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  • 搜索了好多文章,matlab自带的svm工具保存训练好的模型,读取离线模型的数据少之又少,libsvm倒是有一点,但是之前的代码会自带工具箱做的,又懒得换。那就自己搞吧! 首先上训练函数的代码: flow_svmstruct =...

    搜索了好多文章,matlab自带的svm工具保存训练好的模型,读取离线模型的数据少之又少,libsvm倒是有一点,但是之前的代码会用自带工具箱做的,又懒得换。那就自己搞吧!

    首先上训练函数的代码:

    flow_svmstruct = svmtrain(flow_traindata,flow_group,'Kernel_Function','RBF')   % training

     训练好的模型保存在flow_svmstruct结构体中,结构体里面的内容如下:

    flow_svmstruct = 
    
              SupportVectors: [8x1 double]
                       Alpha: [8x1 double]
                        Bias: 0.3798
              KernelFunction: @rbf_kernel
          KernelFunctionArgs: {}
                  GroupNames: [64x1 double]
        SupportVectorIndices: [8x1 double]
                   ScaleData: [1x1 struct]
               FigureHandles: []

    所以,我们要做的工作是:先将这个结构体保存下来,然后分类的时候再读取出来。

    1.如何保存?

    如何保存结构体呢?经过一番调研,可以用save命令把结构体保存成矩阵(.mat)的形式,具体代码如下:

    save('C:\Users\Administrator\Desktop\matlabdemo\model\flow_model','flow_svmstruct'); 

    执行完这一行代码,model文件夹下多了一个文件:

    说明保存成功了。

    2.如何读取?

    首先想到的是load命令将.mat的数据读取出来

    flow_model_mat = load('C:\Users\Administrator\Desktop\matlabdemo\model\flow_model');

    但是,我们最终想要的结果是将flow_svmstruct这个结构体提取出来,经过调试发现,flow_model_mat这个矩阵大小是1行1列,内容是flow_svmstruct,所以经过以下操作就可以完美地提取出来保存的数据了

    flow_svmstruct = flow_model_mat.flow_svmstruct;

    小结:

      %训练并保存数据
    flow_svmstruct = svmtrain(flow_traindata,flow_group,'Kernel_Function','RBF');   % training
    save('C:\Users\Administrator\Desktop\matlabdemo\model\flow_model','flow_svmstruct'); 
    
    
    %读取保存的模型数据并分类
    flow_model_mat = load('C:\Users\Administrator\Desktop\matlabdemo\model\flow_model');
    flow_svmstruct = flow_model_mat.flow_svmstruct;
    G1= svmclassify(flow_svmstruct,flow_testdata);

     

     

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  • 搜索了好多文章,matlab自带的svm工具保存训练好的模型,读取离线模型的数据少之又少,libsvm倒是有一点,但是之前的代码会自带工具箱做的,又懒得换。那就自己搞吧!首先上训练函数的代码:flow_svmstruct = ...

    搜索了好多文章,matlab自带的svm工具保存训练好的模型,读取离线模型的数据少之又少,libsvm倒是有一点,但是之前的代码会用自带工具箱做的,又懒得换。那就自己搞吧!

    首先上训练函数的代码:

    flow_svmstruct = svmtrain(flow_traindata,flow_group,'Kernel_Function','RBF') % training

    训练好的模型保存在flow_svmstruct结构体中,结构体里面的内容如下:

    flow_svmstruct =

    SupportVectors: [8x1 double]

    Alpha: [8x1 double]

    Bias: 0.3798

    KernelFunction: @rbf_kernel

    KernelFunctionArgs: {}

    GroupNames: [64x1 double]

    SupportVectorIndices: [8x1 double]

    ScaleData: [1x1 struct]

    FigureHandles: []

    所以,我们要做的工作是:先将这个结构体保存下来,然后分类的时候再读取出来。

    1.如何保存?

