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  • 在开发中遇到过这样一个问题 ...这个我在本地测试,确实有效,一个事务开始没结束,第二个事务一个等待,不过会导致处于阻塞状态,因为系统并发,不敢考虑,也就是记录下这个方式. 手动模拟: 执行第一个事
  • 事务并发问题以及处理方法

    千次阅读 2017-09-10 14:59:58
    事务并发问题: 1. 第一类丢失更新(lost update): 在完全未隔离事务的情况下,两个事物更新同一条数据资源,某一事物异常终止,回滚造成第一个完成的更新也同时丢失。 2. 脏读(dirty read):如果第二个事务查询...

    事务并发问题:

    1. 第一类丢失更新(lost update): 在完全未隔离事务的情况下,两个事物更新同一条数据资源,某一事物异常终止,回滚造成第一个完成的更新也同时丢失。
    2. 脏读(dirty read):如果第二个事务查询到第一个事务还未提交的更新数据,形成脏读。
    3. 虚读(phantom read):一个事务执行两次查询,第二次查询比第一次多出或少一些数据,造成两次结果不一致。只是另一个事务在这两次查询中间插入或者删除了数据造成的。
    4. 不可重复读(unrepeated read):一个事务两次读取同一行数据,结果得到不同状态结果,如中间正好另一个事务更新了该数据,两次结果相异,不可信任。
    5. 第二类丢失更新(second lost updates):是不可重复读的特殊情况,如果两个事务都读取同一行,然后两个都进行写操作,并提交,第一个事务所做的改变就会丢失。

    事务隔离级别:

    为了解决数据库事务并发运行时的各种问题数据库系统提供四种事务隔离级别:
    1. Serializable 串行化
    2. Repeatable Read 可重复读
    3. Read Commited 可读已提交
    4. Read Uncommited 可读未提交

    并发控制:

    1.数据库系统采用不同的锁类型来实现以上四种隔离级别,具体的实现过程对用户是透明的。用户应该关心的是如何选择合适的隔离级别。
    2.对于多数应用程序,可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed,它能够避免脏读,而且具有较好的并发性能。
    3.每个数据库连接都有一个全局变量@@tx_isolation,表示当前的事务隔离级别。JDBC数据库连接使用数据库系统默认的隔离级别。
    4.在Hibernate的配置文件中可以显示地设置隔离级别。每一种隔离级别对应着一个正整数。
    5.需要注意的是,在受管理环境中,如果Hibernate使用的数据库连接来自于应用服务器提供的数据源,Hibernate不会改变这些连接的事务隔离级别。在这种情况下,应该通过修改应用服务器的数据源配置来修改隔离级别。

    6.当数据库系统采用Red Committed隔离级别时,会导致不可重复读和第二类丢失更新的并发问题,在可能出现这种问题的场合。可以在应用程序中采用悲观锁或乐观锁来避免这类问题。

    悲观锁
      正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。
      一个典型的依赖数据库的悲观锁调用:select * from account where name=”Erica” for update这条 sql 语句锁定了 account 表中所有符合检索条件( name=”Erica” )的记录。本次事务提交之前(事务提交时会释放事务过程中的锁),外界无法修改这些记录。悲观锁,也是基于数据库的锁机制实现。
      在Hibernate使用悲观锁十分容易,但实际应用中悲观锁是很少被使用的,因为它每次发送的SQL语句都会加上"for update"用于告诉数据库锁定相关数据,大大限制了并发性:
    乐观锁
      相对悲观锁而言,乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个"version"字段来实现。
      乐观锁的工作原理:读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。
    Hibernate为乐观锁提供了3中实现:
    1. 基于version
    2. 基于timestamp
    3. 为遗留项目添加添加乐观锁 Hibernate为乐观锁提供了3中实现

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  • SQL Server中四类事务并发问题的实例再现 朱二(2006.3 转载请注明作者)  本篇文章将用实例再现数据库访问中四类并发问题,希望能让初学者能对事务的并行性有进一步的理解。  首先,让我们先来了解一下并行...

