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  • excel中的数据分析

    2018-06-10 22:54:55
    任务2:计算学生调查“统计成绩”、“月支出”、“体重”描述统计指标.1、利用excel自带AVERAGE、MEDIAN、MODE函数分别求各科成绩平均数、位数和众数2、描述统计指标选择“数据”数据分析”,会弹出...

    任务1:利用已给成绩表,计算算术平均数、中位数、众数,并分析各科成绩分布的特点.

    任务2:计算学生调查中“统计成绩”、“月支出”、“体重”的描述统计指标.


    1、利用excel自带的AVERAGE、MEDIAN、MODE函数分别求各科成绩的平均数、中位数和众数


    2、描述统计指标

    选择“数据”中“数据分析”,会弹出“描述统计”对话框,在“描述统计”的对话框中,在“输入区域”中选择H2:H36,在分组方式后选择“逐列”,在“输出区域”中输入计算结果区域单元格行列号,比如选择N2,选择“汇总统计”复选框,单击“确定”。

    结果如下:



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  • Hi-Data:Excel中的数据分析
  • EXCEL中的数据分析—抽样分析

    千次阅读 2019-09-11 10:09:06
    今天给大家分享的是如何用EXCEL来做抽样分析。 有的时候我们的在使用数据的时候不需要直接使用全量的样本...上图就是本次需要进行处理的数据:企业有一百个员工(未全部将数据截图),在参加技能培训以后需要随...

    今天给大家分享的是如何用EXCEL来做抽样分析。

    有的时候我们的在使用数据的时候不需要直接使用全量的样本来进行分析,而是没有针对性的取出样本量中部分数据进行分析,如果针对性的取数又会对分析结果产生影响。所以今天咱们大家一起来看一下如何使用EXCEL来进行抽样。

    首先我们来看一下我们的数据:

    上图中就是本次需要进行处理的数据:企业中有一百个员工(未全部将数据截图),在参加技能培训以后需要随机抽出25名员工进行检验,以便于企业了解本次培训效果并为后期培训提供参考。

    因为每个人的培训效果都是不一样的,在这里我们假设每个员工都是认真对待了此次培训,但是需要了解培训效果从而优化企业的培训方式。我们在随机进行抽取25名员工的时候,不能直接选前25个员工或者后面25个员工。因为一般来说,员工编号代表了员工入职的顺序,也就是说员工编号小的人比员工编号大的人先进入到公司,对企业的了解程度也是不一样的,所以我们需要进行随机抽样。

    我们依旧选择数据栏中的分析模块,点击数据分析(关于数据分析模块添加方法之前文章中有详细讲解,就不过多赘述),选择抽样以后就会出现上面这个窗口。我们将我们的数据放到输入区域中,在选择抽样方法的时候我们选择随机抽样,同时输入我们需要的样本量。在抽样方法处还有一个方法是间隔抽样,也就是我们按照一定的间隔周期进行抽样,输入区域中位于间隔点的数据以及此后每一个间隔点的数据都会被选中,一直到整个输入区域的末尾,抽样停止,不过在本题中我们选择随机抽样的方法,这个方法不受间隔周期的限制,直接设置完样本量以后由电脑自行进行抽样。最后我们选择输出的位置,点击确定就会出来我们需要的抽样结果 :

    在出来结果的时候我们还需要注意一点,就是我们输出区域由电脑随机抽取出来的数据不是唯一的,也就是说任何数据都是可以被多次抽取的,所以我们随机抽样所得到的的数据量实际上可能是会小于我们需要的数据量的(文后会给大家介绍如何处理这种情况)。比如在上面这个输出图中,1171、1189、1188等几个数就被重复抽取了。我们需要25个样本量,按这个结果来的话是肯定不够的,所以一般来说我们在第一次选出来以后需要进行筛选,看最后我们的样本量还差多少,然后再进行补充,也就是重复一次抽样,或者在抽样的时候调大我们的样本量,也是可以一定程度上解决这个问题。

    下面我们来看看针对上面的结果如何进行筛选,首选我们选中我们的样本数据列,在数据栏中选择筛选中的高级筛选:

    在高级筛选界面中勾选选择不重复的记录,点击确定,我们就能得到如下结果:

    这个时候我们会发现,到现在为止我们选择了23个样本,确实比我们所需的25个样本量要少。所以我们还需要再加入两个样本,具体步骤可以重复最开始的随机抽样就行,要注意把已经选出来的样本去掉,这样的话就全部完成了我们本次的抽样。

    抽样主要是在我们平时处理数据的时候用到,能够在一定程度上保证我们最后分析结果的严谨性和准确性。大家可以自己尝试操作一下,这个方法是很容易就能上手的。

    **文章来自公众号【小白数据营】**

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  • EXCEL中的数据分析—描述统计

    千次阅读 2019-09-11 10:07:18
    今天给大家分享是在数据分析中很重要一环,也就是描述统计。在百科解释,描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述方法。...

