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  • ABBYY FineReader PDF 15是一款识别度极高的OCR文字识别工具,通过它强大的功能,可以把拍成图片的纸质表格转换为一个Word格式的电子文档,实现在电脑上填写表格。 首先,用手机(相机)将纸质表格拍摄为JPG格式的...

    在现实生活中,往往需要手动填写一些表格。由于手写经常会发生写错涂抹的问题,或者字写得太难看,总是希望这些表格有电子档的,可以在电脑上填写并打印出来。

    ABBYY FineReader PDF 15是一款识别度极高的OCR文字识别工具,通过它强大的功能,可以把拍成图片的纸质表格转换为一个Word格式的电子文档,实现在电脑上填写表格。

    首先,用手机(相机)将纸质表格拍摄为JPG格式的图片,并将图片导入到电脑中。

    图1:将纸质表格拍摄成图片

    打开ABBYY FineReader PDF 15软件,在软件界面中选择“转换文档”- “在OCR编辑器中打开”。

    图2:使用OCR编辑器打开图片

    打开OCR编辑器后,OCR编辑器会自动识别图片,并在右侧显示对图片识别的可编辑副本文件。

    图3:OCR编辑器识别图片

    在OCR编辑器对图片识别完成后,由于识别不是百分百准确的,需要查看表格部分与图片上的表格是否一致,如果不一致,还需要对表格的识别进行调整。特别提醒,保存类型选择“精确副本”。

    然后,还需要对识别的文件进行验证,对错误的地方进行修改。点击“验证”按钮或者使用快捷键(Ctrl + F7),调出“验证”界面,对识别错误进行修正。

    图4:调出验证界面

    在“验证”界面上,ABBYY软件的OCR文字识别工具会自动校验错误,并提示更改。通过参照原文,对提示需要修改的地方进行修改或者跳过。

    图5:修改识别错误的地方

    “验证”完识别的文件后,点击“保存”按钮,把识别的文件“另存为Microsoft Word文档”。

    图6:把识别的文件保存为Word格式的文档

    文件保存结束后,会自动使用Microsoft Word软件打开刚才保存的文件。这样就完成了纸质表格转换为电子文档。

    图7:使用Word软件打开文件

    后记

    使用ABBYY FineReader PDF 15软件将纸质文件转换为电子文件是一件非常容易的事情,其OCR文字识别工具对图片内容的识别率非常高。即使有识别错误的地方,还可以通过“验证”工具,通过与原内容的对比进行修改,大大减轻了识别后的校正工作。

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  • ABBYY FineReader PDF 15是一款识别度极高的OCR文字识别工具,通过它强大的功能,可以把拍成图片的纸质表格转换为一个Word格式的电子文档,实现在电脑上填写表格。 首先,用手机(相机)将纸质表格拍摄为JPG格式的...

    在现实生活中,往往需要手动填写一些表格。由于手写经常会发生写错涂抹的问题,或者字写得太难看,总是希望这些表格有电子档的,可以在电脑上填写并打印出来。

    ABBYY FineReader PDF 15是一款识别度极高的OCR文字识别工具,通过它强大的功能,可以把拍成图片的纸质表格转换为一个Word格式的电子文档,实现在电脑上填写表格。

    首先,用手机(相机)将纸质表格拍摄为JPG格式的图片,并将图片导入到电脑中。

    图1:将纸质表格拍摄成图片

    打开ABBYY FineReader PDF 15软件,在软件界面中选择“转换文档”- “在OCR编辑器中打开”。

    图2:使用OCR编辑器打开图片

    打开OCR编辑器后,OCR编辑器会自动识别图片,并在右侧显示对图片识别的可编辑副本文件。

    图3:OCR编辑器识别图片

    在OCR编辑器对图片识别完成后,由于识别不是百分百准确的,需要查看表格部分与图片上的表格是否一致,如果不一致,还需要对表格的识别进行调整。特别提醒,保存类型选择“精确副本”。

    然后,还需要对识别的文件进行验证,对错误的地方进行修改。点击“验证”按钮或者使用快捷键(Ctrl + F7),调出“验证”界面,对识别错误进行修正。

    图4:调出验证界面

    在“验证”界面上,ABBYY软件的OCR文字识别工具会自动校验错误,并提示更改。通过参照原文,对提示需要修改的地方进行修改或者跳过。

    图5:修改识别错误的地方

    “验证”完识别的文件后,点击“保存”按钮,把识别的文件“另存为Microsoft Word文档”。

    图6:把识别的文件保存为Word格式的文档

    文件保存结束后,会自动使用Microsoft Word软件打开刚才保存的文件。这样就完成了纸质表格转换为电子文档。

    图7:使用Word软件打开文件

    后记

    使用ABBYY FineReader PDF 15软件将纸质文件转换为电子文件是一件非常容易的事情,其OCR文字识别工具对图片内容的识别率非常高。即使有识别错误的地方,还可以通过“验证”工具,通过与原内容的对比进行修改,大大减轻了识别后的校正工作。

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  • Android版Excel程序再推更新,只要拍下纸本上的表格,汇入Excel程序,就能自动把纸本表格转成电子文件,完全不需手动输入。这是微软利用基于AI的影像辨识技术所提供的新功能,在Excel中多了一个「自图片中插入数据」...

