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    《Python自然语言处理(影印版)》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。

    《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习,可以帮助你:

    从非结构化文本中抽取信息,甚至猜测主题或识别“命名实体”;

    分析文本语言结构,包括解析和语义分析;

    访问流行的语言学数据库,包括WordNet和树库(treebank);

    从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。

    《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web应用、分析多语言新闻源或记录濒危语言感兴趣——即便只是想从程序员视角观察人类语言如何运作,你将发现《Python自然语言处理》是一本令人着迷且极为有用的好书。

    Steven Bird是墨尔本大学计算机科学和软件工程系副教授,以及宾夕法尼亚大学语言数据联合会高级研究助理。

    克莱因是爱丁堡大学信息学院语言技术教授。

    洛普最近从宾夕法尼亚大学获得机器学习自然语言处理博士学位,目前是波士顿BBN Technologies公司的研究员。

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  • 点击上方“零一视界”,选择“星标”公众号资源干货,第一时间送达一、资源介绍《Python自然语言处理》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理...

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    资源干货,第一时间送达

    05caadbafdcd77fc332b0af732679777.png

    一、资源介绍

    《Python自然语言处理》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。

    50fe22856810a08865c21ac86b1df552.png

    原书作者:

    Steven Bird是墨尔本大学计算机科学和软件工程系副教授,以及宾夕法尼亚大学语言数据联合会高级研究助理。克莱因是爱丁堡大学信息学院语言技术教授。

    洛普最近从宾夕法尼亚大学获得机器学习自然语言处理博士学位,目前是波士顿BBN Technologies公司的研究员。

    翻译者:陈涛

    二、主要内容

    NLTK配套书《用Python进行自然语言处理》(Natural Language Processing with Python)已经出版好几年了,但是国内一直没有翻译的中文版,虽然读英文原版是最好的选择,但是对于多数读者,如果有中文版,一定是不错的。正好陈涛sean 提供了NLTK配套书的中译本下载,给大家分享一下:

    下面是主要目录内容:

    1.语言处理和Python

    2.访问文本语料库和词汇资源

    3.处理原始文本

    4.编写结构化程序

    5.对单词进行分类和标记

    6.学习对文本进行分类

    7.从文本中提取信息

    8.分析句子结构

    9.构建基于功能语法

    10.分析句子的意思

    11.管理语言数据

    三、资源分享

    同时为了方便大家,我们把最新的pdf打包好了,可以直接下载!

    获取方式:

    1. 关注我们的公众号“零一视界”

    2. 后台回复“python自然语言处理” 即可以获取资料哈~(建议复制,避免错字)

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  • 没有过度的强调数学公式,以例子的形式,讲解自然语言处理,同时对python的熟练有很好的促进作用,值得学习

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