## 利用pandas 合并多个 excel文件
import pandas as pd
import os


file_path = "C:/Users/zxzy/Desktop/11"
# 获取当前工作目录
os.chdir(file_path) 
# 获取当前文件夹下的所有文件名
dfs = os.listdir()
print(dfs)


df0 = []

for i in range(0,len(dfs)):
# 逐个读取文件，按照表头所在行    
    df2 = pd.read_excel(file_path + '/' + dfs[i], header= 1)
# 读取需要的数据区域
    number = len(df2['SKU码数'])
    df3 = df2.iloc[:number - 1, 1:] 
    df0.append(df3)

# 按列合并表格且对表头进行重新排序
df1 = pd.concat(df0, axis=0, sort=True) # aort 表头是否重新排序
# 写出文件
df1.to_excel("C:/Users/zxzy/Desktop/0000000.xlsx", index = False )

当excel中有多个sheet都需要合并时，按照sheet名称，分别合并文件夹中所有excel，并将合并后的文件存放在待合并文件夹的上级目录中。

参考文档：pandas合并excel文件 V1.0 （合并excel中的某一个sheet表）

import os
import pandas as pd

# 美团优选
dir = r'D:\hebing'  # 设置文件夹的路径,方便后面遍历文件夹内的所有表格

DFs = []


# 将第一个excel的所有sheet名称保存下来，便于分别汇总后保存
for root, dirs, files in os.walk(dir):
    for file in files:
        file_path = os.path.join(root, file)
        # 将第一个excel的sheet名称保存下来，便于汇总后命名
        if file == files[0]:
            sheetnames = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None).keys()

#按照不同的sheet名称，逐一合并每个sheet，并保存
for this_sheetname in sheetnames:

    for root2, dirs2, file2s in os.walk(dir):
        for file2 in file2s:
            file_path2 = os.path.join(root2, file2)
            df = pd.read_excel(file_path2, sheet_name=this_sheetname, header=0)
            DFs.append(df)


    alldata = pd.concat(DFs)
    #默认将合并后的文件，存放在上级目录中，并用sheet名命名文件。
    pathssss = os.path.join(os.path.dirname(dir), this_sheetname + '.xlsx')
    alldata.to_excel(pathssss, sheet_name=this_sheetname, index=False, engine='openpyxl')  # index：表示是否写行索引，默认为True
    #保存一个合并好的文件后，将DFs[]清空
    DFs = []

import pandas as pd
from tkinter import filedialog, Tk
import time
import math
import os

root = Tk()  # 创建一个Tkinter.Tk()实例
files_dir = filedialog.askdirectory(initialdir='D:\\', title="请选择要批处理的文件夹")
root.destroy()  # 将Tkinter.Tk()实例销毁

# 开始计时
time_start = time.time()

# 找到所有文件及文件夹名称,可能包含非excel文件或目录,置入列表list_filenames_all[]
list_filenames_all = os.listdir(files_dir)

# 将仅包含xlsx的文件名称置入列表list_filenames_xlsx[]
list_filenames_xlsx = []
for filesname in list_filenames_all:
    if ".xlsx" in filesname:
        list_filenames_xlsx.append(filesname)

print('--------------------------------------------------------------------------------')
print(f'“{files_dir}/”文件夹下，共有Excel文件{len(list_filenames_xlsx)}个，具体如下：')
print('--------------------------------------------------------------------------------')
for filenames_xlsx in list_filenames_xlsx:
    print(filenames_xlsx)
print('--------------------------------------------------------------------------------')

# 获取文件大小,将文件的累计大小存入list_filesize列表，之所以用累计大小，是为了统计进度。
totalsize = 0
list_filesize = []
for filenames_xlsx in list_filenames_xlsx:
    stat_info = os.stat(files_dir + "/" + filenames_xlsx)
    totalsize = totalsize + stat_info.st_size
    list_filesize.append(totalsize)
print(
    f'文件总体大小：{round(totalsize / 1024 / 1024, 2)}MB，预计处理时间约{round(totalsize / 1024 / 1024 * 3.5 / 60, 0)}分钟')
print('--------------------------------------------------------------------------------')
print('合并进行中，请稍候……')

# 创建一个新目录存放 excel 文件
output_dir = files_dir + '/合并excel'
output_path = output_dir + '/' + "批量合并.xlsx"  # 构造绝对路径
if not os.path.exists(output_dir):  # 如果目录不存在就创建
    os.makedirs(output_dir)

df_merge = pd.DataFrame()
for i in range(0, len(list_filenames_xlsx)):
    df = pd.read_excel(files_dir + '/' + list_filenames_xlsx[i])  # 打开文件
    df_merge = pd.concat([df_merge, df])  # 将df合并至df_merge
    print(f'合并完成：{list_filenames_xlsx[i]}')
print('--------------------------------------------------------------------------------')
print(f'正在写入数据……')
writer = pd.ExcelWriter(output_path)
df_merge.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=0, index=False, header=True, encoding="utf-8")
print(f'正在保存表格……')
writer.save()

# 计时结束
time_end = time.time()
if (time_end - time_start) < 60:
    seconds = round((time_end - time_start), 0)
    minuits = 0
seconds = round((time_end - time_start) % 60, 0)
minuits = math.floor((time_end - time_start) / 60)
print('--------------------------------------------------------------------------------')
print(f'导出完成！！导出目录至{output_dir}/')
print(f'实际运行时间：{minuits}分 {seconds} 秒')
print('--------------------------------------------------------------------------------')