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  • https://blog.csdn.net/grackergao/article/details/106515626/
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  • 分析前准备最好是在userdebug或者开启root权限的user版本设备上来进行systrace的抓取。在实际的操作用,我一直使用了普通的user版本,需要的信息也都抓到了。2. ubuntu环境下systrace抓取的方法这里介绍两种比较...

    适用平台

    Android Version: 6.0及以上

    Platform: 通用

    1. 分析前准备

    最好是在userdebug或者开启root权限的user版本设备上来进行systrace的抓取。在实际的操作用,我一直使用了普通的user版本,需要的信息也都抓到了。

    2. ubuntu环境下systrace抓取的方法

    这里介绍两种比较通用的使用方法,命令行式的和图形界面式的。当然还有其他封装的工具,比如MTK出的手机端的apk以及GAT工具中的插件等,这里就不介绍,我们只需掌握最原始和最基础的,万变不离其宗。

    这里使用的Android SDK工具的版本需要升级的6.0也就是level 24。

    2.1 命令行式

    使用的为Android SDK目录下的systrace.py脚本来做

    android-sdk-linux/platform-tools/systrace/systrace.py -b xxx -t xxx -o trace.html

    介绍下参数的使用:

    -b是定义buffer size,单位为KB,-t定义的是抓取的时间,一般抓5秒的systrace就将buffer size设成20480差不多,如果buffer size过小有可能导致信息丢失。-o后面为目标文件的名称,最重要和困难的就是tag,那么有几种tag呢?可以使用命令

    systrace.py -l

    来查看,而tag的使用场景在后面会继续介绍。

    2.2 图形界面式

    google还提供了图形界面式的抓取工具,先启动位于android-sdk-linux/tools目录下的monitor工具,如果sdk的环境变量都配置正确可以直接在命令行中执行:

    monitor

    如果有安装android studio,也可以在studio启动monitor,连接手机,会启动如下工具界面(部分相关截图)

    然后点击红框部分的按钮会启动如下systrace抓取前的配置界面

    图中的tag配置为LG项目中测试Touch Performance时抓取的配置,适用于抓取界面启动相关信息的测试项。配置完成之后点击ok,然后就在手机中做测试操作,预设时间结束之后自动保存systrace信息。

    2.3 TAG使用

    不论是命令式或者是图形界面式的抓取方法,都需要设置抓取的TAG信息。如果是和MTK合作,配合他们抓取systrace的情况,那么可以根据MTK的需求来做,但是要脱离MTK的阴影就必须能自行对各个TAG的含义有一定的了解来做配置,这里介绍各个TAG的使用场景,而真实情况下通常是多种TAG的组合,这就需要经验的积累,例如上文中提到过的Touch Performance测试的适用场景。

    命令模式下,TAG的查看可以通过

    systrace.py -list

    来取得

    而图形界面下就方便很多,直接给你列出来做勾选就可以,各个TAG的含义如下:

    –这三个是cpu信息,必须带上

    freq sched idle

    –测试列表滑动,桌面滑动等流畅性问题

    gfx input view

    –若在上面基础上还需要分析HWUI

    gfx input view hwui

    –测试app启动或者进入某个界面速度

    gfx input view am wm res

    –怀疑有GC或者IO导致卡顿

    gfx input view dalvik disk

    –怀疑有power相关,量灭屏慢等

    gfx inpu view res am wm power

    3. systrace的打开方式

    systrace是google提供的一种log形式,其打开也比较特殊,需要用chrome浏览器来查看(google的工具生态圈也是越来越强大)。前面提到了在Android 6.0设备上,抓取时需要将SDK版本也升级到最新,那么查看时我们也需要最新版本的Chrome浏览器,否则可能会出现打不开,信息丢失等情况。我这里使用了ubuntu下的Version 53.0.2785.143,配合升级到android-24的SDK版本。

    工具准备齐全之后来介绍下正确的打开方式,在android 6.0之前的版本中,非常普遍的方式是右击抓到的systrace文件(例如trace.html),然后选择用chrome打开,这样就万事大吉了。然后在Android 6.0以后我不建议这么做,因为继续沿用这种方式的话我自己是遭遇过打不开和信息丢失的情况,而正确的方式应该是这样的:

