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  • 虚拟dom、diff策略是React最值得称赞的地方,但是很多同学对其还是一知半解的状态,这也是面试官特别爱问的一道题,你现在不知道,早晚有一天得知道,不如每天积累一点,少一些功利主义的追求,多一些不为什么的坚持...

    虚拟dom、diff策略是React最值得称赞的地方,但是很多同学对其还是一知半解的状态,这也是面试官特别爱问的一道题,你现在不知道,早晚有一天得知道,不如每天积累一点,少一些功利主义的追求,多一些不为什么的坚持,diff算法学会了,还怕瓶颈期过不去吗?

    先了解什么是reconciliation协调

    在某⼀时间节点调⽤ React 的 render() ⽅法,会创建⼀棵由 React 元素组成的树。在下⼀次 state 或 props更新时,相同的 render() ⽅法会返回⼀棵不同的树。React 需要基于这两棵树之间的差别来判断如何有效率的更新 UI 以保证当前 UI 与最新的树保持同步。是不是听起来有点像“大家来找茬”。

    这个算法问题有⼀些通⽤的解决⽅案,即⽣成将⼀棵树转换成另⼀棵树的最⼩操作数。 然⽽,即使在最前沿的算法中,该算法的复杂程度为 O(n 3 ),其中 n 是树中元素的数量。

    如果在 React 中使⽤了该算法,那么展示 1000 个元素所需要执⾏的计算量将在⼗亿的量级范围。这个开销实在是太过⾼昂。于是 React 在以下两个假设的基础之上提出了⼀套 O(n) 的启发式算法:

    • 两个不同类型的元素会产⽣出不同的树;
    • 开发者可以通过 key prop 来暗示哪些⼦元素在不同的渲染下能保持稳定;

    在实践中,我们发现以上假设在⼏乎所有实⽤的场景下都成⽴。

    于是乎,diffing算法横空出世

    一句话概括:算法复杂度O(n)

    diff 策略

    在这里插入图片描述

    • 同级⽐较,Web UI 中 DOM 节点跨层级的移动操作特别少,可以忽略不计。
    • 拥有不同类型的两个组件将会⽣成不同的树形结构。例如:div->p, CompA->CompB
    • 开发者可以通过 key prop 来暗示哪些⼦元素在不同的渲染下能保持稳定;

    diff过程

    ⽐对两个虚拟dom时会有三种操作:

    1. 删除
    2. 替换
    3. 更新

    这时fiber来了,为什么需要fiber

    1. why:对于⼤型项⽬,组件树会很⼤,这个时候递归遍历的成本就会很⾼,会造成主线程被持续占⽤,结果就是主线程上的布局、动画等周期性任务就⽆法⽴即得到处理,造成视觉上的卡顿,影响⽤户体验。
    2. 增量渲染(把渲染任务拆分成块,匀到多帧)
    3. 更新时能够暂停,终⽌,复⽤渲染任务
    4. 给不同类型的更新赋予优先级
    5. 并发⽅⾯新的基础能⼒
    6. 更流畅
      在这里插入图片描述

    我知道了fiber很重要,但什么是fiber

    官方说:A Fiber is work on a Component that needs to bedone or was done. There can be more than one per component.

    在这里插入图片描述

    说人话

    fiber是指组件上将要完成或者已经完成的任务,每个组件可以⼀个或者多个。

    说这么多,赶紧的,怎么实现fiber

    window.requestIdleCallback(callback[, options])

    window.requestIdleCallback()⽅法将在浏览器的空闲时段内调⽤的函数排队。说到排队,那就是我们都能进行工作,还不会相互影响,你好我好大家都好这使开发者能够在主事件循环上执⾏后台和低优先级⼯作,⽽不会影响延迟关键事件,如动画和输⼊响应。

    如果有一个排队者超过了预期的时间,打乱了后续所有的工作。我们可以在空闲回调函数中调
    requestIdleCallback(),以便在下⼀次通过事件循环之前调度另⼀个回调。

    callback

    ⼀个在事件循环空闲时即将被调⽤的函数的引⽤。函数会接收到⼀个名为 IdleDeadline 的参数,这个参数可以获取当前空闲时间以及回调是否在超时时间前已经执⾏的状态。

    options 可选

    包括可选的配置参数。具有如下属性:

    timeout:如果指定了timeout并具有⼀个正值,并且尚未通过超时毫秒数调⽤回调,那么回调会在下⼀次空闲时期被强制执⾏,尽管这样很可能会对性能造成负⾯影响。

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  • 世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程。 ACID A原子性:一个事务只有执行成功和失败回滚两种状态,没有中间态。 C一致性:事务执行成功或失败,都不会破坏...

