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  • ELK日志系统

    2020-04-27 17:21:33
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    1 具体的搭建参考如下,但是在本地搭建需要注意的要点

    1. /home/logstash-6.3.0/bin/logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
      这个步骤安装时不行的,需要更新logstash镜像为淘宝的镜像。
      2) ps -ef | grep kibana 查找不了kibana进程
      需要通过查端口才能查到
      netstat -tunlp|grep 5601 查看端口占用情况
      ps aux | grep node 查看node进程

    https://blog.csdn.net/qq_22211217/article/details/80764568

    展开全文
  • 文章目录一、ELK理论详解1、ELK日志分析系统简介2、ELK日志分析系统产生背景3、ELK日志分析系统的开源工具解析4、ElasticSearch介绍(1)接近实时(NRT)(2)群集(cluster)(3)节点(node)(4)索引(index)(5)分片...

    一、ELK理论详解

    1、ELK日志分析系统简介

    ELK日志分析系统是Logstash、Elasticsearch、Kibana开源软件的集合,对外是作为一个日志管理系统的开源方案,它可以从任何来源、任何格式进行日志搜索、分析与可视化展示

    2、ELK日志分析系统产生背景

    • 日志分析是运维工程师解决系统故障,发现问题的主要手段。日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。
    • 系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志 可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。
    • 通常,日志被分散的储存在不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志,即繁琐又效率低下。为此,我们可以使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收集汇总。集中化管理日志后,日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情,一般我们使用grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计,但是对于更高要求的查询、排序和统计等,再加上庞大的机器数量,使用这样的方法依然难免有点力不从心。
    • 开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题,ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。

    3、ELK日志分析系统的开源工具解析

    ELK由Logstash、ElasticSearch和Kiabana三个开源工具组成。

    Elasticsearch必须是群集模式

    • 功能1 存储日志数据高可用
    • 功能2 索引日志数据 快速定位到日志数据

    Logstash 只做搜集日志 装在想要监控的web服务器 将日志数据传给es存储起来 可以替换成Beats在是一个轻量级日志采集器 ,其实Beats家族有6个成员, 早期的EL K架构中使用Logstash收集、解析日志,但是L ogstash对内存、cpu、 io等 资源消耗比较高。相比L ogstash, Beats所占系统的CPU和内存几乎可以忽略不计。 后期要搞它

    Kibana 会以视图将日志展现 统计出来 更容易看 柱状图 条形图 提供的是一个网站的页面

    ELK日志分析系统是Logstash、Elasticsearch、Kibana开源软件的集合,对外是作为一个日志管理系统的开源方案,它可以从任何来源、任何格式进行日志搜索、分析与可视化展示
    Beats架构图

    4、ElasticSearch介绍

    Elasticsearch:是基于Lucene的搜索服务器,它稳定、可靠、快速,而且具有比较好的水平扩展能力,为分布式环境设计,在云计算应用很广泛。

    Elasticsearch的基础核心概念如下

    (1)接近实时(NRT)

    Elasticsearch是一个搜索速度接近实时的搜索平台,响应速度非常的快,从索引一个文档直到能够被搜索到只有一个轻微的延迟(通常是1s)

    (2)群集(cluster)

    群集就是由一个或多个节点组织在一起,在所有的节点上存放用户数据,并一起提供索引和搜索功能。通过选举产生节点,并提供跨节点的联合索引和搜索的功能。每个群集都有一个唯一的表示名称,默认是Elasticsearch,每个节点是基于群集名字加入到其群集中的。一个群集可以只有一台节点,为了具备更好的容错性,通常配置多个节点,在配置群集时,建议配置成群集模式。

    (3)节点(node)

    是指一台单一的服务器,多个节点组织为一个群集,每个节点都存储数据并参与群集的索引和搜索功能。和群集一样,节点也是通过名字来标识的。默认情况下,节点名字是随机的,也可以自定义。

    (4)索引(index)

    类似于关系型数据库中的“库”,当索引一个文档后,就可以使用elasticsearch搜索到该文档,也可以简单地将索引理解为存储数据库的地方,可以方便地进行全文索引。

    (5)分片和副本(shards&replicas)

    集群索引中可能由多个分片构成,并且每个分片可以拥有多个副本,将一个单独的索引分为多个分片,可以处理不能在单一服务器上运行的
    大型索引.
    由于每个分片有多个副本,通过副本分配到多个服务器,可以提高查询的负载能力.
    为了进行分片和副本操作,需要确定将这些分片和副本放到集群节点的哪个位置,需要确定把每个分片和副本分配到哪台服务器/节点上.

