers/base/power/qos.c中),介绍上面的实现逻辑。

    2. API汇整

    2.1 struct dev_pm_qos数据结构

    每个设备的per-device pm qos信息,都保存在设备的qos指针中,即:

       1: struct device {
       2:         ...
       3:         struct dev_pm_info      power;
       4:         ...
       5: }
       6:  
       7: struct dev_pm_info {
       8:         ...
       9:         struct dev_pm_qos       *qos;
      10:         ...
      11: }

    该指针的数据类型struct dev_pm_qos是per-device pm qos的核心数据结构,定义如下:

       1: struct dev_pm_qos {
       2:         struct pm_qos_constraints resume_latency;
       3:         struct pm_qos_constraints latency_tolerance;
       4:         struct pm_qos_flags flags;
       5:         struct dev_pm_qos_request *resume_latency_req;
       6:         struct dev_pm_qos_request *latency_tolerance_req;
       7:         struct dev_pm_qos_request *flags_req;
       8: };

    resume_latency,为第一种QoS request,表示其它实体对该设备从suspend状态返回的延迟的要求。struct pm_qos_constraints为pm qos要求的具体抽象,可参考“Linux PM QoS framework(2)_PM QoS class”中的描述;

    latency_tolerance,为第二种QoS request,和resume_latency类似;

    flags,为第三种QoS request,主要包括一个链表头,用于保存具体的flag要求,以及汇整后的、当前所有有效的flags;

    resume_latency_req、latency_tolerance_req、flags_req,三个不同类型的request指针,用于保存用户空间对设备pm QoS的request请求。struct dev_pm_qos_request结构类似上一篇文章所描述的struct pm_qos_request结构,用于抽象一个具体的request。

       1: struct dev_pm_qos_request {
       2:         enum dev_pm_qos_req_type type;
       3:         union {
       4:                 struct plist_node pnode;
       5:                 struct pm_qos_flags_request flr;
       6:         } data;
       7:         struct device *dev;
       8: };

    type,request的类型,当前共三类,包括在前言部分所描述的三种request(DEV_PM_QOS_RESUME_LATENCY、DEV_PM_QOS_LATENCY_TOLERANCE、DEV_PM_QOS_FLAGS);

    data,不同类型的request,有不同的数据,因此这里是一个联合体。当为DEV_PM_QOS_RESUME_LATENCY、DEV_PM_QOS_LATENCY_TOLERANCE时,为一个plist_node,类似PM QoS class。为DEV_PM_QOS_FLAGS时,为struct pm_qos_flags_request类型的变量;

    dev,保存了设备指针。

    2.2 向kernel其它driver提供的,用于提出per-device PM QoS需求的API

    int dev_pm_qos_add_request(struct device *dev, struct dev_pm_qos_request *req, 
                               enum dev_pm_qos_req_type type, s32 value); 
    int dev_pm_qos_update_request(struct dev_pm_qos_request *req, s32 new_value); 
    int dev_pm_qos_remove_request(struct dev_pm_qos_request *req);

    类似PM QoS class中的pm_qos_*接口,不过操作对象为设备,因而需要提供相应的设备指针。

    2.3 向kernel PM有关的service(例如PM domain)提供的,用于获取、跟踪指定PM QoS需求的API

    enum pm_qos_flags_status dev_pm_qos_flags(struct device *dev, s32 mask); 
    s32 dev_pm_qos_read_value(struct device *dev); 

    int dev_pm_qos_add_notifier(struct device *dev, 
                                struct notifier_block *notifier); 
    int dev_pm_qos_remove_notifier(struct device *dev, 
                                   struct notifier_block *notifier); 
    int dev_pm_qos_add_global_notifier(struct notifier_block *notifier); 
    int dev_pm_qos_remove_global_notifier(struct notifier_block *notifier); 

    由于DEV_PM_QOS_FLAGS特殊性,kernel提供了单独的API,以获取相应的flags。对于其它两个类型的QoS,和PM QoS class中的pm_qos_*接口类似。

    2.4  向用户空间process提供的,用于提出per-device PM QoS需求的API

    通过sysfs文件,kernel允许用户空间程序对某个设备提出QoS需求,这些sysfs文件位于各个设备的sysf目录下,默认情况下,PM QoS framework不会创建这些文件,除非具体设备驱动调用dev_pm_qos_expose_*系列接口,主动创建。具体可参考代码,这里不再详细说明。

    3. 实现思路和内部逻辑

    和PM QoS class类似,不再描述。

    展开全文
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  • 深度解析dubbo在线运维Qos

    千次阅读 2020-07-24 18:44:47
    dubbo管它叫在线运维命令,我们可以通过它能够看到服务提供者状态,服务调用者状态,现在dubbo提供了 ls , online,offline,help ,quit命令。 命令 用途 ls 能够列出来该实例服务提供者与调用者状态 ...


