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  • 表格内换行 https://www.jianshu.com/p/b6b45402d8b2 宏包:\usepackage{makecell} 环境:tabular 命令:\makecell[居中情况]{第1行内容 \\ 第2行内容 \\ 第3行内容 ...} \makecell[c]{a \\ b\\ b} \begin{...

    问题一:

    excel自动生成latex表格:https://blog.csdn.net/Jiajikang_jjk/article/details/80788501

    https://www.cnblogs.com/Hand-Head/articles/5196340.html

    问题二:

    生成的latex表格断断续续问题:

    https://blog.csdn.net/KINLY_LJY/article/details/104898958?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522158809255119725247622332%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=158809255119725247622332&biz_id=0&utm_source=

    https://blog.csdn.net/LynnShawn4/article/details/102677630

    1 将 \toprule 、\midrule 、\bottomrule修改为 \hline
    2 将 \cmidrule修改为 \cline
    3 还要注意将excel里面的灰色线条去掉:点击‘视图’,取消勾选‘网格线’

    问题三:选择性的加粗线条

    1 加入宏包:
    \usepackage{tabu}

    2 ...
            \begin{tabular} ->替换为 \begin{tabu}
            ...
            \end{tabular} ->替换为 \end{tabu}
    ....

    3 将需要加粗的线条如下替换:
    \hline ->替换为 \tabucline[1.5pt]{-} 即可

    问题四: 表格太大,需要缩小到适应大小:

    ...

        \resizebox{\textwidth}{!}{   
            \begin{tabular} ->替换为 \begin{tabu}
            ...
            \end{tabular} ->替换为 \end{tabu}
             }
    ....

    这样就可以自适应的调整大小~

    -------------------------------

    下面这个方法是手动调整,可以调节各种尺寸的大小

    \setlength{\tabcolsep}{0.05mm}{xxx}

     

     

    表格内换行

    https://www.jianshu.com/p/b6b45402d8b2

    宏包:\usepackage{makecell}
    环境:tabular
    命令:\makecell[居中情况]{第1行内容 \\ 第2行内容 \\ 第3行内容 ...}

    \makecell[c]{a \\ b \\ b}

    \begin{table}[h] %开始一个表格environment,表格的位置是h,here。
    \caption{改变表格任一列宽} %显示表格的标题
    \begin{tabular}{p{3cm}|p{3cm}|p{3cm}} %设置了每一列的宽度,强制转换。
    \hline
    \hline
    \makecell[c]{ECSSD\\b b b}  & \makecell[c]{ECSSD\\b b b} & \makecell[c]{ECSSD\\b b b} \\ %用&来分隔单元格的内容 \\表示进入下一行
    \hline %画一个横线,下面的就都是一样了,这里一共有4行内容
    Bitmap & .bmp & Bitmap images are recommended because they offer the most control over the exact image and colors.\\
    \hline
    \makecell[c]{a\\a} & .gif & Compressed image format used for Web pages. Animated GIFs are supported.\\
    \hline
    \multirow{2}{*}{Method}&
    \multicolumn{3}{c|}{C}&\multicolumn{3}{c|}{ D}\cr\cline{2-7}
    &Precision&Recall&F1-Measure&Precision&Recall&F1-Measure\cr
    
    Joint Photographic Experts Group (JPEG) & .jpeg, .jpg & Compressed image format used for Web pages.\\
    \hline
    Portable Network Graphics (PNG) & .png & Compressed image format used for Web pages.\\
    \hline
    \hline
    \end{tabular}
    \end{table}

     

    第一列一行,第二列多行

    https://blog.csdn.net/ruthywei/article/details/82532878

    \multirow{2}{*}{Method}&

    \multicolumn{3}{c|}{C}&\multicolumn{3}{c|}{ D}\cr\cline{2-7}

    &Precision&Recall&F1-Measure&Precision&Recall&F1-Measure\cr

     

     

    Excel生成latex代码

    https://blog.csdn.net/Jiajikang_jjk/article/details/80788501

     

     

    展开全文
  • private void Save2Excel() { //string file = "F:\\11\\ck.xlsx"; //string path = "F:\\11\\excel\\"; string time = DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd"); string file = System.Windows.Forms....
  • 自动生成全年排班表格excel表格模板.xls
  • 利用VC++自动生成Excel表格,很详细!!
  • 数据分析师的日常工作中经常会碰到一些固定的数据展示需求,分析师可以利用Excel的多彩表格突出自己想表现的数据,给业务方呈现对重点数据的对比和理解。结合不同阶段的运营需求,设计的多彩表格可能需要多次复用。...

