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  • 企业数据中心规划设计方案
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  • 企业数据中心系统平台设计方案,方案中概述了完整的数据中心应该具备IT基础设施(主机、存储、网络)、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。
  • 企业数据中心设计建议方案
  • 54份精选的企业数据中心规划设计及建设方案,全场景权威参考,包括但不限于: 数据中心机房建设与规范 数据中心体系化知识内训教程 数据中心全体系建设方案 云数据中心安全解决方案 双活数据中心建设解决方案 基于...
  • 通过对企业数据中心构建中遇到的数据中心的整合与分散、数据中心建设主体和建设时机的选择、绿色数据中心建设等问题进行深入探讨与分析,有针对性地提出了构建企业数据中心的建议,为数据中心构建决策提供相应的参考...
  • 文章首先分析了煤炭企业对数据中心的功能需求,对比了云计算在煤炭企业数据中心中的应用优势,设计了基于云计算的煤炭企业数据中心的总体方案,然后进行网络拓扑设计,最后提出了基于云计算的煤炭企业数据中心的实施对策...
  • 近年来,我国施工企业信息化发展迅速,近来更是掀起一股数据中心建设的浪潮,但是我们要清醒地认识,数 据中心不只是简单的硬件设备的堆垒,本文的目的即在于对当前我国施工企业数据中心建设进行分析与探讨,从而使人们 ...
  • 数据中心按照服务对象的不同,可以分为企业数据中心和互联网数据中心。 企业数据中心指由企业或机构构建并所有,服务于企业或机构自身业务的数据中心,它为企业、客户及合作伙伴提供数据处理、数据访问等信息服务。...

    数据中心按照服务对象的不同,可以分为企业数据中心和互联网数据中心。

    企业数据中心指由企业或机构构建并所有,服务于企业或机构自身业务的数据中心,它为企业、客户及合作伙伴提供数据处理、数据访问等信息服务。企业数据中心的服务器可以自己,也可以从电信级机房中租用,运营维护的方式也很自由,既可以由企业内部的IT部门负责运营维护,也可外包给专业的IT公司运营维护。

    互联网数据中心由服务商所有,通过互联网向客户提供有偿信息服务。相对于企业数据中心来讲,互联网数据中心的服务对象更广,规模更大,设备与管理更为专业。互联网数据中心与我们日常的工作生活息息相关,服务对象主要是个人。

    从两类数据中心的特点可以看出,互联网数据中心的规模更大,一般都是超大规模的数据中心,拥有的服务器数量也很多是数十万台,不是一般的企业数据中心可以比得了的。

    由于互联网的蓬勃发展,促使互联网数据中心技术更新得越来越快,云计算、大数据、虚拟化、软件定义数据中心等一系列新的技术都是朝着互联网数据中心的痛点而来的,以解决互联网数据中心变大后所面临的各种各样问题,这也促生了很多市场机会。

    本文转自d1net(转载)

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  • 当前业务应用对企业数据中心的性能需求不断提高。为了满足这些需求,HGST开发了固态硬盘产品线,提供远快于传统硬盘的性能。HGST固态硬盘是为优化FC或SAS服务器和存储系统的性能而设计,从而能够改进企业数据中心...
  • 企业数据中心建设方案 适合项目产品等人员
  • 随着电力企业数据中心网络规模的不断增大和网络管理难度的不断提高,如何更有效地管理电力企业数据中心网络成为一项急迫的研究问题。面对这一问题,首先介绍了软件定义网络(software defined networking,SDN)这一...
  • 数字化转型时代的企业数据中心建设指南.pdf
  • 随着数字油田建设的逐步深入,油田数据日益增多,数据集成化管理与应用难度随之增加,建立油田级数据中心成为必然。...中国石化油田企业数据中心在胜利油田完成试点建设,并相继推广至其他油田,取得较好效果。
  • 中国石化油田企业数据中心建设面临不断变化的业务需求和新技术变化。提出基于模型驱动的中国石化企业数据中心模型架构,包括业务模型、逻辑数据模型和物理数据模型,建立业务模型与逻辑数据模型、逻辑数据模型与物理...
  • IBM新企业数据中心

