MySQL 语句中执行优先级——and比or高
 
例：
 
select * from table where 条件1 AND 条件2 OR 条件3
 
等价于
 
select * from table where ( 条件1 AND 条件2 ) OR 条件3
 
select * from table where 条件1 AND 条件2 OR 条件3 AND 条件4
 
等价于
 
select * from table where ( 条件1 AND 条件2 ) OR ( 条件3 AND 条件4 )
 
sql执行顺序
 
from > on > join > where > group by > having > select > order by > limit
 
Case When
 
当我们需要从数据源上 直接判断数据显示代表的含义的时候 ,就可以在SQL语句中使用 Case When这个函数了.
 
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
 
第一种 格式 : 简单Case函数 :
 
格式说明
 
 
case 列名

　　　　when  条件值1  then  选择项1

　　　　when  条件值2   then  选项2.......

　　　　else   默认值    end
 
eg:
 
 
select
　　　　case 　　job_level
　　　　when   '1'   then   '1111'
　　　　when　  '2'   then   '1111'
　　　　when　  '3'   then   '1111'
　　　　else    'eee' end
　　　　from   dbo.employee
 
 
第二种 格式 :Case搜索函数
 
格式说明
 
 
case  

　　　　when  列名= 条件值1  then  选择项1

　　　　when  列名=条件值2   then  选项2.......

　　　　else   默认值 end
 
eg:
 
 
update  employee
　　　　set     e_wage =
　　　　case
　　　　when  job_level = '1'   then e_wage*1.97
　　　　when  job_level = '2'  then e_wage*1.07
　　　　when  job_level = '3'  then e_wage*1.06
　　　　else   e_wage*1.05
　　　　end
 
 
提示:通常我们在写Case When的语句的时候,会容易忘记 end 这个结束,一定要记得哟!

select  [Id]
      ,[TrainNumber]
      ,[SupplierId]
      , case warehouseType when 0 then [Amount] else [Amount]*-1  end  as IsOut // 数据对比
      ,[Amount]
      ,[ClassId]
      ,[WarehouseType]
      ,[Remark]
      ,[SetInDate] from WWeiqinWarehousing
 
创建了一个列数据是 Isout即可，其实就是 当数据正常的时间来进行数据比对
 
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
 
第一种 格式 : 简单Case函数 :
 
格式说明
 
case 列名
 
when 条件值1 then 选项1
 
when 条件值2 then 选项2…
 
else 默认值 end
 
eg:
 
select
 　　　　case 　　job_level
 　　　　when ‘1’ then ‘1111’
 　　　　when　 ‘2’ then ‘1111’
 　　　　when　 ‘3’ then ‘1111’
 　　　　else ‘eee’ end
 　　　　from dbo.employee
 
第二种 格式 :Case搜索函数
 
格式说明
 
case
 
when 列名= 条件值1 then 选项1
 
when 列名=条件值2 then 选项2…
 
else 默认值 end
 
eg:
 
update employee
 　　　　set e_wage =
 　　　　case
 　　　　when job_level = ‘1’ then e_wage1.97
 　　　　when job_level = ‘2’ then e_wage1.07
 　　　　when job_level = ‘3’ then e_wage1.06
 　　　　else e_wage1.05
 　　　　end
 
提示:通常我们在写Case When的语句的时候,会容易忘记 end 这个结束,一定要记得哟!
 
