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  • pandas合并多个excel文件
    2022-03-06 11:11:20

    以下代码是基于anaconda环境;推荐大家安装anaconda,自带了pandas库等很多大数据分析相关的库,省下自己一个个安装的麻烦。

    from pathlib import Path
    import pandas as pd
    path = Path(r"D:\workspacepy")
    excel_data = [(i.stem, pd.read_excel(i)) for i in path.glob("*.xls")]
    df_list = []
    for name, data in excel_data :
        print(name)
        data["来源"] = name # df增加一列,存入数据所在的文件名
        df_list.append(data)
    result = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
    result.to_excel(path.joinpath("reslut.xlsx"), encoding="utf-8")
    
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  • 利用pandas 合并多个 excel文件

    千次阅读 2020-07-10 15:03:43
    ## 利用pandas 合并多个 excel文件 import pandas as pd import os file_path = "C:/Users/zxzy/Desktop/11" # 获取当前工作目录 os.chdir(file_path) # 获取当前文件夹下的所有文件名 dfs = os.listdir() print...
    ## 利用pandas 合并多个 excel文件
    import pandas as pd
    import os
    
    
    file_path = "C:/Users/zxzy/Desktop/11"
    # 获取当前工作目录
    os.chdir(file_path) 
    # 获取当前文件夹下的所有文件名
    dfs = os.listdir()
    print(dfs)
    
    
    df0 = []
    
    for i in range(0,len(dfs)):
    # 逐个读取文件,按照表头所在行    
        df2 = pd.read_excel(file_path + '/' + dfs[i], header= 1)
    # 读取需要的数据区域
        number = len(df2['SKU码数'])
        df3 = df2.iloc[:number - 1, 1:] 
        df0.append(df3)
    
    # 按列合并表格且对表头进行重新排序
    df1 = pd.concat(df0, axis=0, sort=True) # aort 表头是否重新排序
    # 写出文件
    df1.to_excel("C:/Users/zxzy/Desktop/0000000.xlsx", index = False )
    
    
    展开全文
  • 主要介绍了利用pandas合并多个excel的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • 主要介绍了pandas将多个dataframe以多个sheet的形式保存到一个excel文件中,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings("ignore") #忽略warning消息 #记录开始时间 start_time = time.time() ''' r:Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串(rawstring) 不使用r,...

    当excel中有多个sheet都需要合并时,按照sheet名称,分别合并文件夹中所有excel,并将合并后的文件存放在待合并文件夹的上级目录中。

    参考文档:pandas合并excel文件 V1.0 (合并excel中的某一个sheet表)

    import os
    import pandas as pd
    
    # 美团优选
    dir = r'D:\hebing'  # 设置文件夹的路径,方便后面遍历文件夹内的所有表格
    
    DFs = []
    
    
    # 将第一个excel的所有sheet名称保存下来,便于分别汇总后保存
    for root, dirs, files in os.walk(dir):
        for file in files:
            file_path = os.path.join(root, file)
            # 将第一个excel的sheet名称保存下来,便于汇总后命名
            if file == files[0]:
                sheetnames = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None).keys()
    
    #按照不同的sheet名称,逐一合并每个sheet,并保存
    for this_sheetname in sheetnames:
    
        for root2, dirs2, file2s in os.walk(dir):
            for file2 in file2s:
                file_path2 = os.path.join(root2, file2)
                df = pd.read_excel(file_path2, sheet_name=this_sheetname, header=0)
                DFs.append(df)
    
    
        alldata = pd.concat(DFs)
        #默认将合并后的文件,存放在上级目录中,并用sheet名命名文件。
        pathssss = os.path.join(os.path.dirname(dir), this_sheetname + '.xlsx')
        alldata.to_excel(pathssss, sheet_name=this_sheetname, index=False, engine='openpyxl')  # index:表示是否写行索引,默认为True
        #保存一个合并好的文件后,将DFs[]清空
        DFs = []
    
