精华内容
下载资源
问答
  • Android ART

    万次阅读 2018-07-23 17:40:09
    在了解 Android 运行时之前,我们需要了解什么是运行时环境以及一些基本概念,即 Java 虚拟机(JVM)和 Dalvik 虚拟机(DVM)的功能。 什么是运行时? 简单来说,运行时就是一个供操作系统使用的系统,它负责将你...

    转载:https://www.jianshu.com/p/bdb6c29aca83

    在了解 Android 运行时之前,我们需要了解什么是运行时环境以及一些基本概念,即 Java 虚拟机(JVM)和 Dalvik 虚拟机(DVM)的功能。

    什么是运行时?

    简单来说,运行时就是一个供操作系统使用的系统,它负责将你用高级语言(比如 Java)编写的代码转换成 CPU/处理器能够理解的机器码。

    运行时由你的程序运行时所执行的指令构成,尽管本质上它们不属于程序代码的任何一部分。

    CPU (或者更通用的说法电脑)只能够理解机器语言(二进制代码),所以为了使程序能够在 CPU 上运行,就必须将它们翻译成机器码,这一工作由翻译器完成。

    这里按序列出历代翻译器:

    1.汇编器

    它直接将汇编语言翻译成机器码,所以它的速度非常快。

    2.编译器

    它将源码翻译成汇编语言,然后再用汇编器转换成机器码。这种方式编译过程很慢但是执行速度很快。但是使用编译器最大的问题是编译出来的机器码依赖于特定的平台。换句话说,在一台机器上可以运行的代码在另一台不同的机器上可能就无法运行。

    3.解释器

    它在执行程序时才翻译代码。由于代码翻译是在执行阶段才发生,所以执行速度很慢。

    JAVA 代码是怎么执行的?

    为了使代码和平台无关,JAVA开发了 JVM,即 Java 虚拟机。它为每一个平台开发一个 JVM,也就意味着 JVM 是和平台相关的。Java 编译器将 .java 文件转换成 .class文件,也就是字节码。最终将字节码提供给 JVM,由 JVM 将它转换成机器码。

    这比解释器要快但是比 C++ 编译要慢。

    Android 代码是怎么执行的

    在 Android 中,Java 类被转换成 DEX 字节码。DEX 字节码通过 ART 或者 Dalvik runtime 转换成机器码。这里 DEX 字节码和设备架构无关。

    Dalvik 是一个基于 JIT(Just in time)编译的引擎。使用 Dalvik 存在一些缺点,所以从 Android 4.4(Kitkat)开始引入了 ART 作为运行时,从 Android 5.0(Lollipop)开始 ART 就全面取代了Dalvik。Android 7.0 向 ART 中添加了一个 just-in-time(JIT)编译器,这样就可以在应用运行时持续的提高其性能。

    重点:Dalvik 使用 JIT(Just in time)编译而 ART 使用 AOT(Ahead of time)编译。

    下图描述了 Dalvik 虚拟机和 Java 虚拟机之间的差别。

    Just In Time (JIT)

    使用 Dalvik JIT 编译器,每次应用在运行时,它实时的将一部分 Dalvik 字节码翻译成机器码。在程序的执行过程中,更多的代码被被编译并缓存。由于 JIT 只翻译一部分代码,它消耗的更少的内存,占用的更少的物理存储空间。

    Ahead Of Time(AOT)

    ART 内置了一个 Ahead-of-Time 编译器。在应用的安装期间,他就将 DEX 字节码翻译成机器码并存储在设备的存储器上。这个过程只在将应用安装到设备上时发生。由于不再需要 JIT 编译,代码的执行速度要快得多。

    由于 ART 直接运行的是应用的机器码(native execution),它所占用的 CPU 资源要少于 使用 JIT 编译的 Dalvik。由于占用较少的 CPU 资源也就消耗更少的电池资源。

    ART 和 Dalvik 一样使用的是相同的 DEX 字节码。编译好的应用如果使用 ART 在安装时需要额外的时间用于编译,同时还需要更多的空间用于存储编译后的代码。

    Android 为什么要使用虚拟机?