比较: 两种格式，可以实现相同的功能。
 
简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的 值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
 

关于case when then else end 的用法
 
今天小白来总结一下case when 的意思和用法
 case when 顾名思义就是 “如果当的意思”，例如下面这个sql
 SELECT NAME,
 CASE sex
 WHEN ‘1’ THEN ‘男’
 WHEN ‘2’ THEN ‘女’
 ELSE ‘人妖’ end “性别”
 FROM a_test;
 如果，当sex为1的时候表示男，为2代表女，否则就是人妖，end后面跟的是别名。
 当然还有另外一种写法，道理其实是一样的，如下：
 SELECT NAME,
 CASE
 WHEN sex = ‘1’ THEN ‘男’
 WHEN sex = ‘2’ THEN ‘女’
 ELSE ‘其他’ end AS “人妖”
 FROM a_test;
 小白自己新建了一张测试表，测试结果如下：
 
 表数据如下：
 
 
 
业精于勤，荒于嬉---------自带小尾巴

 
CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN的用法
 


 


 

  

   

    

     

      Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
     
     

      简单Case函数
     
     

      CASE sex
     
     

      WHEN '1' THEN '男'
     
     

      WHEN '2' THEN '女'
     
     

      ELSE '其他' END
     
     

       
     
     

      --Case搜索函数 
     
     

      CASE WHEN sex = '1' THEN '男' 
     
     

      WHEN sex = '2' THEN '女' 
     
     

      ELSE '其他' END  
      
   种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
      还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
     
     

      --比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果 
     
     

      CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类' 
     
     

      WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类' 
     
     

      ELSE'其他' END
     
    
   
  
  

   
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
   

   

   一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。

   
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
  
  

   
  
  

   根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
   

  
  

   
   
  解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。如果使用Case函数，SQL代码如下:
  
  

   SELECT SUM(population), 
  
  

   CASE country 
   WHEN'中国' THEN '亚洲' 
  
  

     WH
   EN '印度'THEN '亚洲' 
  
  

     WHEN '日本' THEN '亚洲' 
  
  

     WHEN '美国' THEN '北美洲' 
  
  

     
   WHEN '加拿大' THEN '北美洲' 
  
  

     WHEN '墨西哥' THEN '北美洲' 
  
  

   ELSE '其他' END 
  
  

   FROM   Table_A 
  
  

   GROUP BY
  
  

   CASE country 
  
  

   WHEN '中国' THEN '亚洲' 
  
  

   WHEN '印度' THEN '亚洲'
  
  

   WHEN '日本' THEN '亚洲' 
  
  

   WHEN '美国' THEN '北美洲' 
  
  

   WHEN '加拿大'  THEN'北美洲' 
  
  

   WHEN '墨西哥'  THEN'北美洲' 
  
  

   ELSE '其他' END; 
   
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下:
  
  

   SELECT 
  
  

   CASE WHEN salary <= 500THEN '1' 
  
  

   WHEN salary > 500AND salary <=600 THEN'2' 
  
  

   WHEN salary > 600AND salary <=800 THEN'3' 
  
  

   WHEN salary > 800AND salary <=1000 THEN '4' 
  
  

   ELSE NULL END salary_class, -- 别名命名
  
  

   COUNT(*) 
   FROM   Table_A 
  
  

   GROUP BY 
  
  

   CASE WHEN salary <= 500THEN '1' 
  
  

   WHEN salary > 500AND salary <=600 THEN'2' 
  
  

   WHEN salary > 600AND salary <=800 THEN'3' 
  
  

   WHEN salary > 800AND salary <=1000 THEN '4' 
  
  

   ELSE NULL END; 
  
  

   

   二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
   

   
有如下数据
  
  

   
  
  

   
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
   

   
   

  
  

     普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
   

   SELECT country, 
  
  

   SUM( CASE WHEN sex ='1' THEN  populationELSE0 END), --男性人口 
  
  

   SUM( CASE WHEN sex ='2' THEN  populationELSE0 END)  --女性人口
  
  

   FROM Table_A GROUPBYcountry; 
  
  

   
这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
   

   

   三，在Check中使用Case函数。

   
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
   
下面我们来举个例子
   
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示
  
  

   
CONSTRAINT check_salary CHECK  ( CASE WHEN sex = '2'  THEN CASE WHEN salary > 1000  THEN 1 ELSE 0 END  ELSE 1 END = 1 ) 

   
如果单纯使用Check: CONSTRAINT check_salary CHECK  ( sex = '2' AND salary > 1000 )  女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。 