    • 分片的两个最主要原因:a. 水平分割扩展,增大存储量 b. 分布式并行跨分片操作,提高性能和吞吐量
    • 增大吞吐量,搜索可以并行在所有副本上执行。

    5个分片是数据分5个分片du存储,

    一个副本是每一个分片都有一个副本

    5、Kiabana介绍

    Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台,用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。

    使用Kibana,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单,基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板(dashboard)实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编写代码,几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测。

    主要功能如下

    (1)可以随意为elasticsearch任意加索引

    Elasticsearch无缝之集成。Kibana架构为Elasticsearch定制,可以将任何结构化和非结构化数据加入Elasticsearch索引。Kibana还充分利用了Elasticsearch强大的搜索和分析功能。

    (2)提供图形化统计

    整合你的数据。Kibana能够更好地处理海量数据,并据此创建柱形图、折线图、散点图、直方图、饼图和地图。

    (3)复杂数据分析

    Kibana提升了Elasticsearch分析能力,能够更加智能地分析数据,执行数学转换并且根据要求对数据切割分块。

    (4)数据共享

    让更多团队成员受益。强大的数据库可视化接口让各业务岗位都能够从数据集合受益。

    (5)接口灵活

    接口灵活,分享更容易。使用Kibana可以更加方便地创建、保存、分享数据,并将可视化数据快速交流。

    (6)配置简单

    配置简单。Kibana的配置和启用非常简单,用户体验非常友好。Kibana自带Web服务器,可以快速启动运行。

    (7)整合配合lagstash

    可视化多数据源。Kibana可以非常方便地把来自Logstash、ES-Hadoop、Beats或第三方技术的数据整合到Elasticsearch,支持的第三方技术包括Apache Flume、Fluentd等。

    (8)简单数据导出

    Kibana可以方便地导出感兴趣的数据,与其它数据集合并融合后快速建模分析,发现新结果。

    6、Logstash介绍

    Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集、过滤、格式处理、格式化输出,并将其存储,供以后使用(如,搜索)。

    Logstash由JRuby语言编写,基于消息(message-based)的简单架构,并运行在Java虚拟机(JVM)上。不同于分离的代理端(agent)或主机端(server),LogStash可配置单一的代理端(agent)与其它开源软件结合,以实现不同的功能。

    Logstash的理念很简单,它只做3件事情:

    • Collect:数据输入
    • Enrich:数据加工,如过滤,改写等
    • Transport:数据输出

    (1)LogStash的主要组件

    • Shipper:日志收集者 。负责监控本地日志文件的变化,及时把日志文件的最新内容收集起来。通常,远程代理端(agent)只需要运行这个组件即可;

    • Indexer:日志存储者。负责接收日志并写入到本地文件。

    • Broker:日志Hub。负责连接多个Shipper和多个Indexer

    • Search and Storage:允许对事件进行搜索和存储;

    • Web Interface:基于Web的展示界面

    正是由于以上组件在LogStash架构中可独立部署,才提供了更好的集群扩展性

    (2)LogStash主机分类:

    • 代理主机(agent host):作为事件的传递者(shipper),将各种日志数据发送至中心主机;只需运行Logstash 代理(agent)程序;

    • 中心主机(central host):可运行包括中间转发器(Broker)、索引器(Indexer)、搜索和存储器(Search and Storage)、Web界面端(Web Interface)在内的各个组件,以实现对日志数据的接收、处理和存储

    (3)logstash的工作原理

    在这里插入图片描述

    7、ELK日志处理流程

    在这里插入图片描述
    工作流程:
    Logstash收集AppServer产生的Log,并存放到ElasticSearch集群中,而Kibana则从ES集群中查询数据生成图表,再返回给Browser。简单来说,进行日志处理分析,一般需要经过以下几个步骤:

    • 将日志进行集中化管理(beats)
    • 将日志格式化(logstash)并输出到ElasticSearch
    • 对格式化后的数据进行索引和存储(elasticsearch)
    • 前端数据的展示(kibana)

    一、ELK部署实战

    1、实验环境如下

    在这里插入图片描述
    软件版本如下 有需要的可以私信我
    在这里插入图片描述

    2、三台centos7.6环境准备

    修改各节点主机名,三台主机都要修改,此处仅展示apache主机的操作

    [root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname apache
    [root@localhost ~]# su
    [root@apache ~]# 
    

    设置本地主机映射文件,node1和node2节点操作

    [root@node1 ~]# vi /etc/hosts
    192.168.110.132 node1
    192.168.110.133 node2
    

    关闭防火墙与核心防护,三台主机都要做

    [root@node1 ~]# systemctl stop firewalld.service 
    [root@node1 ~]# systemctl disable firewalld.service 
    Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.
    Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.
    [root@node1 ~]# setenforce 0
    [root@node1 ~]# vi /etc/sysconfig/selinux
    SELINUX=disabled	'//修改为disabled'
    