    Android 使用虚拟机作为其运行环境是为了运行 APK 文件构成的 Android 应用。它的优点有:

    • 应用代码和核心的操作系统分离。所以即使任意一个程序中包含恶意的代码也不会直接影响系统文件。这使得 Android 操作系统更稳定可靠。
    • 它提高了跨平台兼容性或者说平台独立性。这意味着即使某一个应用是在 PC 上编译的,它也可以通过虚拟机在移动平台上执行。

    ART 的优点

    • 应用运行更快,因为 DEX 字节码的翻译在应用安装是就已经完成。
    • 减少应用的启动时间,因为直接执行的是 native 代码。
    • 提高设备的续航能力,因为节约了用于一行一行解释字节码所需要的电池。
    • 改善的垃圾回收器
    • 改善的开发者工具

    ART 的缺点

    • 应用安装需要更长的时间,因为 DEX 字节码需要在安装时就翻译成机器码。
    • 由于在安装时时生成的 native 机器码是存储在内部存储器上,所以需要更多的内部存储空间。

    结论

    DEX 是专门为 Android 设计的一种字节码格式,主要是为了消耗更少的内存进行优化。ART 是为了在低端设备上运行多个虚拟机而开发的,这一目的通过使用 DEX 字节码实现。它使得应用的 UI 反应更及时。这就是我个人的全部观点。更多关于 ART 和 Dalvik 的细节可以参考Android 官方文档

    本文译自Closer Look At Android Runtime: DVM vs ART

     



    ART 参数介绍:
    转载:http://www.10tiao.com/html/431/201608/2650236738/1.html

    我们知道在Android N 中对其 ART做了比较大的变化。主要是同一程序的代码可能同时运行在本地机器码(编译)、解释和JIT(Just In Time)的混合运行模式,并且不同的用户,同一应用程序的代码,可能运行不同的编译代码。因为有了Profile-guided JIT/AOT Compilation,那么不同的用户行为对同一app可能会有不同的编译结果。N 上做此变化的其目的是为了在安装时间、内存占用、电池消耗和性能之间获得最好的折衷。

     

    ART是在Android KitKat引入并在Lollipop中设为默认的运行方式。ART的主要特征之一就是安装时对应用的AOT编译。这种方式的主要优点就是优化产生的本地代码性能更好,执行起来需要更少的电量。劣势在于安装文件所需的空间和时间。在Lollipop和Marshmallow(译者注:Android 6.0)中,大的应用需要数分钟才能安装完。为了改变这种状态,Android N实现了一个混合模式的运行环境。应用在安装时不做编译,而是解释字节码,所以可以快速启动。ART中有一种新的、更快的解释器,通过一种新的JIT完成,但是这种JIT的信息不是持久化的。取而代之的是,代码在执行期间被分析,分析结果保存起来。然后,当设备idle和充电的时候,ART会执行针对“热代码”进行AOT编译,其他代码不做编译。为了得到更优的代码,ART采用了几种技巧包括深度内联。

    对同一个应用可以编译数次,或者找到变“热”的代码路径或者对已经编译的代码进行新的优化,这取决于分析器在随后的执行中的分析数据。

    这种混合使用AOT、解释、JIT的策略有如下优点:

    • 即使是大应用,安装时间也能缩短到几秒

    • 系统升级能更快地安装,因为不再需要优化这一步

    • 应用的内存占用更小,有些情况下可以降低50%

    • 改善了性能

    • 更低的电池消耗

       

    JIT architecture

     

     


    JIT compilation works in this manner:

    1. The user runs the app, which then triggers ART to load the .dex file.

    2. If the .oat file (the AOT binary for the .dex file) is available, ART uses them directly. Note that .oat files are generated regularly. However, that does not imply they contain compiled code (AOT binary).

    3. If no .oat file is available, ART runs through either JIT or an interpreter to execute the .dex file. ART will always use the .oat files if available. Otherwise, it will use the APK and extract it in memory to get to the .dex incurring a big memory overhead (equal to the size of the dex files).