    SQL Server中四类事务并发问题的实例再现

    朱二(2006.3 转载请注明作者)


      本篇文章将用实例再现数据库访问中四类并发问题,希望能让初学者能对事务的并行性有进一步的理解。
      首先,让我们先来了解一下并行问题以及事务隔离级别这两个概念。
    在数据库中,假设如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库,则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。并发问题包括: 

    • 丢失或覆盖更新。
    • 未确认的相关性(脏读)。
    • 不一致的分析(非重复读)。
    • 幻像读。 
    下面让我们稍花点时间来解释一下这四类问题:
    1、丢失更新
    当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失。


    2、未确认的相关性(脏读)
    当第二个事务选择其它事务正在更新的行时,会发生未确认的相关性问题。第二个事务正在读取的数据还没有确认并且可能由更新此行的事务所更改。

    3、不一致的分析(非重复读)
    当第二个事务多次访问同一行而且每次读取不同的数据时,会发生不一致的分析问题。不一致的分析与未确认的相关性类似,因为其它事务也是正在更改第二个事务正在读取的数据。然而,在不一致的分析中,第二个事务读取的数据是由已进行了更改的事务提交的。而且,不一致的分析涉及多次(两次或更多)读取同一行,而且每次信息都由其它事务更改;因而该行被非重复读取。

    4、幻像读
    当对某行执行插入或删除操作,而该行属于某个事务正在读取的行的范围时,会发生幻像读问题。事务第一次读的行范围显示出其中一行已不复存在于第二次读或后续读中,因为该行已被其它事务删除。同样,由于其它事务的插入操作,事务的第二次或后续读显示有一行已不存在于原始读中。

      上述四个问题都会引起数据的不一致性。我们把事务准备接受不一致数据的级别称为隔离级别。隔离级别是一个事务必须与其它事务进行隔离的程度。较低的隔离级别可以增加并发,但代价是降低数据的正确性。相反,较高的隔离级别可以确保数据的正确性,但可能对并发产生负面影响。应用程序要求的隔离级别确定了  SQL Server  使用的锁定行为。

      SQL-92 定义了下列四种隔离级别,SQL Server 支持所有这些隔离级别:
    • READ UNCOMMITTED---未提交读(事务隔离的最低级别,仅可保证不读取物理损坏的数据)。
    • READ COMMITTED---提交读(SQL Server 默认级别)。
    • REPEATABLE READ---可重复读。
    • SERIALIZABLE---可串行读(事务隔离的最高级别,事务之间完全隔离)。
    下表(1)列出了四种隔离级别允许不同类型的行为。
    隔离级别脏读不可重复读取幻像
    未提交读
    提交读
    可重复读
    可串行读

    为了再现以上四类问题,我们必须做一些准备工作:
    1、请用下面的脚本创建测试用的表。
    --创建测试用数据库test
    CREATE DATABASE test
    GO
    --创建测试用表
    USE test
    GO
    CREATE TABLE 帐户表
    (
    帐号 CHAR(4),
    余额 INT
    )
    GO
    INSERT 帐户表
    SELECT 'A',100
    UNION ALL
    SELECT 'B',200


    2、请开启两个查询分析器程序,意在开启两个连接,模拟两个并行的事务。以下简称连接一和连接二。
    测试正式开始:
    (1)丢失更新的再现

    先看下面这个例子:
    --在第一个连接中执行以下语句
    
    BEGIN TRAN
    UPDATE 帐户表 SET 余额=101 WHERE 帐号='A' 
    WAITFOR DELAY '00:00:10' --等待10秒
    COMMIT TRAN
    
    --接着马上使用第二连接执行下面的语句
    
    BEGIN TRAN
    UPDATE 帐户表 SET 余额=102 WHERE 帐号='A' 
    COMMIT TRAN
    


    我们会发现第二个连接里面的事务不能立刻执行,必须等待第一连接的事务完成之后才能执行下去。
    这样就避免了“丢失更新”的问题,否则的话就会产生“丢失更新”的问题了。