    如何保存结构体呢?经过一番调研,可以用save命令把结构体保存成矩阵(.mat)的形式,具体代码如下:

    save('C:\Users\Administrator\Desktop\matlabdemo\model\flow_model','flow_svmstruct');

    执行完这一行代码,model文件夹下多了一个文件:

    723e12d673b46df27b2ade1abe06ad7a.png

    说明保存成功了。

    2.如何读取?

    首先想到的是load命令将.mat的数据读取出来

    flow_model_mat = load('C:\Users\Administrator\Desktop\matlabdemo\model\flow_model');

    但是,我们最终想要的结果是将flow_svmstruct这个结构体提取出来,经过调试发现,flow_model_mat这个矩阵大小是1行1列,内容是flow_svmstruct,所以经过以下操作就可以完美地提取出来保存的数据了

    flow_svmstruct = flow_model_mat.flow_svmstruct;

    小结:

    %训练并保存数据

    flow_svmstruct = svmtrain(flow_traindata,flow_group,'Kernel_Function','RBF'); % training

    save('C:\Users\Administrator\Desktop\matlabdemo\model\flow_model','flow_svmstruct');

    %读取保存的模型数据并分类

    flow_model_mat = load('C:\Users\Administrator\Desktop\matlabdemo\model\flow_model');

    flow_svmstruct = flow_model_mat.flow_svmstruct;

    G1= svmclassify(flow_svmstruct,flow_testdata);

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  • 7、AISAS模型随着互联网的发展,消费者的购买路径也有了很大变化。 而AISAS,就很清晰的描绘出,互联网时代的消费者购买路径是怎样的。 通过与爱达模型的对比就会发现,互联网时代的购买路径,和传统时代的购买路径...

    今天分享第二部分:

    7、AISAS模型随着互联网的发展,消费者的购买路径也有了很大变化。

    而AISAS,就很清晰的描绘出,互联网时代的消费者购买路径是怎样的。

    通过与爱达模型的对比就会发现,互联网时代的购买路径,和传统时代的购买路径最明显的不同,便是增加了“搜索(search)”和“分享(share)”环节。

    也就是现在的消费者,产生了购买兴趣之后,并不一定直接购买,而是要搜索、参考一下产品的口碑。

    比如想跟朋友吃饭,在选择餐厅时,很多人都会在大众点评上,看看这家店的口碑如何(Search进行搜索)。

    而当吃完饭后,无论体验如何,很多人会将此次的就餐体验,分享到朋友圈等社交平台(Share分享信息)。8、5A模型5A模型是科特勒在《营销革命4.0》中,提出的一个消费路径模型。

    与传统消费路径相比,5A模型最大的不同,也是在吸引之后,增加了“问询”的步骤。

    另外,当行动(购买)过后,如果消费者的使用体验比较好,那么消费者便会转变为“拥护者”,也就是我们常说的“品牌粉丝”。9、非比寻常的新闻要素这是广告人邓斌,在《金牌文案》中提到一个很实用的创意方法:

    在新闻稿的撰写中,一般都会包含5个要素,也就是5个W,Who(主角是谁)、When(什么时间)、Where(什么地点)、What(做什么)、why(为什么而做)。假如这5个W都是普通的常见的,那么这个事件便不能引起人们注意的。而只要将其中的一两个W变成非比寻常的,那么这个事件就能吸引读者的目光:

    比如一个广告创意如果是:“一个男人(who),在早晨(when)的洗手间(where)用某某牌洗面奶洗脸(what),以保持面部的清洁(why)”。

    那么这就是一个,令人熟视无睹的创意。

    但是如果我们将其中的一两个W,换的非比寻常一些,就会立刻增加这则信息的吸引力:

    “一个男人(who),在早晨(when)的飞碟上(where)用某某牌洗面奶洗脸(what),以保持面部的清洁(why)”。

    或者:“一个原始人(who),在早晨(when)的山洞里(where)用某某牌洗面奶洗脸(what),以保持面部的清洁(why)”。

    10、金字塔原理金字塔原理是麦肯锡的一个经典工具,不但可以用于写作,也是一种强大的思维方式。

    有很多人将“金字塔原理”讲的比较复杂,但在我看来,它其实很像写议论文时的“总分结构”:

    在论述时,首先提出一个中心论点,然后以3个(或几个)论据去支撑这个中心论点。

    而这3个(或几个)论据,也是一个个的分论点,因此每个分论点下面,也可以有几个论据去支撑,状如金字塔。

    其中的关键是“结论先行、以上统下、归类分组、逻辑递进”。11、SCQA模型

    SCQA模型是麦肯锡一个非常经典的“结构化表达”工具,也是“金字塔原理”的一部分。

    情景,就是以某个大家较为熟悉的情景引入。冲突,展现出现实与理想之间的冲突。

    疑问:从“冲突”之中,提炼出要解决的问题。

    回答:用什么方法,可以解决上面的问题。

    无论是在写方案、写文案,还是演讲、分享中,这个模型都是一个十分实用的沟通工具。

    比如,下面这篇文案,就是典型的SCQA模式:它什么都做,但是周末晚上赴宴的是谁?从前,有一部丑陋的甲壳虫。它跑27英里只用一加仑汽油;它跑四万英里只损耗一组轮胎;而且它能像虫子一样在一点点缝隙中停车。它送爸爸搭火车,送孩子们上学,也可以送妈妈到杂货店,以及在别人都上班的时候,送妈妈去最爱去的地方。(情景引入)这丑陋的甲壳虫就像家里的一员。可是,唉!它不好看!因此,临到任何重要场合,这部可怜的甲壳虫就被停用。替代它的是一部300马力的豪华轿车。(展现冲突)不久之后,奇怪的事情发生了。丑陋的甲壳虫(造得十分坚固耐用)没有越变越丑。但英俊的大豪车也没有越老越好看。事实上,没过几年它的帅气就消失了。(提出疑问)最后,你看吧!丑陋的小甲壳虫比那辆英俊的大车子看起来还帅一点了!这个故事告诉我的道理是:如果你想炫富,就买一部拉风的豪车。如果你只是想变富,就买部甲壳虫。(给出答案)

    以上便是文案工作时,经常用到的一些工具,希望可以对大家带来一点帮助。

    这些内容是在“揽客魔课堂”里了解到的,希望对你有所帮助!

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  • Leangoo多团队大规模敏捷开发模板是基于大规模敏捷模型定义的,可以适配基于Scrum of Scrums, Scrum@Scale,LeSS和SAFe等模型。Leangoo多团队大规模敏捷开发模板,在团队级使用的是标准的Scrum模型。 Scrum是用于...

    概述

    本场景描述的是针对多个Scrum团队/敏捷团队,开发同一款大型产品,或者大型项目的敏捷应用场景。Leangoo多团队大规模敏捷开发模板是基于大规模敏捷模型定义的,可以适配基于Scrum of Scrums, Scrum@Scale,LeSS和SAFe等模型。Leangoo多团队大规模敏捷开发模板,在团队级使用的是标准的Scrum模型。

    Scrum是用于开发和维护复杂产品的一个框架。上世纪90年代,Scrum在全球已得到广泛应用,Scrum最初用于产品研发,目前已广泛用于软硬件开发、互联网、人工智能、学校、政府、市场、管理组织运营等诸多领域。随着技术、市场和环境的复杂度和不确定性持续增长,Scrum在处理复杂性方面的效用日益得到证实。

    Scrum of Scrums 简称SoS ,是一个跨团队协作的Scrum团队。这个团队由各个Scrum团队的Scrum Master组成。SoS需要召开每日例会(Scaled Daily Scrum,简称SDS)SoS拥有一个Scrum Master进行多个团队的协调工作。如下图所示:

     

     

    Leangoo中建立大规模敏捷项目

    对于大型互联网产品、企业级软件产品、大型项目或解决方案来说,通常需要多个团队协作进行开发,针对这种情况,我们可以在Leangoo中按照下图的思路创建Leangoo项目:

    登录Leangoo后,在企业中创建项目,项目类型选择“敏捷开发”, 项目模板选择“多团队大规模敏捷开发”。 创建后系统会默认创建6个Leangoo项目,一个整体产品规划和5个开发小组:

    1. 产品规划组

    产品规划组用于管理整个项目的产品路线图,产品需求(Product Backlog),缺陷(缺陷看板),跨团队协作(Scrum of Scrums看板)等,项目中的所有内容整个团队可见。产品路线图,产品Backlog看板、缺陷看板由产品负责人负责管理。Scrum of Scrums看板由SoS Master负责管理。

    1. 开发小组01

    Scrum团队自己的Sprint看板,每个迭代一个。

    1. 开发小组02

    Scrum团队自己的Sprint看板,每个迭代一个。

    1. 开发小组03

    Scrum团队自己的Sprint看板,每个迭代一个。

    1. 开发小组04

    Scrum团队自己的Sprint看板,每个迭代一个。

    1. 开发小组05

    Scrum团队自己的Sprint看板,每个迭代一个。

    您可以根据您的团队数量增减开发小组的项目。创建新的小组时,项目类型请选择敏捷开发,模板选择空白项目,然后再创建Sprint就可以了。

    多项目示例:

     

    产品路线图规划和需求管理

    产品路线图是重要的产品管理工具。产品路线图是一个高层次的战略计划,它描述了产品在未来一段时间可能会如何发展和壮大。产品路线图确保整个产品团队持续关注产品的目标,帮助产品负责人把握产品的战略方向,调整产品的优先级和产品规划。通过Leangoo可以帮助您创建价值和目标驱动的敏捷产品路线图。

    以下场景产品路线图规划是可选的 :

    • 已经进入稳定期,处在持续微调阶段的互联网产品、SaaS软件或平台
    • 已经进入维护期的产品,如已经趋于稳定的银行、保险、运营商的业务支持平台
    • 短期定制外包项目
    • 短期小型项目

     

    产品路线图规划的频率基于产品特征、产品规模和复杂度,以及产品推向市场的频率来决定。

    市场变化较快,响应要求高的产品,可以按照月度进行规划,对于企业级大型产品或解决方案可以按照季度进行规划。

     

    1. 创建一个产品路线图

    在Leangoo产品中,我们推荐使用共享的Leangoo脑图来进行可视化的产品路线图规划。打开一个Leangoo项目,点击“脑图”Tab页,可以创建一个产品路线图的脑图,下图是一个示例:

     

    2、管理版本需求

    在基于Scrum的敏捷开发模型下,我们通过产品Backlog(产品待办列表)来管理产品/项目需求。对于使用了版本规划的场景,我们需要为每个版本创建一个产品backlog看板。

    产品Backlog是一个按照商业价值排序的条目化的需求清单,,在产品backlog中需求通常使用用户故事来表达。在Leangoo中提供的产品Backlog模板,根据需求的优先级和规划,把产品Backlog分为了五个列表,通过这五个列表将需求规划到迭代:

    1. 待梳理需求:放还没有经过细化和梳理的原始需求,或者还需要进一步澄清和分析的需求。
    2. 以后的迭代:放近一两个迭代不会开发的需求清单,清单中,越是上面的需求,优先级越高。
    3. 下个迭代:较高优先级,下一个迭代预计会着手开发的需求。
    4. 当前迭代:最高优先级,规划到当前迭代开发的需求。
    5. 已交付:以前的迭代已经交付的需求。

    在这个产品backlog当中,越往右,优先级越高,越往上面,优先级越高。需求按照价值高低从左向右流动。

    打开产品Backlog上的故事卡,可以编辑和查看用户故事所有细节,如下图所示:

    针对如下场景:

    • 已经进入持续调优阶段的互联网产品、SaaS软件或平台
    • 已经进入维护期的产品,如已经趋于稳定的银行、保险、运营商的业务支持平台
    • 短期定制外包项目
    • 小型项目

