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  • 一种求非线性全局最优解的分形算法运用分形原理给出了求解全局优化问题的一种新算法——分形算法。该算法充分利用了分形的局部精细构造和黄金分割法的快速收敛性,只需搜索很少一部分区间就可以(本文共4页)阅读全文&...

    一种求非线性全局最优解的分形算法

    运用分形原理给出了求解全局优化问题的一种新算法——分形算法。该算法充分利用了分形的局部精细构造和黄金分割法的快速收敛性,只需搜索很少一部分区间就可以

    (本文共4页)

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    电力需求的日益增加,使得电网结构愈加多样复杂,发生故障的可能性也越来越大,继电保护装置能否正确进行故障分析事关重大。准确的故障选相作为保护正确动作的前提与基础,其重要性不言而喻,而故障切除之后仍可能导致停电范围扩大等不利于电网安全稳定运行的事件发生,因此,断路器动作之后的拖尾电流研究同样重要。故障选相和拖尾电流分析需要最真实最直接的电网信息,这些信息正是故障录波器所记录的包含电力系统实际电气量和开关量动作信息的故障录波数据。现有的故障选相方法原理清晰,但在难易程度、灵敏度及准确度上无法同时达到理想的效果,网格分形算法原理简单,在理论上可以满足以上各点要求,关于拖尾电流的现有资料大多停留在拖尾成因、特征及其对断路器失灵保护的影响等阶段,鲜少涉及如何识别拖尾电流,因此本文将网格分形算法引入到故障选相与拖尾分析研究当中,主要做了以下工作:现场记录的故障录波数据均以Comtrade格式存储,文中借助MATLAB将其导入 PSCAD(电磁...

    (本文共70页)

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    针对单帧图像中的弱小目标检测问题,提出了一种改进的基于分形的快速检测方法。该方法首先利用图像的局部熵信息对目标进行粗定位,以得到一个包含目标的感兴趣区域,然后利用分形理论构造该区域的分维像...

    (本文共5页)

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    为克服传统分形理论不包括信号细节成分的缺陷,提出了一种基于小波分形算法的旋转机械故障特征提取算法.该算法将小波函数和分形维数2种故障诊断方法结合起来,既考虑信号细节成分,也注重其局部与...

    (本文共8页)

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    针对高真实感海面建模困难的问题,提出了一种基于分形算法调和的海面建模方法.将海面分离为基波面和高频细节,基波通过叠加的正弦波模型合成,并基于基波网格的形变提取特征法线,用于视觉效果模拟.为了增加高频细节,引入中点...

    (本文共6页)

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    分形理论适于解决不规则形态物体的建模仿真问题,分形理论和虚拟现实技术结合起来可以生成逼真、复杂的自然景物。针对研究者少有涉及的仿真"竹"问题作了有益的探索,主要运用了分形理论中的2种模型方法来研究"竹"的计算机模拟。首先根据"竹"是单轴分枝植物的特点,对分形算法中的L-系统建...

    (本文共7页)

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  • 这个遗传算法解全局最优解主要是解决城市车辆维修费用采用哪种方式维修花费最少。  以def开头的四个函数是数据处理的主要部分 1 获取方程组的左边部分(矩阵计算) 2 构造方程组右边部分 3 各个参数值求和部分 4 ...
  • 论文研究-一种搜索全局最优解的工程方法.pdf,
  • 但是对人生这个长久的时间线来说,怎么去找到全局最优解呢? 那就是:“捅最大的马蜂窝,打最野的狗”; 找到你这个行业最重要的事,为之付出大多数时间, 而不是把时间放在简单的重复陷阱上。 ...

    局部最优解我们很容易找到,因为人都是趋利避害的,

    但是对人生这个长久的时间线来说,怎么去找到全局最优解呢?

    方法论就是:

    “捅最大的马蜂窝,打最野的狗”;

    找到你这个行业最重要的事,为之付出大多数时间,

    建立自己的护城河;

    而不是把时间放在简单的重复陷阱上。

    个人和企业都是一样的~

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  • 局部最优解与全局最优解(转)

    千次阅读 2013-03-14 10:12:00
    今天在书的时候,对局部最优解和全局最优解的意思存有疑问,就百度了一下,在 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4fafdb4c01012190.html 找了一个很有意思的解释。能很好理解,记下了!   柏拉图有一天问老师...

      今天在书的时候,对局部最优解和全局最优解的意思存有疑问,就百度了一下,在

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_4fafdb4c01012190.html

    找了一个很有意思的解释。能很好理解,记下了!  

      柏拉图有一天问老师苏格拉底什么是爱情?苏格拉底叫他到麦田走一次,摘一颗最大的麦穗回来,不许回头,只可摘一次。柏拉图空着手出来了,他的理由是,看见不错的,却不知道是不是最好的,一次次侥幸,走到尽头时,才发现还不如前面的,于是放弃。苏格拉底告诉他:“这就是爱情。”这故事让我们明白了一个道理,因为生命的一些不确定性,所以全局最优解是很难寻找到的,或者说根本就不存在,我们应该设置一些限定条件,然后在这个范围内寻找最优解,也就是局部最优解——有所斩获总比空手而归强,哪怕这种斩获只是一次有趣的经历。

     

        柏拉图有一天又问什么是婚姻?苏格拉底叫他到彬树林走一次,选一棵最好的树做圣诞树,也是不许回头,只许选一次。这次他一身疲惫地拖了一棵看起来直挺、翠绿,却有点稀疏的杉树回来,他的理由是,有了上回的教训,好不容易看见一棵看似不错的,又发现时间、体力已经快不够用了,也不管是不是最好的,就拿回来了。苏格拉底告诉他:“这就是婚姻。

    转载于:https://www.cnblogs.com/joeman/archive/2013/03/14/2958824.html

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  • 如何证明Logisitic Regression的损失函数具有全局最优解? 填坑,本人比较懒,所以用手写的方式呈现

    如何证明Logisitic Regression的损失函数具有全局最优解?