    4. JIT is enabled for any application that is not compiled according to the "speed" compilation filter (which says, compile as much as you can from the app).

    5. The JIT profile data is dumped to a file in a system directory. Only the application has access to the directory.

    6. The AOT compilation (dex2oat) daemon parses that file to drive its compilation.

     

     

    Android N的编译模式

     

    在compiler_filter.h,我们可以看到dex2oat一共有12种编译模式:

    enum Filter {   
        VerifyNone,           // Skip verification but mark all classes as verified anyway.
        kVerifyAtRuntime,     // Delay verication to runtime, do not compile anything.
        kVerifyProfile,       // Verify only the classes in the profile, compile only JNI stubs.
        kInterpretOnly,       // Verify everything, compile only JNI stubs.
        kTime,                // Compile methods, but minimize compilation time.
        kSpaceProfile,        // Maximize space savings based on profile.
        kSpace,               // Maximize space savings.
        kBalanced,            // Good performance return on compilation investment.
        kSpeedProfile,        // Maximize runtime performance based on profile.
        kSpeed,               // Maximize runtime performance.
        kEverythingProfile,   // Compile everything capable of being compiled based on profile.
        kEverything,          // Compile everything capable of being compiled.
    };

    以上12种编译模式按照排列次序逐渐增强,那系统默认采用了哪些编译模式呢?我们可以在在手机上执行getprop | grep pm查看:

    pm.dexopt.ab-ota: [speed-profile]
    pm.dexopt.bg-dexopt: [speed-profile]
    pm.dexopt.boot: [verify-profile]
    pm.dexopt.core-app: [speed]
    pm.dexopt.first-boot: [interpret-only]
    pm.dexopt.forced-dexopt: [speed]
    pm.dexopt.install: [interpret-only]
    pm.dexopt.nsys-library: [speed]
    pm.dexopt.shared-apk: [speed]

     

     

    其含义如下,

    1. install(应用安装)与first-boot(应用首次启动)使用的是[interpret-only],即只verify,代码解释执行即不编译任何的机器码,它的性能与Dalvik时完全一致。

    2. ab-ota(系统升级)与bg-dexopt(后台编译)使用的是[speed-profile],即只根据“热代码”的profile配置来编译。这也是N中混合编译的核心模式。

    3. 对于动态加载的代码,即forced-dexopt,它采用的是[speed]模式,即最大限度的编译机器码,它的表现与之前的AOT编译一致。

    总的来说,程序使用loaddex动态加载的代码是无法享受混合编译带来的好处,我们应当尽量采用ClassN.dex方式来符合Google的规范。这不仅在ota还是混合编译上,都会带来很大的提升。

     

     Profile-guided compilation

     

     

    JIT WORK FLOW

     

     

    dex2oat编译

     

    首先我们来看系统在什么时候会对各个应用做JIT/AOT编译呢?手机在充电+空闲等多个条件下,通过BackgroundDexOptService.java中的JobSchedule下触发编译优化。

     js.schedule(new JobInfo.Builder(JOB_IDLE_OPTIMIZE, sDexoptServiceName)
                        .setRequiresDeviceIdle(true)
                        .setRequiresCharging(true)
                        .setPeriodic(TimeUnit.DAYS.toMillis(1))
                        .build());

    dex2oat编译参数

     

    对于[speed-profile]模式,dex2oat编译命令的核心参数如下:

    dex2oat --dex-file=./base.apk --oat-file=./base.odex --compiler-filter=speed-profile --app-image-file=./base.art
     --profile-file=./primary.prof ...

    其流程:若dex2oat参数中有输入profile文件,会读取profile中的数据。与以往不同的是,这里不仅会根据profile文件来生成base.odex文件,同时还会生成称为app_image的base.art文件。

     

    与boot.art类似,base.art文件主要为了加快应用的对“热代码”的加载与缓存。在apk启动时系统加载应用的oat文件以及可能存在的app image文件,app image的作用是记录已经编译好的“热代码”,并且在启动时一次性把它们加载到缓存。预先加载代替用时查找以提升应用的性能。

     

     JIT 参数

     

    • dalvik.vm.usejit - Whether or not the JIT is enabled.

