精华内容
下载资源
问答
  • Excel怎么做均值-极差控制图

    千次阅读 2020-06-06 23:20:13
    Excel怎么做均值-极差控制图? 一、什么是控制图? (一) 概念: 控制图又称管理图,是对生产过程质量特性值进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。 (二) 目的: 为了使生产...

    Excel怎么做均值-极差控制图?

    一、什么是控制图?

    (一) 概念:

    控制图又称管理图,是对生产过程质量特性值进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。

    (二) 目的:

    为了使生产过程或工作过程处于“ 控制状态" ,即稳定状态。稳定状态即过程仅受到随机因素影响,其产品质量特性的分布(以平均值和标准偏差表示) 基本上不随时间而变化的状态;反之,为非受控状态或异常状态。

    (三) 种类:

    1、按产品质量的特性来分类,控制图可分为计量值控制图与计数值控制图;

    适用于产品质量特性为计量值的情形。例如: 长度、重量、时间、强度、成分及反应收率等连续变量。常用的计量值控制图有下面几种:
    计量值控制图种类
    适用于产品质量特性为计数值的情形。例如: 不合格品数、不合格品率、缺陷数、单位缺陷数等离散变量。常用的计数值控制图有下面几种:

    1)不合格品数控制图(Pn图)

    2)不合格品率控制图(P图)

    3)缺陷数控制图(c图)

    4)单位缺陷数控制图(μ图)

    2、按控制图的用途来分类,控制图可分为分析用控制图与控制用控制图;

    均值-极差控制图适用于样本大小n小于等于100 时, 是均值控制图和极差控制图联合使用的一种控制图,为最常用的计量值控制图之一。其中,均值图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所要求的受控状态;极差图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的受控状态。

    二、用Excel做极差控制图

    某厂生产一种零件,其长度要求为49.50±0.10mm,生产过程质量要求为Cp≥1,为对该过程实行连续监控,试设计均值极差控制图,并分析生产过程是否处于统计控制状态。

    步骤:

    (一)集数据并加以分组,过程稳定,当n(样本试验的次数)<10,组数k > 25

    (二)计算样本均值和样本极差R

    计算每组样本均值与极差公式:
    在这里插入图片描述根据措施1、2得下图:
    在这里插入图片描述
    均值的计算:
    在这里插入图片描述
    极差的计算:
    在这里插入图片描述

    (三)计算总平均值与极差平均值

    计算总平均值与极差平均值公式:
    在这里插入图片描述均值总和值的计算:
    在这里插入图片描述
    样本总均值的计算:
    在这里插入图片描述
    同理可得极差的样本平均值、总和值

    注意:括号由英文方式输入

    (四)计算控制线

    在这里插入图片描述
    将所得数据填入Excel表格中
    在这里插入图片描述

    (五)制作控制图并描点

    1、选择数据

    在这里插入图片描述

    2、【插入】-【折线图】

    在这里插入图片描述

    3、鼠标右击图表区-【选择数据】

    在这里插入图片描述

    4、点击【添加】

    在这里插入图片描述

    5、系列名称点击均值Xi框选相应的平均值-【确定】数据系列-【确定】数据源

    在这里插入图片描述

    6、得出均值控制图

    在这里插入图片描述

    7、依照上述方法得出极差控制图

    在这里插入图片描述

    8、观察与分析生产过程是否处于统计控制状态

    依据:

    判稳准则
    控制图上的点不超过控制界限(在下述情况下也可认为处于受控状态)

    第一,连续25点以上处于控制界限内

    第二,连续35点中,仅1点超出控制界限(也要处理)

    第三,连续100点中,不多于2点超出控制界限(也要处理)

    (虽合格,也要注意异常点)

    控制图上的点排列分布无缺陷

    指的是控制图上的点的分布没有判异准则所列的各种情况。

    另:凡是点恰在界限上的, 均作为超出控制界限处理。

    判异原则
    一点落在A区以外
    连续9点落在中心线同一侧
    连续6点递增或递减
    连续14个相邻点上下交替
    连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外
    连续5点中有4点子落在中心线同一侧C区以外
    连续8点落在中心线两侧且无1点在C区中
    连续15点在C区中心线上下

