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  • 模式识别内容概述

    千次阅读 2017-10-07 21:53:56
    教材推荐:模式识别-西奥多里蒂斯第四版第2章至第十章:有监督模式识别第2章:估计位置概率密度函数的贝叶斯分类技术 贝叶斯分类、最小距离、(欧几里得距离和马哈诺比斯距离)、最近邻分类器、朴素贝叶斯分类器,...

    教材推荐:模式识别-西奥多里蒂斯第四版
    第2章至第十章:有监督模式识别:

    第2章:估计位置概率密度函数的贝叶斯分类技术
    贝叶斯分类、最小距离、(欧几里得距离和马哈诺比斯距离)、最近邻分类器、朴素贝叶斯分类器,简单介绍贝叶斯网络。

    第3章:线性分类器的设计。
    均方理论的概率估计性质、偏差方差的难题、支持向量机的基本原理、线性可分性、感知器算法、均方和最小二乘法理论

    第4章:非线性分类器的设计
    Cover定理和径向基函数,简单介绍非线性支持向量机、决策树和联合分类器。

    第5章:特征选择
    重点为t检验。介绍发散、Bhattacharrya距离和散布矩阵。本章重点为Fisher线性判别方法(LDA)。

    第6章:利用正交变化来进行特征提取。介绍了KL变换和奇异值分解。定义了DFT、DCT、DST、Hadamard和Haar变换。最后讲解了离散小波变换。

    第7章:图像和声音分类中的特征提取。
    局部线性变化、矩、参数模型和分形的内容。一阶和二阶统计特征以及行程长度方法。此外,讲述了外形描述的链码。

    第8章:模板匹配。
    动态规划和Viterbi算法,并应用与模式识别中。此外,还讲述了相关匹配和可变形模板匹配的基本原理。

    第9章:上下文分类。
    介绍了隐马尔可夫模型,应用于通信和语音识别。

    第10章:系统评估和监督学习。
    讨论各种各样的误差率评估技术。留一法和重替代法也是重点。

    第11章至第16章:讲述无监督模式识别。

    第11章:聚类的基本概念。
    定义和聚类中各阶段的任务、近邻测度方法。

    第12章:顺序聚类算法。
    聚类的基础知识、简单的聚类方案。

    第13章:层次聚类算法。
    基于矩阵理论的单一连接和完全完全连接算法。

    第14章:基于代价函数最优的聚类算法。
    点描述、超平面描述、壳描述、硬聚类、模糊聚类、概率方法。

    第15章:讲述不同的聚类方法。
    竞争学习、分支和约束、模拟退火以及遗传算法等。

    第16章:聚类过程的聚类有效性。
    每种情况的内部、外部、相关标准和随机假设的定义方面。

    本书并未提到句法模式识别方法。在句法模式识别中,样本的结构极为重要,要实现句法模式识别需要有初始样本集、语法规则集和一个自动识别器。

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  • matlab 与模式识别相关内容 好的学习资料
  • 模式识别补充内容

    2017-12-28 13:25:00
    第一章 Pattern recognition ...模式类的紧致性: 集合中任意两个内点可以用光滑线连接,在该连线上的点也属于这个集合。 每个内点都有一个足够大的邻域,在该邻域中只包含同一集合中的点。 相似性度量 第二章...

    第一章

    Pattern recognition

    决策边界(decision boundary)

    PCA   principal component analysis

    NN   neural network

     

    模式类的紧致性: 集合中任意两个内点可以用光滑线连接,在该连线上的点也属于这个集合。 每个内点都有一个足够大的邻域,在该邻域中只包含同一集合中的点。

    相似性度量 

    第二章

    模式分类:根据识别对象的观测值确定其类别。

    样本与样本空间表示:待研究对象的个体,用特征向量表示,所有可能的取值范围构成特征空间

    类别与类别空间:类别数已知,共有c个类别,所有类别状态构成类别空间

    最小错误率

     

     

     