    启动Chrome

    在地址栏输入chrome://tracing/

    点击load,然后选择需要加载的systrace文件就可以了

    效果如下图:

    全是密密麻麻各种颜色的线条,需要有极强的耐心从这一堆东西里找出线索来,基本的键盘操作方式如下:

    A和D–左右移动

    W和S–缩放

    鼠标操作为界面上悬浮的工具栏

    从上至下以此为选择、移动、缩放和测量(时间间隔)的工具,需要先选中,后使用。

    4. 如何分析

    已经介绍了抓取和打开systrace以及几个基本的操作,那么如何使用systrace来分析问题呢?这是个非常大且困难的课题,也是我本人学习系统异常、性能等问题分析以来遇到的最艰涩的一种分析手段。

    我也就我至今接触和掌握比较熟练的两个例子来做部分的介绍,可以参考:

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  • 本篇文章主要介绍 Android 开发中的部分知识点,通过阅读本篇文章,您将收获以下内容: 一、Systrace 简介 二、Systrace 使用方法 三、使用命令行抓取 Systrace 四、使用Systrace 检测UI 性能 五、使用Systrace ...

    本篇文章主要介绍 Android 开发中的部分知识点,通过阅读本篇文章,您将收获以下内容:

    一、Systrace 简介

    Systrace 允许你收集和检查设备上运行的所有进程的计时信息。 它包括Androidkernel的一些数据(例如CPU调度程序,IO和APP Thread),并且会生成HTML报告,方便用户查看分析trace内容。

    二、Systrace 使用方法

    1. Systrace 的作用

    如果想分析Android系统或者某个app的卡顿性能或者渲染问题,这时候Systrace 就非常有用。
    首先我们需要抓取Systrace文件,然后分析并找出引起系统卡顿,或者app反应慢的原因,最好在源码上解决引起卡顿、响应慢的问题。

    2. 抓取Systrace 的方法

    抓取Systrace的方法如下:

      1. 链接手机,打开DDMS

    首先链接手机,打开Android Device Monitor,选择要分析的进程(比如com.google.process.gapps),点击Capture system wide trace using Android systrace(下图右上角箭头所指的地方)

    抓取Systrace的方法

      1. 配置需要抓取Systrace的内容

    此时根据不同的卡顿问题需求,我们配置抓取不同的trace。 抓取的Systrace时间请勿过长,否则会导致抓取内容部分丢失,然后点击OK,操作要分析系统卡顿或app运行缓慢的部分,系统会自动收集运行时的信息,然后用Chrome 浏览器打开生成的trace 文件 。

    根据不同的需求,配置抓取不同的trace 时间,内容等

      1. 抓取过多次trace,请及时清理缓存

    假如抓取过多次trace,为避免数据丢失,请及时清除缓存中的内容,清理地方在 Android Device Monitor的右下角,如下图所示

    及时清除缓存中的信息,防止抓取trace内容无效

      1. 使用Chrome 分析trace

    Chrome 浏览器打开生成的trace 文件,如下图所示,里面会包含每个CPU,以及图形渲染,输入事件等等内容。

    用Chrome 浏览器打开生成的trace 文件

    抓取的Trace报告提供了Android系统进程在特定时间段内的整体情况。 例如在显示Activity或动画时卡顿,Systrace会提供关于如何解决这些问题的建议。
    但是,systrace不会在应用程序进程中收集有关代码执行的信息。 有关您的应用程序执行哪些方法以及使用多少CPU资源的更多详细信息,请使用Android Studio的内置CPUProfiler,或生成跟踪日志并使用Traceview查看它们。

    五、使用Systrace 检测卡顿丢帧问题

    如下Systrace报告列出了每个进程呈现UI frame,并显示沿着时间线的每个渲染帧。 在绿色框架圆圈中,是指在16.6ms内呈现每秒稳定60帧。 花费16.6ms以上渲染的帧用黄色红色圆圈表示。

    UI渲染帧率查看

    在运行Android 5.0(API级别21)或更高版本的设备上, UI 渲染的工作主要由UI ThreadRenderThread两个线程完成。 在之前的版本中,创建渲染框架的所有工作都是在UI Thread上完成的。

