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  • 什么是TCP连接是三握手?而不是两或四? 其实这个问题在谢希仁版的《计算机网络》里说了: 三握手是 保证双方都得知自已和对方收发能力正常 的最低值 先来看一下三握手的过程: 第一握手: 客户端向...

    其实这个问题在谢希仁版的《计算机网络》里说了:

    三次握手是 保证双方都得知自已和对方收发能力正常 的最低值

    先来看一下三次握手的过程:

    [外链图片转存失败(img-g1aQjjE3-1565961879397)(D:\note\CSDN博客\1565958957187.png)]

    第一次握手: 客户端向服务器发送seq为x的SYN包(这里的SYN包指的是TCP报文头部TCP flag标记位SYN为1的包,下面的ACK同理)后,进入同步发送SYN-SENT状态,等待服务器确认。

    第二次握手: 服务端收到客户端的SYN包后,对其进行确认,初始化seq并将ack序号+1,请客户端发送SYN+ACK包,服务器进入SYN-RECV同步接收状态

    第三次握手: 客户端收到服务端的同步确认包后,向服务器发送ACK确认包(ack=y+1,seq=x+1),此时包发送完成,客户端和服务器进入ESTABLISHED状态。(ps:这次握手可以携带数据)

    关键在于第三次握手,发送的是ACK包,表示对服务端消息的一个确认,前两次连接已经完成同步了,为什么还要做这个确认呢?

    第一个原因:是为了初始化seq序列号,通过这个序列号来保证最终的数据有序

    第二个原因就是文章首段所说:保证双方都得知对方的接收、发送能力正常。其中第三次握手是为了让服务端得知客户端的接收能力正常、服务端的发送能力正常

    可以通过下面这张表来分析:
    在这里插入图片描述

    也就是说:如果只进行两次握手,服务端不知道客户端能否接收消息,同时也不知道自已的消息发出去了没有,三次握手已经保证了TCP连接的需求,所以就不用第四次握手了

    关于三次握手一个深动形象的例子

    三次握手:
    A:“喂,你听得到吗?”
    B:“我听得到呀,你听得到我吗?”
    A:“我能听到你,今天balabala……”

    两次握手:
    A:“喂,你听得到吗?”
    B:“我听得到呀”

    B:“喂喂,你听得到吗?”
    A:“啊,我听得到呀!!!!”
    B:“那你干嘛不说话啊!!”
    A:“……”

    四次握手:

    A:“喂,你听得到吗?”

    B:“我听得到呀,你听得到我吗?”

    A:“我能听到你,你能听到我吗?”

    B:???

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  • 一:加快哈希计算;二:减少哈希冲突 哈希表索引位置的计算hash(KEY) % 数组...如果length为奇数,length - 1就为偶数,偶数最低位二进制0;0和hash(KEY)的最低位做&操作只会0;如果length为偶数,length - 1

    一:加快哈希计算;二:减少哈希冲突

    哈希表索引位置的计算hash(KEY) % 数组长度;当数组长度为2的n次方;这个公式等价于hash(KEY) & (length - 1);计算机底层就是0和1两个位的操作,显然&的速度会比%快;

    为什么减少哈希冲突?看hash(KEY) & (length - 1);如果length为奇数,length - 1就为偶数,偶数最低位二进制是0;0和hash(KEY)的最低位做&操作只会是0;如果length为偶数,length - 1就为奇数,奇数最低位二进制是1;1和hash(KEY)的最低位做&操作是0或者1,多了一种可能。

     

     

     

     

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  • 什么是基数排序?

    2020-08-07 18:10:39
    然后,从最低位开始,依次进行一排序。这样从最低位排序一直到最高排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。 通过基数排序对数组{53, 3, 542, 748, 14, 214, 154, 63, 616},它的示意图如下: 在上图中,首先将...

    基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展,它的基本思想是:将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。
    具体做法是:将所有待比较数值统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。

    通过基数排序对数组{53, 3, 542, 748, 14, 214, 154, 63, 616},它的示意图如下:
    在这里插入图片描述
    在上图中,首先将所有待比较树脂统一为统一位数长度,接着从最低位开始,依次进行排序。