  
  

   四，根据条件有选择的UPDATE。

   
例，有如下更新条件
  
  

   1.工资5000以上的职员，工资减少10%
  
  
2.工资在2000到4600之间的职员，工资增加15%
  

   很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示
  
  

   --条件1 
  
  

   UPDATE Personnel SET salary = salary *0.9 
   WHERE salary >=5000; 
  
  

   --条件2 
  
  

   UPDATE Personnel SET salary = salary *1.15 
  
  

   WHERE salary >= 2000AND salary< 4600;
  
  

   
但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资5000块。首先，按照条件1，工资减少10%，变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内，需增加15%，最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下:
  
  

   UPDATE Personnel
  
  

   SET salary =
  
  

   CASE WHEN salary >=5000 　               THEN salary *0.9 
  
  

       WHEN salary >= 2000 AND salary <4600  THEN salary *1.15 
  
  

   ELSE salary END; 
  
  

   

   这里要注意一点，最后一行的ELSEsalary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。
   在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。
   
这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活。
   
一般情况下，要想把两条数据的Primarykey,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。
   

  
  

   
p_key
col_1
col_2
a
1
张三
b
2
李四
c
3
王五
  
  

   假设有如上数据，需要把主键
   a和
   b相互交换。用Case函数来实现的话，代码如下
  
  

   UPDATESomeTable 
  
  

   SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a' THEN 'b' 
  
  

   WHEN p_key = 'b' THEN 'a' ELSE p_key END 
  
  

   WHERE p_key IN ('a', 'b'); 
  
  

   
同样的也可以交换两个Uniquekey。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。
   

   

   五，两个表数据是否一致的检查。
   

   
Case函数不同于DECODE函数。
   在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,ISNULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而 实现更多的功能。
   
下面具个例子来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到，返回结果'Matched',如果没有找到，返回结果'Unmatched'。
   
要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句
  
  

   --使用IN的时候 
  
  

   SELECT keyCol, 
  
  

   CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B ) THEN 'Matched' 
  
  

   ELSE 'Unmatched' END Label 
  
  

   FROM tbl_A; 
  
  

    
  
  

   --使用EXISTS的时候 
  
  

   SELECT keyCol, 
  
  

   CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol)  THEN'Matched' ELSE 'Unmatched' END Label 
  
  

   FROM tbl_A; 
  
  

   使用IN和EXISTS的结果是相同的。
   也可以使用NOTIN和NOT EXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况。
   

   

   六，在Case函数中使用合计函数
   

   
假设有下面一个表
   

  
  

   
学号(std_id)
课程ID(class_id)
课程名(class_name)
主修flag（main_class_flg)
100
1
经济学
Y
100
2
历史学
N
200
2
历史学
N
200
3
考古学
Y
200
4
计算机
N
300
4
计算机
N
400
5
化学
N
500
6
数学
N
  
  

     有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生，要选择一门课程作为主修，主修flag里面写入Y。只选择一门课程的学生，主修flag为N(实际上要是写入Y的话，就没有下面的麻烦事了，为了举例子，还请多多包含)。
   
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询
  
  
1.只选修一门课程的人，返回那门课程的ID
  
2.选修多门课程的人，返回所选的主课程ID
  
简单的想法就是，执行两条不同的SQL语句进行查询。
条件1
--条件1：只选择了一门课程的学生 
  
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class FROMStudentclass GROUP BY std_id HAVING COUNT(*) =1; 
  

   
执行结果1
  
  

   STD_ID  MAIN_class  
  
  

   300     4 
  
  

   400     5 
  
  

   500     6 
  
  

   
条件2
  
  

   --条件2：选择多门课程的学生 SELECT std_id, class_idAS main_class FROMStudentclass WHERE main_class_flg = 'Y' ; 
  
  

   
执行结果2
  
  

   STD_ID MAIN_class   
  
  

   100    1 
  
  

