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  • excel高级教程数据处理及分析图文.pptx
  • python处理excel数据的方法:1、使用xlrd来处理;2、使用【xlutils+xlrd】来处理;3、使用xlwt来处理;4、使用pyExcelerator来处理;5、使用Pandas库来处理。这里有一张excel数据表,下面我们通过示例来看看xlrd、...

    python处理excel数据的方法:1、使用xlrd来处理;2、使用【xlutils+xlrd】来处理;3、使用xlwt来处理;4、使用pyExcelerator来处理;5、使用Pandas库来处理。

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    这里有一张excel数据表,下面我们通过示例来看看xlrd、xlwt、xluntils、pyExcelerator和Pandas是如何处理excel文件数据的。【视频教程推荐:python教程】

    python处理excel数据的方法:

    方法一:使用xlrd来处理excel数据

    示例1:python读取excel文件特定数据import xlrd

    data = xlrd.open_workbook('test.xls') # 打开xls文件

    table = data.sheets()[0] # 打开第一张表

    nrows = table.nrows # 获取表的行数

    # 循环逐行输出

    for i in range(nrows):

    if i == 0: # 跳过第一行

    continue

    print table.row_values(i)[:13] # 取前十三列数据

    示例2:python读取excel文件所有数据import xlrd

    #打开一个xls文件

    workbook = xlrd.open_workbook('test.xls')

    #抓取所有sheet页的名称

    worksheets = workbook.sheet_names()

    print('worksheets is %s' %worksheets)

    #定位到sheet1

    worksheet1 = workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')

    """

    #通过索引顺序获取

    worksheet1 = workbook.sheets()[0]

    #或

    worksheet1 = workbook.sheet_by_index(0)

    """

    """

    #遍历所有sheet对象

    for worksheet_name in worksheets:

    worksheet = workbook.sheet_by_name(worksheet_name)

    """

    #遍历sheet1中所有行row

    num_rows = worksheet1.nrows

    for curr_row in range(num_rows):

    row = worksheet1.row_values(curr_row)

    print('row%s is %s' %(curr_row,row))

    #遍历sheet1中所有列col

    num_cols = worksheet1.ncols

    for curr_col in range(num_cols):

    col = worksheet1.col_values(curr_col)

    print('col%s is %s' %(curr_col,col))

    #遍历sheet1中所有单元格cell

    for rown in range(num_rows):

    for coln in range(num_cols):

    cell = worksheet1.cell_value(rown,coln)

    print cell

    方法二:使用xlutils+xlrd来处理excel数据

    示例:向excel文件中写入数据import xlrd

    import xlutils.copy

    #打开一个xls文件

    rb = xlrd.open_workbook('test.xls')

    wb = xlutils.copy.copy(rb)

    #获取sheet对象,通过sheet_by_index()获取的sheet对象没有write()方法

    ws = wb.get_sheet(0)

    #写入数据

    ws.write(1, 1, 'changed!')

    #添加sheet页

    wb.add_sheet('sheetnnn2',cell_overwrite_ok=True)

    #利用保存时同名覆盖达到修改excel文件的目的,注意未被修改的内容保持不变

    wb.save('test.xls')

    方法三:使用xlwt来处理excel数据

    示例1:新建excel文件并写入数据import xlwt

    #创建workbook和sheet对象

    workbook = xlwt.Workbook() #注意Workbook的开头W要大写

    sheet1 = workbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)

    sheet2 = workbook.add_sheet('sheet2',cell_overwrite_ok=True)

    #向sheet页中写入数据

    sheet1.write(0,0,'this should overwrite1')

    sheet1.write(0,1,'aaaaaaaaaaaa')

    sheet2.write(0,0,'this should overwrite2')

    sheet2.write(1,2,'bbbbbbbbbbbbb')

    #保存该excel文件,有同名文件时直接覆盖

    workbook.save('test.xls')

    print '创建excel文件完成!'

    方法四:使用pyExcelerator来处理excel数据

    示例1:读excel文件中的数据import pyExcelerator

    #parse_xls返回一个列表,每项都是一个sheet页的数据。

    #每项是一个二元组(表名,单元格数据)。其中单元格数据为一个字典,键值就是单元格的索引(i,j)。如果某个单元格无数据,那么就不存在这个值

    sheets = pyExcelerator.parse_xls('test.xls')

    print sheets

    示例2:新建excel文件并写入数据import pyExcelerator

    #创建workbook和sheet对象

    wb = pyExcelerator.Workbook()

    ws = wb.add_sheet(u'第一页')

    #设置样式

    myfont = pyExcelerator.Font()

    myfont.name = u'Times New Roman'

    myfont.bold = True

    mystyle = pyExcelerator.XFStyle()

    mystyle.font = myfont

    #写入数据,使用样式

    ws.write(0,0,u'ni hao 帕索!',mystyle)

    #保存该excel文件,有同名文件时直接覆盖

    wb.save('E:\Code\Python\mini.xls')

    print '创建excel文件完成!'