    展开全文
  • Python+Pandas实现批量合并Excel文件。在网上检索了很久,关于使用Python+Pandas组合实现批量合并excel的功能很都不靠谱,特别是合并表格的pd.concat()方法的使用,很文章没有采用遍历的算法,导致只能一一...
    import pandas as pd
    from tkinter import filedialog, Tk
    import time
    import math
    import os
    
    root = Tk()  # 创建一个Tkinter.Tk()实例
    files_dir = filedialog.askdirectory(initialdir='D:\\', title="请选择要批处理的文件夹")
    root.destroy()  # 将Tkinter.Tk()实例销毁
    
    # 开始计时
    time_start = time.time()
    
    # 找到所有文件及文件夹名称,可能包含非excel文件或目录,置入列表list_filenames_all[]
    list_filenames_all = os.listdir(files_dir)
    
    # 将仅包含xlsx的文件名称置入列表list_filenames_xlsx[]
    list_filenames_xlsx = []
    for filesname in list_filenames_all:
        if ".xlsx" in filesname:
            list_filenames_xlsx.append(filesname)
    
    print('--------------------------------------------------------------------------------')
    print(f'“{files_dir}/”文件夹下,共有Excel文件{len(list_filenames_xlsx)}个,具体如下:')
    print('--------------------------------------------------------------------------------')
    for filenames_xlsx in list_filenames_xlsx:
        print(filenames_xlsx)
    print('--------------------------------------------------------------------------------')
    
    # 获取文件大小,将文件的累计大小存入list_filesize列表,之所以用累计大小,是为了统计进度。
    totalsize = 0
    list_filesize = []
    for filenames_xlsx in list_filenames_xlsx:
        stat_info = os.stat(files_dir + "/" + filenames_xlsx)
        totalsize = totalsize + stat_info.st_size
        list_filesize.append(totalsize)
    print(
        f'文件总体大小:{round(totalsize / 1024 / 1024, 2)}MB,预计处理时间约{round(totalsize / 1024 / 1024 * 3.5 / 60, 0)}分钟')
    print('--------------------------------------------------------------------------------')
    print('合并进行中,请稍候……')
    
    # 创建一个新目录存放 excel 文件
    output_dir = files_dir + '/合并excel'
    output_path = output_dir + '/' + "批量合并.xlsx"  # 构造绝对路径
    if not os.path.exists(output_dir):  # 如果目录不存在就创建
        os.makedirs(output_dir)
    
    df_merge = pd.DataFrame()
    for i in range(0, len(list_filenames_xlsx)):
        df = pd.read_excel(files_dir + '/' + list_filenames_xlsx[i])  # 打开文件
        df_merge = pd.concat([df_merge, df])  # 将df合并至df_merge
        print(f'合并完成:{list_filenames_xlsx[i]}')
    print('--------------------------------------------------------------------------------')
    print(f'正在写入数据……')
    writer = pd.ExcelWriter(output_path)
    df_merge.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=0, index=False, header=True, encoding="utf-8")
    print(f'正在保存表格……')
    writer.save()
    
    # 计时结束
    time_end = time.time()
    if (time_end - time_start) < 60:
        seconds = round((time_end - time_start), 0)
        minuits = 0
    seconds = round((time_end - time_start) % 60, 0)
    minuits = math.floor((time_end - time_start) / 60)
    print('--------------------------------------------------------------------------------')
    print(f'导出完成!!导出目录至{output_dir}/')
    print(f'实际运行时间:{minuits}分 {seconds} 秒')
    print('--------------------------------------------------------------------------------')
    
    展开全文
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  • 利用pandas合并多个excel原来这么简单

    万次阅读 多人点赞 2017-11-22 22:45:17
    具体方法: ...3然后使用pd.ExcelWriter对象和to_excel将合并后的DataFrame保存成excel 方法很简单很使用,下面是代码和excel图片 参考文档pandas.DataFrame.to_excel import pandas as pd file1
  • 用Python Pandas合并多个excel(.xlsx)文件

    千次阅读 多人点赞 2020-03-26 22:29:35
    有时候需要将多个表头一致的文件合并成一个(注意要表头一致,不一致的话,合并之后内容会错开),手动打开所有表一个一个复制 粘贴到总表中,繁琐且容易出错,写个简单代码,一键将所有的excel(.xlsx)文件合并 ...
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