   200    3 
  
  

   
如果使用Case函数，我们只要一条SQL语句就可以解决问题，具体如下所示
  
  

   SELECT std_id, 
  
  

   CASE
  
  

   WHEN COUNT(*) = 1 --只选择一门课程的学生的情况 THENMAX(class_id) 
  
  

   ELSE
  
  

   MAX(
   CASE WHEN main_class_flg = 'Y' THEN class_id ELSE NULL END ) 
  
  

   END ASmain_class 
  
  

   FROM Studentclass GROUP BY std_id; 
  
  

   
运行结果
  
  

   STD_ID  MAIN_class 
  
  

   100     1 
  
  

   200     3 
  
  

   300     4 
  
  

   400     5 
  
  

   500     6 
  
  

   通过在Case函数中嵌套Case函数，在合计函数中使用Case函数等方法，我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。
   
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误
   

   CASE col_1 
  
  

   WHEN 1   THEN 'Right' 
  
  

   WHEN NULL THEN'Wrong' 
  
  

   END 
  
  
在这个语句中WhenNull这一行总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句实际表达的意思是
  
WHEN col_1 =NULL，这是一个错误的用法，这个时候我们应该选择用WHEN col_1 ISNULL。 
  
 
  
七、小结
  
   select 与case结合使用最大的好处有两点，一是在显示查询结果时可以灵活的组织格式，二是有效避免了多次对同一个表或几个表的访问。
  
 
  
下面举个简单的例子来说明。例如表 students(id, name ,birthday, sex,grade)，要求按每个年级统计男生和女生的数量各是多少，统计结果的表头为，年级，男生数量，女生数量。如果不用select casewhen，为了将男女数量并列显示，统计起来非常麻烦，先确定年级信息，再根据年级取男生数和女生数，而且很容易出错。
  
用select case when写法如下：
SELECT grade, COUNT (CASE WHEN sex = 1 THEN1     
                           ELSENULL
                        END)男生数,
               COUNT(CASE WHEN sex = 2 THEN1
                            ELSENULL
                       END)女生数
FROM students
  
GROUP BY grade;
  


  
*************************
  
  最近接手的项目中需要对集体表中的男女人数做一个统计，原来的实现是通过两个查询语句做到的——SELECT * FROM student WHERE sex='男'，同样也可以查询到查询到所有女生人数和总人数，暂且不说这样会多少次连接数据库造成资源的消耗和时间的浪费，就是前台的拼接数据也得费不少脑细胞吧，况且这么low的办法，肯定是有更加高效的方式的！
    那么就有了case when的用武之地，case when使这一业务性能上有了巨大优化，下面就见分晓！
业务背景：

  
    需要查询得到表中男生和女生各自的人数总和以及所有的人数；
  
表结构：
  
 
  
实现语句：
  

   

    

     [sql] 
     view plain
      copy
     

     
    
   
   
SELECT  
    COUNT(*) AS number,  
    SUM(  
        CASE sex  
        WHEN '男' THEN  
            1  
        ELSE  
            0  
        END  
    ) AS male,  
    SUM(  
        CASE sex  
        WHEN '女' THEN  
            1  
        ELSE  
            0  
        END  
    ) AS female  
FROM  
    student  
  
  

  
结果：
  


      这样便一次拿到了所有的数据，减少了访问数据库的次数，降低了计算机的开销成本，由于数据量小，自己并没有做时间的检测，数据量一旦足够大肯定是会有明显的性能改善的！
☆拓展：

  
  
1.已知数据按另一种方式分组、分析
  
--表结构：
  
   
  
--实现语句：
  

  

   

    

     [sql] 
     view plain
      copy
     

     
    
   
   