    方法五:使用Pandas库来处理excel数据

    示例1:读取excel数据#导入pandas模块

    import pandas as pd

    #直接默认读取到这个Excel的第一个表单

    sheet = pd.read_excel('test.xls')

    #默认读取前5行数据

    data=sheet.head()

    print("获取到所有的值: {0}".format(data))#格式化输出

    #也可以通过指定表单名来读取数据

    sheet2=pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='userRegister')

    data2=sheet2.head()#默认读取前5行数据

    print("获取到所有的值: {0}".format(data2))#格式化输出

    示例2:操作Excel中的行列#导入pandas模块

    import pandas as pd

    sheet=pd.read_excel('webservice_testcase.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单

    #读取制定的某一行数据:

    data=sheet.ix[0].values #0表示第一行 这里读取数据并不包含表头

    print("读取指定行的数据: {0}".format(data))

    #读取指定的多行:

    data2=sheet.ix[[0,1]].values

    print("读取指定行的数据: {0}".format(data2))

    #读取指定行列的数据:

    data3=sheet.ix[0,1]#读取第一行第二列的值

    print("读取指定行的数据: {0}".format(data3))

    #读取指定的多行多列的值:

    data4=sheet.ix[[1,2],['姓名','电话']].values #读取第二行第三行的姓名以及电话列的值,这里需要嵌套列表

    print("读取指定行的数据: {0}".format(data4))

    #读取所有行指定的列的值:

    data5=sheet.ix[:,['姓名','电话']].values #姓名以及电话列的值

    print("读取指定行的数据: {0}".format(data5))

    #获取行号输出:

    print("输出行号列表",sheet.index.values)

    #获取列名输出:

    print("输出列标题",sheet.columns.values)

    以上就是本篇文章的全部内容,希望能对大家的学习有所帮助。更多精彩内容大家可以关注php中文网相关教程栏目!!!

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  • 有关Excel 数据处理方面的,具体关于数据的统计分析、数据操作等方面的应用
  • 首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。电子版数据免费下载 链接: https://pan.baidu.com/s/17xqT5bXsJFbfXJTXcGrXYQ 提取码: src8 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦...

    首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。

    电子版数据免费下载 链接: https://pan.baidu.com/s/17xqT5bXsJFbfXJTXcGrXYQ 提取码: src8 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦

    视频课程回帖可见,课程也是买来的,分享给大家。视频和学习资料都有

    课程目录:

    第1章 python基础

    1.1 什么是python?

    1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格?

    1.3 手把手教你安装python程序

    1.3.1 下载python

    1.3.2 安装python

    1.3.3 验证是否安装成功

    1.4 安装Python集成开发工具PyCharm

    1.4.1 下载

    1.4.2 安装

    1.5 Python的输入与输出

    1.5.1 Print输出

    1.5.2 Input输入

    1.6 Python的代码注释

    1.6.1 单行注释

    1.6.2 多行注释

    1.7 学Python,不愁没对象!

    1.7.1 对象的身份

    1.7.2 对象的类型

    1.7.3 对象的值

    1.7.4 对象的属性和方法

    1.7.5 对象与变量

    1.8 Python中的数字与字符串

    1.8.1 数字

    1.8.2 字符

    1.9 算术运算符

    1.9.1 加(+)

    1.9.2 减(-)

    1.9.3 乘(*)

    1.9.4 除(/)

    1.9.5 取模(%)

    1.9.6 幂(**)

    1.9.7 取整数(//)

    1.10 比较运算符

    1.10.1 等于(==)

    1.10.2 不等于(!=)

    1.10.3 大于(>)

    1.10.4 小于(<)

    1.10.5 大于等于(>=)

    1.10.6 小于等于(<=)

    1.11 赋值运算符

    1.11.1 赋值运算

    1.11.2 累积式赋值运算

    1.12 逻辑运算符

    1.12.1 and(与)

    1.12.2 or(或)

    1.12.3 not(非)

    1.13 成员运算符

    1.13.1 成员运算符(in)