    2009-03-23 18:07:19
    IBM新企业数据中心,一种有效交付IT服务的突破性方法
  • 在IDF 2010英特尔信息技术峰会上,英特尔IT策略、架构和创新部门总裁兼首席架构师——Gregg Wyant和英特尔IT工程计算部门首席工程师——Shesha Krishnapura先生做了题为《英特尔全球企业数据中心发展方向及高性能...
  • 数据中心安全设计模型参考 数据中心分区架构示意图 数据中心网络架构示意图 数据中心网络详细设计 交换核心概要设计 服务器区域概要设计 边界区域设计 数据中心员工接入 开发测试区设计 数据中心存储 网络运维管理
  • 本文章全文约 5000 字,阅读约需 7 分钟, 以下为正文。...》一文中,我们曾介绍了私有云的方案的主要构成,并说明了企业数据中心 IaaS “云化”转型的重要性,本篇文章将进一步探讨企业数据中心成功实现 Ia

    本文章全文约 5000 字,阅读约需 7 分钟, 以下为正文。

    数字化转型正在对企业产生深远影响,面对业务数字化、互联网化、智能化对企业数据中心在性能、敏捷性、总拥有成本等方面提出的更高要求,传统数据中心已愈发难于应对。通过“云化”完成数据中心现代化转型,从而支撑业务创新已经成为业内共识。

    在《超融合正在成为构建私有云“基石”的主流方案,但其中关系你是否了解?》一文中,我们曾介绍了私有云的方案的主要构成,并说明了企业数据中心 IaaS “云化”转型的重要性,本篇文章将进一步探讨企业数据中心成功实现 IaaS 升级的一些关键要素和实现方案。

    如何定义企业数据中心“云化”成功?

    面对市场上诸多的产品与方案,很多用户在自身的企业数据中心“私有云”转型的过程中,都希望确认自己选择的技术路线的是否正确、合理。 针对这个问题,知名权威机构 Gartner 在 China Summary Translation: ‘Rethink Your Internal Private Cloud’ 中针对全球以及中国的私有云建设给出了很多有价值的观点。其中首要的结论就是:“Many organizations claim to have adopted an internal private cloud. However, the definition suffers from being widely misused. ”(许多组织宣称自己采用了私有云,然而这个定义实际正在被错误的使用),其中很多用户将使用 OpenStack 或仅完成了虚拟化改造理解为实现了私有云改造。为此,Gartner 在文中给出了以下初步的定义。

    企业数据中心云化方案

    以上内容引言自 Gartner “Rethink Your Internal Private Cloud”

    实际上,不同于公有云用户只需关注资源使用和付费,私有云不仅要求资源交付上需具备可扩展、弹性的能力,更大的挑战还来自于:整体方案从规划、部署到交付、运维各个环节都需要符合以下核心要求:

    1. 按需投资:可以根据业务实际需要进行不同层面以及不同规模的按需投资。例如 IaaS 层和 PaaS 层的分阶段构建,IaaS 层中管理平台和资源池的分别构建,以及资源池根据业务情况的逐步扩容;
    2. 快速上线:私有云不仅要求资源的快速交付,还要求支持业务系统的自动部署及便捷的线上扩容;
    3. 运维简单:私有云场景下,企业既是使用方同时也是营运方,运维人员是非常有限的。因此,私有云的运维应尽可能简单,同时保证系统复杂性不随系统规模扩大而大幅增加。这样可以避免复杂的运维成为业务快速增长的瓶颈,以及对系统的稳定性带来隐患;
    4. 生产就绪:当用户进行私有云化改造的时候,通常只关注了功能特性,而忽略了私有云最终是要承载生产业务,才能真正实现的企业数据中心“云化”转型目标。因此,方案乃至供应商服务的“生产就绪“能力可以保障架构转型可持续、深入地进行,而不是仅停留在实验阶段;
    5. 成本合理:所有的转型最终都需要以经济效益衡量。私有云方案不仅需要关注采购成本,还要关注使用成本、维护成本以及软硬件维保和升级等各方面成本。