    三台主机都安装Java环境

    [root@node1 ~]# yum install -y java-1.8.0	'//检查Java环境,jdk不低于1.8'
    [root@node1 ~]# java -version
    openjdk version "1.8.0_242"
    OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_242-b08)
    OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.242-b08, mixed mode)
    [root@node1 ~]# yum install gcc gcc-c++ make glibc-devel zlib-devel openssl-devel libidn-devel pcre-devel -y
    

    3、配置两台elasticsearch服务器

    1、安装elasticsearch—rpm包

    [root@node1 ~]# cd /opt
    [root@node1 opt]# ls
    elasticsearch-5.5.0.rpm    kibana-5.5.1-x86_64.rpm  node-v8.2.1.tar.gz                    rh
    elasticsearch-head.tar.gz  logstash-5.5.1.rpm       phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
    [root@node1 opt]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm 
    

    2、更改elasticsearch主配置文件

    [root@node1 opt]# cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
    [root@node1 opt]# vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
    cluster.name: my-elk-cluster                   '//集群名字'
    node.name: node1                                  '//节点名字,在node2节点上修改为node2'
    path.data: /data/elk_data                       '//数据存放路径'
    path.logs: /var/log/elasticsearch/           '//数据存放路径'
    bootstrap.memory_lock: false                '//不在启动的时候锁定内存'
    network.host: 0.0.0.0                       '//提供服务绑定的IP地址,0.0.0.0代表所有地址'
    http.port: 9200                             '//侦听端口为9200'
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]      '//集群发现通过单播实现'
    

    3、创建数据存放路径并授权

    [root@node1 opt]# mkdir -p /data/elk_data	'//创建存放路径'
    [root@node1 opt]# chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/	'//设置数组和属主'
    

    4、启动elasticsearch

    [root@node1 opt]# systemctl daemon-reload  	'//加载系统服务,刷新systemctl管理的服务'
    [root@node1 opt]# systemctl enable elasticsearch.service	'//设置开机自启'
    Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/elasticsearch.service to /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service.
    [root@node1 opt]# systemctl start elasticsearch.service	'//启动elasticsearch'
    [root@node1 opt]# netstat -antp |grep 9200	'//检测是否开启成功,此处会有一些延时,如果没有可多刷新几次查看'
    tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      76161/java    
    

    使用宿主机浏览器访问:node1和node2地址
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    192.168.110.133:9200/_cluster/health?pretty 查看集群详细健康状态
    192.168.110.132:9200/_cluster/state?pretty 查看集群详细状态信息

    在这里插入图片描述

    4、node1和node2安装elasticsearch-head插件

    上述安装成功后查看非常不直观,所以我们通过安装elasticsearch-head插件的方式来更加直观的查看集群情况,方便管理,以下仅展示node1的操作

    1、编译安装node组件依赖包

    [root@node1 opt]# tar zxf node-v8.2.1.tar.gz 	'//软件包刚刚已经上传了'
    [root@node1 opt]# cd node-v8.2.1/
    [root@node1 node-v8.2.1]# ./configure 
    [root@node1 node-v8.2.1]# make -j3	'//编译,指定4个线程数(根据自己CPU情况来),加快速度'
    全程大概半小时左右
    [root@node1 node-v8.2.1]# make install
    

    2、安装phantomjs

    [root@node1 node-v8.2.1]# cd ..
    [root@node1 opt]# ls
    elasticsearch-5.5.0.rpm    logstash-5.5.1.rpm  phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
    elasticsearch-head.tar.gz  node-v8.2.1         rh
    kibana-5.5.1-x86_64.rpm    node-v8.2.1.tar.gz
    [root@node1 opt]# cp phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 /usr/local/src	'//将软件包复制到指定目录'
    [root@node1 opt]# cd /usr/local/src
    [root@node1 src]# ls
    phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
    [root@node1 src]# tar jxf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 	'//解压'
    [root@node1 src]# cd phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/
    [root@node1 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64]# cd bin/
    [root@node1 bin]# cp phantomjs /usr/local/bin	'//将phantomjs命令让系统可以识别'
    

    3、安装elasticsearch-head

    [root@node1 bin]# cd ../..
    [root@node1 src]# cp /opt/elasticsearch-head.tar.gz ./	'//将刚刚上传到/opt目录下的tar包辅助到本目录'
    [root@node1 src]# ls
    elasticsearch-head.tar.gz  phantomjs-2.1.1-linux-x86_64  phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
    [root@node1 src]# tar zxf elasticsearch-head.tar.gz 	'//解压'
    [root@node1 src]# cd elasticsearch-head/
    [root@node1 elasticsearch-head]# npm install	'//初始化项目'
    