    注:本文基于dubbo v2.6.1

    1. dubbo的Qos

    QoS的英文全称为"Quality of Service",中文名为"服务质量"。在dubbo 2.5.8 新版本增加了 QOS 模块,提供了新的 telnet 命令支持。dubbo管它叫在线运维命令,我们可以通过它能够看到服务提供者状态,服务调用者状态,现在dubbo提供了 ls , online,offline,help ,quit命令。

    命令 用途
    ls 能够列出来该实例服务提供者与调用者状态
    online 服务上线,可以指定某个接口,也可以什么也不指定,这样就是全部
    offline 服务下线,可以指定某个接口,也可以什么也不指定,这样就是全部
    help 查看命令的用途,不带参数显示全部命令,带参数只显示指定的
    quit 退出Qos

    2.dubbo Qos简单使用

    我们可以在dubbo的配置文件配置参数,我这里是使用的xml的形式,其他形式可以看下官网文档:官网文档(文档讲的很详细,而且是中文)

    <dubbo:application name="dubbo-consumer">
        <dubbo:parameter key="qos.enable" value="true"/>
        <dubbo:parameter key="qos.accept.foreign.ip" value="false"/>
        <dubbo:parameter key="qos.port" value="8108"/>
    </dubbo:application>
    

    qos.enable :表示是否开始Qos
    qos.accept.foreign.ip: 允许访问的ip,缺省就是false,表示任何ip都可访问
    qos.port: Qos提供服务的端口
    接下来我启动服务,然后在终端上使用telnet的方式连接dubbo Qos
    在这里插入图片描述

    2.1 ls

    可以看到服务提供服务与调用服务的状态
    这个 Provider Service Name 就是服务提供者名字 , PUB 就是状态 N是未注册,就是没有注册到注册中心,其实服务下线功能就是从注册中心unregister ,Y表示服务在线,就是注册到注册中心了。
    在这里插入图片描述

    2.2 online

    服务上线,就是将服务注册到注册中心上去,后面可以带个参数,参数是指定具体上线的接口,不带参数表示全部服务接口(这个得是你标识的,比如说使用了dubbo @Service注解)都注册到注册中心去。
    我们ls小节的时候可以看到com.xuzhaocai.dubbo.provider.IUserInfoService 是N,我们可以使用online来进行服务上线
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    我们可以看到服务状态是Y了,这其实就是注册中心 调用register(),我们在后面可以看到具体代码实现。

    2.3 offline

    offline 是服务下线,跟online一个使用方法,这里就不再赘述了。

    2.4 help

    帮助,可以指定具体的cmd,这样就显示指定cmd的帮助
    在这里插入图片描述
    不指定的话显示全部的命令
    在这里插入图片描述

    2.5 quit

    退出Qos,你不用这个quit可以试试,看看能不能退出去,我mac直接使用ctrl+c 反正不行。
    注: 我这里就不再详细说明这个用法了,这东西官网文档很详细,而且使用也简单,主要是场景 ,直接源码搞起

    3.dubbo Qos 源码剖析

    3.1 Qos服务器创建时机

    其实在dubbo进行服务暴露与服务引用的时候,我们都见过Exporter<?> exporter = protocol.export(wrapperInvoker); (com.alibaba.dubbo.config.ServiceConfig#doExportUrlsFor1Protocol)或者refprotocol.refer(interfaceClass, urls.get(0));(com.alibaba.dubbo.config.ReferenceConfig#createProxy) ,我们知道这个protocol成员是这个样子
    在这里插入图片描述
    根据dubbo spi 自适应的规则,实际上执行的是 url中protocol 参数值对应的那个实现类,我们这个场景下就是RegistryProtocol 实现类,然后dubbo spi 还会帮你setter 注入 ,wrapper 包装
    我们可以看下都有哪些Protocol 包装实现类
    在这里插入图片描述
    v2.6.1 这个版本就这些。
    我们获得的RegistryProtocol对象,其实外面是包了这几个wrapper类,就像下图这个样子(当然这个顺序不一定是这个样子的,他这边没有对顺序做要求)
    在这里插入图片描述
    所以我们在服务暴露或者服务引用的时候,就会走这个QosProtocolWrapper类。