    1.14 格式化字符串

    1.15 完美看清代码运行过程第2章 用Python对 Excel读写数据

    2.1 什么是模块、包、库

    2.2 安装Excel读取库xlrd

    2.3 xlrd模块导入

    2.4 读取Excel工作簿、工作表信息

    2.5 读取Excel行、列、单元格信息

    2.6 安装Excel写入库xlwt

    2.7 创建工作簿、工作表和写入单元格

    2.8 安装Excel修改库

    2.9 修改工作簿、工作表、单元格

    第3章 循环语句与分支语句

    3.1 for…in循环语句基础

    3.1.1 循环字符串

    3.1.2 循环指定范围序列数

    3.2 for…in循环语句应用(批量创建工作簿)

    3.3 for…in嵌套循环语句

    3.4 for…in嵌套循环语句应用(制作九九乘法表)

    3.5 while循环语句

    3.6 while循环语句应用(读取工作簿信息到新表)

    3.7 while嵌套循环语句

    3.8 while嵌套循环语句应用(批量创建工作簿、工作表)

    3.9 if条件语句

    3.10 if…else条件语句

    3.11 多条件if语句1(将筛选结果写入新工作簿)

    3.12 多条件if语句2(根据总分判断等级)

    3.13 break语句(跳出整个循环)

    3.14 continue语句(跳出当次循环)

    3.15 综合应用

    第4章 字符串处理技术

    4.1 字符串切片

    4.1.1 提取单个字符

    4.1.2 提取多个字符

    4.2 字符串切片应用(整理工作表数据)

    4.3 字符串长度(个数)统计

    4.3.1 len

    4.3.2 count

    4.4 字符串的查找

    4.4.1 index

    4.4.2 find

    4.5 字符串的替换

    4.6 字符串的拆分与合并

    4.6.1 split

    4.6.2 join

    第5章 列表处理技术

    5.1 列表基础

    5.2 列表切片

    5.3 列表的增加、删除、修改

    5.3.1 列表元素的修改

    5.3.2 列表元素的增加

    5.3.3 列表元素的删除

    5.4 实例应用(汇总每个人的总成绩

    5.5 列表操作符

    5.5.1 操作符基础

    5.5.2 实例应用:判断指定姓名在指定日期是否值班

    5.6 列表推导式

    5.7 实例应用(筛选各工作表中符合条件的值)

    5.8 列表转换

    5.9 实例应用(统计出大于等于2万的记录到新表)

    5.10 列表常见统计方式1

    5.11 列表常见统计方式2

    第6章 元组处理技术

    6.1 元组的创建

    6.2 元组的基本操作

    6.3 元组常用统计方法

    第7章 字典处理技术

    7.1 字典的基础

    7.1.1 创建字典

    7.1.2 字典键的特性

    7.1.3 获取字典里的值

    7.1.4 小实例

    7.2 实例应用(提取产品最后的记录)

    7.3 字典的转换

    7.3.1 dict转换法

    7.3.2 dict.fromkeys转换法

    7.4 实例应用(多列求唯一值)

    7.5 字典的删除

    7.5.1 Clear方法清空字典

    7.5.2 pop方法删除字典

    7.5.3 del语句删除字典

    7.6 实例应用(查询未发货订单)

    7.7 字典的修改

    7.7.1 字典的值修改

    7.7.2 字典的键名修改

    7.7.3 字典的连接

    7.8 实例应用(统计各种蔬菜的总金额)

    7.9 字典的查询

    7.9.1 判断是否存在

    7.9.2 单值查询

    7.9.3 多值查询

    7.10 实例应用(统计各日期的销售数据)

    7.11 字典的循环

    7.11.1 普通循环

    7.11.2 字典在列表中的推导

    7.11.3 字典推导式

    7.12 实例应用(统计各省各公司总业绩)

    第8章 集合处理技术

    8.1 集合的创建

    8.1.1 可变集合(set)

    8.1.2 不可变集合(frozenset)

    8.2 实例应用(判断指定项目是否存在)

    8.3 集合的添加与删除

    8.3.1 集合的添加

    8.3.1 集合的删除

    8.4 实例应用(多行多列求唯一值)

    8.5 集合的循环与推导

    8.5.1 集合的循环

    8.5.2 集合的推导

    8.6 实例应用(统计每月每个战队的人数)

    8.7 集合的运算

    8.8 实例应用(求每个人不达标的月份)

    第9章 Python函数技术

    9.1 自定义函数的基本结构

    9.1.1 函数的定义

    9.1.2 实例应用(定义平均函数及应用)