    数据分析师的日常工作中经常会碰到一些固定的数据展示需求,分析师可以利用Excel的多彩表格突出自己想表现的数据,给业务方呈现对重点数据的对比和理解。结合不同阶段的运营需求,设计的多彩表格可能需要多次复用。重复的劳动是很浪费分析师时间的,在这里我就分享一下自己的一些做法。希望起到抛砖引玉的效果。
    主要步骤如下图所示:

    在这里插入图片描述

    这里我们假设一个场景:分析师接到这样一个需求. 每周我们需要对7个商品的销量数据做一总结展示,频率是需要每周同步一次,好的,就先由这样的简单需求开始:

    设计excel模板

    为满足以上需求,我们需要相邻两周的数据对比,然后为了清晰的查看最近一周的数据,我们可以把本周的每日数据展示出,由此模板里就有了相邻周期的数据对比和本周的明细数据。如下图所示:
    在这里插入图片描述

    设计数据源与excel模板的联结

    为什么要设计数据源呢,在实际生产中数据的来源可能是现有的excel表格,数据库数据,爬虫数据等等,我们在呈现数据时一般是需要规整的数据。比如上图,那我们处理和规整的数据过程就需要隐藏起来。由此我们可以将上面的模板分为两部分,展示给需求方的是上图,而我们是需要把数据喂给上图
    在这里插入图片描述

    python与excel模板的互动

    Python 获取或整理数据

    实际生产过程中,python是获取和整合各种数据源的存在。最常见的是从数据库里拿到相应的数据,然后处理,本例就直接生成以上data_source数据,进行试验。代码如下:

    
    import sys
    sys.path.append('./')
    ##处理表格
    import pandas as pd
    ##生成文件的日期标记
    import datetime
    ##不影响excel其它sheet的情况下,写入数据
    from openpyxl import load_workbook
    ##复制生成新文件
    import shutil
    ##用以不打开excel文件截图
    import excel2img
    ###生成相关的数据
    ###每日数据生成
    df = pd.DataFrame(
        {'日期': {0: 'week', 1: 'week', 2: '2021-04-09', 3: '2021-04-10', 4: '2021-04-11', 5: '2021-04-12', 6: '2021-04-13',
                7: '2021-04-14', 8: '2021-04-15'},
         '商品1': {0: 11813, 1: 10246, 2: 1381, 3: 1841, 4: 1717, 5: 1142, 6: 1460, 7: 1086, 8: 1619},
         '商品2': {0: 9000, 1: 30962, 2: 4414, 3: 5003, 4: 4694, 5: 4103, 6: 4348, 7: 3884, 8: 4516},
         '商品3': {0: 3874, 1: 11291, 2: 1098, 3: 2290, 4: 2446, 5: 1119, 6: 2344, 7: 996, 8: 998},
         '商品4': {0: 8738, 1: 11324, 2: 1100, 3: 2300, 4: 2456, 5: 1123, 6: 2345, 7: 1000, 8: 1000},
         '商品5': {0: 5643, 1: 11290, 2: 1098, 3: 2297, 4: 2448, 5: 1114, 6: 2342, 7: 993, 8: 998},
         '商品6': {0: 7853, 1: 11258, 2: 1089, 3: 2294, 4: 2445, 5: 1112, 6: 2335, 7: 992, 8: 991},
         '商品7': {0: 9892, 1: 11216, 2: 1083, 3: 2291, 4: 2440, 5: 1102, 6: 2328, 7: 986, 8: 986}
         }
    )
    

    在不破坏模板sheet的情况下Python 将整理后的数据写入数据源。
    经测试后发现,以下方式可以在不破坏原有excel sheet的情况下,将数据源写入。代码如下:

    
    ###在不改变excel样式的情况下,写入指定sheet
    ###模板地址。
    work_dir = './template/'
    template_dir = './template/文章分享_template.xlsx'
    today_str = datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.today(),'%Y-%m-%d')
    new_template_dir = work_dir+today_str+'文章分享.xlsx'
    shutil.copy(template_dir,new_template_dir)
    bookdata = load_workbook(template_dir)
    with pd.ExcelWriter(new_template_dir,engine='openpyxl') as writer:
        writer.book = bookdata
        writer.sheets = dict((ws.title,ws) for ws in bookdata.worksheets)
        df.to_excel(writer,'data_source',index = False,startrow=0,startcol=0)
        writer.save()
    

    将excel的展示区截图

    这个步骤主要会用到excel2img这个包

    ###截取图片保存
    excel2img.export_img(new_template_dir,work_dir+"test.png","out","A2:U16")
    
    展开全文
  • 我们可以利用Excel中的一些功能,让Excel自动表格添加序号,这些功能有的适合表格行数列数较少的情况,有的适合表格行数列数比较多的情况。输入序号的前两个数字后拖动填充柄自动添加序号。先在要添加序号的列或者...