    三、注意:以上所计算得出的控制图制用作分析用控制图,用于分析生产过程是否处于统计控制状态。

    (一)若要把分析用控制图转为控制用控制图,需考虑:

    1、若经分析后,生产过程处于统计控制状态且满足要求,则把分析用控制图转为控制用控制图

    2、若经分析后,生产过程处于非统计控制状态,则应查找过程失控的异常原因,并加以消除,去掉异常数据点,重新计算中心线和控制界限线;

    3、若异常数据点比例过大,则应改进生产过程,再次收集数据,计算中心线和控制界限线;

    4、若经分析后,生产过程虽然处于统计控制状态,但不满足质量要求,则应调整生产过程的有关因素,直到满足质量要求方能转为控制用控制图。

    (二)控制用控制图用于对实际生产过程进行连续监控。

    按照确定的抽样间隔和样本大小抽取样本,计算统计量数值并在控制图上描点,判断生产过程是否异常。控制用控制图在使用一般时间以后,应根据实际情况对中心线和控制界限线进行修改。

    2020年6月6日 作者:林页
    原创不易,切勿未经同意转载文章。
    联系我,可通过我的微信公众号发信息,但请勿恶意骚扰:
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • excel的使用

    2012-11-25 17:06:01
    一个常用的例子,就是教师在统计学生成绩时,希望输入60以下的分数时,能显示为“不及格”;输入60以上的分数时,显示为“及格"。这样的效果,利用IF函数可以很方便地实现。 假设成绩在A2单元格中,判断结果在A3...
  • Excel之数据透视表

    2021-02-08 13:54:21
    怎么做呢 把订购日期拉到行上。 这个样不是想要的结果 点击日期的任意单元格 单击鼠标右键 取消月,选择季度 但是查看源数据时发现,这个是两年的数据。这样两年的季度都统计到一起了,这样也是不对的,那...

    利用数据透视表来做成数据统计报表
    1.点击任意一个单元格
    2.插入
    3.点击数据透视表

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    点击确定就可以生成一个新的透视表然后就可以根据分类进行选择数据

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    这样透视表就做好了

    但是这样的透视表不够直观,需要在美化一下

    每个地区每个季度的销售额具体统计一下。这样看起来会更好
    那怎么做呢

    把订购日期拉到行上。
    在这里插入图片描述
    这个样不是想要的结果

    点击日期的任意单元格
    单击鼠标右键

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    取消月,选择季度
    在这里插入图片描述
    但是查看源数据时发现,这个是两年的数据。这样两年的季度都统计到一起了,这样也是不对的,那怎么办呢
    重新操作,把季度和年都选上
    在这里插入图片描述
    一个统计表就做好了
    在这里插入图片描述
    有时不需要看这个总和,只是想了解一下每个季度的占比
    选择列汇总占比

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    就可以得出这样的表格是不是很方便。

    数据的可读,直观

    展开全文
  • 18、用VBA在自定义菜单中如何仿EXCEL的菜单白色横线? 30 19、如何去掉单元格中间两个以上的空格? 30 20、打印表头? 31 七、Excel鲜为人知的35招秘技 31 1、建立分类下拉列表填充项 31 2、建立“常用文档”新...
  • 怎么做图表?从Excel时代起,大家固有的思维就是按:有几个“分类”,分几个“系列”去填充数据。选择能直观展现结果的图表来展现。这个过程其实是先有大致的数据分析结果,后用图表来表达,我们称之为可视化1.0。...