    点击一个F圆圈,它可以提供系统为渲染该frame 完成所包含的工作信息,包括警报,丢帧,建议等。
    同时它还向您展示了在渲染该frame时系统正在执行的方法,因此您可以调查这些方法是否导致UI jank

    点击黄色或红色帧按钮,会分析提示此帧卡顿的信息

    选择黄色的frame后,您可能会在报告的底部窗格中看到如上提示信息。
    上图中显示的Alert , 主要问题是在ListView回收和重新bind中花费了太多的时间。 trace中有相关事件的链接,点击可以获取更多关于系统在这段时间内正在做什么的事情。

    要查看Systrace中发现的每个Alert以及设备触发Alert的次数,请单击窗口最右侧的Alerts选项卡,如下图所示。
    Alerts面板可帮助您查看发生了哪些问题,以及发生的频率。 将Alert面板看作是要修复的错误列表, 通常情况下,一个区域的微小变化或改进就可以消除应用程序中的全部Alert。

    Alert 分析面板

    Frame Input File Metrics Alerts 等面板

    如果你的代码在UI Thread上做太多的工作,你需要找出哪些方法消耗了太多的CPU时间
    一种方法是添加systrace(请参阅检测应用代码)到您认为会导致这些卡顿或者导致慢的方法地方,然后查看这些函数调用是否显示在systrace中。 如果您不确定哪些方法可能会在UI线程上造成卡顿,请使用Android Studio的内置CPU Profiler,或者生成跟踪日志并使用Traceview查看它们。

    七、代码中添加trace 标记方法

    补充1 

    7.1 Debug启动速度分析使用的是 Android SDK 提供的一个 Debug 类,调用 Debug 的 startMethodTracing() 可以跟踪接下来的一段时间内 CPU 的使用情况,在调用 stopMethodTracing() 方法后,会生成一个文件,我们可以通过 CPU Profiler 查看该文件中记录的在启动过程中都有哪些线程执行了哪些方法,包括各个方法的耗时Debug 的缺点是开销非常大,有可能影响启动测试结果

    7.2   Trace 也是 Android SDK 中的一个类,与 Debug 相比,Trace 除了能看到启动过程中各个方法的耗时,还能看到各个 CPU 的时间片使用情况Trace 的优点是开销小,只会在埋点区间记录,而且可以直观地看到 CPU 利用率,我们可以根据报告分析一下要不要开更多线程提升程序执行性能,提升 CPU 利用率。

    3. Debug 与 Trace 的两个区别

    • 查看工具

      Debug 分析结果要使用 Profiler 查看。

      Trace 分析结果是在浏览器查看 HTML 文件。

    • 埋点工具类

      Debug 使用的是 Debug.startMethodTracing()。

      Trace 用的是 Trace.beginSection() 和 TraceCompat.beginSection()。


    由于systrace是在系统级显示有关进程的信息,因此很难在HTML报告中查看某个特定时间内,您的应用程序正在执行什么方法。 在Android 4.3(API级别18)及更高版本中,您可以使用代码中的Trace类在HTML报告中标记执行事件。 您不需要用代码来记录systrace的跟踪记录,这样做可以帮助您查看app代码的哪些部分可能导致线程hung或UI丢帧。 但是这种方法与使用Debug类不同,Trace类简单地将标志添加到systrace报告中,而Debug类可帮助您生成.trace文件,并且检查app CPU使用情况。

    要生成包含已检测的跟踪事件的systrace HTML报告,需要使用-a--app命令行选项运行systrace,并指定应用程序的包名称。

    通常我们在怀疑引起jank代码地方,添加如下内容:
    Trace.beginSection("MyAdapter.onCreateViewHolder");
    Trace.endSection(); 可以查看自定义的从开始到结束期间的Systrace信息。这两个是成对出现的,需要注意一下。

    代码举例

    多次调用beginSection(String)时,调用endSection()只会结束最近调用的beginSection(String)方法。 因此,对于嵌套的调用,例如上面示例中的调用,您需要确保通过调用endSection()将每个调用正确匹配到beginSection()

    此外,您不能在一个线程上调用beginSection()并从另一个线程结束 - 您必须从同一线程调用endSection()