    丢失更新的问题是最为严重的一类问题,由表一可知,无论使用哪一种事务隔离级别,都不允许丢失更新的问题,因此该类问题无法再现。

    (2)未确认的相关性(脏读)的再现
    由表1可知,当事务的隔离级别为未提交读(READ UNCOMMITTED)的时候,允许脏读。
    --在第一个连接中执行以下语句
    
    BEGIN TRAN
    UPDATE 帐户表 SET 余额=103 WHERE 帐号='A' 
    WAITFOR DELAY '00:00:10' --等待10秒
    UPDATE 帐户表 SET 余额=104 WHERE 帐号='A'
    COMMIT TRAN
    
    --接着马上使用第二连接执行下面的语句
    SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
    BEGIN TRAN
    SELECT 余额 FROM 帐户表 WHERE 帐号='A' 
    COMMIT TRAN
    


    我们会发现第二个连接的语句会立即返回,结果是103,但遗憾的是它读取的是脏数据。
    如果我们把第二个连接的事务隔离级别设置为 READ COMMITTED、REPEATABLE READ 或者SERIALIZABLE,都可以避免“脏读”的发生。

    (3)不一致的分析(非重复读)的再现
    由表1可知,当事务的隔离级别为未提交读(READ UNCOMMITTED)或者READ COMMITTED的时候,便可在现此问题。
    请测试下面这个例子(假设帐号A的余额为100):
    --在第一个连接中执行以下语句
    
    SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED
    --或者 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
    BEGIN TRAN
    SELECT 余额 FROM 帐户表 WHERE 帐号='A'
    WAITFOR DELAY '00:00:10' --等待10秒
    SELECT 余额 FROM 帐户表 WHERE 帐号='A'
    COMMIT TRAN
    
    --接着马上使用第二连接执行下面的语句
    BEGIN TRAN
    UPDATE 帐户表 SET 余额=10 WHERE 帐号='A'
    COMMIT TRAN
    

    我们会发现第一个连接中两次返回帐号A的余额不一样,第一次是100,第二次返回的是10,这是典型的“非重复读”问题。
    如果把连接一的事务隔离级别设置为REPEATABLE READ 或者SERIALIZABLE,可防止此类问题。


    (3)不一致的分析(非重复读)的再现
    由表1可知,当事务的隔离级别为未提交读(READ UNCOMMITTED)或者READ COMMITTED的时候,便可在现此问题。
    先看下面这个例子(假设帐号A的余额为100):
    --在第一个连接中执行以下语句
    
    SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED
    --或者 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
    BEGIN TRAN
    SELECT 余额 FROM 帐户表 WHERE 帐号='A'
    WAITFOR DELAY '00:00:10' --等待10秒
    SELECT 余额 FROM 帐户表 WHERE 帐号='A'
    COMMIT TRAN
    
    --接着马上使用第二连接执行下面的语句
    BEGIN TRAN
    UPDATE 帐户表 SET 余额=10 WHERE 帐号='A'
    COMMIT TRAN
    

    我们会发现第一个连接中两次返回帐号A的余额不一样,第一次是100,第二次返回的是10,这是典型的“非重复读”问题。

    如果把连接一的事务隔离级别设置为REPEATABLE READ 或者SERIALIZABLE,可防止此类问题。


    (4)幻像读的再现
    由表1可知,当事务的隔离级别为READ UNCOMMITTED或者READ COMMITTED或者REPEATABLE READ的时候,便可再现此问题。
    先看下面这个例子(假设帐号A的余额为100):
    --在第一个连接中执行以下语句
    
    SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED
    --或者 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
    --或者 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
    BEGIN TRAN
    SELECT * FROM 帐户表 
    WAITFOR DELAY '00:00:10' --等待10秒
    SELECT * FROM 帐户表 
    COMMIT TRAN
    
    --接着马上使用第二连接执行下面的语句
    BEGIN TRAN
    INSERT INTO 帐户表 VALUES('C','300')
    COMMIT TRAN
    