    企业数据中心转型只有全面符合以上要求,才能被认为初步实现了“云化”的目标。

    企业数据中心“云化”的转型要点

    如果希望通过 IT 基础架构升级全面满足以上的需求,使用传统的架构或者仅通过增加云管理的部分都是远远不够的,例如在<<中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见>>中,对银行数据中心云化转型提出了以下更全面要求:

    1. 适应互联网环境下计算资源弹性变化和快速部署等需求;
    2. 开展云计算架构规划,制定云计算应用策略;
    3. 探索构建私有云平台,采用成熟度高、开放性强的计算虚拟化、容器虚拟化、分布式存储、网络虚拟化等技术;
    4. 建立资源池,形成资源弹性供给、灵活调度和动态计量的私有云平台;

    ……

    而结合相关行业报告与大量用户实践,我们也整理了以下企业数据中心“云化”转型的要点:

    转型要点 1:从资源孤岛到真正资源池化

    在传统数据中心中,服务器、存储等资源由于各种原因(业务系统之间隔离政策、不同品牌和型号的设备无法共享等),资源之间难以共享与流动,单一资源利用率容易呈现两极化(超高负荷和空载的情况),而实际上整体的资源利用率却是比较低的。

    资源池化实际上是通过虚拟化技术将计算、存储、网络等资源进行虚拟化,形成数据中心级别的统一资源池,资源和数据可方便地共享和流动,同时也可通过策略作出不同程度的隔离。这种模式应用系统和业务部门可按需、便捷地获得资源,减少资源浪费,同时有效提升了整体资源利用率。

    转型要点 2:从集中式向分布式架构转型

    在传统数据中心,无论是应用层还是基础架构层面都是以集中式为主,集中式架构的扩展是通过 scale-up (提升单一设备硬件配置),这种扩展模式下,系统性能很容易达到瓶颈,扩展性并不好。另外,集中式架构还有一个问题是,依赖单一设备的可靠性,系统冗余度不够,存在单点故障的风险。

    事实上,许多企业都正在考虑将他们的业务以及基础架构向分布式架构转型,其优势在于不仅系统并发性能高,而且性能和容量都易于横向扩展,并具备良好的容错性。

    转型要点 3:从专用硬件向开放的软件定义模式转型

    在传统数据中心里面存在大量服务器、存储、网络等硬件设备,其中不乏一些基于专用硬件的设备,例如像大型机、小型机、网络、存储设备等,这些设备往往复杂、昂贵,升级缓慢。另外随着数据中心规模扩大,不同类型的设备将大幅增加系统复杂性,为管理带来比较大的难度。

    通过成熟的软件定义产品,可以实现软件与硬件解耦,免除专用硬件的束缚,统一硬件的标准,简化管理工作;软件定义的技术使得用户可以不更换硬件的前提下,通过软件升级方便地获得更多、更新的功能。软件定义模式同时促进了更多先进的硬件技术更快速地应用在数据中心当中;软件定义产品使用通用服务器硬件代替专用硬件,使得产品的总拥有成本也会获得大幅优化。

    转型要点 4:从人工处理向自助、自动服务转型

    在传统流程里面,在应用开发、测试、上线中有许多的步骤都需要开发者、测试人员、 IT 管理员进行手工处理,整个流程是比较繁复、交错的,从开发到发布效率都比较低。

    转型后的业务部门和开发者可以通过电子工作流,自助申请虚拟资源,系统根据要求调用自动化部署工具和定制的模板,自动完成系统配置以及应用软件的安装,以及相关的资源变更等操作,可有效提升应用开发、资源发放的效率。