    八、使用TraceView 分析trace Log

    Traceview是提供Systrace的图形显示工具。 您可以通过使用Debug类来设置代码来生成log。 这种跟踪方法非常精确,因为您可以准确指定要启动的代码中的哪个位置,并停止记录Systrace数据。 使用Traceview检查这些log可帮助您调试您的应用程序并剖析其性能。

    另外,可以使用命令行中的dmtracedump来生成跟踪日志文件的图形调用堆栈图。

    如果您不需要查看通过使用Debug类检测应用程序来记录的Systrace日志,则可以使用Android Studio 3.0及更高版本中包含的CPU Profiler来查看应用程序的线程和记录方法跟踪。

    1.trace Log 的打开方法

    使用Android Device Monitor可以查看trace Log内容,步骤如下,打开Android Device Monitor,选择File,然后打开*.trace log分析。
    当然,你也可以使用Android Device Monitor 的图形按键进行trace的抓取与查看。

    使用Android Device Monitor 查看trace Log

    2.Trace log 的分析

    打开Trace log后,Traceview使用以下两个窗格显示log数据:

      1. 时间轴窗格:
        描述每个线程何时进入和退出方法的时间轴窗格
      1. 配置文件窗格:
        总结每个线程在跟踪日志的执行期间的配置文件窗格
        以下各节提供有关traceview输出窗格的附加信息。

    3.Trace log 时间轴窗格

    每个线程的执行都显示在自己的进程中,并且时间向右增加。 每种方法都以不同的颜色显示。 第一行下方的细线显示所选方法的子项(从入口到出口),如下图所示。

    时间轴窗格

    4.Trace log配置文件窗格

    如下图所示,配置文件窗格提供了系统在Systrace期间每种方法的执行的列表以及耗时。

    另外,调用另一个方法的方法称为父级方法,父级调用的方法称为其子级。 当您通过单击方法选择一种方法时,它会在两个单独的节点下显示其父项和子项。

    对于配置文件窗格中的每个顶级节点,表中的Calls + RecCalls / Total列(图2中未显示)将显示该方法调用次数和递归调用次数。或者,对于父级和子级方法,此列显示方法在顶级节点中是方法的子级或父级的调用次数。

    Trace log配置文件窗格

    至此,本篇已结束。转载网络的文章,小编觉得很优秀,欢迎点击阅读原文,支持原创作者,如有侵权,恳请联系小编删除,欢迎您的建议与指正。同时期待您的关注,感谢您的阅读,谢谢!



    作者:程序员Android1
    链接:https://www.jianshu.com/p/75aa88d1b575
    来源:简书
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

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  • Android Systrace

    2017-11-11 23:15:08
    Systrace

    Android Systrace

    为什么使用Systrace

    • 通过捕获应用以及Android系统进程的执行时间来分析应用的性能
    • 能够捕获一段时间内整个Android系统的运行状态,生成html图
    • 分析Android应用的显示、绘制性能问题

    如何抓取Systrace

    1. Android Studio(Tools->Android->Android Device Monitor)
    2. Android SDK中的systrace.py
    3. 直接使用atrace

    在代码中添加trace

    Java代码中添加

    • 使用beginSection API
      注意,使用此方法只有在应用的debuggable为true,并且在抓取systrace的时候选定该进程才有效。
    Trace.beginSection("traceName");
    registerReceiver(ContextReceiver, new IntentFilter(Intent.ACTION_AIRPLANE_MODE_CHANGED));
    Trace.endSection();
    • 反射使用traceBegin API
    public class TraceUtil {
        private static final String LOG_TAG = TraceUtil.class.getSimpleName();
        private static final String TRACE_MARKER_PATH = "/sys/kernel/debug/tracing/trace_marker";
        // Using VIEW option, also using others, but APP
        private static final long TRACE_TAG_VIEW = 1L << 3;
    
        public static void begin(String methodName) {
            Log.i(LOG_TAG, "Trace being...");
    
            try {
                Method traceBegin = Trace.class.getDeclaredMethod("traceBegin", long.class, String.class);
                traceBegin.invoke(Trace.class, TRACE_TAG_VIEW, methodName);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        public static void end() {
            Log.i(LOG_TAG, "Trace end...");
    