    工作中我们常常会遇到各种各样的数据,为了分析这些数据,往往会将其可视化。

    数据可视化的第一步就是选择合适的图表。

    怎么做图表?从Excel时代起,大家固有的思维就是按:有几个“分类”,分几个“系列”去填充数据。选择能直观展现结果的图表来展现。这个过程其实是先有大致的数据分析结果,后用图表来表达,我们称之为可视化1.0。而且,对于这种传统图表的展示形式,数据分析统计的人员来说往往会存在这样一些问题:

    a.可视化效果取决于工具所提供的有限的图表类型

    工具提供的图表类型是有限的,而分析的需求是无限的。设想一旦分析的结果是多维的,手中的图表就那么几个,那数据可视化就很受局限。

    b.理解 “分类”/ “系列”等一系列人为定义的属性,本身就有很大的使用难度

    这个小编深有体会,每次用excel做图表,我都不懂何为分类,何为系列,各种抓瞎点击。虽然excel 2013版本之后能自动出图表,但维度一多,免不了各种调试。其实“分类”,“系列”等概念,对于初步接触分析的用户来说,还是要花点时间深入理解的。

    c.不知道用什么图表,为了做图而做图

    从大部分想要数据分析的用户调研来看,有59%的用户表明“采用什么图表分析展示数据,是用户面临的最大问题。”

    所以,现如今数据分析盛行且极有可能在未来成为必备技能的时代,图表更应该辅助分析,在庞大、杂乱无序的数据中讲信息精简出来,伴随分析思路,帮助探索式分析,我们称之为可视化2.0时代。

    市面上的可视化工具大多是1.0,能辅助分析思路,可视化展现图表的工具并不多,Tableau是先驱。而最新出来的FineBI 5.0版本,除了探索式数据分析的体验,带有数据挖掘属性,可动态展现的特性,也同样值得推荐。

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    FineBI V5.0的可视化分析是基于著名的图形语法(The Grammar Of Graphics)设计,由此提供了无限的图表推荐,不限制属性映射效果以及全新的分析功能。

    它取消了图表类型的概念,以“形状“和对应的“颜色“,“大小“,“提示“,“标签“等属性(除支持自由设置之外还支持与字段绑定动态展现)进行图表类型替代,这样一来FineBI也就摆脱图表类型对可视化效果的限制,从而达到无限制图表类型的展现能力。

    智能图表推荐展现

    FineBI能够根据用户拖入的字段(维度类型/个数、指标个数、数据周期性)进行智能图表类型推荐,用最适合的形态进行当前的数据统计呈现。

    举个简单的例子,你拿到一串数据,比方说讲“月份”“销量“两个维度拖到面板汇总,就会自动选择用柱形图来展现。

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    如上图所示,从此以后再也不用纠结用饼图做好还是用折线图做好了。

    FineBI可视化效果:

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    分析性图表

    图表是追随于数据分析思路的。

    比如“分面展示”其实是提供了一种将多项指标并列分析的数据观察视角。比如我想同时观察温度和衬衫销售的数据趋势,这个时候就可以使用分面分析来进行数据统计观察。通过分面,可以分析不同指标的相关性,从而发现数据的潜在关联。

    列举一个简单的例子,我们使用分面展示模式来观察不同学历对加班时长和收入的影响(非实际数据):

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    不同年份的销量与增长值之间的关联(非实际数据):

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    Dashboard——构建数据分析故事

    通常我们在做一些数据报告性质的场景下,需要利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事。而FineBI除了提供无限的图表分析之外,仪表板还可供用户进行灵活地数据图表布局分析,轻松构建出你的数据图表思维逻辑,让你拥有独到的洞察性数据见解,进而达到有效沟通或者数据汇报的目的。

    地产销售可视化数据分析故事

    ——销售额逐年逐月上涨

    ——各市房地产销售额均较高

    ——高层卖的好,销售面积遥遥领先

    ——住宅的销售在各年份都处于领先地位

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    多角度销售可视化数据分析故事

    ——何时何地应该出售什么?儿童服装、女士服饰、男士服饰?

    ——哪种品类销量最好?

    ——哪个区域销量最好?

    ——哪个门店销量最好

    ——哪个品牌销量最好

    ——哪一天销量最好?

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    图表自适应

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    除了丰富的图表呈现心态之外,FineBI中提供四种图表内部的自适应模式,包括:

    标准适应:内置算法,当横纵向数据较多时,图表内部自动生成对应方向的滚动轴。

    整体适应:横纵向填充满当前展示组件.