    转型要点 5:从分散统计到统一计量转型

    在数据中心没有完成资源池化之前, 难以对数据中心资源实时使用情况的统一视图,IT 管理者对资源的投放与产出也没有办法作出准确的分析并制定合理的预算与规划。

    在资源池化的前提下,配合资源计量功能,可实时反映资源使用情况,并准确控制资源配额,并统计团队资源使用情况;甚至根据资源使用的历史数据自动输出容量预测和建议,帮助用户制定合理的资源扩展规划。

    使用超融合结合云管理软件即可轻松实现以上转型

    在上一篇《超融合正在成为构建私有云“基石”的主流方案,但其中关系你是否了解?》一文中,我们已经介绍了超融合和私有云的关系。可以看出,超融合架构配合云管理平台 即可很好的满足企业数据中心的“云化”转型的核心需求。

    由超融合实现资源池的转型

    企业数据中心云化方案

    1.资源池化一步到位

    超融合基础架构通过软件定义的方式整合多个服务器的资源,对计算、存储、网络等硬件资源分别进行虚拟化,构建出一个完整、统一的基础架构资源池。简而言之,超融合软件能一次性完成基础架构的虚拟化资源池构建。

    2.全分布式的架构

    方案核心为分布式存储,支持水平扩展,通过增加节点可获得强大的并发处理能力,以应对变化激烈的业务需求。超融合基础架构其可靠性并不完全依赖硬件本身,系统提供高级别容错设计,支持高可用及故障自愈功能,可有效减少停机时间。

    3.软件定义

    超融合基础架构使用标准硬件(商用服务器及以太网交换机)代替专用硬件,解除软硬件绑定。同时,硬件标准化本身也可大幅降低管理复杂性。软件定义的特性使得超融合架构可以快速地迭代以获得更多的功能,支持最新的硬件以及充分释放硬件性能。

    4.融合部署

    超融合除了可以实现以上转型要点,还有一个重要特性就是分布式存储和虚拟化融合部署,进一步降低降低 IT 架构复杂度和机房占用空间,并降低总拥有成本。

    由云管理平台实现自动化和可计量转型

    云管理平台(Cloud Management Platform,简称“CMP” ) 建设在 超融合之上,负责串联开发者,IT 管理员,并统一进行资源的计量和规划,其中 IaaS 层相关的主要功能包括:

    1.自动化与自助门户

    CMP 提供自助门户入口,开发者可发起自助流程,该流程可与企业的 OA 或者 ITSM 集成,完成资源申请与审批,并通过调用 HCI 相关接口,自动完成虚拟机创建及相关配置变更工作,这样可以避免大量繁复的人工操作,大幅提升开发效率。

    2.透明化的资源管理

    CMP 可以通过资源配额和资源申请流程控制资源的无序发放,并为 IT 管理者提供资源池实时的使用情况报表以及容量规划建议。通过虚拟机生命周期管理,及时回收不在用的资源,减少资源的浪费。

    3.多云管理

    私有云与公有云无法互相替代,两者都有独特的价值。“混合云”会是未来的企业的“标配”。CMP 提供多云管理就变得非常必要,因为它可以帮助企业将应用从私有云扩展到公有云的边缘,实现应用在公有云和私有云之间迁移,这种策略在未来将帮助企业大幅降低成本。

    SmartX 方案实践

    SmartX 超融合产品除了具备以上超融合架构的标准优势,还具备以下独特的优势:

    1. 分布式块存储自主研发,并且经历了大量金融客户生产环境的检验,可有效支撑用户 进行企业数据中心的全面转型;
    2. 产品具备良好的开放性,不仅提供免费的原生虚拟化服务 ELF,还可以支持 VMware 和 Citrix 虚拟化平台,同时在服务器兼容方面不仅支持用户常用的主流 x86 服务器品牌,还可以提供国产化服务器支持;
    3. SmartX 超融合在性能以及计算资源的占用方面也具备领先优势。