    用Excel编辑表格时,经常需要给表格添加序号,如果要添加的序号较多,则一个一个的手动输入序号会浪费一定的时间。

    d2c69564eefbea76bea2bdbe6420b5a0.png

    我们可以利用Excel中的一些功能,让Excel自动给表格添加序号,这些功能有的适合表格行数列数较少的情况,有的适合表格行数列数比较多的情况。

    输入序号的前两个数字后拖动填充柄自动添加序号。

    先在要添加序号的列或者行的前两个单元格中输入序号的前两个数字(一般是1和2)。然后用鼠标框选这两个单元格,再将鼠标指针指向框选区域的右下角,当鼠标指针变成十字形状时停止移动鼠标,此时鼠标指向的就是Excel的填充柄。

    510543ce26aabafadcc795dcd5898685.png

    此时按住鼠标左键不放,向下(序号在列)或者向右(序号在行)拖动鼠标至列尾或者行尾,则序号就会自动添加了。此方法生成序号的是递增的。

    1c27e2063db0c50c363c5c958ea6ba86.png

    输入序号的第一个数字后用Ctrl键配合填充柄添加序号。

    先在要添加序号的第一个单元格输入序号的第一个数字(一般是1),再将鼠标指针指向该单元格的右下角,当鼠标指针变成十字形状时停止移动鼠标。然后按住键盘的Ctrl键不放,再按住鼠标左键拖动鼠标至要添加序号的最后一个单元格即可。此方法生成的序号是相同的。

    d4e64ec422958a4860d9317d46291bbc.png

    更多Excel相关技术文章,请访问Excel教程栏目进行学习!

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  • EXCEL自动生成合同

    2010-10-03 08:12:49
    自动生成合同,通过电子表格EXCEL生成合同。自动生成合同,通过电子表格EXCEL生成合同。
  • 相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件,更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作,今天我们就通过Python实现对表格自动化整理。首先我们有这么一份数据表 source.csv:我们要做的是从...

    相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件,更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作,今天我们就通过Python实现对表格的自动化整理。

    首先我们有这么一份数据表 source.csv:e013832177857cb4e1c7a393eb74047db8b18256.jpg

    我们要做的是从上表中提取数据,来生成一份符合以下要求的表格:

    按照以下分组名单 group.xls 来整理数据表中的数据:

    最终要展现的数据项:其中"K数据/60”为数据表中的"数据K”/60后保留的2位小数

    常规方法Excel 如何处理以上需求:

    要在source.csv 数据表中读取每条数据,放入 group.xls 匹配的分组成员中,最后筛选需要的数据项,再对特定的 "数据K”进行运算处理。bdfcaca5f937c5b2f965119b439e57cd46582b8b.jpg

    那么 Python 又将如何操作呢?这里我们要用到功能强大的 pandas 库。

    导入 pandas 库,通过相关的函数读取 csv 和 xls 表格内容:

    mport pandas as pd

    # 读取 group.xls 分组信息

    group = pd.read_excel("group.xls",header=None)

    group.columns=["分组","角色"]

    print(group)

    # 读取 source.csv 获取所有成员数据

    source = pd.read_csv("source.csv")

    print(source)

    首先对 source.csv 中的数据项进行筛选,需要的数据项有"角色”、"编号”、"数据B”、"数据C”、"数据D”和"数据K”:

    # 通过 iloc[:,[列坐标]] 来定位需要的各列数据

    filter_merge = source.iloc[:,[0,2,4,5,6,13]]

    print(filter_merge)

    根据分组角色来匹配角色数据,注意到 group.xls 和 source.csv 共有"角色”一项,我们可以通过此项将两个表格融合从而形成匹配填充的效果。

    combine = pd.merge(group,filter_merge,on="角色")

    在第二列插入运算后的"数据K/60”:

    combine.insert(1,"数据K/60",round(filter_merge["数据K"]/60,2))

    将生成的数据格式写入新的 xlsx 表格中:

    combine.to_excel(excel_writer="result.xlsx",index=False)6493263e054317d8c7c1b45b766328b6020a4be4.jpg

    最终自动生成的表格如下:0462edf40bce26eb66d07b340ae8e227d28fd446.jpg

    以上便是 Excel 表格整理的 Python 代码简单实现,在操作过程中也遇到几个问题贴在这里供大家参考:

    导入 pandas 时可能会报错!解决:根据报错信息安装需要的相关模块

    要进行表格整理的电脑为公司电脑、无法连接外网下载 Python!解决:先在外网电脑下载 Python 安装文件以及相关的模块安装文件,拷贝到无网络电脑进行安装bd34f508648cf021a9909eaa9cbb822f65081e17.jpg

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  • 注:可能不适合wps表格 1. 在所有的sheet页前面新建一个sheet页,改名为目录 2. 在sheet页“目录”这个sheet名字上右击-查看代码,将一下代码复制,运行,就可将所有的sheet页的名字生成目录 获取excel的所有sheet页...

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