    4、重新修改主配置文件然后重启服务

    [root@node1 elasticsearch-head]# vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
    http.cors.enabled: true		'//开启跨域访问支持,默认为false'
    http.cors.allow-origin: "*"		'//跨域访问允许的域名地址,支持使用正则'
    [root@node1 elasticsearch-head]# systemctl restart elasticsearch
    

    5、启动elasticsearch-head并检测端口是否开启

    [root@node1 elasticsearch-head]# npm run start &	'//启动项目,切换到后台运行'
    [1] 109368
    [root@node1 elasticsearch-head]# 
    > elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
    > grunt server
    
    Running "connect:server" (connect) task
    Waiting forever...
    Started connect web server on http://localhost:9100
    [root@node1 elasticsearch-head]# netstat -ntap |grep 9100	'//检测端口是否开启'
    tcp        0      0 0.0.0.0:9100            0.0.0.0:*               LISTEN      88880/grunt         
    [root@node1 elasticsearch-head]# netstat -ntap |grep 9200	'//检测端口是否开启'
    tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      108283/java         
    

    6、宿主机浏览器打开验证
    在这里插入图片描述
    7、回到node节点创建索引,登陆网页测试

    [root@node1 ~]# curl -XPUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'	'//创建索引'
    {
      "_index" : "index-demo",
      "_type" : "test",
      "_id" : "1",
      "_version" : 1,
      "result" : "created",
      "_shards" : {
        "total" : 2,
        "successful" : 2,
        "failed" : 0
      },
      "created" : true
    }
    

    在这里插入图片描述

    5、apache服务器部署logstash相关

    1、安装httpd服务并启动

    [root@apache ~]# yum -y install httpd
    [root@apache ~]# systemctl start httpd
    [root@apache ~]# netstat -ntap |grep httpd
    tcp6       0      0 :::80                   :::*                    LISTEN      11709/httpd   
    

    2、安装logstash服务并启动

    [root@apache ~]# cd /opt
    [root@apache opt]# ls
    elasticsearch-5.5.0.rpm    kibana-5.5.1-x86_64.rpm  node-v8.2.1.tar.gz                    rh
    elasticsearch-head.tar.gz  logstash-5.5.1.rpm       phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
    [root@apache opt]# rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm 	'//因为软件包之前上传过了,此处直接安装即可'
    [root@apache opt]# systemctl start logstash.service 
    [root@apache opt]# systemctl status logstash.service 
    [root@apache opt]# systemctl enable logstash.service
    Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/logstash.service to /etc/systemd/system/logstash.service.
    [root@apache opt]# ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/	'//创建命令软连接'
    

    3、与elasticsearch(node)做对接测试

    Logstash这个命令测试
    字段描述解释:
    ● -f 通过这个选项可以指定logstash的配置文件,根据配置文件配置logstash
    ● -e 后面跟着字符串 该字符串可以被当做logstash的配置(如果是” ”,则默认使用stdin做为输入、stdout作为输出)
    ● -t 测试配置文件是否正确,然后退出

    '//输入采用标准输入 输出采用标准输出,进行测试'
    [root@apache opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
    ...省略内容
    08:13:58.036 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}	'//等待出现此API接口端口号'
    www.baidu.com	'//输入网址'
    2020-03-26T00:14:22.175Z apache www.baidu.com
    www.sina.com.cn	'//输入网址'
    2020-03-26T00:14:34.494Z apache www.sina.com.cn
    www.taobao.com	'//输入网址'
    2020-03-26T00:15:02.934Z apache www.taobao.com
    '//都没问题,可以Ctrl + c取消了'
    
    '//测试:使用rubydebug显示详细输出,codec为一种编解码器'
    [root@apache opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
    ...省略内容
    08:18:02.693 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}	'//等待出现此API接口端口号'
    www.baidu.com	'//输入网址'
    {
        "@timestamp" => 2020-03-26T00:18:36.377Z,
          "@version" => "1",
              "host" => "apache",
           "message" => "www.baidu.com"
    }
    '//没问题,可以Ctrl + c取消了'
    
    '//使用logstash将信息写入elasticsearch中'
    [root@apache opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.233.129:9200"] } }'
    ...省略内容
    08:20:49.817 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}	'//等待出现此API接口端口号'
    www.baidu.com 	'//输入网址'
    www.sina.com.cn 	'//输入网址'
    www.google.com.cn	'//输入网址'
    '//没问题,可以Ctrl + c取消了'
    

    宿主机浏览器访问node1节点,查看索引信息
    在这里插入图片描述
    5、做对接配置

    Logstash配置文件主要由三部分组成:input、output、filter(根据需要来处理)