    另外,SmartX 还提供存算分离的分布式块存储部署模式,灵活支持用户存储资源的分布式和软件定义改造。
    企业数据中心云化方案

    基于SmartX 产品线与 CMP 形成稳定、简单、弹性、开放的 IaaS 层方案图

    目前,SmartX 已和业内多家专业 CMP 厂商建立了生态合作关系,并且完成云管平台到超融合平台的对接。对接后的方案进一步形成以下独特优势:

    1.稳定:无论是超融合还是 CMP 平台,其核心都由国内专业厂商并分别经过了诸多行业头部客户生产环境检验,可以真正支撑用户实现企业数据中心全面转型;

    2.开放:整套方案具备良好的开放性,用户可以根据实际业务需求分批进行超融合和云管层面的建设,专业云管厂商可以整合用户原有的 VMware 系统,SmarX 超融合也支持多种虚拟化平台和服务器硬件;

    3.简单:SmartX 超融合用最简洁的方式实现了资源池化、分布式和软件定义模式的改造;而相比 OpenStack 复杂的组件,CMP 平台使用更加简单。

    4..按需投资:无论超融合和 CMP 平台,都可以从很小的规模开始构建,让用户更容易启动转型,真正实现 “Think big,Start Small,Move Fast” 的理念。

    目前该方案已经在国内某大型国有银行、国内某大型证券机构形成了实际案例,我们后续将围绕这些用户实践进一步展开介绍。

    SmartX 私有云解决方案详情与资料下载请点击 :SmartX 企业级私有云解决方案

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  • 企业数据中心方案

    2019-10-08 23:56:45
    导读 如今,企业之间存在相当大的差异,但他们共同面临的一个挑战是数据处理,其中包括发票、保险、记录、内部和外部通信,以及社交媒体账户。...但对于一些企业而言,建立自己的数据中心是一个更好的解决方...
    导读 如今,企业之间存在相当大的差异,但他们共同面临的一个挑战是数据处理,其中包括发票、保险、记录、内部和外部通信,以及社交媒体账户。那么以安全方式收集所有数据的最佳方法是什么?

    大多数组织将其数据存储和处理外包给基于云计算的服务提供商。他们可以获得互联网接入和其他数据处理服务,而无需承担采购硬件的成本。但对于一些企业而言,建立自己的数据中心是一个更好的解决方案,特别是企业希望实现以下目标时:

    完全控制其计算和技术资源
    企业运营基础设施以维护数字记录和管理计算能力
    遵守有关收集、存储和管理敏感数据的严格法规(企业的共同关注点)
    数据中心有各种规模和水平。大型数据中心可能就像部署大量服务器的巨大仓库,也可能在中小机房部署机架服务器。传统数据中心将通过专用的建筑物或者专用的服务器机房,部署所有的IT设备和专门的机械/电气基础设施。

    企业数据中心方案企业数据中心方案
    虽然建设数据中心的好处可能很大,但与租赁费用和在云计算相对较小的前期投资相比,其初始投资将是巨大的。此外,建筑、劳动力、工程、设备和许可证成本也可能过高。然而,对于那些首要关注数据安全和保护的企业而言,保持完全控制可能是最佳选择。

    建立数据中心需要考虑许多变量,其中包括如下五个因素:

    1. 计算硬件

    数据中心所需的专用空间在很大程度上取决于企业所需的服务器机架数量。大多数数据中心使用42U外形尺寸的服务器机柜,旨在容纳大多数标准化的19英寸服务器。每个机柜至少需要8平方英尺的占地空间,以便有足够的过道间隙,有利于运营和维护设备。高架地板对于地板下电缆管理至关重要,特别是在大型数据中心。
    企业面临的最大的硬件决策之一涉及机架式服务器和刀片服务器之间的选择,这两种服务器都是常见的配置。虽然这两种类型通常都设计为标准机柜,但刀片服务器系统需要自己的机箱。刀片服务器系统具有一些显著的优势,其中包括更好的电缆管理、更高的功率效率和更高的硬件密度。
    刀片服务器系统的缺点是缺乏灵活性。通常,用户只能采用一家服务器生产商的所有组件。但是,刀片服务器系统通常非常适用于部署24台以上服务器的场合。
    例如,使用惠普企业的BladeSystem,单个42U服务器机柜可能需要多达64台服务器,最多可容纳128 TB内存和128个Intel Xeon 16核CPU。或者,如果纯粹用于数据存储,则同一服务器机柜可容纳四个HPE BladeSystem cc7000机箱,总共460.8 TB的存储空间(每个机箱115.2TB)。大多数机架式系统几乎不支持这种存储密度,因此不太适合需要大量服务器的企业。

    2. 电气基础设施

    数据中心的可靠性至关重要,因为任何一次中断都可能会花费大量的成本,影响运营商的声誉,并造成客户不满。因此,建立坚实的电气基础设施至关重要,可以消除因电涌或电网停电造成的计划外停机。
    为几乎任何可能发生的事情做好准备是企业运营数据中心的主要任务,因此在电气基础设施上投入大量资金非常重要。虽然电网是主要电源,但数据中心运营商还需要部署UPS电源,以便在电网出现任何意外中断时自动切换到UPS电源。UPS电源可以提供10到30分钟的电力。
    采用备用柴油动力发电机可以提供长达数小时的电力,而如果油料充足的话,则可以无限期地提供电力。这需要组织评估数据中心所需的功率,并根据数据中心空间和机柜数量进行计算。

    3. 冷却基础设施

    当企业的数据中心有数百甚至数千个服务器全天候运行时,将会产生大量的热量。高效的冷却基础设施对于确保硬件在最佳条件下运行至关重要。
    采用冷却设施将延长硬件的使用寿命,并显著降低故障风险和随之而来的停机。数据中心理想的室温是20℃到25℃,湿度为44%到55%。
    数据中心通常使用专用冷却系统,如计算机房空调(CRAC)和计算机房空气处理器(CRAH),而不是普通办公环境中使用的标准暖通空调系统。通常,这些冷却系统包括用于将冷空气送入房间的风扇和用作排气系统以移除较热空气的另一个风扇。
    其他使数据中心保持冷却的措施包括使用穿孔地板砖、服务器机柜对齐架空冷却管道,以及及时关灯。
    一些数据中心的运营商甚至禁止在房间内使用硬纸板等材料,以减少灰尘积聚。

    4. 安全和问责制

    企业需要规划数据中心的严格安全性以保护敏感数据以及所有昂贵的硬件,这是另一个关键考虑因素。恶意人士可能在物理上和数字方面攻击数据中心,因此必须保证全天候安全。
    企业需要严格限制对任何数据中心的访问,因为大多数员工不会有任何理由进入该数据中心。安全措施可能包括密钥卡访问和记录所有条目信息。正确的现场监控与保护数据免受安全漏洞、黑客攻击和恶意软件感染的数字工具一样重要。