    我们会发现第一个连接中在同一个事务中,同样的查询语句两次返回的结果集不一样,第二次返回的结果集中多了一条帐号为C的帐号,这是典型的“幻像读”问题。只有将连接一的事务隔离级别设置为SERIALIZABLE,才可防止此类问题。
      总结:为了避免事务并发带来的问题,可采用较高的事务隔离级别,但因此会降低事务的并行性;反过来如果追求高的并行性而使用较低的事务隔离级别,又容易带来并发的问题。因此SQL Server采用默认隔离级别是相对比较低的“READ COMMITTED”。在实际应用的时候,采用何种隔离级别视具体情况而定,也可以采用显式“上锁”的方法控制事务隔离级别,具体方法请留意笔者的相关文章。
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  • 事务并发问题及处理方式

    千次阅读 2017-09-15 01:08:13
    通常为了获得更好的运行性能,各种数据库都允许多个事务同时运行,这就是事务并发。当并发的事务访问或修改数据库中相同的数据时,通常需要采取必要的隔离机制,反之会出现各种并发问题。这些并发问题可归纳为以下三...

    一、并发中的问题:
    通常为了获得更好的运行性能,各种 数据库 都允许多个事务同时运行,这就是事务并发。当并发的事务访问或修改数据库中相同的数据时,通常需要采取必要的隔离机制,反之会出现各种并发问题。这些并发问题可归纳为以下三种
    a.脏读:即一个事务读取到另一事务未提交的更新数据。
    b.不可重复读:在同一事务中,多次读取同一数据返回的结果有所不同。也就是说,后续读取可以读取到另一事务已提交的更新数据
    c.虚读:一个事务读取到另一事务已提交的insert数据。
    二、事务
    数据库事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成。
    一个数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作。它的存在包含有以下两个目的:
    1. 为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。
    2. 当多个应用程序在并发访问数据库时,可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法,以防止彼此的操作互相干扰。

    数据库事务拥有以下四个特性:ACID
    • 原子性(Atomicity):事务作为一个整体被执行,包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行,要么都不执行。
    • 一致性(Consistency):事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束。
    • 隔离性(Isolation):多个事务并发执行时,一个事务的执行不应影响其他事务的执行。
    • 持久性(Durability):已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中。

    三、事务隔离
    解决并发问题的途径是什么?
    答案是:采取有效的隔离机制。
    怎样实现事务的隔离呢?
    隔离机制的实现必须使用锁。

    四、锁的基本原理
    a.当一个事务访问某个数据库资源时,如果执行的是select语句,必须为资源加上共享锁,如果执行的是insert,update,delete语句,必须为资源加上排他锁,这些锁锁定正在被操作的资源。
    b.当第二个事务也要反问相同的资源时,如果执行的select语句,那么也必须为资源加上共享锁;如果执行的是insert,update,或delete语句,也必须为资源加上排他锁。但此时第二个事务并非就立即能为资源加上锁,当第一个事务为资源加的是共享锁时,第二个事务能够为资源加上共享锁,但当第一个事务为资源加的是排他锁时,第二个事务必须等待第一个事务结束,才能为资源加上排他锁。
    1.共享锁(s锁)
    共享锁用于读取数据操作,它允许其他事务同时读取锁定的资源,但不允许其他事务更新它。
    2.排他锁(X锁)
    排他锁用于修改数据的场合,他锁定的资源,其他事务部能读取也不能修改。
    3.更新锁(U锁)
    更新锁在更新操作初始化截断用来锁定可能要被修改的资源,从而避免使用共享锁造成的死锁现象。
    这里面有两个步骤:
    1) 扫描获取Where条件时,这部分是一个更新查询,此时是一个更新锁。
    2) 如果将执行写入更新。此时该锁升级到排他锁。否则,该锁转变成共享锁。