    宽度适应:横向填充满数据,纵向根据数据情况,判断是否出现内部滚动轴。

    高度适应:纵向填充满数据,横向根据数据情况,判断是否出现内部滚动轴。

    四种适应模式,满足用户dashboard设计时,不同的布局需求。同时,FineBI还支持用户手动调整坐标轴元素宽度,满足更多的自定义展示需求。

    动态图表呈现

    除了静态的图表展现之外,FineBI还支持用户增加图表注释以及闪烁动画,可由用户自由定义条件进行动态展示,打破了传统图表静态呆板的呈现形式,让用户体验更加生动的数据图表展现效果。

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    大数据图表性能

    此外,FineBI提供的图表大数据模式,依靠前端性能,可支撑百万以上数据量的图表展示。

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    数据分析人员的新利器——数据挖掘

    FineBI这个数据分析工具,目前支持时间序列算法、聚类算法、分类算法等三类数据挖掘方法,还支持和R语言的集成。

    如果你想预测未来的销售额,你想智能的给用户群分类,或者你想知道短信发给哪个用户获得的反馈可能性比较大,这些在FineBI中都将会成为现实。

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    此外,FineBI还将时间序列算法和聚类算法,和图表分析相结合,也就是大家不止可以实现预测和聚类,更进一步,只需要简单的拖拖拽着就可以立即看到预测和聚类的结果,让数据挖掘不止于能用,更要易用。

    最后

    由于篇幅限制,本文所讲的图表只是FineBI工具的冰山一角。其本质既是一个数据分析可视化工具,又是可以协助企业数据分析的工具。感兴趣的同学们可以到FineBI官网激活试用(个人免费)。希望这款BI工具能够帮助大家提高日常工作中的数据分析效率。

    展开全文
  • 怎么做图表?从Excel时代起,大家固有的思维就是按:有几个“分类”,分几个“系列”去填充数据。选择能直观展现结果的图表来展现。这个过程其实是先有大致的数据分析结果,后用图表来表达,我们称之为可视化1.0。...

    工作中我们常常会遇到各种各样的数据,为了分析这些数据,往往会将其可视化。

    数据可视化的第一步就是选择合适的图表。

    怎么做图表?从Excel时代起,大家固有的思维就是按:有几个“分类”,分几个“系列”去填充数据。选择能直观展现结果的图表来展现。这个过程其实是先有大致的数据分析结果,后用图表来表达,我们称之为可视化1.0。而且,对于这种传统图表的展示形式,数据分析统计的人员来说往往会存在这样一些问题:

    a.可视化效果取决于工具所提供的有限的图表类型

    工具提供的图表类型是有限的,而分析的需求是无限的。设想一旦分析的结果是多维的,手中的图表就那么几个,那数据可视化就很受局限。

    b.理解 “分类”/ “系列”等一系列人为定义的属性,本身就有很大的使用难度

    这个小编深有体会,每次用excel做图表,我都不懂何为分类,何为系列,各种抓瞎点击。虽然excel 2013版本之后能自动出图表,但维度一多,免不了各种调试。其实“分类”,“系列”等概念,对于初步接触分析的用户来说,还是要花点时间深入理解的。

    c.不知道用什么图表,为了做图而做图

    从大部分想要数据分析的用户调研来看,有59%的用户表明“采用什么图表分析展示数据,是用户面临的最大问题。”

    所以,现如今数据分析盛行且极有可能在未来成为必备技能的时代,图表更应该辅助分析,在庞大、杂乱无序的数据中讲信息精简出来,伴随分析思路,帮助探索式分析,我们称之为可视化2.0时代。

    市面上的可视化工具大多是1.0,能辅助分析思路,可视化展现图表的工具并不多,Tableau是先驱。而最新出来的FineBI 5.0版本,除了探索式数据分析的体验,带有数据挖掘属性,可动态展现的特性,也同样值得推荐。

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    FineBI V5.0的可视化分析是基于著名的图形语法(The Grammar Of Graphics)设计,由此提供了无限的图表推荐,不限制属性映射效果以及全新的分析功能。

    它取消了图表类型的概念,以“形状“和对应的“颜色“,“大小“,“提示“,“标签“等属性(除支持自由设置之外还支持与字段绑定动态展现)进行图表类型替代,这样一来FineBI也就摆脱图表类型对可视化效果的限制,从而达到无限制图表类型的展现能力。