    5. 操作系统和软件

    大多数企业使用基于Linux和Windows的系统组合。他们还广泛使用服务器和桌面虚拟化,以更高效地将计算资源(如存储和处理能力)分配到逻辑块中,从而提高效率。例如,办公室中的客户端计算机可以访问托管在其中一个服务器上的虚拟化桌面环境,而更强大的服务器将能够同时托管多个虚拟化桌面。
    虚拟化在数据中心计算中起着关键作用,因为它允许企业更有效地将不同的硬件资源分配给不同的任务。这可以降低运行成本,最大限度地减少热量积聚,最终更好地利用可用资源。此外,如果其中一台服务器发生故障,则可以从冗余服务器立即访问相同的虚拟桌面。
    微软公司的Windows可能是全球最受消费者、办公工作站和终端欢迎的操作系统,尽管超级计算机和大型数据中心更喜欢使用Linux。Windows Server 2016版本非常适合高度虚拟化的数据中心环境,其中计算任务主要由软件而非硬件定义。
    这值得吗?
    建设和运营数据中心并非易事,可能超出了企业的业务和运营范围。初始投资可能从数十万到数千万美元不等,具体取决于土地价格和其他变量。然而,如果企业的首要任务包括访问控制、数据处理和数据保护的安全性和可定制性,拥有自己的数据中心可能是一个最佳选择。

     

    本文转自:https://www.linuxprobe.com/enterprise-data-center.html

    转载于:https://www.cnblogs.com/it-artical/p/11423325.html

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  • 解析企业数据中心整体解决方案

    千次阅读 2018-04-08 13:44:27
    随着云计算和大数据逐渐成熟,...为“绿色数据中心”量身打造从大型主机到小型机(UNIX),从小型机到客户机/服务器(client/server),从客户机/服务器到今天的移动互联,如见的企业数据中心超大规模扩展过程中,仅用一...

    随着云计算和大数据逐渐成熟,IT厂商要想在未来竞争立足,必须要在这两大领域有着充分的竞争力。目前企业面临的问题主要有如何把业务管理好以及技术架构如何优化?这些问题CSDN在近日举办的走近惠普活动中得到了答案。