    Bayes最小错误率决策使得每个观测值下的条件错误率最小因而保证了(平均)错误率最小。 Bayes决策是一致最优决策。

    最小风险

    决策的风险: risk,cost

    做决策要考虑决策可能引起的损失。

    以医生根据白细胞浓度判断一个人是否患血液病为例: 没病(ω1)被判为有病(ω2) ,还可以做进一步检查,损失不大;

    有病(ω2)被判为无病(ω1) ,错过诊治时机,损失严重。

    最小风险的Bayes决策正是考虑各种不同的错误造成的损失不同而提出的一种决策规则。

     

    最小风险计算

     

     

     基于最小错误率的Bayes决策可作为最小风险Bayes决策的一种特殊情形。

    正态分布的最小错误率Bayes决策

     

     第三章

    估计量的评价标准:无偏性,有效性,一致性

     

     

     

     第四章

    Fisher线性判别

     

     

     

     感知器

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/bigjelly/p/8135211.html

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  • 基础模式识别内容,对于注重学习基础的有用。
  • 模式识别

    2021-01-14 16:35:05
    模式识别与人工智能 文章目模式识别与人工智能前言一、人工智能的基本知识二、知识和知识的表示1.基本概念2.一阶谓词逻辑表示法总结新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入...

    模式识别与人工智能

    录)


    前言

    主要记录和复习人工智能与模式识别相关知识点。
    人工智能主要学习:人工智能的基础知识、知识与知识的表示、逻辑推理、搜索策略、专家系统;
    模式识别主要学习:统计模式识别、神经网络模式识别、深度学习基础。


    一、人工智能的基本知识

    智能的四个特征:

    • 具有感知能力
    • 具有记忆与思维能力
    • 具有学习能力及自适应能力
    • 具有行为能力

    主要学派:
    符号学派:传统的人工智能
    连接学派:模拟大脑的架构
    行为学派:从简单的生物体与环境互动中寻求答案
    研究的基本内容:

    • 机器感知->>感知能力
    • 机器思维->>记忆和思维能力
    • 机器学习->>学习和自适应能力
    • 机器行为->>行为能力
    • 智能系统及智能计算机的构造技术

    二、知识和知识的表示

    • 基本概念
    • 一阶谓词表示法
    • 产生式表示法
    • 框架表示法
    • 语义网络表示法(知识图谱)
    • 脚本表示法
    • 过程表示法
    • Petri网络表示法

    1.基本概念

    知识:
    • 有关信息关联在一起形成的信息结构称为知识
    • 知识反映客观世界中事物间的联系,不同事物或相同事物不同关系形成了不同的知识。
      知识的特性
    • 知识的相对正确性
    • 知识的不确定性
      由随机性引起的不确定性
      由模糊性引起的不确定性
      由不完整性引起的不确定性
      由经验引起的不确定性
    • 可表示性与可利用性

    知识的表示
    知识的表示实际上是对知识的一种描述,或者说是一组约定,一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。
    对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。

    常用的知识表示方法:

    • 一阶谓词表示法
    • 产生式表示法
    • 框架表示法
    • 语义网络表示法
    • 脚本表示法
    • 过程表示法
    • Petri网络表示法

    选择知识表示方法的依据

    • 充分表示领域知识
    • 有利于对知识的利用
    • 便于对知识的组织、维护和管理
    • 便于理解和实现
    展开全文
  • 模式识别课件

    2018-01-09 21:32:39
    该课件为北京大学模式识别课件,内容比较详细,介绍了很多模式识别中比较重要的内容,大家可以参考学习一下。
  • 模式识别1-内容

    2017-08-02 14:22:56
    先放一张比较丑的笔记,跟大家介绍一下大致的内容

    先放一张比较丑的笔记,跟大家介绍一下大致的内容


    展开全文
  • 该资源属于模式识别内容,非常详细而且简单的讲述了遗传算法的原理,非常适合初学者学习,用言简意赅的语言生动的描述了原理。
  • 模式识别-贝叶斯