    填坑,本人比较懒,所以用手写的方式呈现
    方法一
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  • LINGO11绿色完美破解版(变量没有限制,可求全局最优解):部分破解版只是表面上的破解,对变量个数仍有限制,此版本经本人亲测,变量没有限制,且可求全局最优解
  • 论文研究-一类非线性两级混合整数规划问题的全局最优解的近似算法.pdf, 讨论了一类非线性两级混合整数规划的求解问题 .基于非线性混合整数规划理论和算法 ,探讨了对上级...
  • 对于凸优化来说,局部最优就是全局最优,换句话说,极小值就是最小值。 至于为什么?这个就是数学证明了,这个要用到凸函数、凸集的定义。 我们可以用反证法来证明。已知x0x0是个局部优点,假设在全集SS上存在一...
  • 一种求解非线性约束优化全局最优的新方法刘子军,吕柏权,曹媛,(上海...因为库恩-塔克条件是非线性约束优化的必要条件,得到的解未必是非线性约束优化的全局最优解,为此,本文首次给出了通过利用该优化问题的先验知...
  • 摘要Subject: The auxiliary function method for nonlinearglobal optimizationSpecialty: Applied MathematicsName: Sun ZhenyangSupervisor: ...
  • 约束条件下多变量非线性函数的区间算法.doc 一种求解约束条件下多变量非线性函数所有全局最优解的区间算法李爽,许才军,王新洲(武汉大学测绘学院,湖北,武汉,430079)摘要研究和实践中经常会遇到附有约束条件的非...
  • 对这种问题的求解 ,目前用的较多的是遗传算法和模拟退火算法 ,但这两种方法由于采用随机搜索 ,不能保证每次运算都能得到全局最优解 ,对这种随机搜索的改进也只是提高了运算获得全局最优解的概率 ,不能达到准确无误...
  • 求解最优值函数 对于有限状态的MDP问题来说,(3)具有唯一。实际上表达式(3)定义了关于状态 的一个等式。假设总共有 个状态,就有 个这样的等式。而我们要求的未知数 也是 个。因此如果环境的模型 和立即回报 ...
  • 编译:大明深度学习的网络训练损失问题一直是学术界关注的热点。过去,利用梯度下降法找到的一般都是局部最优解。近日,CMU、MIT和北京大学的研究人员分别对深度全连接前馈...
  • 以上介绍的多元优化方法只能收敛到局部最优,即使存在全局最优解,这些方法也很难跳出局部最优,对于这种情况可以通过蛮力搜索找到更好的搜索起点来提升算法的性能。SciPy提供optimize.brute函数执行这种系统搜索。...
  • 对于维度较大的问题,辅以良好的预处理步骤,算法可以在很少的步数内收敛,得到一个比较好的近似。在线性共轭梯度法提出约10年后,Fletcher和Reeves将其推广到非线性优化问题中,称为非线性共轭梯度法。这种新方法...
  • Frontline 公司的规划求解, 在90年代的Excel就开始配备了, ... 求解速度: Simplex > GRG > Evolutionary GRG得到的可能不是全局最优解, 用Evolutionary得到全局最优解; 用GRG 结合Multistart可以得到更好的局部最优解.
  • 最近数学建模实验学习到了非线性规划部分,这一部分的内容是优化问题结合实际生活重要的一部分。对于数学规划问题,我们常常使用Lingo软件来分析,当然我们还可以使用Matlab的函数进行分析。非线性规划无约束非...
  • 于是,为了更好的寻找全局最优解,人们从自然的哲学中寻找灵感,在自然规律的启发下提出了遗传算法、粒子群算法等启发式算法。而启发式算法只能说更有可能寻找到全局最优解,可以说是一种没有办法的办法。所以,...
  • 根据最优解,提出实施方案 在这一步中,我们需要将用数学语言表述的最优解转化为简洁可行的实施方案,进行展示和反馈。这一步中,让业务方理解在优化过程中发现的关键因素,以及让他们明白具体在操作中如何实施是...
  • 2 Model Predictive Control 算法 目标函数: (3) 系统方程: (4) 约束条件: (5) (6) 是在stage k 得到的最优解序列,但在stage k 我们只拿第一个 真正做作用到动态系统。 Model Predictive Control 在 stage k ...
  • 贪心算法的最优解条件

    千次阅读 2020-05-14 22:29:36
    条件 证明每次的局部最优解必须在全局最优解序列中,否则不可能到达全局最优
  • 使用遗传算法,对目标函数进行全局寻优,可以得到全局最优解
  • Shubert函数324个全局最优解问题,《演化优化及其在微分方程反问题中的应用》一文中提出了GMLE_DD算法,由于并行计算考试的需要,对论文中提出的方法进行了实现,在这里共享出来,C++实现。源代码是n = 4时的情况。...
  • 其中,-10当n=1,2,3和4时分别有3、18、81和324个不同的全局最优解。 设计算法(可以是任何算法)并编写程序,可做n=1、2、3、4或部分或所有情况,得到全局最优解越多越好,用十进制编码,解的精确度至少到小数点后8...
  • 几种优化(求最优解)算法的比较

    万次阅读 2017-01-12 20:17:15
    优点是能很好的处理约束,能很好的跳出局部最优,最终得到全局最优解,全局搜索能力强;缺点是收敛较慢,局部搜索能力较弱,运行时间长,且容易受参数的影响。遗传算法适合求解离散问题,具备数学理论支持,但是存在...

空空如也

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全局最优解