    为“绿色数据中心”量身打造
    从大型主机到小型机(UNIX),从小型机到客户机/服务器(client/server),从客户机/服务器到今天的移动互联,如见的企业数据中心超大规模扩展过程中,仅用一种通用架构已经不能够满足过去的需求。对于日益增多的数据中心来说,空间一直是非常珍贵的资源,一台具有密度优化的可拓展性型服务器,会让现有的占地空间中实现更大的处理能力。而且数据是所有企业关注的重点,但是如何对数据进行收集处理却又是每个企业都面临的难题,沈海燕表示目前数据中心面临很多难题,主要就是因为我们现在服务器的数据量的暴涨,而引发的各种性能、管理问题。他分享了HP的专业大数据分析收集产品,他表示SL2500高密度解决方案正好可以解决这一系列问题。首先它2U的空间可以部署4个类似1U的服务器,它的密度空间,它有2倍的提升;同时采用英特尔至强152600CPU,整体性能非常强大;而且SL2500可以选配图形加速卡,满足对于图形处理特殊需求的用户。在管理方面惠普SL2500沿用了iLO4管理模块,可以很好地监控或者远程管理企业的服务器。
    沈海燕表示目前IT的一些新的形态正在悄悄地改变我们用户的消费习惯,他们也激起了我们用户新的需求,所以不管像我们现在流行的云计算、社交网络、大数据、移动互联移动办公等等,这些新的IT形态的出现促进了我们用户对于IT消费新的需求,什么样的解决方案能够帮助我们解决用户的需求或者更贴近我们用户的需求呢?就是我们惠普最近推出的硬件、软件加上服务一体化的综合的解决方案。它能够帮助我们加速市场的增长,根据我们惠普提供的技术支持可以完美地把我们惠普的解决方案给到用户。
    惠普的Moonshot系统是全球首款软件定义服务器,这样的解决方案它的主要工作应用场景在哪呢?主要针对于特定的一些工作负载,所以我们的工作负载大家可以看到,主要是托管、桌面基础设施建设、Web前端、Web加速、Memcoche大数据
    节能不是目的,提高效率和增加我们部署的敏捷性是最终的目标。Moonshot本身是集成了所有的运算行为在4.3U的机箱里有45台服务器,本身是集运算于一体在这个机箱里面,IU通过后备板做的,你有更好的将来的敏捷部署的可能,Moonshot把这个敏捷性带给了大家。
    融合云与大数据的整合之道
    融合云和大数据两大领域代表着现在和将来竞争的成败,随着云计算和大数据逐渐成熟,IT厂商要想在未来竞争立足,必须要在这两大领域有着充分的竞争力。乐嘉裕表示目前企业最大的问题其实是由于目前的IT技术设施局限性造成的,往往有一些好的架构设计没有办法进行实施。针对这种情况他表示,只有通过云才能解决这个问题。云能实现最快的部署,能实现快速优化。他称云实际上是一个整体的解决方案,可以帮助企业进行定制化的操作,帮助企业业务迅速转型。另外要依托于现在云之外的就是大数据,怎么管理结构化、非结构化的数据,怎么保留这些数据,怎么对这些数据整合、分析和应用,依托于什么样的基础设施、架构是最合适的,这里他分享了HP完全基于大数据融合的解决方案。他表示新的解决方案把服务器、存储、网络等等资源组成一系列的资源池,在此基础上有一层管理的终端,我们不再需要单独地去开启服务器、存储、网络然后进行联调,只需要通过这个总控端下一个很简单的命令,需要哪些资源它就自动地把这些资源供应上来。目前全世界75个国家,超过1100个用户已经开始使用。
    对于未来企业的发展趋势乐嘉裕表示在将来会有两个趋势,第一个就是我们会发现所有的软件和硬件会慢慢地实现脱离,也就是说硬件会越来越标准化,可能软件去实现一些功能不用担心我是不是有哪些网络设备或者哪些品牌的服务器不兼容,是不是存储设备兼容、网络设备兼容,所有的网络、存储、服务器将越来越偏标准化,在这个标准化平台之上软件利用多大的资源进行溢出,数据中心需要多少资源,需要多少池华的存储空间、运算空间、网络容量,将来是这么一个大的趋势。
    Bingdata优网助帮汇聚多平台采集的海量数据,通过大数据技术的分析及预测能力为企业提供智能化的数据分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞品分析等整合营销服务。
    北京优网助帮信息技术有限公司(简称优网助帮)是以大数据为基础,并智能应用于整合营销的大数据公司,隶属于亨通集团。Bingdata是其旗下品牌。优网助帮团队主要来自阿里、腾讯、百度、金山、搜狐及移动、电信、联通、华为、爱立信等著名企业的技术大咖,兼有互联网与通信运营商两种基因,为大数据的算法分析提供强大的技术支撑。
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  • 思科数据中心3.0提供了一种新型战略:通过采用以网络为中心的方法,数据中心3.0使各机构能...通过将互联网所采用的成熟原理应用于数据中心企业能自动配置虚拟化数据中心资源,使它们能随时提供给任何需要它们的用户。
  • 煤炭企业各个业务系统之间相对独立...针对这一情况,通过全面了解信息化系统的建设和应用现状,梳理信息资源梳理,获取基础的业务数据,构架搭建企业级数据仓库,实现关键业务数据的集中存储,满足企业数据共享和分析的需要。
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  • 大型建材制造企业数据中心建设解决方案 保证数据的安全性和系统的高可靠性; 全系统应具备很高的性能; 小型机、存储系统具备高可扩展性/可扩充性;
  • 我们认为即将发生的事情就是大约40%由物联网产生的数据必须被迅速处理,因为这些数据要被非常迅速的回传到企业数据中心。 所以,可能会发生两件事:一是企业要构建更高效的微型数据中心,因为你必须要有软件以及应用...
  • ExaGrid与Veeam相整合,打造功能强大、经济实惠且易于操作的数据管理解决方案 马萨诸塞州马尔堡--(美国商业资讯)--智能超融合备份存储器领域的领先...整合后的解决方案满足“准时化”企业数据中心对还原和虚拟机(...

空空如也

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