    • dalvik.vm.jitinitialsize (default 64K) - The initial capacity of the code cache. The code cache will regularly GC and increase if needed. It is possible to view the size of the code cache for your app with:
      $ adb shell dumpsys meminfo -d <pid>

    • dalvik.vm.jitmaxsize (default 64M) - The maximum capacity of the code cache.

    • dalvik.vm.jitthreshold <integer> (default 10000) - This is the threshold that the "hotness" counter of a method needs to pass in order for the method to be JIT compiled. The "hotness" counter is a metric internal to the runtime. It includes the number of calls, backward branches & other factors.

    • dalvik.vm.usejitprofiles <true|false> - Whether or not JIT profiles are enabled;  this may be used even if usejit is false.

    • dalvik.vm.jitprithreadweight <integer> (default todalvik.vm.jitthreshold / 20) - The weight of the JIT "samples" (see jitthreshold) for the application UI thread. Use to speed up compilation of methods that directly affect users experience when interacting with the app.

    • dalvik.vm.jittransitionweight <integer>(dalvik.vm.jitthreshold / 10) - The weight of the method invocation that transitions between compile code and interpreter. This helps make sure the methods involved are compiled to minimize transitions (which are expensive).

    展开全文
  • android ART

    2014-07-21 22:16:37
    Verifying App Behavior on the Android Runtime,从android4.4开始,开始了启动一个新的运行时状态,这个运行时状态提供一系列的新的功能特性来提高平台和应用的运行状态,  就目前来说只有android4.4的设备上才有...

     1:Verifying App Behavior on the Android Runtime,从android4.4开始,开始了启动一个新的运行时状态,这个运行时状态提供一系列的新的功能特性来提高平台和应用的运行状态,

     就目前来说只有android4.4的设备上才有Nexus 4 5 7


    2:ART 的机制与Dalvik 不同,在Dalvik 下,应用每次运行的时候,字节码都需要通过编译器转换为器码 而在ART 环境中,应用在第一次安装的时候,字节码就会预先编译成机器码,使其成为真正的本地应用,这个过程叫做预编译

    ART(Android Runtime)是一种开发更快执行效率更高且更省电的运行时,它是安卓系统赖以生存的底层运行环境

     

      

    展开全文
  • Android ART简介

    2015-12-13 22:22:21
    Android ART

    Android ART简介

    android ART(android runtime)是anroid 4.4以后用来替换Davlik虚拟机的一种运行环境,它是一个android操作系统使用的虚拟机,它将android应用的dex字节码装换为设备运行环境可以执行的较累赘的本地指令。

    android 2.2(Froyo)把trace-based just-in-time (JIT)编译器引入到Dalvik虚拟机中,通过在应用执行期间不断的解析它们并且动态的将经常使用的应用程序片段字节码编译成本地机器码。然而,Dalvik解释了应用程序剩下的字节码,这些短小的字节码片段对应的本地执行机器码被称为 traces,为性能优化做出极有意义的贡献。

    不像Dalvik虚拟机,ART使用ahead-of-time (AOT) compilation将整个application编译成本地机器码在application安装的时候。通过消除Dalvik虚拟机的解释和trace-based jit编译器,ART提高了了全局的执行效率和减少了电量消耗,直接导致了电池管理和手机的性能提升。同时,ART带来了更快的application执行速度,提高了内存分配能力和GC回收的经济效益,新的调试特性,更准确的application解析能力。

    为了具备向后兼容性,ART使用了和Dalvik一样的dex字节码作为输入,提供了标准的dex文件作为apk文件的一部分,然而使用odex文件替代Executable and Linkable Format (ELF)可执行文件。如果一个application是被ART使用 dex2oat 工具编译的,它能够单独的运行在编译的 ELF可执行文件。因此,ART消除了各种的应用执行时和Dalvik虚拟机的过度联系的解释作用和trace-based JIT编译。略有下降的是,ART在application安装时需要额外的时间,并且application会比较消耗第二存储(例如存储卡)的空间用来存储编译后的代码。