    悲观锁
    悲观锁是指假设并发更新冲突会发生,所以不管冲突是否真的发生,都会使用锁机制。悲观锁会完成以下功能:锁住读取的记录,防止其它事务读取和更新这些记录。其它事务会一直阻塞,直到这个事务结束.悲观锁是在使用了数据库的事务隔离功能的基础上,独享占用的资源,以此保证读取数据一致性,避免修改丢失。 悲观锁可以使用Repeatable Read事务,它完全满足悲观锁的要求。

    乐观锁
    乐观锁不会锁住任何东西,也就是说,它不依赖数据库的事务机制,乐观锁完全是应用系统层面的东西。 如果使用乐观锁,那么数据库就必须加版本字段,否则就只能比较所有字段 ,但因为浮点类型不能比较,所以实际上没有版本字段是不可行的。

    锁机制能有效地解决并发事务时的各种问题,但是也会影响到并发的性能。
    数据库系统提供了4种可选的事务隔离级别:
      1. a.Read Uncommited:读未提交的数据 (脏读)
      2. b.Read commited:读已提交的数据 (不可重复读)
      3. c.Repeateble Read:可重复读 (幻读)
      4. d.Serialable:串行化



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  • 事务并发带来的三大问题 脏读    如下图,左右两个事务A、B。事务A首先查询id=1的数据,得到age=16之后,事务B对id=1的数据,将age=16更新为age=18,然后事务A,再查询id=1的数据,这种在一个事务里边,多次读取...

      以下内容都是看的咕泡学院的大神老师讲的一个公开课,就是记录一下。

    事务并发带来的三大问题

    1、脏读

       如下图,左右两个事务A、B。事务A首先查询id=1的数据,得到age=16之后,事务B对id=1的数据,将age=16更新为age=18,然后事务A,再查询id=1的数据,这种在一个事务里边,多次读取同一条数据,该数据又是在其他事务中未提交的数据,同样的记录,但是得到的结果前后不一致,称为脏读。但是因为是没有提交的数据,将来的某个时间有可能事务B会回滚操作,导致age又重新变成16
    在这里插入图片描述

    2、不可重复读

       与脏读的差别在于不可重复读是事务B中已经提交了数据。
       不可重复读针对的是更新和删除,即updatedelete。因为修改和删除,是操作的当前数据,并且已提交无法回滚,变化已经定型,已持久化到磁盘,所以叫不可重复读
       如下图,还是左右两个事务A、B。事务A首先查询id=1的数据,得到age=16之后,事务B对id=1的数据,将age=16更新为age=18,并且进行了commit,即提交了。然后事务A,再查询id=1的数据,读取的数据是age=18

    在这里插入图片描述

    3、幻读

       幻读是针对insert语句,事务A执行一个范围查询,本来只有一条数据,但是经过事务B添加了一条数据后,导致再次查询变成了2条数据。

    在这里插入图片描述

       脏读不可重复读的区别在于是否提交,脏读意思是未提交,还没有持久化到磁盘,这种的数据有可能会回滚再变回原来的数据,而不可重复读就在与已提交的数据,以前的数据不可能再读回来的。
       insert带来的问题不属于不可重复读insert并没有动到以前的数据,也就是说数据一致性并没有破坏,是新增数据带来的其他事务读不一致问题。

    事务隔离级别

      事务并发带来的三大问题,其实就是数据库读一致性的问题,必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。
      事务隔离有如下级别,SQL92 ANSI/ISO标准通过定义四种隔离级别,来规范数据库厂商按照该功能提供解决不同级别的事务并发问题。

    在这里插入图片描述
      如上图所示,一共有四种隔离级别。分别解决的如下图所示 问题:
    在这里插入图片描述
       mysql的InnoDB中默认事务隔离级别是可重复读(Repeatable Read),在InnoDB存储引擎中,可重复读(Repeatable Read)的隔离级别同时也解决了幻读问题。InnoDB 默认使用 RR 作为事务隔离级别的原因,既保证了数据的一致性,又支持较高的并发度。

    事务隔离级别的解决方案

      第一种即读取数据前对其加锁,阻止其他事务对数据进行修改,Lock Based Concurrency Control(LBCC)。这种方案导致的问题是,如果有人读取数据,不会允许其他事务进行修改,简单粗暴。