    2019-04-15 11:14:06
    模式识别中关于贝叶斯网络的介绍,内容翔实明确,对于想要学习模式识别的人有作用模式识别
  • 模式识别引论

    2012-09-20 13:14:10
    这是模式识别绪论的PPT,介绍模式识别的概念、介绍、算法和系统等内容
  • 模式和模式识别的概念模式识别的发展简史和应用模式识别的主要方法模式识别的系统和实例几个相关的数学概念 1、模式和模式识别的概念 1.1 什么是模式(Pattern)? 广义地说,存在于时间和空间中可观察的事物,如果...
  • 模式识别-车牌识别

    2018-04-02 07:28:28
    智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况,使交通更畅通、更安全、更绿色。车牌识别系统是的核心技术之一,它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。...完整的毕业设计内容;仅供参考
  • 模式识别的——ppt

    2020-10-16 09:28:08
    模式识别ppt,内容全大家可自行下载
  • 模式识别ppt

    2015-01-09 10:50:42
    涵盖模式识别所有内容,零基础,快速入门。 第一章 引论 第二章 聚类分析 第三章 判别域代数界面方程法 第四章 统计判决 第五章 学习、训练与错误率估计 第六章 最近邻方法 第七章 特征提取和选择
  • 模式识别视频教程

    2017-10-31 18:53:20
    模式识别视频教程 ,里面是链接, 清晰,内容简单易懂。
  • 模式识别原理及应用

    2019-04-13 13:34:43
    模式识别得到了迅速发展, 并取得了丰富...(5)注重实践与应用:本书专门安排 4 章内容介绍模式识别的典型应用及实现 过程, 结合实例讲述模式识别的理论与方法, 从而对读者理解模式识别理论与方 法有很好的指导作用.
  • 一本经典的模式识别教材,内容清析,逻辑性强。很多学校的考博指定教材. 1983年蔡元龙教授访问美国回校,组建了图象处理研究室,从而形成一个专业研究机构和稳定的研究队伍,是我国最早设立图象处理与模式识别专业...
  • 模式识别P1-10

    2021-03-06 16:50:24
    模式识别的定义 识别:Recognition=re(再)+cognition(认知) 依据相似性进行识别,而非完全相同 模式(pattern):一类事物具有的共同的特征 模式识别:依据事物的特征进行概念归类 模式识别的应用 人脸识别,...
  • 模式识别与智能计算

    2018-09-18 10:50:26
    详细讲解模式识别内容带有程序仿真,详细全面方遍学习
  • 一些运动估计-运动检测相关资料,老师给的 极品精华!本人用于这次毕业设计
  • 模式识别PR和模式的概念

    千次阅读 2014-04-05 23:39:54
    模式识别这个词就显得陌生而难以理解了。确切地说,模式识别在这里是针对让计算机来判断事物而提出的,如检测病理切片中是否有癌细胞,文字识别,话语识别,图像中物体识别等等。该学科研究的内容是使机器能做以前...
  • 人工智能的模式识别

    2019-05-15 17:30:43
    而在人工智能中,模式识别是一个重要的部分,有了模式识别人工智能才能够让设备更加智能,下面就好好给大家介绍一下模式识别的具体内容。 1.什么是模式识别模式识别是人类的一项基本智能,在日常生活中,人们经常...
  • 模式识别经典教材

    2015-03-12 21:13:03
    模式识别的教材。对于有些想钻研机器学习数据挖掘常规算法之类的内容可以研究。
  • 统计模式识别

    千次阅读 2006-02-20 09:42:00
    人们使用了种种关于图像处理的方法,这里,我们只考虑其中之一:统计模式识别。这不仅仅是因为它是应用最广的方法,而且对它的理解是彻底理解各种模式识别过程的基础,不管这一过程是怎样实现的。 统计模式识别认为...
  • Recog:识别框架 Recog是一个框架,用于通过将指纹与从各种网络探测器返回的数据进行匹配来识别产品,服务,操作系统和硬件。 Recog使从Web服务器标题,snmp系统描述字段等中提取有用的信息变得很容易。 Recog是...
  • 模式识别的主要内容:系统的基本组成部分,判别函数值,判别函数值,判别函数值,固定增量算法,固定增量算法的收敛性证明等等

空空如也

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