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  • 答:地理门户网站(Geoportal)提供多种服务,包括数据服务、新闻、参考、社区论坛链接,以及一个交互数据查看器。 2.列出美国国家高程数据集的高程数据模型(DEM)的空间分辨率 答:30米(1弧秒);10米(1/3弧秒)...

    1.什么是地理门户网站
    答:地理门户网站(Geoportal)提供多种服务,包括数据服务、新闻、参考、社区论坛链接,以及一个交互数据查看器。
    2.列出美国国家高程数据集的高程数据模型(DEM)的空间分辨率
    答:30米(1弧秒);10米(1/3弧秒);3米(1/9弧秒)
    3.USGS DLG文件包含了哪些类型的数据?
    答:USGS DLG包括地势(Hypsography)(即,等高线、点高程),水文(Hydrography),边界(Boundaries),交通(Transportation)和美国公共土地测量系统(U.S. Public Land Survey System)。
    4.SSURGO表示什么
    答:SSURGO(Soil Survey Geographic Database),即土地调查地理数据库,由美国自然资源保护署(Natural Resources Conservation Service)按1:12 000至1:63 360的比例绘制的野外测绘数据库,供农场、乡镇和县使用。
    7.定义数据交换的neutral format(中性格式)
    答:neutral format 是用于数据交换的公共或事实上的格式。可以将中立格式的数据导入不同的GIS包。
    8.TIGER/Line 文件中包含哪些类型数据
    答:TIGER/Line 文件包含行政和统计区域边界,如县、人口普查区和街区组,以及道路、铁路、河流、水体、电力线和管道。
    9.描述两种能用于GIS项目的野外数据的通用类型
    答:可用于GIS项目的两种重要的野外数据类型是测量数据和全球定位系统(GPS)数据。

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  • 地理信息系统

    2018-06-20 17:38:37
    本来想总结GPS设备采集的原始数据存在的一系列质量问题,翻阅之前总结的材料发现了地图数据、定位技术的总结文档,不记得参考哪些大神的博客,本节介绍地图数据相关知识。 一、什么是地理信息系统 地理信息系统...

    本来想总结GPS设备采集的原始数据存在的一系列质量问题,翻阅之前总结的材料发现了地图数据、定位技术的总结文档,不记得参考哪些大神的博客,本节介绍地图数据相关知识。

    一、什么是地理信息系统

    地理信息系统(Geographic Information System,GIS)是一种空间信息系统。它是在计算机软硬件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统,这套系统就是电子地图。相关公司必须获得国家测绘局颁发的互联网地图牌照,才能从事互联网地图服务活动。

    二、电子地图的数据组织形式

    电子地图对实际空间的表达是通过不同的图层和图层叠加去描述的,包括两个模型,矢量模型和栅格模型(瓦片模型)。矢量模型把自然界的物体通过点,线,面的方式进行表达,任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成,大规模并发时耗费大量服务器运算资源;栅格模型:用方格来模拟实体,手机地图是栅格地图, 能够负载大规模并发用户,美工参与,地图美观,不能,无法构建空间数据引擎,无法进行复杂的地图分析和地图处理。

    三、电子地图数据来源

    地图数据主要包括,底图数据、POI数据、其他类型数据。
    1、底图数据来源
    (1)官方地图,一般来源于政府相关部门的权威测绘和发布。
    (2)实地外采,测绘人员利用专业的仪器仪表,在实地环境中测绘所得到的。精度高,但是投入大
    (3)航拍片卫星片制作:就是通过自己拍摄或者购买的高精度航空照片或者卫星照片或者遥感照片,以此作为底片的基础上进行人为的矢量标注和勾勒,从而形成自己的矢量数据。
    2、POI数据
    (1)实地外采,是目前数据采集供应商的主要采集手段之一
    (2)其他地图商网站抓取
    (3)兼职人员提交
    (4)用户反馈
    3、其他数据
    常见的有卫图图层,交通状况图层,三维图,街景图。不同领域有楼盘图,室内图,气温分布图,商圈分布图,水文图等等。专业领域数据地图商会向一些专业服务商购买(大众点评,携程,搜房等),例如交通拥堵数据,一般来源于专业的数据供应商,这些供应商和交通部门有较深合作,其数据采集主要依赖于在出租车上安装的GPS来采集实时车速为主,或者通过摄像头,红外探头,雷达测速测量车速为辅。地图商也会根据专业领域的需求,进行定制化数据采集

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  • ArcGIS Server支持多种类型的REST地理信息系统服务,包括地图制图、地理编码、地理数据、几何运算、地理处理、地球模型、图片和网络分析服务。每种类型的服务都具有其特定的功能。要确定需要创建哪种类型的地理信息...