    3.2 QosProtocolWrapper

    在这里插入图片描述
    我们可以看到export与refer方法,判断如果protocol=registry,接着进入这个startQosServer(url)
    看下这 startQosServer方法。
    在这里插入图片描述
    这个方法中我们可以看到就是判断qos.enable 启动参数,然后 判断是否已经启动,这个玩意一个服务实例就只能启动一次,再就是获得一个Server对象,将用户设置的一些参数值设置进去,然后调用start方法。
    我们来看下这个Server类

    3.3 com.alibaba.dubbo.qos.server.Server

    在这里插入图片描述
    我们这里是创建了一个netty的server,开始的时候使用cas判断启动状态,添加了一个QosProcessHandler消息处理类,我们的命令就是到这里面处理的。我们看下这个QosProcessHandler 类,传入参数就是welcome欢迎语跟允许的ip。
    我们来看下的这个QosProcessHandler消息处理类

    3.4 com.alibaba.dubbo.qos.server.handler.QosProcessHandler

    当消息连接上的时候,会调用channelActive方法,我们可以看到,它将这个welcome 欢迎语与 dubbo> 这个开始头发出去了。
    在这里插入图片描述
    也就是这个东西
    在这里插入图片描述
    接着我们再输入命令的时候,就会到decode 方法中,首先判断buffer里面有没有能读的字节,如果没有直接返回,获取一个字节,判断是不是http请求,因为Dubbo Qos 是支持http 与telnet的。
    在这里插入图片描述
    这里就会相应的添加handler,我们可以看到,他这个handler是动态添加与删除的,每一次访问都要添加与删除。
    我们这里使用的是telnet ,我们看下telnet的是怎样实现的,http 的也就同理了。
    接下来我们看下这个TelnetProcessHandler 处理类,那四个都是netty的,做相应辅助功能的,比如说使用行解析,使用utf-8解码,然后空闲时间,TelnetProcessHandler 是主要处理我们命令的

     @Override
        protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, String msg) throws Exception {
    
            if (StringUtils.isBlank(msg)) {// 是否是空消息
                ctx.writeAndFlush(QosProcessHandler.prompt);// 将dubbo>   写回去
            } else {
                CommandContext commandContext = TelnetCommandDecoder.decode(msg);
                commandContext.setRemote(ctx.channel());// 设置channel
    
                try {
                    String result = commandExecutor.execute(commandContext);
                    if (StringUtils.equals(QosConstants.CLOSE, result)) {// 是否返回close
                        ctx.writeAndFlush(getByeLabel()).addListener(ChannelFutureListener.CLOSE);
                    } else {// 将结果写回去   xxx /r/n  dubbo>
                        ctx.writeAndFlush(result + QosConstants.BR_STR + QosProcessHandler.prompt);
                    }
                } catch (NoSuchCommandException ex) {
                    ctx.writeAndFlush(msg + " :no such command");
                    ctx.writeAndFlush(QosConstants.BR_STR + QosProcessHandler.prompt);
                    log.error("can not found command " + commandContext, ex);
                } catch (Exception ex) {
                    ctx.writeAndFlush(msg + " :fail to execute commandContext by " + ex.getMessage());
                    ctx.writeAndFlush(QosConstants.BR_STR + QosProcessHandler.prompt);
                    log.error("execute commandContext got exception " + commandContext, ex);
                }
            }
        }
    

    这里首先判断消息是不是空,空消息就将 dubbo>这个返回给客户端
    然后将消息解析成 CommandContext, 也就是CommandContext commandContext = TelnetCommandDecoder.decode(msg); 这句,就是将消息解析成cmd与参数,调用CommandContext工厂创建CommandContext 对象。在这里插入图片描述
    接着就是使用CommandExecutor 执行这个命令,也就是这句String result = commandExecutor.execute(commandContext);
    我们来看下这个DefaultCommandExecutor的execute方法,先是通过命令获取对应的BaseCommand实现类,没有找到对应的话就抛出NoSuch的异常。有的话直接调用execute执行。
    在这里插入图片描述
    这个BaseCommand我们后面再说,这个执行结果返回,接着回到TelnetProcessHandler 的channelRead0方法中,如果这个执行结果是close的话,就写回"BYE!\n";这个字符串,并且添加ChannelFutureListener.CLOSE 这个listener。
    如果是正常执行结果的话,写回去就可以了。
    现在我们来看下这个BaseCommand的定义以它的子类们

    3.4 BaseCommand

    这个是就是命令的接口,是基于dubbo spi的,所有Qos命令都要实现它,然后重写execute方法。
    在这里插入图片描述
    看下它的实现类
    在这里插入图片描述
    下面我们就挨个看看