            try {
                Method traceEnd = Trace.class.getDeclaredMethod("traceEnd", long.class);
                traceEnd.invoke(Trace.class, TRACE_TAG_VIEW);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        public static void traceMarkerBegin(String methodName) {
            Log.i(LOG_TAG, "traceMarkerBegin");
    
            try {
                FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(new File(TRACE_MARKER_PATH));
    
                try {
                    fileOutputStream.write(("B|" + Process.myPid() + "|" + "wlb").getBytes());
                    fileOutputStream.flush();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    // No Need Close
                }
            } catch (FileNotFoundException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        public static void traceMarkerEnd() {
            Log.i(LOG_TAG, "traceMarkerEnd");
    
            try {
                FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(new File(TRACE_MARKER_PATH));
    
                try {
                    fileOutputStream.write(("E").getBytes());
                    fileOutputStream.flush();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    // No Need Close
                }
            } catch (FileNotFoundException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    TraceUtil.begin("wlb");
    registerReceiver(ContextReceiver, new IntentFilter(Intent.ACTION_AIRPLANE_MODE_CHANGED));
    TraceUtil.end();
    • 直接写trace_marker
    TraceUtil.traceMarkerBegin("traceName");
    registerReceiver(ContextReceiver, new IntentFilter(Intent.ACTION_AIRPLANE_MODE_CHANGED));
    TraceUtil.traceMarkerEnd();

    Native代码中添加

    • 使用NDK提供的API
    typedef void (*func_p)(void);
    
    static void trace_func(void)
    {
        __android_log_print(ANDROID_LOG_INFO, LOG_TAG, "Test Native Trace");
    }
    
    static void test_native_trace(func_p)
    {
        if (ATrace_isEnabled()) {
            ATrace_beginSection("traceName");
            func_p();
            ATrace_endSection();
        }
    }
    • 直接写trace_marker
    static inline void begin_trace(int fd)
    {
        char buf[MAX_BUFF_SIZE];
        int len = snprintf(buf, MAX_BUFF_SIZE, "B|%d|%s", getpid(), "traceName");
    
        if (fd > 0)
            write(fd, buf, len);
    }
    
    static inline void end_trace(int fd)
    {
        if (fd > 0)
            write(fd, "E", 1);
    }
    
    // Note: Not close trace_marker fd
    static void test_trace_marker(func_p)
    {
        const char *trace_marker_path = "/sys/kernel/debug/tracing/trace_marker";
        int tm_fd = open(trace_marker_path, O_WRONLY);
    
        if (tm_fd < 0) {
            return;
        }
    
        begin_trace(tm_fd);
        func_p();
        end_trace(tm_fd);
    }

    traceName

    systrace的工作原理

    这里写图片描述

    使能systrace workflow

    这里写图片描述

    j3y17qltecmcc:/sys/kernel/debug/tracing # ls
    README                          kprobe_events       trace
    available_events                kprobe_profile      trace_clock
    available_tracers               options             trace_marker
    buffer_size_kb                  per_cpu             trace_options
    buffer_total_size_kb            printk_formats      trace_pipe
    cpu_freq_switch_profile_enabled saved_cmdlines      tracing_cpumask
    current_tracer                  saved_cmdlines_size tracing_max_latency
    events                          saved_tgids         tracing_on
    free_buffer                     set_event           tracing_thresh
    instances                       snapshot


    • trace
    • trace_marker
    • buffer_size_kb
    • tracing_on

    细节参考 /android/kernel/Documentation/trace/下Ftrace文档

    应用trace workflow

    这里写图片描述

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  • SystraceAndroid4.1 之后推出的。对系统性能分析的工具 systrace 可以通过命令启动,或者使用eclipse, Android studio 都有。 systrace 工具你可以在sdk/platform-tools/ 找到, 或者在源码里位于 ...
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    2019-11-11 10:50:28
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    千次阅读 2018-10-19 14:31:55
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    万次阅读 2015-09-11 16:23:13
    前文有分析使用linux下的trace Linux trace使用入门 ,这里再次记录下android系统中比较实用的性能分析工具 systrace撰写不易,转载需注明出处:http://blog.csdn.net/jscese/article/details/48373319本文来自 ...
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空空如也

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