    今天给大家分享的是在数据分析中很重要的一环,也就是描述统计。在百科的解释中,描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。在这三个部分当中,集中趋势主要是靠数据当中的平均数、中数、众数等统计指标来表示。离中趋势主要是靠数据当中的四分差、平均差、方差和标准差等统计指标来进行研究。最后一个相关分析之前有跟大家介绍过,主要是看数据之间是否存在统计学上的关联性并进行分析和研究。

    我们今天主要是介绍一下针对我们的数据如何用EXCEL进行描述统计分析。我们先来看一下我们今天需要用到的数据:

    如上图所示,为某班级期中考试部分同学考试成绩,现在我们需要针对这部分同学成绩进行描述统计分析。

    一般来说,样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量,但是如果我们直接进行计算会较为繁琐。因为这些都是描述样本数据的常用变量,所以我们直接使用 Excel 数据分析中的“描述统计”就可以直接得出我们需要的结果。

    在开始的时候,我们需要在数据栏中的分析模块里选择数据分析(如果大家的EXCEL中没有此模块需要单独添加,在之前最早的文章中有给大家分享过如何进行添加)。在弹出的数据分析框中选择描述统计即可弹出描述统计分析界面:

    按上图来选择我们所需要的描述统计相关输出数值,点击确定以后就会出现如下输出界面:

    在输出的区域当中,我们能够看到,这里面有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、样本总个数、最大值、最小值和置信度这些输出结果。我们应该怎么来解读这些数呢?

    在输出的这些数里面,我们针对其中部分数值来给大家解释一下:

    中值:排序后位于中间的数据的值;

    众数:在整个样本数据当中出现次数最多的值;

    峰度:用来衡量数据分布起伏变化的指标,以正态分布为基准,比其平缓时值为正,反

    之则为负;

    偏度:用来衡量数据峰值偏移的指数,根据峰值所处位置在均值左侧或者右侧分别表示为正值或负值;

    极差:最大值与最小值的差;

    第 K 大(小)值:输出表的某一行中包含每个数据区域中的第 k 个最大(小)值;

    置信度:数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的平均值置信度。

    以上就是我们针对样本数据作出的描述统计分析,在一般的分析当中,我们主要是通过描述统计来对我们的样本数据进行一个总的观察,在描述统计中我们基本上就能够对我们的数据有一个基本的认识,从而能够有效的进行其他分析。例如在问卷分析当中我们可以通过描述统计对我们被调查的对象有一个大概的了解,从而决定我们其他分析应该如何继续进行。

    描述统计分析是一个比较简单的分析,在统计学软件中都会有相应的模块,今天先跟大家分享了在EXCEL中如何进行分析,大家可以自己拿一些数据进行尝试,看看是不是在描述统计分析以后会对我们的数据样本有更清晰和直观的认识。

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  • EXCEL中的数据分析—直方图

    万次阅读 2019-09-11 10:10:45
    看到直方图这三个字时候大家脑海里有没有浮现出来一堆用EXCEL做出来图,比如:饼图、折线图、散点图、条形图等等。特别是如果之前有看到过直方图同学可能会问,直方图不是和条形图、柱状图啥长得一样吗?有...

    今天再给大家多分享一篇文章,如何通过EXCEL来做直方图。

    看到直方图这三个字的时候大家脑海里有没有浮现出来一堆用EXCEL做出来的图,比如:饼图、折线图、散点图、条形图等等。特别是如果之前有看到过直方图的同学可能会问,直方图不是和条形图、柱状图啥的长得一样吗?有啥区别,直接就能够插入图形了啊?

    在这里小白需要先跟大家科普一下这几个长得比较像的图到底是分别用来做什么的:

    1.条形图是一种比较简单的图形,主要是利用宽度相等的条形来展示数据的多少,区别在于条形的高度或者长短是根据对应数据的多少进行变化的,它能够让人一眼看出各个数据的大小关系,容易看出差别;

    2.柱状图是一种统计报告图,其实也是条形统计图,但是对于一般的条形图来说就比较高级一点了,它主要是由一系列高度不等的纵向长方形表示数据分布的情况,用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。

    3.直方图与前面两个图比较像,它是一种比较特殊的条形图。直方图又名质量分布图,也是一种统计报告图,它一般用来展示数据分布情况。在直方图中,横轴代表数据类型,数轴代表数据分布情况。

    相对于简单的条形图来说,直方图的制作更加复杂,作用也更强大,在一些企业中更倾向于使用直方图而不是简单的条形图,因为直方图代表的东西更为关键,能够为企业在数据分析上提供更加直观的支持。

    介绍了这么久的理论知识,现在我们来看看如何使用EXCEL制作直方图:

    上图中是某企业40名入职员工参与企业培训测试后的考试成绩(未全部截图),现在企业需要统计各个分段的人数,然后将成绩做成直方图以供企业进行分析。

    做直方图的入口依旧是数据栏中的数据分析模块,然后选择直方图:

    上图就是我们进行直方图的选项设置,由于本次考试分数是从60分-100分,所以我们设定的接收区域分数段为60-100分段,如图进行设置,下发勾选柏拉图、累积百分率以及图表输出。点击确定以后我们就能得到直方图的输出结果:

    上图就是我们所做出来的直方图,在这个图里面横轴就是我们设定的分数段,左边的纵轴就是分数在整个样本中出现的频率,右边的纵轴就是样本的累计百分比。就直接出来的结果图而言,还是不够完整的,因为毕竟系统不会按照我们希望的方式出图,所以我们后期还需要对图进行修改,比如上图中的100分就在分数段的后面,横轴还有一个其他在里面等等。这些都是需要我们手动进行修改的,这个图修改起来也是比较方便的,我们单击直方图,在EXCEL最上方有一个图表工具栏,我们可以从里面对图进行修改。也可以通过双击或者点击鼠标右键也能够对图进行修改,由于时间和篇幅的关系就不一一给大家罗列出来了,大家可以自己动手操作一下。

    到这里我们今天直方图的分享就结束了,在EXCEL中还有很多图形都会在我们的分析中用到,直方图只是其中一个比较典型的图,大家可以自己多研究一下,以后的文章中也会慢慢分享给大家。

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