SELECT  
        SUM(population),  
        CASE country  
    WHEN '中国' THEN  
        '亚洲'  
    WHEN '印度' THEN  
        '亚洲'  
    WHEN '日本' THEN  
        '亚洲'  
    WHEN '美国' THEN  
        '北美洲'  
    WHEN '加拿大' THEN  
        '北美洲'  
    WHEN '墨西哥' THEN  
        '北美洲'  
    ELSE  
        '其他'  
    END  
    FROM  
        country  
    GROUP BY  
        CASE country  
    WHEN '中国' THEN  
        '亚洲'  
    WHEN '印度' THEN  
        '亚洲'  
    WHEN '日本' THEN  
        '亚洲'  
    WHEN '美国' THEN  
        '北美洲'  
    WHEN '加拿大' THEN  
        '北美洲'  
    WHEN '墨西哥' THEN  
        '北美洲'  
    ELSE  
        '其他'  
    END;  
  
  

  
--结果：
  

  

  2.还有常见的对员工的工资按等级划分；

  
  
--表结构：
  


  
--sql语句：
  

  

   

    

     [sql] 
     view plain
      copy
     

     
    
   
   
SELECT  
    CASE  
WHEN salary <= 2000 THEN  
    '一'  
WHEN salary > 2000  
AND salary <= 4000 THEN  
    '二'  
WHEN salary > 4000  
AND salary <= 6000 THEN  
    '三'  
WHEN salary > 6000  
AND salary <= 8000 THEN  
    '四'  
ELSE  
    '其他'  
END salary_class,  
 COUNT(*)  
FROM  
    salary  
GROUP BY  
    CASE  
WHEN salary <= 2000 THEN  
    '一'  
WHEN salary > 2000  
AND salary <= 4000 THEN  
    '二'  
WHEN salary > 4000  
AND salary <= 6000 THEN  
    '三'  
WHEN salary > 6000  
AND salary <= 8000 THEN  
    '四'  
ELSE  
    '其他'  
END;  
  
  --结果：
  
  

  


  3.用一个sql语句完成不同条件的分组

  
  
--表结构：
  


  
--sql语句：
  

  

   

    

     [sql] 
     view plain
      copy
     

     
    
   
   
SELECT  
    country,  
    SUM(  
        CASE  
        WHEN sex = '男' THEN  
            population  
        ELSE  
            0  
        END  
    ) AS maleNo,  
    SUM(  
        CASE  
        WHEN sex = '女' THEN  
            population  
        ELSE  
            0  
        END  
    ) AS femaleNo  
FROM  
    population  
GROUP BY  
    country  
  
  

  
--结果：
   
4.check中使用case 
    总之，case when对查询不同类别的数据会给我们提供很大的帮助，也确确实实会减少很多的消耗，提高响应速度！
  

  


  
*********************************
  

  
有时数据库中为了存储空间的节约，存了一些比较小的字段，这是可以在select语句中进行转换。
  
 
  
在select 语句中用条件语句：如果，数据库中一个字段Gender来存储性别，存的是1/0两个值，这时可以用selectcasewhen gender=1 then'Man'else'Woman'endas [gender] from PersonInfo
  
 
  

  

   
SQL CASE 表达式是一种通用的条件表达式，类似于其它语言中的 if/else 语句。
   
CASE WHEN <tt><em>condition</em></tt> THEN <tt><em>result</em></tt>
     [WHEN ...]
     [ELSE <tt><em>result</em></tt>]
END
   
CASE 子句可以用于任何表达式可以有效存在的地方。 condition 是一个返回boolean 的表达式。 如果结果为真，那么 CASE 表达式的结果就是符合条件的 result。 如果结果为假，那么以相同方式搜寻任何随后的 WHEN 子句。 如果没有 WHEN condition 为真，那么 case 表达式的结果就是在 ELSE 子句里的值。 如果省略了 ELSE 子句而且没有匹配的条件， 结果为 NULL。
   