    Android 4.4 kitkat 带来了ART新技术的预览,将ART作为一个可选择的运行时环境,默认的还是dalvik虚拟机环境,在5.0 Lollipop 版本中,ART将会完全取代 Dalvik虚拟机。

    参考文章

    Android Runtime

    展开全文
  • android ART原理介绍

    2017-01-05 09:42:26
    android ART原理介绍
  • android ART学习

    2017-06-03 08:46:42
    android ART ARTAndroid Runtime) 是Android5.0以后所使用的一种新的虚拟机。ART采用Ahead-of-time(AOT:Android系统自带的dex2oat工具把APK里面的.dex文件转化成OAT文件,OAT文件是一种Android私有ELF文件...

    android ART

    ART(Android Runtime)
    是Android5.0以后所使用的一种新的虚拟机。ART采用Ahead-of-time(AOT:Android系统自带的dex2oat工具把APK里面的.dex文件转化成OAT文件,OAT文件是一种Android私有ELF文件格式,它不仅包含有从DEX文件翻译而来的本地机器指令,还包含有原来的DEX文件内容)技术,
    应用在第一次安装的时候,字节码就会预先编译成本地机器码,之后每次打开应用,执行的都是本地机器码,去除了运行时的解释执行,效率更高,启动更快(运行时内存占用空间较少同样意味着编译二进制需要更高的存储)。
    ART同时也改善了性能、垃圾回收(Garbage Collection)、应用程序除错以及性能分析

    ART运行时内部使用的Java堆的主要组成包括:
    四个Space:Image Space、Zygote Space、Allocation Space、Large Object Space
    两个Mod Union Table
    一个Card Table
    两个Heap Bitmap:Live Bitmap、Mark Bitmap
    两个Object Map:Live Object Map、 Mark Object Map
    三个Object Stack:Live Stack、Mark Stack、Allocation Stack
    Image Space
    是不能分配新对象的
    Image Space和Zygote Space在Zygote进程和应用程序进程之间进行共享,
    Allocation Space
    每个进程都独立地拥有一份
    Mod Union Table对象:
    一个用来记录在GC并行阶段在Image Space上分配的对象对在Zygote Space和Allocation Space上分配的对象的引用。
    另一个用来记录在GC并行阶段在Zygote Space上分配的对象对在Allocation Space上分配的对象的引用。
    Allocation Stack:
    用来记录上一次GC后分配的对象,用来实现类型为Sticky的Mark Sweep Collector。
    Live Stack:
    配合allocation_stack_一起使用,用来实现类型为Sticky的Mark Sweep Collector。
    Mark Stack:
    用来在GC过程中实现递归对象标记
    这里写图片描述

    Image Space和Zygote Space之间
    隔着一段用来映射system@framework@boot.art@classes.oat文件的内存。
    system@framework@boot.art@classes.oat是一个OAT文件,它是由系统启动类路径中的所有DEX文件翻译得到的,
    Image Space映射的是一个system@framework@boot.art@classes.dex文件,这个文件保存的是在生成system@framework@boot.art@classes.oat这个OAT文件的时候需要预加载的类对象
    (需要预加载的类由/system/framework/framework.jar文件里面的preloaded-classes文件指定)。
    以后只要系统启动类路径中的DEX文件不发生变化(即不发生更新升级),那么以后每次系统启动只需要将文件system@framework@boot.art@classes.dex直接映射到内存即可。

    由于system@framework@boot.art@classes.dex文件保存的是一些预先创建的对象,并且这些对象之间可能会互相引用,
    因此须保证system@framework@boot.art@classes.dex文件每次加载到内存的地址都是固定的(这个固定的地址保存在system@framework@boot.art@classes.dex文件开头的一个Image Header中。
    此外system@framework@boot.art@classes.dex文件也依赖于system@framework@boot.art@classes.oat文件,因此也会将后者固定加载到Image Space的末尾。