    3.4.1 ls

    ls 这个命令是获取该实例服务提供者接口与调用者接口及状态。
    我们来看看代码实现
    在这里插入图片描述
    调用了listProvider()获取了服务提供者接口,调用了服务调用者接口。
    我们这里拿获取服务提供者接口看看:

     public String listProvider() {
            StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
            stringBuilder.append("As Provider side:\n");//通过ApplicationModel获取所有的provider,这个是服务注册上的时候添加到ApplicationModel 里面的
            Collection<ProviderModel> ProviderModelList = ApplicationModel.allProviderModels();
            TTable tTable = new TTable(new TTable.ColumnDefine[]{
                    new TTable.ColumnDefine(TTable.Align.MIDDLE),
                    new TTable.ColumnDefine(TTable.Align.MIDDLE)
            });
            //Header
            tTable.addRow("Provider Service Name", "PUB");
            //Content
            for (ProviderModel providerModel : ProviderModelList) {
                tTable.addRow(providerModel.getServiceName(), isReg(providerModel.getServiceName()) ? "Y" : "N");
            }
            stringBuilder.append(tTable.rendering());
    
            return stringBuilder.toString();
        }
    

    这边有两个点: 一个是通过ApplicationModel 获取所有的provider,这个ApplicationModel 类,里面其实维护了几个map,其中就有本实例服务提供者与服务调用者接口列表,当我们在暴露服务完成的时候,就会向ApplicationModel 这个类里面添加对应的服务提供者的信息,也就是走的这个方法
    在这里插入图片描述
    每当我们服务引用完,创建完proxy代理类的时候,就会往ApplicationModel 这个类里面添加对应的服务调用者的信息,也就是走的这个方法
    在这里插入图片描述
    所以我们就能拿到本实例的服务提供者接口了。接着往下看就是创建TTable ,是两列的,然后遍历服务提供者接口列表添加行。
    到最后就是rendering 渲染了,在循环的时候其实还有一个点,使用isReg(providerModel.getServiceName()) ? “Y” : “N”) 是否在线,这里面判断的其实还是invoker包装类的isReg,注册到注册中心后设置这个标识。
    在这里插入图片描述
    同理本实例服务提供者也是这个样子获取的,到这里我们这个ls命令处理就完成了。

    3.4.2 online

    com.alibaba.dubbo.qos.command.impl.Online 服务上线。
    在这里插入图片描述
    这个online 命令使用参数的,如果用户没有指定,就是.*,在下面匹配上就会匹配到。
    首先是判断参数,接着就是从ApplicationModel 获取本实例服务提供者列表,遍历,看看是否符合你传过来的参数,,符合就设置hasService = true,接着就是根据serviceName从本地注册表中获取对应的ProviderInvokerWrapper列表,遍历判断如果对应的状态是在线的(这里还是判断的isReg),就跳过,否则获取对应的注册中心,进行注册,同时将isReg状态设置成true。

    3.4.3 offline

    com.alibaba.dubbo.qos.command.impl.Offline 服务下线,我们看下代码,它这个与online差不多,它这个循环判断服务没有在线就跳过去,在线的就调用注册中心的unregister()方法进行服务下线,同时设置isReg服务在线状态为false。
    在这里插入图片描述

    3.4.4 help

    com.alibaba.dubbo.qos.command.impl.Help 帮助文档作用,可以传参数 指定需要帮助的命令,也可以不指定,那就是显示全部命令的帮助。直接上代码
    在这里插入图片描述
    我们看下这行所有命令的,这个指定命令的原理也差不多
    在这里插入图片描述
    就是使用CommandHelper.getAllCommandClass() 获取所有的BaseCommand 子类class对象,他这个使用dubbo spi获取所有子类的
    在这里插入图片描述
    然后获取子类上面的@Cmd注解,就像offline上面这个,name就是命令,summary就是说明 ,example 就是列子
    在这里插入图片描述

    3.4.5 quit

    com.alibaba.dubbo.qos.command.impl.Quit 退出 ,这就是直接返回了close,然后TelnetProcessHandler就会处理这个close进行退出。
    在这里插入图片描述

    4.总结

    到这里我们dubbo 在线运维Qos 就解析完成了,概括一下,首先是讲了 dubbo Qos ,然后简单使用了一下,最后就是咱们的源码解析了,从Qos服务器启动时机到每一个commad命令的执行原理。这个Qos 使用简单,主要还是它的使用场景,正如dubbo 官方文档说的,服务上线 服务下线的使用场景。

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