    智能图表推荐展现

    FineBI能够根据用户拖入的字段(维度类型/个数、指标个数、数据周期性)进行智能图表类型推荐,用最适合的形态进行当前的数据统计呈现。

    举个简单的例子,你拿到一串数据,比方说讲“月份”“销量“两个维度拖到面板汇总,就会自动选择用柱形图来展现。

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    如上图所示,从此以后再也不用纠结用饼图做好还是用折线图做好了。

    FineBI可视化效果:

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    分析性图表

    图表是追随于数据分析思路的。

    比如“分面展示”其实是提供了一种将多项指标并列分析的数据观察视角。比如我想同时观察温度和衬衫销售的数据趋势,这个时候就可以使用分面分析来进行数据统计观察。通过分面,可以分析不同指标的相关性,从而发现数据的潜在关联。

    列举一个简单的例子,我们使用分面展示模式来观察不同学历对加班时长和收入的影响(非实际数据):

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    不同年份的销量与增长值之间的关联(非实际数据):

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    Dashboard——构建数据分析故事

    通常我们在做一些数据报告性质的场景下,需要利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事。而FineBI除了提供无限的图表分析之外,仪表板还可供用户进行灵活地数据图表布局分析,轻松构建出你的数据图表思维逻辑,让你拥有独到的洞察性数据见解,进而达到有效沟通或者数据汇报的目的。

    地产销售可视化数据分析故事

    ——销售额逐年逐月上涨

    ——各市房地产销售额均较高

    ——高层卖的好,销售面积遥遥领先

    ——住宅的销售在各年份都处于领先地位

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    多角度销售可视化数据分析故事

    ——何时何地应该出售什么?儿童服装、女士服饰、男士服饰?

    ——哪种品类销量最好?

    ——哪个区域销量最好?

    ——哪个门店销量最好

    ——哪个品牌销量最好

    ——哪一天销量最好?

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    图表自适应

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    除了丰富的图表呈现心态之外,FineBI中提供四种图表内部的自适应模式,包括:

    标准适应:内置算法,当横纵向数据较多时,图表内部自动生成对应方向的滚动轴。

    整体适应:横纵向填充满当前展示组件.

    宽度适应:横向填充满数据,纵向根据数据情况,判断是否出现内部滚动轴。

    高度适应:纵向填充满数据,横向根据数据情况,判断是否出现内部滚动轴。

    四种适应模式,满足用户dashboard设计时,不同的布局需求。同时,FineBI还支持用户手动调整坐标轴元素宽度,满足更多的自定义展示需求。

    动态图表呈现

    除了静态的图表展现之外,FineBI还支持用户增加图表注释以及闪烁动画,可由用户自由定义条件进行动态展示,打破了传统图表静态呆板的呈现形式,让用户体验更加生动的数据图表展现效果。

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    大数据图表性能

    此外,FineBI提供的图表大数据模式,依靠前端性能,可支撑百万以上数据量的图表展示。

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    数据分析人员的新利器——数据挖掘

    FineBI这个数据分析工具,目前支持时间序列算法、聚类算法、分类算法等三类数据挖掘方法,还支持和R语言的集成。

    如果你想预测未来的销售额,你想智能的给用户群分类,或者你想知道短信发给哪个用户获得的反馈可能性比较大,这些在FineBI中都将会成为现实。

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    自动推荐图表、智能分析,这个新出的分析工具有点酷!

     

    此外,FineBI还将时间序列算法和聚类算法,和图表分析相结合,也就是大家不止可以实现预测和聚类,更进一步,只需要简单的拖拖拽着就可以立即看到预测和聚类的结果,让数据挖掘不止于能用,更要易用。

    最后

    由于篇幅限制,本文所讲的图表只是FineBI工具的冰山一角。其本质既是一个数据分析可视化工具,又是可以协助企业数据分析的工具。感兴趣的同学们可以到FineBI官网激活试用(个人免费)希望这款BI工具能够帮助大家提高日常工作中的数据分析效率。

    展开全文
  • 2019数据运营思维导图

    2019-03-29 21:34:09
    数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务...
  • 数据运营思维导图