    通常不适用产品路线图规划,不存在多个版本规划的情况,一个项目只需要一个产品 backlog看板就可以了,产品backlog的结果和多版本规划情况是一样的。如下图所示:

    迭代管理

    Leangoo敏捷开发模板使用的是双层看板结构,第一层看板是产品Backlog看板,用于管理需求清单和需求规划,可视化展示需求的进展情况;第二场看板是Sprint(迭代)看板,用于管理当前Sprint的需求和开发任务,可视化展示每个Sprint的需求和任务进展情况,每个迭代一个迭代看板。两层看板结构如下图所示:

     

    我们在产品Backlog中将需求规划到当前迭代后,我们就需要为当前迭代创建迭代看板,迭代看板每个迭代一个,在迭代看板上可以进行迭代计划和任务分解,基于迭代看板跟踪任务进展和进行团队任务协作。

    针对于大型团队,分为多个开发小组,每个小组都需要创建自己的迭代,如果下图所示:

    每个迭代看板上的需求引用自产品Backlog规划到本迭代的需求,如下图所示:

    迭代看板的结构包括4个列表和多个泳道,每个需求(用户故事)一个泳道。

    4个列表分别是:

    1. 用户故事:这个迭代计划完成的用户故事。
    2. 待办:用户故事分解得到的开发任务,处于待开发状态
    3. 进行中:正在进行的任务
    4. 完成:已经完成的任务和故事都放到这个列表

    迭代看板示例如下图所示:

     

    进展跟踪

    1. 迭代进展跟踪

    燃尽图是Scrum中的一个简单实用的团队进展跟踪的工具,能形象地展示当前迭代中的剩余工作量和剩余工作时间的变化趋势。一般在每日站会后团队会根据任务的完成情况对其进行更新。在迭代看板上,点击看板统计图标,即可打开燃尽图。如下图所示:

    2、版本进展跟踪

    类似于迭代燃尽图,为了确保某个版本能够按计划准时发布,达成版本发布目标,我们需要跟踪这个版本的进展。在Leangoo中,我们可以通过发布燃尽图来进行跟踪,点击“产品Backlog – v3.1”的看板统计图标,即可打开版本燃尽图。如下图所示:

    3、团队速度统计

    团队速率是一个Scrum团队在一个Sprint中实际完成的工作量(通常使用故事点作为团队速度的单位)。每个Sprint结束时,Leangoo可以帮助团队自动记录当前Sprint完成的工作量,并且自动生成团队速率的可视化统计图表,方便团队了解团队效率变化的趋势,以及分析异常。

    4、项目进度统计

    在Leangoo项目中,系统也会根据项目需求的总体完成情况,统计项目的总体进度,并进行预计,严重延期的项目红色预警,进度偏差警告黄色预警。预警阀值可以进行项目自定义配置。

     

    缺陷管理

    1. 缺陷看板

    在Leangoo的敏捷项目中,默认创建了“缺陷看板”,用来管理项目/产品缺陷,如下图所示:

     

    当前迭代的缺陷,建议放到本迭代的迭代看板上,在迭代结束前修复完成。“缺陷看板”通常存放发布后遗留的缺陷,客户反馈的缺陷,生产环境发现的缺陷等。

    您可以通过Leangoo看板自定义缺陷修复的流程,跟踪缺陷的修复状态,了解缺陷处理过程中是否存在等待和瓶颈,以便于及时调整,优化团队的工作效率。

     

    2、缺陷卡片

    在缺陷看板上,您可以通过缺陷卡片记录缺陷的详细信息,包括缺陷的类别,负责人,工作量,缺陷的截图,描述等等。您可以跟进需要自定义字段,自定义缺陷卡片需要记录的信息。

    3、基于缺陷看板进行缺陷分布统计

    Leangoo支持通过不同的维度对缺陷进行分布统计,如下图所示:

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