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  • csv读取
    2021-11-26 10:02:28

    1 背景

       实际工作中,很多数据都存在csv文件中,使用 java语言开发的时候,有的时候需要读取文件,或者将csv文件导入到数据库中。commons-csv作为三方类库,简化了读取操作

    2 应用

        2.1 引入pom

             文章使用1.9.0版本

     <dependency>
                <groupId>org.apache.commons</groupId>
                <artifactId>commons-csv</artifactId>
                <version>1.9.0</version>
      </dependency>

         2.2 API应用

         

           2.2.1 关于表头的思考

             什么是表头,注明每一列数据代表的含义,这个很重要

             csv文件有两种关于表头的应用,或者可以说玩法

                 csv文件第一行是表头

                 csv表头放在其它文件

            

            2.2.2 csv文件第一行是表头

              map就是一行数据 key是列名, value是具体的值,接下来你可以根据自己的业务处理了

      File file = new File(csv);
      CSVFormat format = CSVFormat.DEFAULT.withHeader();
      InputStreamReader isr = new InputStreamReader(new FileInputStream(f), "UTF-8");
      CSVParser records = new CSVParser(isr, format);
      for (CSVRecord record : records) {
        Map<String, String> map = record.toMap();
      }

             2.2.3 csv表头放在其它文件

            

    File file = new File(csv);
    InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(new FileInputStream(file),"UTF-8");
    Iterable<CSVRecord> records = CSVFormat.RFC4180.withHeader("表头").parse(inputStreamReader);
    for (CSVRecord csvRecord : records) {
      Map<String, String> map = csvRecord.toMap();                                         
    }

     

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    2021-10-18 10:13:55
    利用ExcelReaderFactory.CreateReader读取csv表格以后,读取出来的中文都是乱码,所以这里就需要把他的编码格式转换一下,这里我只说我的转换流程。 首先转到CreateCsvReader的定义可以产看一下 然后可以看到他...

     利用ExcelReaderFactory.CreateReader读取csv表格以后,读取出来的中文都是乱码,所以这里就需要把他的编码格式转换一下,这里我只说我的转换流程。

    首先转到CreateCsvReader的定义可以产看一下

     然后可以看到他的

     再转定义,可以看到这里的结构

     如果你再看的话,就可以看到

     最后,你可像我一样调用他

     我这里 用的是GB2312,因为用其他的好像不行,自己可以多尝试,也有其他的编码格式,可以以自己查看,这里转换以后你的csv就不会乱码了。

     

    展开全文
  • Python的CSV读取与写入

    千次阅读 2021-12-04 16:50:06
    读取CSV文件 需要在当前目录下编写一个csv_read.csv文件: name,account,password 小明,账号1,123 慢慢,账号2,123 丽丽,账号3,123 调用csv的reader()方法对csv文件读取: import csv with open('csv_read.csv','r'...

    CSV文件是纯文本形式存储表格数据。

    读取CSV文件

    需要在当前目录下编写一个csv_read.csv文件:

    name,account,password
    小明,账号1,123
    慢慢,账号2,123
    丽丽,账号3,123

    调用csv的reader()方法对csv文件读取:

    import csv
    with open('csv_read.csv','r') as fp:
        reader = csv.reader(fp)
        titles = next(reader)	#剪切reader第一行的值返回给title
        print (titles)
        print ("***************")
        for x in reader:
            print(x)
    

    写入CSV文件

    在写入csv文件时,需要创建一个writer对象,主要调用其中2个方法:writerow()可写入一行,常用来写入属性。 writerows可写入多行,用来写入数据。

    import csv
    topic = {'name','account','password'}
    info =[
        ['小明','账号1',123],
        ['慢慢','账号2',123],
        ['丽丽','账号3',123]
    ]
    with open('csv_Save文件2.csv','w',newline='') as fp:
        wr = csv.writer(fp)
        wr.writerow(topic)
        wr.writerows(info)
    

    以字典方式写入CSV文件

    在写入字典型的数据时,需要调用DictWriter()方法

    import csv
    header = ['name','age','sex']
    values=[
        {'name':'小明','age':19,'sex':'男'},
        {'name':'小兰','age':18,'sex':'女'},
        {'name':'黄忠','age':21,'sex':'男'}
    ]
    
    with open('writer_Dict.csv','w',newline='') as fp:
        wr = csv.DictWriter(fp,header)
        wr.writerow({'name':'名字','age':'年龄','sex':'性别'})
        wr.writerows(values)
    

    在这里插入图片描述

    本次小结就到这了,如果对你有帮助请给我一个赞,如果觉得有讲的不到位之处可以在评论区告诉我!!!

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    多的少说,直接上图说问题,这两天在写数据处理工具时,想通过新建一个csv后用csv模块写入数据后,用pandas读取并删除某一列后保存发现一个问题,在读取时只有3919行,所以只处理了3919行,后面的数据都没删干净。后面怎么都想不通为什么,盲猜可能是因为写入的时候没结束,然后调整了一下发现果然是这个问题导致的。这是调整后程序出来的

    有没有大佬可以解释一下具体原因?

    展开全文
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