    世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程。

    1. ACID
      A原子性:一个事务只有执行成功和失败回滚两种状态,没有中间态。
      C一致性:事务执行成功或失败,都不会破坏数据库的完整性约束。如,A给B转账,A转成功了,B一定会收到。
      I隔离性:一个事务对一个数据进行操作时,其他事务不允许对同一个数据进行操作。
      D持久性:事务执行完成后,对数据所做的操作持久的保存在数据库中,不允许回滚。

    2. 底层实现
      A原子性:事务执行有成功和失败两种情况,执行成功后,保存到数据库中,执行失败,会回滚。那么到底如何回滚呢,其实,专门有一个undo log日志,记录数据库的增、删、改操作,当事务执行失败时,会根据undo log日志进行逆操作,即,insert的逆操作是delete,delete的逆操作是insert,update的逆操作是update,这样就实现了数据库数据的回滚
      I隔离性:隔离性是通过读写锁和MVCC实现的
      事务的隔离级别有:
      Serializable: 序列化
      RepeatableRead: 可重复读
      ReadCommited: 读已提交
      ReadUnCommited: 读未提交
      读写锁,大家应该比较熟悉了:
      如果执行写操作时只允许一个线程操作,加写锁
      允许多个线程读取数据,加读锁
      MVCC(多版本并发控制)是对事务的版本控制,拿常用的InnoDB来说:
      每一行数据都有两个隐藏列:create_version, delete_version
      用来记录事务的版本
      每insert一次,create_version加1
      每delete一次,delete_version为当前事务的create_version
      每update一次,delete_version为当前事务的create_version,insert_version加1,相当于删除后新增。
      在读取数据时,如果没有delete_version,只读取create_version小于等于当前版本的数据,以保证事务开启时,当前数据已存在。
      如果有delete_version,会读取delete_version大于当前版本号的数据,以保证事务开启时,当前数据还没有被删除。
      D持久性:在InnoDB中有一个缓冲区,每次读数据时会先从缓冲区中读取,如果缓冲区中不存在,再从磁盘中读取;每次写数据时,先写入到缓冲区,然后同步到磁盘中。这样如果服务器突然宕机,可能造成缓冲中数据丢失,为了解决这个问题,在操作时,放入缓冲区的数据,同时会记录到redo log日志中,如果出现缓冲丢失,可以从redo logo日志中恢复
      C一致性:原子性、隔离性、持久性共同保证了一致性

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  • 在追求效率时代,我们要在任何一个环节尽可能提升我们效率,最终实现整体效率提升。作为目前最为火热大前端,你有没有什么推荐开发小技巧呢? 欢迎来分享你最佳实践,你分享最佳实践,我为你献上...

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    time_2676366_640

    在追求效率的时代,我们要在任何一个环节尽可能的提升我们的效率,最终实现整体效率的提升。作为目前最为火热的大前端,你有没有什么推荐的开发小技巧呢?

    欢迎来分享你的最佳实践,你分享最佳实践,我为你献上精美礼品!

    聊聊你在开发过程中优化开发工作流、提升开发效率的那些操作。

    举个例子:

    Mock:借助 Mock,我们团队很轻松的让前段同学和后段同学在开发进度上进行了同步,前段同学就不需要再等后端的同学在数据开发好后才开发页面。



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  • 世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程。 Get?Post? 做网站开发时,大家经常会使用http的get与post方法,但是这两个method有什么区别呢? 说区别之前,...

    世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程。

    1. Get?Post?
      在做网站开发时,大家经常会使用http的get与post方法,但是这两个method有什么区别呢?
      在说区别之前,大家要明白一点,Get和Post都是基于Http协议的,所以本质上是一致的。
      因此区别是哪里来的呢?
      其实是来自于对格式的限制,即一种约定。是为了通过http协议来更好的实现不同的功能。就像咱们平时开发接口一样,相同的标准,但是有不同的实现。在实际使用时会根据需要,调用相应的实现类。
      到底有什么区别呢?
      1.Get请求参数是包含在URL中的,而Post请求数据是通过body传输的。
      2.Get请求对发送内容有大小限制,但是post没有。
      3.Get请求只接受Ascll编码,但是post没有限制。
      4.Get请求只支持URL编码,而post支持多种编码方式。
      5.Get请求会被浏览器缓存,但是Post不会。
      6.Get和Post都是明文传输,但是Get直接将请求参数暴露在URL中,不适合传输敏感信息。
      7.一般Get发送一次请求会生成一个TCP数据包,但是Post会生成两个,即header和body。具体实施是这样的:Get发请求时会将Header和参数一起发送过去;但是post会先发送header等服务器返回100以后继续发送body。
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空空如也

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