    1. 按照个位数进行排序。
    2. 按照十位数进行排序。
    3. 按照百位数进行排序。
      排序后,数列就变成了一个有序序列。
    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    const int RADIX = 10;
    
    int getDigitalCounts(int data)
    {
        int count = 1;
    
        while(data/10 > 0)
        {
            data = data/10;
            count++;
        }
        return count;
    }
    
    int getDigitalNumInPos(int data, int pos)
    {
        for(int i = 0; i < pos; i++)
            data = data/10;
    
        int ret = data%10;
        return ret;
    }
    
    void radixSort(int data[], int len)
    {
        //find max value of the array data
        int max = data[0];
        for(int i = 1; i < len; i++)
        {
            if(data[i] > max)
                max = data[i];
        }
        //ge the max value digital counts
        int digitalCounts = getDigitalCounts(max);
    
        int* radixArrays[RADIX];
        for(int i = 0; i < RADIX; i++)
        {
            //position 0 used to keep the data count store in this bucket
            radixArrays[i] = new int[len + 1];
            radixArrays[i][0] = 0;
        }
    
        for(int i = 0; i < digitalCounts; i++)
        {
            //assign each value to radix arrays.
            for(int j = 0; j < len; j++)
            {
                int num = getDigitalNumInPos(data[j], i);
                int index = ++radixArrays[num][0];
                radixArrays[num][index]= data[j];
            }
    
            int index = 0;
            //collect value from radix arrays to data
            for(int k = 0; k < RADIX; k++)
            {
                for(int s = 1; s <= radixArrays[k][0]; s++)
                {
                    data[index++] = radixArrays[k][s];
                }
                radixArrays[k][0] = 0;
            }
        }
    
        for(int i = 0; i < RADIX; i++)
        {
            if(radixArrays[i] != nullptr)
                delete[] radixArrays[i];
        }
    
    }
    
    int main() {
    
        int arr[10] = {53,542,3,63,14,214,154,748,616,26};
        radixSort(arr, 10);
    
        for(int i = 0; i < 10; i++)
            cout << arr[i] << endl;
    
        return 0;
    }

     

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  • 第一个做法将n和1做与运算,若这个数的最低位为1,那么结果为1;若最低位为0,则结果为0,所以在这里可以直接累加来获取末尾1的个数。之后需要将n无符号右移1消去最低位的1或0,继续重复上述过程,直到n为0;。...

    1.0 位运算相关

    在这里插入图片描述

    1.1 二进制中1出现的次数

    第一个做法是将n和1做与运算,若这个数的最低位为1,那么结果为1;若最低位为0,则结果为0,所以在这里可以直接累加来获取末尾1的个数。之后需要将n无符号右移1位消去最低位的1或0,继续重复上述过程,直到n为0;。(为什么不使用有符号右移?当n为负数时,最高位符号位为1,那么在>>之后还会在最高位补1,造成n != 0这个条件永远成立)。这个做法需要循环的次数为n的位数。

    public class Solution {
        public int NumberOf1(int n) {
            // >> 带符号右移位,当最高位为符号位且为 1时,右移补位的还是1,为0则补0:1001>>3 = 1111
            // >>> 不带符号的右移位,当最高符号位为1时,右移位补的还是0:1001>>>3 = 0001
            int res = 0;
            while (n != 0) {
                //和1做与运算,若最低位为1则结果为1,若最低位为0则结果为0
                res += n & 1;
                //n无符号右移一位
                n = n >>> 1;
            }
            return res;
        }
    }
    

    第二个做法是利用一个整数减去1之后在与原来的整数做与运算,得到的结果相当于二进制中最右边的1变为0,例如1010减去1得1001,1001 & 1010 = 1000,最右边的1变为了0这个性质来统计n中1的个数,这个做法的循环次数为n中含有1的位数。

    public class Solution {
        public int NumberOf1(int n) {
            int res = 0;
           	while (n != 0) {
           		res ++;
           		n = (n - 1) & n;
           	}
            return res;
        }
    }
    

    1.2 判断一个整数是否为2的幂

    如果一个数是2的次方,那么这个数的二进制数中只有一个1;利用 (n - 1) & n会将最右边的1变为0的特性,只需要判断这个数消去1后是否为0则可知道其是否为2的次方(0和负数除外)

    class Solution {
        public boolean isPowerOfTwo(int n) {
            if (n <= 0) return false;
            return ((n - 1) & n) == 0;
        }
    }
    

    1.3 A改变多少次才能变为B

    将整数A、B转化为二进制,请问A需要改变其中的几位才能够转化为B?
    例如0110需要改变3位才能变为1000,这里就是异或即可:0110 ^ 1000 = 3

    public class Solution {
        // you need to treat n as an unsigned value
        public int solve(int a, int b) {
            return a ^ b;
        }
    }
    
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什么是最低次位