      第二种即生成一个数据请求时间点的一致性数据快照(Snapshot),并用这个快照提供一定级别(语句级和事务级)的一致性读取。即保证在一定时间内多次读取数据一致。

      InnoDb中对于每行数据其实都隐藏了三个字段:

    db_row_id:6字节,行标识
    db_trx_id:6字节,插入或更新行的最后一个事务id,自动递增(创建版本号)
    db_roll_ptr:7字节,回滚指针(删除版本号)
    

      对于InnoDb中在两个并发的事物中,每个事务只能查询到创建版本号小于等于自己事务id的,删除版本号大于等于自己事务id的。
      在insert操作时,会递增一个db_trx_id值,因为原则上是只能查询到创建版本号小于等于自己事务id的,因此会在其他事务开启后未提交之前,是查询不到当前新增的数据。
      在delete操作时,当前事务id会递增到db_roll_ptr字段上,因为原则上是查删除版本号大于等于自己事务id的,因此当在某个事务删除记录后,以前开启但未关闭的事务,仍旧会查询到在其他事务已经删除的数据。
      在mysql中update操作相当于insertdelete两个操作。

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  • 使用悲观锁解决事务并发问题  悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的...
  • 常见事务并发问题以及处理方法

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    1、数据库事务并发会引起那些常见问题以及对应的解决方法? 1)丢失更新:撤消一个事务时,把其它事务已提交的更新的数据覆盖了。 2)脏读:一个事务读到另一个事务未提交的更新数据。 3)幻读:一个事务执行两...
  • 在对数据进行插入更新的时候遇到一个问题,做了一个事务: @Transaction public void insertOrUpdate(entity){ Object o = search(entity); if(o!=null) update(entity); else insert(entity); } 上面...
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    在上篇文章我们提到,当运行多个事务的时候,并且这些事务方式数据库中的相同数据会出现一系列的并发问题,这些问题汇总起来总共有以下几类.   丢失更新:撤销一个事务时,把其他事务已提交的更新数据覆盖。   脏...
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    千次阅读 2020-01-21 21:11:08
    一、事务并发问题 这些问题可以归结为5类,包括3类数据读问题(脏读、不可重复读和幻象读)以及2类数据更新问题(第一类丢失更新和第二类丢失更新) 脏读(dirty read) A事务读取B事务尚未提交的更改数据,并...
  • 事务并发问题及处理

    万次阅读 2009-08-08 15:58:00
    并发中的问题通常为了获得更好的运行性能,各种数据库都允许多个事务同时运行,这就是事务并发。当并发的事务访问或修改数据库中相同的数据时,通常需要采取必要的隔离机制,反之会出现各种并发问题。这些并发问题可...
  • 现在业务中在实现类serviceImpl.aaaa()方法(事务在该方法上)中有相关业务 业务大概就是 查库中字段sta='R'的数据--》处理逻辑--》修改数据将字段sta改为='I' 现在出现得问题就是多个线程进入后 多个线程...
  • 秒杀事务并发问题

    2018-05-05 15:45:07
    并发优化 本身Mysql数据处理事务能力并没有问题,一条update压力测试约4wQPS(同一个id执行update),那么在java控制事务的时候,就会变成一个串行结构,会造成大量的阻塞操作,那么下面对这些等待分析原因: ...
  • Mysql事务并发问题,锁机制

    千次阅读 2016-12-09 10:10:28
    原子性:要不全部成功,要不全部撤销隔离性:事务之间相互独立,互不干扰一致性:数据库正确地改变状态后,数据库的一致性约束没有被破坏持久性:事务的提交结果,将持久保存在数据库中2、事务并发会产生什么问题1)...
  • 使用封锁协议解决事务并发问题

    千次阅读 2020-07-03 10:06:16
    一、事务并发问题 事务是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做,要么全不做,是一个不可分割的工作单位。 并发是指多个事务同时执行,这会带来一些问题。 丢失修改 丢失修改由两次事务的修改导致,...

空空如也

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事务并发问题