    [root@apache opt]# chmod o+r /var/log/messages	'//给其他用户读的权限'
    [root@apache opt]# ll /var/log/messages
    -rw----r--. 1 root root 937039 3  26 08:36 /var/log/messages
    [root@apache opt]# vi /etc/logstash/conf.d/system.conf	'//编辑配置文件'
    input {
           file{
            path => "/var/log/messages"
            type => "system"
            start_position => "beginning"
            }
          }
    output {
            elasticsearch {
              hosts => ["192.168.110.132:9200"]   '节点1'
              index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
              }
            }
    [root@apache opt]# systemctl restart logstash.service
    

    6、node1主机安装kibana

    1、安装kibana

    [root@node1 ~]# cd /usr/local/src/
    [root@node1 src]# cp /opt/kibana-5.5.1-x86_64.rpm ./
    [root@node1 src]# rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm 
    [root@node1 src]# cd /etc/kibana/
    [root@node1 kibana]# cp kibana.yml kibana.yml.bak	'//备份配置文件'
    [root@node1 kibana]# vi kibana.yml	'//编辑配置文件'
    server.port: 5601                '//kibana打开的端口'
    server.host: "0.0.0.0"           '//kibana侦听的地址'
    elasticsearch.url: "http://192.168.110.132:9200"     '//和elasticsearch建立联系'
    kibana.index: ".kibana"             '//在elasticsearch中添加.kibana索引'
    [root@node1 kibana]# systemctl start kibana.service
    [root@node1 kibana]# systemctl enable kibana.service
    Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kibana.service to /etc/systemd/system/k
    

    2、宿主机登陆测试
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    3、对接Apache主机的Apache 日志文件(访问的日志、错误的日志)

    [root@apache opt]# cd /etc/logstash/conf.d/
    [root@apache conf.d]# vi apache_log.conf
    input {
           file{
            path => "/etc/httpd/logs/access_log"
            type => "access"
            start_position => "beginning"
            }
           file{
            path => "/etc/httpd/logs/error_log"
            type => "error"
            start_position => "beginning"
            }
            
          }
    output {
            if [type] == "access" {
            elasticsearch {
              hosts => ["192.168.110.132:9200"]    '节点1'
              index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
              }
            }
            if [type] == "error" {
            elasticsearch {
              hosts => ["192.168.110.132:9200"]
              index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
              }
            }
            }
    [root@apache conf.d]# /usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf	'//指定配置文件做测试'
    

    7、测试ELK对接apache

    在这里插入图片描述
    创建Apache日志的索引
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 另一种方式导出最近的日志到本地,打开本地编辑器一点一点查看 但是两种方式都很麻烦,有没有轻松一点的方法呢? 在这个开源的时代,一直听说elk架构,那就搭建这个日志系统,感受下这个系统的魅力吧 以下软件可以去...

    背景:在开发调试阶段,发现bug后开始在服务器上查找日志,但是这个过程真的好痛苦.
    一种方式是直接在服务器上tail -f 或者tail -n 直接查看,但是日志太多,不容易发现问题
    另一种方式导出最近的日志到本地,打开本地编辑器一点一点查看
    但是两种方式都很麻烦,有没有轻松一点的方法呢?
    在这个开源的时代,一直听说elk架构,那就搭建这个日志系统,感受下这个系统的魅力吧

    以下软件可以去:https://mirrors.huaweicloud.com 下载很快

    基本服务介绍
    什么是elasticsearch

    Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎, 一切设计都是为了提高搜索的性能

    1. 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索。
    2. 实时分析的分布式搜索引擎。
    3. 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据。
      什么是Filebeat

    go语言开发的,一个轻量级的日志收集的工具,消耗更少的cpu 和 内存。

    什么是Logstash

    Logstash 是一个轻量级、开源的服务器端数据处理管道,允许您从各种来源收集数据,进行动态转换,并将数据发送到您希望的目标
    但是logstash java开发,依赖jvm,相对filebeat还是比较消耗服务器资源

    主要工作过程是是 input->filter->output
    获取输入, 过滤解析, 重新输出,配置比较简单
    什么是Kibana

    Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台,它是 Elastic Stack 成员之一,设计用于和 Elasticsearch 协作。
    可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。
    可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现。
    怎么使用?

