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  • ETL数据同步工具Kettle简介

    千次阅读 2017-07-26 18:00:15
    很多时候,我们需要将一个系统的数据同步到另外一个系统中,两个系统的数据库可能不同,ETL数据同步工具Kettle可能轻松帮我们实现,该功能,而且还可以定时执行数据同步任务。 ETL数据同步工具Kettle使用Kettle简介...

    很多时候,我们需要在定时将一个系统的数据同步到另外一个系统中,两个系统的数据库可能不同,ETL数据同步工具Kettle可能轻松帮我们实现该功能,而且还可以定时执行数据同步任务。
    ETL数据同步工具Kettle使用

    Kettle简介:
    Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。
    Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。

    kettle使用教程:详情查看简书作者O型血橙的Kettle入门教程

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  • pentaho kettle是目前使用比较广泛的一种etl工具 但是在使用的时候如做定时任务 会存在如果任务异常停止会发生数据不准或者丢失数据的情况 ...图中表最后一个字段flag为标识符,每次抽取数据完...

     

    pentaho kettle是目前使用比较广泛的一种etl工具

    但是在使用的时候如做定时任务 会存在如果任务异常停止会发生数据不准或者丢失数据的情况

    这种情况在《Pentho Kettle Solutions》应该也有所涉及 但是并未给出实际的解决方案

    以下文章是本人自己的解决思路:

    首先使用标识符字段来判断数据是否已被抽取:

    图中表最后一个字段flag为标识符,每次抽取数据完成后 更新此flag以表示数据已经被调取

    转换示意图:

    这是很常用的一种数据抽取方法,每次抽取数据都判断table A 的flag字段是否为1 如果不是1 则不抽取此条数据,抽取完成后更新flag 字段为0,这样就保证了表A的每条数据都只抽取一次

    我们知道 "插入/更新" 的速度可能会比更新的速度要慢 这样数据还没有到B表 标识符就提前被更新了,当然如果转换成功完成 这并没有什么问题,但是如果此时因为意外情况转换停止了(服务器重启,停电,断网等情况),或因为某些原因需要手动停止转换,那么这时候数据就会出现数据还没有到B表 标识符已经被更新,下次抽取数据就会跳过这些数据行造成数据丢失而且原因很难查。

     

    如何解决这个问题呢:请看转换示意图:

    我们在表输入后面加了一个延迟行的步骤 延迟时间 要大于 转换中最慢的步骤的速度

    这样即可保证每条数据 准且的到达目的地后 才会更新标识符 当然这样做就会牺牲转换的性能

    之后有更好的方法我会及时更新

    转载于:https://www.cnblogs.com/wjsharp/p/6474930.html

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  • kettle是纯Java编写,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取,质量检测,数据清洗,数据转换,数据过滤等访民啊有着比较稳定的表线,其中最主要的我么能通过熟练的应用...

    Kettle概念

    ETL(Extract-Transform-Load的缩写),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少。kettle是纯Java编写,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取,质量检测,数据清洗,数据转换,数据过滤等访民啊有着比较稳定的表线,其中最主要的我么能通过熟练的应用它,见了非常多研发工作量,提高了我们的工作效率。

    Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯Java编写,可以在Window,Linux,Unix上运行,Kettle中文名水壶,该项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。

    Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想作什么,而不是你想怎么做。

    Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成争对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。

    Kettle的组成

    Kettle有三个主要组件:Spoon,Kitchen,Pan
    Spoon:是一个图形化的界面,可以让我们用图像化的方式开发转换和作业,windows选择Spoon.bat;Linux香烟则Spoon.sh
    Kitchen:利用Kitchen可以使用命令行调用Job
    Pan:利用Pan可以用命令行的形式调用Trans
    Carte:Carte是一个轻量级的web容器,用于简历专用,远程的ETL Server

    Kettle安装及下载

    链接: https://pan.baidu.com/s/1vh45AE3sEj5nCg1kj6E8Ww 提取码: yxmk

    Kettle的同步,增量,定时使用

    这些操作请看视频
    链接:https://edu.csdn.net/course/play/22044/262429

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  • 定时抽取T+1不是好的方案:时间戳(弱点:要求业务系统的表必须一个可以标识新旧数据的字段) 完全差异比较(弱点:高网络负载、性能代价高、无法反映数据的历史状态) 日志监视,日志对比(binlog) 触发器(优点:...

    1. 数据探查系统

    主要探查表的元数据、数据量、数据质量

    数据质量可以分为6个部分:

    • 完整性 :完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用
    • 规范性 :规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储
    • 一致性 :一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的
    • 准确性 :准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的,或者数据是超期的
    • 唯一性 :唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的
    • 关联性 :关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引

    常用技巧:可以建立审计表来统计核心字段的覆盖率

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  • ETL任务无论是抽取还是转换类型都必须每天在特定时间(一般是晚上)被调度起来完成当天增量数据的传输,所以一般ETL传输平台必须有定时调度的功能。 2) 支持集群和并发。现在工业生产环境单机性能已经不能
  • 最近项目有使用ETL工具kettle进行数据抽取更新,最终在服务器上执行时需要进行定时启动;通过crontab-e配置之后发现没有启动成功,由于只有子用户权限,没有root用户及sudo权限,经过一番排查及操作才得以解决,故...
  • ETL

    2006-12-04 08:47:32
    目的很简单,要定时抽取两个不同数据库中的数据,主要涉及技术有JDBC、Log4j 、Quartz、GEF和EMF。下面是程序的部分截图       数据库的链接配置和数据操作定义部分       数据库的结构显示   对定时...
  • ETL任务调度