例子：
   
SELECT * FROM test;

 a
---
 1
 2
 3


SELECT a,
       CASE WHEN a=1 THEN 'one'
	    WHEN a=2 THEN 'two'
	    ELSE 'other'
       END
    FROM test;

 a | case
---+-------
 1 | one
 2 | two
 3 | other
   
所有 result 表达式的数据的类型都必须可以转换成单一的输出类型。
   
下面这个"简单的" CASE 表达式是上面的通用形式的一个特殊的变种。
   
CASE <tt><em>expression</em></tt>
    WHEN <tt><em>value</em></tt> THEN <tt><em>result</em></tt>
    [WHEN ...]
    [ELSE <tt><em>result</em></tt>]
END
   
先计算 expression 的值， 然后与所有在WHEN 子句里声明的 value 对比，直到找到一个相等的。 如果没有找到匹配的，则返回在 ELSE 子句里的 result （或者 NULL）。 这个类似于 C 里的 switch语句。
   
上面的例子可以用简单 CASE 语法来写：
   
SELECT a,
       CASE a WHEN 1 THEN 'one'
	      WHEN 2 THEN 'two'
	      ELSE 'other'
       END
    FROM test;

 a | case
---+-------
 1 | one
 2 | two
 3 | other
   
CASE 表达式并不计算任何对于判断结果并不需要的子表达式。 比如，下面是一个可以避免被零除的方法：
   
SELECT ... WHERE CASE WHEN x <> 0 THEN y/x > 1.5 ELSE false END;
  
  原文地址：http://blog.csdn.net/jiwenyi163/article/details/2794038
  

  

  以下是case when 实例：
  

  

   

    

     [html] 
     view plain
      copy
     

     
    
   
   
SELECT     dbo.FM_InHospital_Fee.EMPI_ID AS p_main_id, dbo.FM_InHospital_Fee.Inhosp_No AS p_settlement_code, dbo.FM_InHospital_Fee.Pat_Name AS p_name,   
                      dbo.PA_Patient_Information.Sex_Name AS p_sex, dbo.FM_InHospital_Fee.Inhosp_Index_No AS p_admit_id,   
                      dbo.PA_Inhospital_Registration.MR_No AS p_medical_record_id, dbo.FM_InHospital_Fee.Curr_Dept_Code AS p_admit_dept_code,   
                      dbo.FM_InHospital_Fee.Curr_Dept_Name AS p_admit_dept_name, dbo.PA_Inhospital_Registration.Admit_Bed_No AS p_admit_bed_no,   
                      dbo.PA_Inhospital_Registration.Admit_Date AS p_admit_date, dbo.PA_Inhospital_Registration.Discharge_Date AS p_discharge_date, '' AS p_admit_days,   
                      dbo.FM_InHospital_Fee.Medicare_Categ_Name AS p_medicare_type, dbo.PA_Patient_Information.HC_No AS p_social_security_id,   
                      dbo.FM_InHospital_Fee.Charge_Date AS p_settlement_date, dbo.FM_InHospital_Fee.Settlement_Staff_Name AS p_settlement_person, '' AS p_personal_fee,   
                      '' AS p_medicare_fund_payment, '' AS p_accept_fee, '' AS p_pay_fee, '' AS p_expect_fee, CASE WHEN Charge_Item_Code = 'BILL03' THEN 'Receivable_Fee' ELSE NULL  
                       END AS p_western_medicine_fee, CASE WHEN Charge_Item_Code = 'BILL04' THEN 'Receivable_Fee' ELSE NULL END AS p_chinese_patent_medicine_fee,   
                      CASE WHEN Charge_Item_Code = 'BILL05' THEN 'Receivable_Fee' ELSE NULL END AS p_chinese_herbal_medicine_fee,   
                      CASE WHEN Charge_Item_Code = 'BILL06' THEN 'Receivable_Fee' ELSE NULL END AS p_inspect_fee,   
                      CASE WHEN Charge_Item_Code = 'BILL08' THEN 'Receivable_Fee' ELSE NULL END AS p_irradiation_fee,   
                      CASE WHEN Charge_Item_Code = 'BILL10' THEN 'Receivable_Fee' ELSE NULL END AS p_assay_fee,   
                      CASE WHEN Charge_Item_Code = 'BILL07' THEN 'Receivable_Fee' ELSE NULL END AS p_treatment_fee,   
                      CASE WHEN Charge_Item_Code = 'BILL09' THEN 'Receivable_Fee' ELSE NULL END AS p_operation_fee,   
                      CASE WHEN Charge_Item_Code = 'BILL11' THEN 'Receivable_Fee' ELSE NULL END AS p_oxygen_therapy_fee,   
                      CASE WHEN Charge_Item_Code = 'BILL01' THEN 'Receivable_Fee' ELSE NULL END AS p_medical_fee,   
                      CASE WHEN Charge_Item_Code = 'BILL02' THEN 'Receivable_Fee' ELSE NULL END AS p_bed_fee,   
                      CASE WHEN Charge_Item_Code = 'BILL12' THEN 'Receivable_Fee' ELSE NULL END AS p_other_fee, '' AS p_material_fee, '' AS p_intensive_care_fee,   
                      '' AS p_transfusion_fee, '' AS p_nurse_fee, dbo.FM_InHospital_Fee.Total_Fee AS p_add_fee  
FROM         dbo.FM_InHospital_Fee INNER JOIN  
                      dbo.PA_Patient_Information ON dbo.FM_InHospital_Fee.EMPI_ID = dbo.PA_Patient_Information.EMPI_ID INNER JOIN  
                      dbo.PA_Inhospital_Registration ON dbo.FM_InHospital_Fee.EMPI_ID = dbo.PA_Inhospital_Registration.EMPI_ID  
  