    因为logstash服务比较重,所以我们主要是通过filebeat来采集日志信息,都交给logstash,通过logstash过滤输出到elasticsearch中.
    建议的服务搭建

    1. 独立的es集群
    2. 每个服务器上安装filebeat进行日志采集
    3. 单独的logstash服务,来接收filebeat日志,过滤并输出到es中
    4. 单独的kibana服务,来做数据段web页面展示
      来贴张常用的架构图
      在这里插入图片描述

    安装服务
    官网 https://www.elastic.co/cn/downloads/
    首先我选择安装目录为

    mkdir -p /usr/local/elk

    0 服务器先安装 jdk环境, 版本jdk8 以上

    推荐yum安装

    1 下载安装 elasticsearch

    下载elasticsearch 下载安装包,并解压

    cd /usr/local/elk
    wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.0-linux-x86_64.tar.gz
    tar xvf elasticsearch-7.6.0-linux-x86_64.tar.gz
    使用默认配置,启动服务

    cd /usr/local/elk/elasticsearch-7.6.0/bin
    ./elasticsearch -d
    好吧,出师不利,刚启动遇到第一个问题,elasticsearch不允许root用户启动(后面几个服务也是不允许),所以我先创建elstic用户和组,并设置elk目录属于elstic用户组

    错误显示为

    java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root
    解决方式

    创建elastic用户
    adduser elastic
    设置密码
    passwd elastic
    修改目录权限
    chown -R  elstic /etc/usr/elk
    切换用户
    su elastic
    

    然后成功启动
    可以访问elsticsearch接口试下
    在这里插入图片描述

    2下载安装启动kibana

    下载并解压

    cd /usr/local/elk/
    wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.6.0-linux-x86_64.tar.gz
    tar xvf kibana-7.6.0-linux-x86_64.tar.gz
    修改配置,使其能够外网访问,并且配置为中文版

    vim /usr/local/elk/kibana-7.6.0-linux-x86_64/config/kibana.xml

    修改1. 改为外网可访问形式(不建议,最好限制ip)
    server.host: “0.0.0.0”
    修改2. 最后一行增加
    i18n.locale: “zh-CN”

    注意:服务器上要开放外网访问端口,默认为 5601
    然后浏览器访问 外网ip:5601,很开心进入管理页面,并且是中文版呦
    在这里插入图片描述

    3 下载安装 filebeat

    cd /usr/local/elk/
    wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.6.0-linux-x86_64.tar.gz
    tar xvf filebeat-7.6.0-linux-x86_64.tar.gz
    这里我们重点讲下filebeat的配置
    通用设计是 filebeat读取日志,输出到logstash,经过logstash解析后,输出到 elasticsearch
    问题1.增么配置filebeat读取日志呢?
    我们打开filebeat.xml,进行如下配置

    filebeat 输入标识

    filebeat.inputs:

    Each - is an input. Most options can be set at the input level, so

    you can use different inputs for various configurations.

    Below are the input specific configurations.

    定义输入类型,为日志类型

    • type: log

      Change to true to enable this input configuration.

      开启配置

      enabled: true

      Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.

      读取日志文件罗京

      paths:

      • /data/logs/cheetahcafe_server/test/info.log
      • 增加自定义字段

      fields:
      log_name: cheetahcafe-test
      tail_files: true
      #- c:\programdata\elasticsearch\logs*

    • type: log
      enabled: true
      paths:

      • /data/logs/cheetahcafe_server/dev/info.log
        fields:
        log_name: cheetahcafe-dev
        tail_files: true

      Exclude lines. A list of regular expressions to match. It drops the lines that are

      matching any regular expression from the list.

      #exclude_lines: [’^DBG’]

    上面配置可以看到,我们配置了多个日志输入,如果有多个服务日志需要监控的化,可以采用上面这种配置,并且设置 fields字段,进行区分

    问题2 怎么输出到 logstash中?
    默认配置文件很给力,都有示例,太好用了

    同样我们还是打开配置文件,进行如下配置,
    1 注释 output elasticsearch ,默认的是这种形式,但是我们不采用,先注释掉
    #output.elasticsearch:

    Array of hosts to connect to.

    hosts: [“localhost:9200”]

    Protocol - either http (default) or https.

    #protocol: “https”

    Authentication credentials - either API key or username/password.

    #api_key: “id:api_key”
    #username: “elastic”
    #password: “changeme”

    开启logstash配置,配置中有注释说明哦,非常简单

    #----------------------------- Logstash output --------------------------------
    output.logstash:

    The Logstash hosts

    Logstash 主机地址,我们默认本机的5044端口

    hosts: [“localhost:5044”]

    Optional SSL. By default is off. 开启ssl

    List of root certificates for HTTPS server verifications

    #ssl.certificate_authorities: ["/etc/pki/root/ca.pem"]

    Certificate for SSL client authentication

    #ssl.certificate: “/etc/pki/client/cert.pem”

    Client Certificate Key

    #ssl.key: “/etc/pki/client/cert.key”

