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  • opencv提取感兴趣区域ROI

    千次阅读 2019-03-02 14:03:44
    创建一个rect 大小设置为(200,200),rect的左上角为(180,200) ...opencv2/opencv.hpp" using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::Mat pImg = imread("Lean.jpg",1); // ...

    创建一个rect 大小设置为(200,200),rect的左上角为(180,200)
    代码如下:

    #include <iostream>
    #include "opencv2/opencv.hpp"
    using namespace std;
    using namespace cv;
    int main()
    {
    	cv::Mat pImg = imread("Lean.jpg",1); // input an image
    	cv::Rect rect(180, 200, 200, 200);  //(x,y) = (180,200)  size = (200,200)
    	cv::Mat roi = cv::Mat(pImg, rect);
    	cv::imshow("img",pImg);
    	cv::imshow("roi",roi);
    	cv::waitKey();
    }
    
    

    运行效果图:左图为提取的效果图,右图为原图

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  • opencv 提取感兴趣区域 (新版方法)

    千次阅读 2012-07-11 14:45:51
    新版中提取感兴趣区域的方法是: Mat image=imread("lena.jpg"); Rect r; Mat roi(image,r(10,10,50,80));

     

    新版中提取感兴趣区域的方法是:

    Mat image=imread("lena.jpg");
    Rect r;
    Mat roi(image,r(10,10,50,80));


     

     

     

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  • src是Mat类型数据,p1,p2是感兴趣区域的左上角和右下角的像素点坐标,那么可以通过下面的方法来提取感兴趣区域,如图所示 Mat roi=src(Rect(const Point2i& p1,const Point2i& p2)); 而最终,实际提取的感...

    经常使用Opencv的同学们都知道,对于感兴趣区域可以采用如下方法来提取,例如:
    src是Mat类型数据,p1,p2是感兴趣区域的左上角和右下角的像素点坐标,那么可以通过下面的方法来提取感兴趣区域,如图所示
    Mat roi=src(Rect(const Point2i& p1,const Point2i& p2));
    而最终,实际提取的感兴趣区域只包括像素点p1,不包括像素点p2。
    在这里插入图片描述

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  • opencv感兴趣区域出界cvCopy报错的问题解决

    我在使用opencv提取感兴趣区域时,经常会发生对原图像进行旋转后,取一个之前给定的感兴趣区域。但是偶尔会出现感兴趣区域超出原图片范围,在使用cvCopy时就会出错。

    一个很简单的解决方法就是:

    设原图像为src,使用dst1,dst2进行变换。

    首先设一个很大的图像dst1初始化为全白或需要的颜色,然后对其进行感兴趣区域选取,大小为src,位置放在dst1的中心部位。

    接下来还原dst1,在dst1中选取真正想要的感兴趣区域,cvCopy给dst2即可。

    展开全文
  • 一、准备 OpenCV 4.1.0 mingw 7.3 自编译版...公司给出题目提取下面图片中中间的部分,并绘出拟合曲线。 三、开发 3.1 灰度化图像 代码: cv::Mat grayImage(Mat srcImage) ...
  • 今天小编就为大家分享一篇Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • OpenCV感兴趣区域ROI

    千次阅读 2018-03-30 23:45:51
    它的英文全称是Region Of Interest,对应的中文解释就是感兴趣区域感兴趣区域,就是我们从图像中选择一个图像区域,这个区域就是图像分析所关注的焦点。我们圈定这个区域,那么我们要处理的图像就从大图像变为一...
  • OpenCV设置感兴趣区域ROI,只对图像感兴趣区域进行局部处理 源码如下: 1、Mat设置感兴趣区域 int main( ) { //导入图像 Mat img = imread("123.jpg", 1); //创建一个同样大小的空图像 Mat img2(img.rows,...
  • opencv 感兴趣区域提取 (ROI) 1)使用像素坐标来提取ROI,前提是知道感兴趣区域的具体坐标范围 def img_cut(): os.chdir(input) img_row = 1 for image_name in os.listdir(os.getcwd()): print(image_name)...
  • openCV任意几何形状感兴趣区域(ROI)提取

    万次阅读 多人点赞 2016-11-07 21:04:03
    图像感兴趣区域(ROI)提取主要使用掩模来进行。掩模是二值图像,感兴趣区域的掩模值设置为255,非感兴趣区域的掩模值为0 获取掩模的方法主要有两种 方法一 使用opencv中Mat函数方法,调用Mat(Rect).setTo方法设置...
  • Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取

    万次阅读 2017-06-23 22:00:28
    Python+OpenCV2感兴趣区域ROI提取方法一:使用轮廓步骤1"""src为原图""" ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域ROI proimage = src.copy() #复制原图 """提取轮廓""" proimage=cv2.cvtColor(proimage,cv...
  • 学习《opencv感兴趣区域以及mask的使用》学习笔记,http://blog.csdn.net/dengtaocs/article/details/38022153 在图像处理的过程中,我们时常...在学习OpenCV的初级阶段,对于感兴趣区域的操作方法是必须要掌握的。
  • OpenCV感兴趣区域的选取与检测(一) 原创 2016年05月09日 09:25:53 标签:opencv 8095 1、感兴趣区域的选取 感兴趣区域(Region of Interest, ROI)的选取,一般有两种情形:1)已知...
  • 选择感兴趣区域大致有三种方法:(1)、利用 Rect 类设定感兴趣区域;(2)、利用 Range 指定感兴趣区域的行、列范围;(3)直接利用鼠标圈选感兴趣区域。  1、利用Rect类设定感兴趣区域  这种方法指定了...
  • 在学习opencv的初级阶段,对于感兴趣区域的操作方法是必须要掌握的。 比如下图: 我们获取到一帧图像Img,它里面有两个目标,一个蓝色块和一个红色块,我们一般会经常碰到以下三种情况: (1)我们...
  • 图片提取感兴趣区域ROI 方法有很多最常用的和最方便的是通过截取方式 格式一:Img_ROI =img( rect(x,y,width,height)); 格式二:Img_ROI =img( range(行1,行2),range(列1,列2)); 想要获取不同形状可以把rect换成...
  • OpenCV感兴趣区域(ROI)的操作

    千次阅读 2014-01-16 15:54:15
    在图像处理领域,感兴趣区域(ROI) 是从图像中选择的一个图像区域,这个区域是你的图像分析所关注的... OpenCV中的相关函数:设置/获取感兴趣区域ROI: void cvSetImageROI(IplImage* image, CvRect rect);)
  • 提取图像感兴趣区域Welcome to the second post in this series where we talk about extracting regions of ... 欢迎来到本系列的第二篇文章,我们讨论使用OpenCV和Python从图像中提取感兴趣区域(ROI)。 As ...
  • opencv获取感兴趣区域函数

    千次阅读 2013-02-27 21:01:48
    IplImage * getImageZone(char *filename,CvRect rect) { IplImage *pImg=NULL; // IplImage *ptemp=NULL; // IplImage *testImg=NULL; pImg=cvLoadImage(filename,0);...int height=rect.height;...
  • 该代码为基于python+opencv的目标图像区域自动提取,即利用python +opencv检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容,经过测试,该算法代码能有效解决基本问题。亲测好用,大家快来下载吧,挺不错的一个资源哦!...
  • 主要为大家详细介绍了Opencv提取连通区域轮廓的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

空空如也

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