该问题出现在用csv读取文件的时候，出现大字段，导致超过字段默认限制，而无法读取。
 因此，需要在使用csv读取文件前，先设置下csv字段显示大小。
 
csv.field_size_limit(500 * 1024 * 1024)
for i in range(1, 5):  # 21
    print('开始读取第%d个' % i)
    csv_reader = csv.reader(open("E:\\数据备份\\处理\\zc (%d).csv" % i,encoding='utf-8'))
 
这样，就可以正常读取了。

使用read_csv读取csv文件时，提取他的中文列名，需要用notepad将csv文件转为“utf-8”编码，然后以d = read_csv('D:\data.csv',encoding='utf-8')读取（其实该方法默认使用utf-8）
 
报错epandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 4, saw 7
 
是因为某些行无法解析，可在read_csv函数中设置error_bad_lines=False，便不再解析错误的行。

参考来自这里
 
pd.read_csv读取mnist的csv数据集时，一直有错误，后来发现，pd.read_csv在读取的时候会默认把第一行当做表格的key，下面的才是value，（也就是默认为dataframe）
 
csv.reader()会将每一行都当做列表读入
 
所以当mnist.csv中第一行也是数据的时候，使用pd.read_csv会导致第一行出现错误，使用pd.read_csv().values可以只读取value，但是第一行的信息还是会损失，所以可以手动去给csv文件添加第一行，再读取。

从CSV读取数字作为字符串 
 

 
 
把整个文件当作字符串来读。 你可以很容易地构建你的Schema.ini 文件。
 
使用你的原始连接：
 

DataTable GetSchemaTable() 
{
 try
 {
 OleDbDataAdapter da;//init adapater with your own connection
 DataSet ds = new DataSet();
 System.Data.DataTable[] dtTables = da.FillSchema(ds, SchemaType.Source);
 return dtTables[0];
 }
 catch (System.Exception se)
 {
 throw new System.Exception("Problem retrieving Schema:" + se.Message);
 }
}

void CreateSchemaIni(string csvDirectory, string csvFileName) 
{ 
 DataTable dt = GetSchemaTable();
 FileStream fsOutput = new FileStream(csvDirectory +"schema.ini", FileMode.Create, FileAccess.Write);
 StreamWriter srOutput = new StreamWriter(fsOutput);
 string s1, s2, s3;
 s1 ="[" + csvFileName +"]";
 s2 ="ColNameHeader=False";
 s3 ="Format=CSVDelimited";
 srOutput.WriteLine(s1 + 'n' + s2 + 'n' + s3 + 'n');
 StringBuilder strB = new StringBuilder();
 for (int i = 1; i <= dt.Columns.Count; i++)
 {
 strB.Append("Col" + i.ToString());
 strB.Append("=F" + i.ToString());
 strB.Append(" Textn");
 srOutput.WriteLine(strB.ToString());
 strB = new StringBuilder();
 }
 srOutput.Close();
 fsOutput.Close();
}