    配置后可以进行启动filebeat

    cd /usr/local/elk/filebeat-7.6.0-linux-x86_64
    nohup ./filebeat -c filebeat.yml &
    4 下载安装 logstash

    wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.6.0.tar.gz
    tar xvf logstash-7.6.0.tar.gz
    我们同样要考虑下面两个问题来进行配置
    1.我们怎么读取日志输入?
    通过filebeat把日志输入到logstash中,我们打开配置文件,进行下面配置

    cd /usr/local/elk/logstash-7.6.0/config
    cp logstash-sample.conf logstash.conf
    vim logstash.conf
    配置日志输入,beats配置
    input {
    beats {
    # beats的端口号
    port => 5044
    # 是否开启ssl加密,否
    ssl => false
    }
    }

    2.我们输出到哪里?
    我们日志输出到elasticsearch中,上面说到此时有两个filebeats输入,我们怎么进行区分呢?
    此时 filebeats中的fields字段此时就有很大用处了

    输出配置,输出到elasticsearch中
    output {
    elasticsearch {
    # es的服务和端口
    hosts => [“http://localhost:9200”]
    # 输出到es中索引的创建格式,此时注意 {[fields][log_name]} ,这里使用了filebeats中配置的自定义属性进行区分索引
    index => “%{[fields][log_name]}-%{+YYYY.MM.dd}”
    #index => “%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}”
    #user => “elastic”
    #password => “changeme”
    }
    }

    这样我们很轻松就配置好了 logstash,下面进行启动服务

    cd /usr/local/elk/logstash-7.6.0/bin
    nohup ./logstash -f …/config/logstash-es.conf &
    通过上面操作,我们就成功配置和启动我们的elk日志系统了
    下面开心的到kibana中使用下吧

    使用kibana
    最后一步,我们来看下怎么使用吧? 浏览器访问 ip+端口,打开面板

    创建索引模式

    首先 我们先创建个索引模式,为了能够简单对统一索引进行合并展示
    点击 管理 -> 索引模式,然后创建索引模式
    在这里插入图片描述
    因为我们的索引是根据项目并且按天进行创建的,所以可以按照项目名来创建索引模式就行了, 很简单…

    查看日志信息

    创建好索引模式,我们就可以在 侧边栏的 “发现” 中找到想要查看的数据了, 默认查看的字段比较多,但是基本都是我们不关系的,
    可以在可用字段中选择 message,只展示时间和message 就可以了,下面是展示效果

    在这里插入图片描述

    总结
    回顾整体流程

    1 使用filebeat采集数据,输出到logstash中
    2 logstash 接收filebeat的日志,输出到elasticsearch中
    3 kibana 连接了elasticsearch, 能够展示索引数据,并做些数据汇总,展示,筛选的操作
    感受到的不足

    1 logstash 只对日志的接收和输出做了处理,没有使用filter进行日志筛选和结构化处理,
    所以查看日志的时候,是通过message的字段,整体查看的
    2 kibana没有增加权限校验,直接对外开放比较危险, 可以简单处理,增加对访问的ip限制
    比如 只允许内网访问 等
    遇到的问题

    elasticsearch服务和logstash服务不能用root用户启动
    解决方式:创建个其它用户,使用其它用户启动

    展开全文
  • ELK日志处理之使用logstash收集log4J日志2017年03月11日 00:29:52阅读数:16986介绍一下如何从Java工程中导出log4J日志到Logstash。一、log4j基础不能免俗的官方介绍:Log4j 是一个使用 Java 语言编写的,可靠、快速...
    ELK日志处理之使用logstash收集log4J日志

    介绍一下如何从Java工程中导出log4J日志到Logstash。

    一、log4j基础

    不能免俗的官方介绍:

    Log4j 是一个使用 Java 语言编写的,可靠、快速、灵活的日志框架(API),使用 Apache Software License 授权。它被移植到 C、C++、C#、Perl、Python、Ruby 和 Eiffel 语言中。

    Log4j 是高度可配置的,在运行期使用外部的配置文件对其进行配置。它按照优先级别记录日志,并可将日志信息定向输出到各种介质,比如数据库、文件、控制台、Unix Syslog等。

    Log4j 主要由三部分组成:

    1. loggers:负责采集日志信息。
    2. appenders:负责将日志信息发布到不同地方。
    3. layouts:负责以各种风格格式化日志信息。

    二、新建Java工程

    下面通过实际的工程配置学习如何配置log4j。 
    打开Eclipse或者Intellij Idea,新建一个maven工程。工程目录结构如下图所示: 
    这里写图片描述
    pom.xml文件中加入log4j的依赖,版本为1.2.17,pom.xml中的代码如下:

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
             xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    
        <groupId>com.logs</groupId>
        <artifactId>log4idemo1</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>log4j</groupId>
                <artifactId>log4j</artifactId>
                <version>1.2.17</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    
    </project>
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    在resource目录下新建log4j.properties,加入以下配置:

    ### 设置###
    log4j.rootLogger = debug,stdout,D,E,logstash
    
    ### 输出信息到控制抬 ###
    log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
    log4j.appender.stdout.Target = System.out
    log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = [%-5p] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} method:%l%n%m%n
    
    ### 输出DEBUG 级别以上的日志到=/Users/bee/Documents/elk/log4j/debug.log###
    log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
    log4j.appender.D.File = /Users/bee/Documents/elk/log4j/debug.log
    log4j.appender.D.Append = true
    log4j.appender.D.Threshold = DEBUG 
    log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n
    
    ### 输出ERROR 级别以上的日志到=/Users/bee/Documents/elk/log4j/error.log  ###
    log4j.appender.E = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
    log4j.appender.E.File =/Users/bee/Documents/elk/log4j/error.log 
    log4j.appender.E.Append = true
    log4j.appender.E.Threshold = ERROR 
    log4j.appender.E.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.E.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n
    
    #输出日志到logstash
    log4j.appender.logstash=org.apache.log4j.net.SocketAppender
    log4j.appender.logstash.RemoteHost=127.0.0.1
    log4j.appender.logstash.port=4560
    log4j.appender.logstash.ReconnectionDelay=60000
    log4j.appender.logstash.LocationInfo=true
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    配置文件中,把日志输出了四份:

    1. 第一份输出到控制台
    2. 第二份把DEBUG 级别以上的日志到文件
    3. 第三份把输出ERROR 级别以上的日志到文件
    4. 第四份输出到logstash

    在java目录下添加Log4jTest.java,内容如下:

    import org.apache.log4j.Logger;
    /**
     * Created by bee on 17/3/6.
     */
    public class Log4jTest {
        public static final Logger logger=Logger.getLogger(Log4jTest.class);
    
        public static void main(String[] args) {
            logger.debug("This is a debug message!");
            logger.info("This is info message!");
            logger.warn("This is a warn message!");
            logger.error("This is error message!");
    
            try{
               System.out.println(5/0);
            }catch(Exception e){
                logger.error(e);
            }
        }
    }
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    三、配置logstash

    (logstash的安装和hello world教程请点这里http://blog.csdn.net/napoay/article/details/53276758)这里使用logstash2.3.3和Elasticsearch 2.3.3,首先启动Elasticsearch,然后在logstash-2.3.3/conf目录下新建配置文件log4j-es.conf,文件内容如下:

    input {
        log4j {
            host => "127.0.0.1"
            port => 4560
        }
    }
    
    output {
        stdout {
          codec => rubydebug
        }
        elasticsearch{
            hosts => ["localhost:9200"]
            index => "log4j-%{+YYYY.MM.dd}"
            document_type => "log4j_type"
        }
    }
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    配置文件中指定日志输出有2份,一份输出到console,一份输出到Elasticsearch。 
    启动logstash:

    sudo ./bin/logstash -f conf/log4j-es.conf
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    如果你已经启动了Elasticsearch,IP和端口都是通畅的,配置文件无误,启动成功后的界面如下: 
    这里写图片描述

    运行Log4jTest.java,在终端中可以看到以下输出:

    这里写图片描述

    在Elasticsearch中查看导入的日志: 
    这里写图片描述

    四、总结

    上述配置完成了日志的产生,到logstash,再到Elasticsearch,介绍完毕。

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许禁止转载(http://blog.csdn.net/napoay) https://blog.csdn.net/napoay/article/details/59810063
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  • elk日志收集学习笔记

    2020-04-14 15:39:27
    这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的...,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入...
  • 这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的...,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入...
  • 目录一、logstash简介1、输入:采集各种样式、大小和来源的数据2、过滤器:实时解析和转换数据3、输出:选择您的存储库,导出您的数据二、Logstash的安装与配置三、Logstash插件1、file输出插件2、elasticsearch输出...
  • Mac下配置Filebeat+ELK日志管线的方法

    千次阅读 2019-07-25 00:04:24
    如果能将指定的日志文件批量导出到一个数据库里,无论是查看还是检索都会方便很多。这里记录一下在构建日志管理系统时的一些工具和方法,方便以后取用。 本文将构建的系统如下面的框图所示,用于管理日志文件(例如...
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  • ELK项目

    千次阅读 2019-03-20 14:00:17
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  • ELK+FileBeat

    2020-08-20 11:45:50
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    2020-12-12 23:41:59
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    2021-04-12 13:57:05
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空空如也

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