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  • 读取excel 并将读取到的数据更改后保存到新的excel. 本demo实现了将数据读取后更改了数据中的yyyy年MM月dd天 更改为yyyyMMdd格式时间然后保存到指定位置
  • 主要介绍了利用python对excel中一列的时间数据更改格式操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 更改写入excel的pandas对象的时间格式

    千次阅读 2018-03-25 15:53:24
    更改写入excel的pandas对象的时间格式 若Series、DataFrame对象的列索引为时间序列,调用.to_excel()写入的时间格式如下: 但我们通常需要更换时间格式,在此笔者提供了一种思路,不废话,直接贴代码: import...

    更改写入excel的pandas对象的时间格式

    • 若Series、DataFrame对象的列索引为时间序列,调用.to_excel()写入的时间格式如下:这里写图片描述

    • 但我们通常需要更换时间格式,在此笔者提供了一种思路,不废话,直接贴代码:

    import pandas as pd
    df=pd.DataFrame({"A":range(4),"B":range(10,14)},index=pd.date_range("1/1/2018",periods=4,freq="H"))
    
    #思路如下:
    writer=pd.ExcelWriter("test.xlsx")
    #df=pd.DataFrame(df)   如果df是Series对象,则需要转换为DataFrame对象
    
    #添加一列数据df["time"]
    df["time"]=df.index.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")   
    #选择性写入
    df.to_excel(writer,sheet_name="test",columns=["time","A","B"],index=False)
    writer.save()
    • 结果如下:
    • 这里写图片描述

    谢谢大家的浏览,
    希望我的努力能帮助到您,
    共勉!

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  • 用python对excel中一列的时间数据更改格式 问题场景:需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10 存货编码 尺寸 数量 交期 0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00 1 K10Y0190000X B150 200 2019-05-...

    用python对excel中一列的时间数据更改格式

    问题场景:需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10

          存货编码  尺寸  数量           交期
    

    0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00
    1 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:00
    2 K10Y0190000X B165 100 2019-05-10 00:00:00
    3 K10Y0190000X B175 300 2019-05-10 00:00:00
    4 K10Y0190000X B180 200 2019-05-10 00:00:00
    5 K10B02400000 B130 400 2019-06-30 00:00:00
    6 K10B02400000 B140 200 2019-06-30 00:00:00
    7 K10B02400000 B170 800 2019-06-30 00:00:00
    8 K10B02400000 B180 400 2019-06-30 00:00:00
    9 K10B02400123 B120 100 2019-06-20 00:00:00
    0.导入库

    import numpy as np
    import pandas as pd
    import time
    

    1.读取数据

    df=pd.DataFrame(pd.read_excel('C:\\Users\\yys\\Desktop\\请购单.xlsx'))
    

    2.思路:将此列数据提取出来,存为列表,再更改格式,再放回表格中

    #for循环选出需要数据,存为列表
    t_list=[]
    for i in df['交期']:
    	i=str(i)
    	t1=time.strptime(i,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    	t2=time.strftime("%Y/%m/%d",t1)
    	t_list.append(t2)
    
    #将列表添加进原本的表格数据中
    df['交货日期']=t_list
    
    #删除原本的日期
    del df['交期']
    
    
    
    
    

    3.输出至新的文件

    df4.to_excel('E:\\yys\\请购单_new.xlsx')
    

    数据已经更改成功;

         存货编码    尺寸  数量   交货日期
    

    0 K10Y0190000X B140 200 2019/05/10
    1 K10Y0190000X B150 200 2019/05/10
    2 K10Y0190000X B165 100 2019/05/10
    3 K10Y0190000X B175 300 2019/05/10
    4 K10Y0190000X B180 200 2019/05/10
    5 K10B02400000 B130 400 2019/06/30
    6 K10B02400000 B140 200 2019/06/30
    7 K10B02400000 B170 800 2019/06/30
    8 K10B02400000 B180 400 2019/06/30
    9 K10B02400123 B120 100 2019/06/20
    10 K10B02400123 B140 100 2019/06/20

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  • 工作中我们可能遇到有关时间的数据,但是它并不是时间格式,需求中我们需要进行计算天数等,此时我们就需要更改这些数据的格式位日期格式。但是,有时会出现更改后并未成功的情形,如下: 我们要将上面的额数据改...

    工作中我们可能遇到有关时间的数据,但是它并不是时间的格式,需求中我们需要进行计算天数等,此时我们就需要更改这些数据的格式位日期格式。但是,有时会出现更改后并未成功的情形,如下:在这里插入图片描述
    我们要将上面的额数据改为如下日期格式:2012/3/14在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    更改并未成功,接下来让我们一起解决这个问题。选中它,点击“数据”下的“分列”。
    在这里插入图片描述
    保持默认设置不变,直接点击“下一步”。
    看到这个界面时,设自置为“日期”,点击“完成”。也可以不设置,直接点击“完成”

    在这里插入图片描述
    点击完成后,日期格式就更改成功啦。如果觉得这个格式不喜欢,还可以右键选择“设置单元格格式”,调整为其他日期格式。
    在这里插入图片描述
    如果出现以下情形
    在这里插入图片描述
    调整列宽,就可以得到了真正的日期数据啦。

    希望可以帮到你哦!

    我的需求是要计算天数,这里附上计算天数的公式哦,我用的是隐藏函数DATEDIF函数,用以上数据举例:
    公式:=DATEDIF(A2,B2,“d”)
    在这里插入图片描述

    DATEDIF()函数知识点介绍:

    这个函数语法是这样的:=DATEDIF(开始日期,结束日期,第三参数),第三参数可以有若干种情况,分别可以返回间隔的天数、月数和年数。

    还有中最简单的方法就是直接相减啦

    在excel中,两个日期直接相减就可以得到两个日期间隔的天数
    在这里插入图片描述

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  • 原来 在excel中默认时间格式 2011/08/16 我希望2011-08-16 这个默认时间格式在系统里面修改. 控制面板-时间语言区域-更改日期时间数字格式 的位置修改. ...
    原来 在excel中默认时间格式 2011/08/16
    我希望2011-08-16

    这个默认时间格式在系统里面修改.
    控制面板-时间语言区域-更改日期时间数字格式
    的位置修改.
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  • 问题场景:需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10存货编码 尺寸 数量 交期0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:001 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:002 K10Y0190000X B165 100 2019-05-10 ...
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