************
  

  
给客户做列表新增的时候，有个需求：根据广告类型从不同的表查询数据，保存到数据库。代码如下所示：
  
<div class="form-group" id="adType">
    <label>类型:</label>
    <select id='itemType' name="itemType">
        <option value="">请选择</option>
        <option value="1">资讯</option>
        <option value="2">商品</option>
        <option value="3">店铺</option>
        <option value="4">网页</option>
    </select>
</div>
  
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10
  
资讯 （带搜索的下拉框） 1 
Information 从information表中取ID和title del_flag为0的
  
/pet/web/information/information-web!getInfoSelectData
  
1
  
商品（搜索的下拉框） 2 
goods 从goods表中取ID和name del_flag为0的
  
/pet/web/goods/goods-web!getGoodsSelectData
  
1
  
店铺（搜索的下拉框） 3 
store 从store表中取ID和name audit_Type为1的（已审核）
  
/pet/web/store/store-web!getStoreSelectData
  
1
  
网页（输入链接地址）4 手动输入
  
综上所述，需要根据itemType的值从不同的数据库获取item_id的值。 
下面是查询的语句，通过case when在MySQL中查询
  
(case 
  when (item_type = '1') then 
  (select  i.title from information i where i.id = item_id) 
  when (item_type = '2') then
  (select  g.name from goods g where g.id = item_id) 
  when (item_type = '3') then
  (select s.name from store s where s.id = item_id) 
  WHEN (item_type = '4') THEN 
  item_id 
  end
  ) as goodsName,
  
1
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大功告成！第一次使用case when。
************
  

  
示例一
  
SELECT 学号, 姓名, 
 等级= 
    CASE 
    WHEN 总学分 IS NULL THEN ‘尚未选课’
       WHEN 总学分 < 50 THEN ‘不及格’
        WHEN 总学分 >=50 and 总学分<=52 THEN ‘合格’
        ELSE ‘优秀’
    END  FROM  XS    WHERE 专业名=’计算机’
  

  
示例二
  
update employee
set e_wage =
 case
  when job_level = ’1’ then e_wage*1.08
  when job_level = ’2’ then e_wage*1.07
  when job_level = ’3’ then e_wage*1.06
  else e_wage*1.05
 end
  

  
示例三
  
select a, (case a when 1 then '中' else '国' end) AS B  from table1