    9.2 位置参数写法及应用

    9.2.1 位置参数(必需参数)

    9.2.2 实例应用(等级判断函数及应用)

    9.3 默认参数写法及应用

    9.3.1 默认参数(可选参数)

    9.3.2 实例应用(定位指定字符串的位置)

    9.4 关键字参数写法及应用

    9.4.1 关键字参数

    9.4.2 实例应用(汇总字符串中指定位置的数字)

    9.5 不定长参数写法及应用

    9.5.1 不定长参数

    9.5.2 实例应用(增强替换函数的功能)

    9.6 匿名函数写法及应用

    9.6.1 匿名函数

    9.6.2 实例应用:根据身份证号判断性别

    9.7 递归函数写法及应用

    第10章 高阶函数应用

    10.1 map转换函数

    10.1.1 map函数的应用方法

    10.1.2 实例应用(每个月大于等于100的记录数)

    10.2 filter筛选函数

    10.3 Sort与Sorted排序函数

    10.3.1 sort方法

    10.3.2 sorted函数

    10.3.3 实例应用(自定义排序)

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  • JAVA导入EXCEl处理数据简单教程

    千次阅读 2013-09-22 17:20:09
    这篇文章写得很容易懂,所以就拿过来当做入门教程 public static void main(String args[]) throws ...//Java Excel API既可以从本地文件系统的一个文件(.xls),也可以从输入流中读取Excel数据表。 //读取

    这篇文章写得很容易懂,所以就拿过来当做入门教程

    public static void main(String args[]) throws BiffException, IOException, WriteException{
    //1 从Excel文件读取数据表

    //Java Excel API既可以从本地文件系统的一个文件(.xls),也可以从输入流中读取Excel数据表。
    //读取Excel数据表的第一步是创建Workbook(术语:工作薄),下面的代码片段举例说明了应该如何操作:
    //(完整代码见ExcelReading.java)

    try
    {
    //构建Workbook对象, 只读Workbook对象
    //直接从本地文件创建Workbook
    //从输入流创建Workbook
         InputStream is = new FileInputStream("D:/user.xls");
         jxl.Workbook rwb = Workbook.getWorkbook(is);


    //一旦创建了Workbook,我们就可以通过它来访问Excel Sheet(术语:工作表)。参考下面的代码片段:


    //获取第一张Sheet表
    Sheet rs = (Sheet) rwb.getSheet(0);
    //我们既可能通过Sheet的名称来访问它,也可以通过下标来访问它。如果通过下标来访问的话,
    //要注意的一点是下标从0开始,就像数组一样。

    //一旦得到了Sheet,我们就可以通过它来访问Excel Cell(术语:单元格)。参考下面的代码片段:


    //获取第一行,第一列的值
    Cell c00 = ((jxl.Sheet) rs).getCell(0, 0);
    String strc00 = c00.getContents();

    //获取第一行,第二列的值
    Cell c10 = ((jxl.Sheet) rs).getCell(1, 0);
    String strc10 = c10.getContents();

    //获取第二行,第二列的值
    Cell c11 = ((jxl.Sheet) rs).getCell(1, 1);
    String strc11 = c11.getContents();

    System.out.println("Cell(0, 0)" + " value : " + strc00 + "; type : " + c00.getType());
    System.out.println("Cell(1, 0)" + " value : " + strc10 + "; type : " + c10.getType());
    System.out.println("Cell(1, 1)" + " value : " + strc11 + "; type : " + c11.getType());



    //如果仅仅是取得Cell的值,我们可以方便地通过getContents()方法,
    //它可以将任何类型的Cell值都作为一个字符串返回。示例代码中Cell(0, 0)是文本型,
    //Cell(1, 0)是数字型,Cell(1,1)是日期型,通过getContents(),三种类型的返回值都是字符型。

    //如果有需要知道Cell内容的确切类型,API也提供了一系列的方法。参考下面的代码片段:


    String strcc00 = null;
    double strcc10 = 0.00;
    Date strcc11 = null;

    Cell cc00 = ((jxl.Sheet) rs).getCell(0, 0);
    Cell cc10 = ((jxl.Sheet) rs).getCell(1, 0);
    Cell cc11 = ((jxl.Sheet) rs).getCell(1, 1);

    if(c00.getType() == CellType.LABEL)
    {
      LabelCell labelc00 = (LabelCell)cc00;
      strcc00 = labelc00.getString();
    }
    if(c10.getType() == CellType.NUMBER)
    {
      NumberCell numc10 = (NumberCell)cc10;
      strcc10 = numc10.getValue();
    }
    if(c11.getType() == CellType.DATE)
    {
      DateCell datec11 = (DateCell)cc11;
      strcc11 = datec11.getDate();
    }