    Android版Excel程序再推更新,只要拍下纸本上的表格,汇入Excel程序,就能自动把纸本表格转成电子文件,完全不需手动输入。这是微软利用基于AI的影像辨识技术所提供的新功能,在Excel中多了一个「自图片中插入数据」(Insert Data from Picture)的选项,只要一个按键就能把表格照片自动变成可编辑的Excel档案。此一功能将可供Microsoft 365用户使用,支持iOS的版本预计很快就会出炉。此外,微软也更新了Microsoft Authenticator程序,这是一个以手机取代密码来登入微软服务的免费程序,用户只要输入用户名称,并核准传送至手机的通知即可,也可加载指纹、Face ID或PIN以执行双因素认证,可用来存取Office、Outlook及OneDrive等微软服务。新版添增了安全通知功能,当微软发现用户账号有可疑的活动时,就会传送通知来提醒用户。内文来源至:胜博发桌游 http://apmach.com/

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  • 一键识别图片中的表格数据,并转为Excel

    千次阅读 热门讨论 2020-03-23 16:10:41
    有没有更好的办法,一键提取图片中的表格数据,并转成Excel。 这时候,就需要用到OCR技术了。 OCR 传统OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的...

    背景

    有时候我们需要将图片中的表格数据提取出来进行再次编辑,但一个字一个字的敲出来是件非常麻烦的事。

    有没有更好的办法,一键提取图片中的表格数据,并转成Excel。

    这时候,就需要用到OCR 技术了。

    OCR

    传统OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

    随着深度学习在OCR领域的成功应用,检测图像中的文字区域以及识别文字内容已经变得越来越成熟。

    图片表格转Excel,先上效果图

    待转换图片:

    转换后的Excel:

    TableOCR

    本文使用腾讯的“文字识别OCR”,每月免费1千次,可以满足大部分普通用户的需求。

    使用准备:

    1. 申请腾讯云账户secretId,secretKey
    2. 下载SDK,本文使用的是Python,可通过pip进行安装:pip install tencentcloud-sdk-python

    代码分享:

    import base64
    from tencentcloud.common import credential
    from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
    from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
    from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
    from tencentcloud.ocr.v20181119 import ocr_client, models
    
    
    class OCR(object):
    
        def img_to_excel(self, 
                image_path, 
                secret_id, 
                secret_key):
    
            # 实例化一个认证对象,入参需要传入腾讯云账户secretId,secretKey
            cred = credential.Credential(
                secret_id, 
                secret_key
                )
    
            # 实例化client对象
            httpProfile = HttpProfile()
            httpProfile.endpoint = "ocr.tencentcloudapi.com"
            clientProfile = ClientProfile()
            clientProfile.httpProfile = httpProfile
            clientProfile.signMethod = "TC3-HMAC-SHA256"
            client = ocr_client.OcrClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile)
    
            # 实例化一个请求对象
            req = models.GeneralFastOCRRequest()
            
            # 读取图片数据,使用Base64编码
            with open(image_path, 'rb') as f:
                image = f.read()
                image_base64 = str(base64.b64encode(image), encoding='utf-8')
            req.ImageBase64 = image_base64
    
            # 通过client对象调用访问接口,传入请求对象
            resp = client.TableOCR(req)
    
            # 获取返回数据(Data为Base64编码后的Excel数据)
            data = resp.Data
    
            # 转换为Excel
            path_excel = image_path + ".xlsx"
            with open(path_excel, 'wb') as f:
                f.write(base64.b64decode(data))
            return path_excel

    tkGo封装

    import os
    from menu.menu import EMenu
    from utils.img.ocr import OCR
    from utils.clipboard.clipboard import Clipboard
    
    
    class MenuImg(EMenu):
    
        LABEL_NAME = "Img"
        LABEL_IMG_TO_EXCEL = "IMG to Excel"
        
        def __init__(self, master=None, cnf={}, **kw):
            super().__init__(master=master, cnf=cnf, **kw)
            # 添加主菜单
            master.add_cascade(label=self.LABEL_NAME, menu=self)
            # 添加子菜单-图片表格数据转Excel
            self.add_command(  
                label=self.LABEL_IMG_TO_EXCEL, 
                command=self.img_to_excel
                )
        
        @EMenu.thread_run(LABEL_IMG_TO_EXCEL)
        def img_to_excel(self):
            # 获取图片文件路径
            data_type, data_content = Clipboard.get_data()
            if data_type != Clipboard.DATA_TYPE_FILE:
                self.msg_box_err("请先复制图片文件", title="错误")
                return
    
            # 使用ocr进行转换
            ocr = OCR()
            for file in data_content:
                path_excel = ocr.img_to_excel(
                    image_path=file,
                    secret_id=self.conf.api.TC_OCR_SECRET_ID,
                    secret_key=self.conf.api.TC_OCR_SECRET_KEY
                    )
                self.msg_box_info("转换成功:\n" + path_excel)

    使用说明

    步骤1:复制图片文件

    步骤2:选择Img菜单下的IMG to Excel子菜单

    步骤3:转换成功

    完整代码

    GitHub上搜索TheUncleWhoGrowsBeans

     

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