利用ExcelReaderFactory.CreateReader读取csv表格以后，读取出来的中文都是乱码，所以这里就需要把他的编码格式转换一下，这里我只说我的转换流程。

首先转到CreateCsvReader的定义可以产看一下

 然后可以看到他的

 再转定义，可以看到这里的结构

 如果你再看的话，就可以看到

 最后，你可像我一样调用他

 我这里 用的是GB2312，因为用其他的好像不行，自己可以多尝试，也有其他的编码格式，可以以自己查看，这里转换以后你的csv就不会乱码了。

CSV文件是纯文本形式存储表格数据。

读取CSV文件

需要在当前目录下编写一个csv_read.csv文件：

name,account,password
小明,账号1,123
慢慢,账号2,123
丽丽,账号3,123

调用csv的reader()方法对csv文件读取：

import csv
with open('csv_read.csv','r') as fp:
    reader = csv.reader(fp)
    titles = next(reader)	#剪切reader第一行的值返回给title
    print (titles)
    print ("***************")
    for x in reader:
        print(x)

写入CSV文件

在写入csv文件时，需要创建一个writer对象，主要调用其中2个方法：writerow()可写入一行，常用来写入属性。 writerows可写入多行，用来写入数据。

import csv
topic = {'name','account','password'}
info =[
    ['小明','账号1',123],
    ['慢慢','账号2',123],
    ['丽丽','账号3',123]
]
with open('csv_Save文件2.csv','w',newline='') as fp:
    wr = csv.writer(fp)
    wr.writerow(topic)
    wr.writerows(info)

以字典方式写入CSV文件

在写入字典型的数据时，需要调用DictWriter()方法

import csv
header = ['name','age','sex']
values=[
    {'name':'小明','age':19,'sex':'男'},
    {'name':'小兰','age':18,'sex':'女'},
    {'name':'黄忠','age':21,'sex':'男'}
]

with open('writer_Dict.csv','w',newline='') as fp:
    wr = csv.DictWriter(fp,header)
    wr.writerow({'name':'名字','age':'年龄','sex':'性别'})
    wr.writerows(values)

本次小结就到这了，如果对你有帮助请给我一个赞，如果觉得有讲的不到位之处可以在评论区告诉我!!!

多的少说，直接上图说问题，这两天在写数据处理工具时，想通过新建一个csv后用csv模块写入数据后，用pandas读取并删除某一列后保存发现一个问题，在读取时只有3919行，所以只处理了3919行，后面的数据都没删干净。后面怎么都想不通为什么，盲猜可能是因为写入的时候没结束，然后调整了一下发现果然是这个问题导致的。这是调整后程序出来的

有没有大佬可以解释一下具体原因？