    System.out.println("Cell(0, 0)" + " value : " + strcc00 + "; type : " + cc00.getType());
    System.out.println("Cell(1, 0)" + " value : " + strcc10 + "; type : " + cc10.getType());
    System.out.println("Cell(1, 1)" + " value : " + strcc11 + "; type : " + cc11.getType());




    //在得到Cell对象后,通过getType()方法可以获得该单元格的类型,然后与API提供的基本类型相匹配,
    //强制转换成相应的类型,最后调用相应的取值方法getXXX(),就可以得到确定类型的值。
    //API提供了以下基本类型,与Excel的数据格式相对应,如下图所示:





    //每种类型的具体意义,请参见Java Excel API Document。

    //当你完成对Excel电子表格数据的处理后,一定要使用close()方法来关闭先前创建的对象,
    //以释放读取数据表的过程中所占用的内存空间,在读取大量数据时显得尤为重要。参考如下代码片段:


    //操作完成时,关闭对象,释放占用的内存空间
    rwb.close();


    }
    catch (Exception e)
    {
      e.printStackTrace();
    }


    //Java Excel API提供了许多访问Excel数据表的方法,在这里我只简要地介绍几个常用的方法,
    //其它的方法请参考附录中的Java Excel API Document。

    //Workbook类提供的方法

    //1. int getNumberOfSheets();
    //获得工作薄(Workbook)中工作表(Sheet)的个数,示例:


    jxl.Workbook rwb = jxl.Workbook.getWorkbook(new File("D:/user.xls"));
    int sheets = rwb.getNumberOfSheets();




    //2. Sheet[] getSheets();
    //返回工作薄(Workbook)中工作表(Sheet)对象数组,示例:


    jxl.Workbook rwb2 = jxl.Workbook.getWorkbook(new File("D:/user.xls"));
    Sheet[] sheets2 = (Sheet[]) rwb2.getSheets();




    //3. String getVersion();
    //返回正在使用的API的版本号,好像是没什么太大的作用。


    jxl.Workbook rwb3 = jxl.Workbook.getWorkbook(new File("D:/user.xls"));
    String apiVersion = rwb3.getVersion();




    //Sheet接口提供的方法

    //1) String getName();
    //获取Sheet的名称,示例:


    jxl.Workbook rwb4 = jxl.Workbook.getWorkbook(new File("D:/user.xls"));
    jxl.Sheet rs = rwb4.getSheet(0);
    String sheetName = rs.getName();




    //2) int getColumns()
    //获取Sheet表中所包含的总列数,示例:


    jxl.Workbook rwb5 = jxl.Workbook.getWorkbook(new File("D:/user.xls"));
    jxl.Sheet rs2 = rwb5.getSheet(0);
    int rsColumns = rs2.getColumns();




    //3) Cell[] getColumn(int column)
    //获取某一列的所有单元格,返回的是单元格对象数组,示例:


    jxl.Workbook rwb6 = jxl.Workbook.getWorkbook(new File("D:/user.xls"));
    jxl.Sheet rs3 = rwb6.getSheet(0);
    Cell[] cell = rs3.getColumn(0);




    //4) int getRows()
    //获取Sheet表中所包含的总行数,示例:


    jxl.Workbook rwb7 = jxl.Workbook.getWorkbook(new File("D:/user.xls"));
    jxl.Sheet rs4 = rwb7.getSheet(0);
    int rsRows = rs4.getRows();




    //5) Cell[] getRow(int row)
    //获取某一行的所有单元格,返回的是单元格对象数组,示例子:


    jxl.Workbook rwb8 = jxl.Workbook.getWorkbook(new File("D:/user.xls"));
    jxl.Sheet rs5 = rwb8.getSheet(0);
    Cell[] cell5 = rs5.getRow(0);




    //6) Cell getCell(int column, int row)
    //获取指定单元格的对象引用,需要注意的是它的两个参数,第一个是列数,第二个是行数,
    //这与通常的行、列组合有些不同。


    jxl.Workbook rwb9 = jxl.Workbook.getWorkbook(new File("D:/user.xls"));
    jxl.Sheet rs6 = rwb9.getSheet(0);
    Cell cell6 = rs6.getCell(0, 0);如何用java导入Excel数据到数据库

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