    千次阅读 2020-06-16 15:25:45
    ETL任务用于定义数据抽取,转换及装载规则。而ETL任务调度(简称ETL调度)用于控制ETL任务的启动运行(启动时间、运行周期及触发条件),实现数据的传输转换操作。 ETL调度按照功能复杂度分为简单定时调度和工作...
  • ETL介绍

    2012-08-30 10:08:38
    数据仓库是一个独立的数据环境...数据仓库系统中数据不要求与联机事务处理系统中数据实时同步,所以ETL可以定时进行。但多个ETL的操作时间、顺序和成败对数据仓库中信息的有效性至关重要。  ETL(Extract-Transform-L
  • ETL任务用于定义数据抽取,转换及装载规则。 ETL任务调度(简称ETL调度)用于控制ETL任务的启动运行(启动时间、运行周期及触发条件),实现数据的传输转换操作。 ETL调度按照功能复杂度分为简单定时调度和工作流...
  • 数据抽取高效稳定;子组件spoon有丰富的Steps可以开发复杂业务逻辑场景,方便实现全量、增量同步; 缺点:通过定时运行,实时性较差; 组成部分: Spoon:允许使用图形化界面实现ETL数据转换过程 Pan:批量运行...
  • ETL – 全量与增量

    2021-01-20 13:12:05
    在之前的ETL介绍中我们介绍了数据抽取,包括了全量数据抽取和增量数据抽取。今天给大家做一下增量和全量的差异介绍。 全量增量用于数据采集的差异: 全量抽取简单,但是数据量大;增量抽取,相对复杂,要求对数据...
  • Kettle(传统的ETL工具) ...数据抽取高效稳定;子组件spoon有丰富的Steps可以开发复杂业务逻辑场景,方便实现全量、增量同步;可视化界面 缺点:通过定时运行,实时性较差; 组成部分: Spoon:允许使用图形...
  • 1- ETL概念

    2019-07-11 14:47:37
    该参数指示在每次抽取数据前先将目标目录删除,作用是提供了一个幂等操作的选择。所谓幂等操作指的是其执行任意多次所产生的影响均与一次执行的影响相同。这样就能在导入失败或修复bug后可以再次执行该操作,而不用....
  • 在数据仓库环节ETL定时任务是一个必不可少的一个环节,因为定时任务取决与你的ETL程序抽取业务数据的频率程度(日、周、季、月、年),一般情况下都采用T+1方式来抽取数据。 关于Kettle定时任务需要调用脚本来执行...
  • 非常荣幸成为datax-web的Committer,从早期datax手工编写任务+配置,到datax-web界面化勾选创建任务+配置信息+调度管理,datax-web将数据同步工作的效率提升不少,相信后面后成为etl中不可或缺的生产力…… ...
  • 在数据仓库环节ETL定时任务是一个必不可少的一个环节,因为定时任务取决与你的ETL程序抽取业务数据的频率程度(日、周、季、月、年),一般情况下都采用T+1方式来抽取数据。 关于Kettle定时任务需要调用脚本来执行...
  • 看看它的全称Extract-Transform-Load,翻译过来就是:抽取-转换-加载,简单来说就是个数据处理的初加工基地,厉害与方便之处就是它可以对多种数据源进行批量的、定时的清洗、加工、转换等处理,然后按照指定的格式...
  • 数据仓库的深入理解

    千次阅读 2014-05-08 13:26:08
    --而数据仓库用来存储数据库的导出数据(通过ETL自动抽取定时调度) 它们的最终目的是:企业管理者的决策支持与分析。 往高了谈,现在时兴的BI正包括数据库、数据仓库、ETL所有的知识,但它其实并不是一门新的...
  • 设计器是一款ETL工具,纯java编写,可以在Windows、Linux、Unix上运行,数据抽取高效、稳定、便捷。龙云设计器这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的不同数据,通过提供一个图形化的用户环...
  • 使用KETTLE从mysql同步增量数据到oracle

    千次阅读 2018-10-10 16:41:05
    初次使用ETL工具抽取并同步数据,搜索之后决定使用kettle,使用后感觉很方便。 本次是基于一个很小的需求,需要把老系统的mysql数据在一段新老系统共存时期内产生的数据实时传输到新系统oracle中,因为实时性要求...
  • 需要把老系统的mysql数据在一段新老系统共存时期内产生的数据实时传输到新系统oracle中,因为实时性要求不算高,所以我没有做触发器这些对接,只单纯的使用kettle做了一个抽取转换传输,定时执行...
  • 环境 操作系统:windows server 2008_x86 etl:kettle6.0 Kettle是一个开源的ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程)项目,项目名...
  • 一、数据清洗的那些事 ... 而这一切要做的事,都离不开数据清洗,业内话来说,也就是ETL处理(抽取Extract、转换Transform、加载Load),三大法宝。 很多初学者,对大数据的概念都是模糊...
  • kettle中调度kitchen.bat定时执行任务

    千次阅读 2018-06-06 09:44:41
    先普及一点知识Kettle是一个开源的ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程)项目,项目名很有意思,水壶。按项目负责人Matt的说法:把各种数据放到一个壶里,然后呢,以一种你希望的格式...
  • 数据转换器

    2006-03-16 00:00:00
    多种数据库之间的数据抽取、转换、装载的ETL工具,支持Oracle、SQL Server、Access、dBase、Interbase、DB2等多种数据库。 它具有强大的表达式计算功能,可以在表达式解释器中,对数据源进行计算处理。能可视化地...
  • 0. Data Warehouse VS Data Lake 0.1 传统数仓 数据来源于各类云数据存储、NoSQL和...数据以实时、分钟、小时、天等级别进行ETL抽取与同步到数仓系统中; 在数仓中进行实时、定时调度、汇总计算分析。 关注到数仓...

空空如也

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