    ArcGIS Server支持多种类型的REST地理信息系统服务,包括地图制图、地理编码、地理数据、几何运算、地理处理、地球模型、图片和网络分析服务。每种类型的服务都具有其特定的功能。要确定需要创建哪种类型的地理信息系统服务,首先需要了解ArcGIS Server的服务能够实现哪些功能。下表简要概述了用户使用ArcGIS Server能够创建的地理信息系统服务类型及其功能。

    服务类型

    功能

     

    地图服务

    最常用的ArcGIS服务。包括许多功能,提供对地图和图层内容的访问。主要进行制图、地图浏览或图层查询。支持地理处理(需要分析层)及网络分析(需要网络分析层)。

    地理编码服务

    主要进行地理编码。地理编码是按照坐标指定位置匹配到描述该位置的属性地址的过程,这些地址属性通常出现在参考材料中。也可以进行反地理编码,虽然现在很多商业的地理编码服务,但一些组织可能找不到适合他们的服务:地址信息不够更新,地址格式不一样或希望人们通过要素的本地名字来发现地址(例如,“大剧场,大体育馆等”)。所有这些情况需要特定的地理编码解决方案,这样就需要花费一定时间来构建适合自己需要的地理编码服务。

    地理数据服务

    使用ArcGIS Server,通过本地网络或互联网可以访问地理数据库。能够执行地理数据库复制操作,使用数据提取进行拷贝,执行地理数据库查询。该服务非常适合远程访问地理数据库。例如,公司可以安装ArcSDE地理数据库来管理洛杉矶和纽约办公室的数据。地理数据服务创建后,每个办公室可以发布其ArcSDE地理数据库到互联网。地理数据库可以被用来创建ArcSDE地理数据库的备份,还可以周期同步的在互联网上改变地理数据库。

    几何服务

    执行几何计算,例如缓冲区、单一化、计算面积和长度、投影。

     

    地理处理服务

     

    表现为一系列已发布的操作和分析地理信息的工具集。每个工具执行一个或多个操作,例如投影转换,增加属性表的列,创建要素缓冲区。工具接受输入(要素集,表,以及属性值),执行输入数据操作,生成表达在地图或者进一步需要处理的输出。工具可以被同步或异步执行。

    Globe服务

     

    给网络用户提供3D地图浏览。

    图像服务

     

    通过Web服务提供只读访问镶嵌影像或栅格数据集。

    网络分析服务

    执行网络分析功能,例如最优路径分析、最近设施查找、计算服务面积。

    摘抄自:http://www.gisall.com/html/36/n-936.html

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  • 大数据有哪些特征?

    2021-05-05 13:07:47
    写在前面 本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明...2.类型繁多(Variety) 大数据的类型不仅包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等结构化数据,还包括半结构化数据甚至

    写在前面

    本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!

    本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系

    解答

    大数据特征通常指的4V。
    1.数据量大(Volume) 非结构化数据的超大规模和增长,导致数据集合的规模不断扩大,数据单位已从GB到TB再到PB级,甚至开始以EB和ZB来计数。
    2.类型繁多(Variety) 大数据的类型不仅包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等结构化数据,还包括半结构化数据甚至是非结构化数据,具有异构性和多样性的特点。
    3.价值密度低(Value) 大数据本身存在较大的潜在价值,但由于大数据的数据量过大,其价值往往呈现稀疏性的特点。虽然单位数据的价值密度在不断降低,但是数据的整体价值在提高。
    4.速度快时效高(Velocity) 要求大数据的处理速度快,时效性高,需要实时分析而非批量式分析,数据的输入、处理和分析连贯性地处理。
    

    大数据4V

    补充

    7V

    还有3V也常见于各类大数据相关书刊,但是存在争议。

    精准性(Veracity)

    在大数据的背景下,精准性指的是准确地分析数据,以获得有意义的结果。

    由于数据源众多,尤其某些用户输入的非结构化数据的质量不太可靠,处理某些渠道的数据时必须慎之又慎。如果有企业想要在业务上应用这些数据,必须更加严格地验证这些数据的准确性。

    视野(Vision):

    每一个大数据领域相关的企业都应该有一个清晰的视野,并且改进业务流程来充分利用它。同时,企业的管理层应该充分理解数据湖等大数据技术给企业带来的变化,并在决策时充分考虑到这一点。

    可视化(Visualization)

    大数据预期将存储巨量数据。其中部分数据意义重大,另一部分则不尽然。数据科学家们会研究这些数据来发现有意义的规律,这些发现需要以有效的方式呈现给管理层。

    要取得大数据方面的成功,对各种格式的数据进行有意义的可视化是必不可少的。

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地理信息数据包括哪些