    2018-04-26 14:24:22
    怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维...
  • asp.net知识库

    2015-06-18 08:45:45
    怎么在ASP.NET 2.0中使用Membership asp.net 2.0-实现数据访问(1) ASP.NET 2.0 新特性 .NET 2.0里使用强类型数据创建多层应用 在MastPage中引用脚本资源 2.0正式版中callback的一些变化+使用示例(ASP.NET 2.0)...
  • golang怎么做代码优化 golang隐藏技能:怎么访问私有成员 问题排查 trace pprof 源码阅读 sync.map net/http i/o timeout , 希望你不要踩到这个net/http包的坑 mutex channel context select实现原理 ...
  • 大型互联网站由于访问量非常大,因此不是那些单纯用ASP.Net控件拖拽开发的开发人员能够开发的,也不是闭门造车能够造出来的,必须是在实际项目中经过无数访问者的使用、反馈、修改才能出来的。搜房网、汽车之家等...
  • 大型互联网站由于访问量非常大,因此不是那些单纯用ASP.Net控件拖拽开发的开发人员能够开发的,也不是闭门造车能够造出来的,必须是在实际项目中经过无数访问者的使用、反馈、修改才能出来的。搜房网、汽车之家等...
  • vc++ 开发实例源码包

    2014-12-16 11:25:17
    Excel文件的导入和导出操作 如题。主要的实现在CMyExcel类中。 expclass_src dll库的演示。 fge.1.1.alpha.sdk 精灵系统,一套MFC渲染引擎,含2D/3D等渲染,效果看源码,IFEngine是整个引擎接口,IFSystem是硬件...
  • vc++ 应用源码包_1

    热门讨论 2012-09-15 14:22:12
    Excel文件的导入和导出操作 主要的实现在CMyExcel类中。 expclass_src dll库的演示。 fge.1.1.alpha.sdk 精灵系统,一套MFC渲染引擎,含2D/3D等渲染,效果看源码,IFEngine是整个引擎接口,IFSystem是硬件查询系统,...
  • vc++ 应用源码包_2

    热门讨论 2012-09-15 14:27:40
    Excel文件的导入和导出操作 主要的实现在CMyExcel类中。 expclass_src dll库的演示。 fge.1.1.alpha.sdk 精灵系统,一套MFC渲染引擎,含2D/3D等渲染,效果看源码,IFEngine是整个引擎接口,IFSystem是硬件查询系统,...
  • vc++ 应用源码包_6

    热门讨论 2012-09-15 14:59:46
    Excel文件的导入和导出操作 主要的实现在CMyExcel类中。 expclass_src dll库的演示。 fge.1.1.alpha.sdk 精灵系统,一套MFC渲染引擎,含2D/3D等渲染,效果看源码,IFEngine是整个引擎接口,IFSystem是硬件查询系统,...
  • vc++ 应用源码包_5

    热门讨论 2012-09-15 14:45:16
    Excel文件的导入和导出操作 主要的实现在CMyExcel类中。 expclass_src dll库的演示。 fge.1.1.alpha.sdk 精灵系统,一套MFC渲染引擎,含2D/3D等渲染,效果看源码,IFEngine是整个引擎接口,IFSystem是硬件查询系统,...
  • vc++ 应用源码包_4

    热门讨论 2012-09-15 14:38:35
    Excel文件的导入和导出操作 主要的实现在CMyExcel类中。 expclass_src dll库的演示。 fge.1.1.alpha.sdk 精灵系统,一套MFC渲染引擎,含2D/3D等渲染,效果看源码,IFEngine是整个引擎接口,IFSystem是硬件查询系统,...
  • vc++ 应用源码包_3

    热门讨论 2012-09-15 14:33:15
    Excel文件的导入和导出操作 主要的实现在CMyExcel类中。 expclass_src dll库的演示。 fge.1.1.alpha.sdk 精灵系统,一套MFC渲染引擎,含2D/3D等渲染,效果看源码,IFEngine是整个引擎接口,IFSystem是硬件查询系统,...

空空如也

空空如也

1
收藏数 20
精华内容 8
关键字:

excel分类统计怎么做