    Image Space <–> system@framework@boot.art@classes.dex // 它为system@framework@boot.art@classes.oat文件需预加载的类对象
    //系统启动类路径中的DEX文件不发生变化,则每次系统启动只需将文件system@framework@boot.art@classes.dex直接映射到内存即可,须确保加载到内存的地址都是固定,该地址存放于一个Image Header中
    |
    v
    system@framework@boot.art@classes.oat //系统启动类路径中的所有DEX文件翻译得到,固定加载到Image Space的末尾
    |
    v
    Zygote Space

    ART运行时对象的创建:
    可分配内存的Space有三个:Zygote Space、Allocation Space和Large Object Space
    Zygote Space在还没有划分出Allocation Space之前,就在Zygote Space上分配,
    而当Zygote Space划分出Allocation Space之后,就只能在Allocation Space上分配。因此实际上应用运行的时候能够分配内存也就Allocation Space和Large Object Space。

    而分配的对象究竟是存入上面的哪个Space呢?满足如下三个条件的内存,存入Large Object Space:
    1、Zygote Space已经划分除了Allocation Space,
    2、分配对象是原子类型数组,如int[] byte[] boolean[],
    3、分配的内存大小大于一定的门限值。

    对于分配对象时内存不足的问题,是通过垃圾回收和在允许范围内增长堆大小解决的。由于垃圾回收会影响程序,因此ART运行时采用力度从小到大的进垃圾回收策略。
    一旦力度小的垃圾回收执行过后能满足分配要求,那就不需要进行力度大的垃圾回收了(跟dalvik虚拟机的对象分配策略也是类似的)。

    ART的运行原理:
    1、Android系统启动过程中创建的Zygote进程利用ART运行时导出的Java虚拟机接口创建ART虚拟机。
    2、APK在安装的时候,里面的classes.dex文件会被工具dex2oat翻译成本地机器指令,最终得到一个ELF格式的oat文件。
    3、APK运行时,生成的oat文件会被加载到内存,并且ART虚拟机可以通过里面的oatdata和oatexec段找到任意一个类的方法对应的本地机器指令来执行。

    —oat文件中的oatdata包含用来生成本地机器指令的dex文件内容
    —oat文件中的oatexec包含有生成的本地机器指令。

    ART中查找类和方法:
    1、在DEX文件中找到目标DEX类的编号,并且以这个编号为索引,在OAT文件中找到对应的OAT类。
    2、在DEX文件中找到目标DEX方法的编号,并且以这个编号为索引,在上一步找到的OAT类中找到对应的OAT方法。
    3、使用找到的OAT方法的成员变量begin_和code_offset_,计算出该方法对应的本地机器指令
    这里写图片描述

    说明:
    DEX文件中的类和方法称之为DEX类和DEX方法,
    OTA中的类和方法称之为OTA类和OTA方法,
    ART运行时将类和方法称之为Class和ArtMethod。
    ART中一个已经加载的Class对象包含了一系列的ArtField对象和ArtMethod对象:
    ArtField对象用来描述成员变量信息
    ArtMethod用来描述成员函数信息对于每一个ArtMethod对象,它都有一个解释器入口点和一个本地机器指令入口点

    展开全文
  • android ART hook

    2017-07-11 09:36:58
    0x00 前言 之前一直都是在Dalvik 虚拟机上在折腾,从Android 4.4开始开始引入ART,到5.0已经成为...而且最近看到阿里开源的 Dexposed 框架,已经提供了对于android art 模式下的 hook 支持,所以对照着android art
  • Android ART虚拟机

    2016-05-04 18:16:59
    Android ART虚拟机 2014-01-18 0 个评论  来源:yangwen123的专栏  收藏 我要投稿 Android 4.4提供了一种与Dalvik截然不同的运行环境ART(Android runtime)支持,ART源于google收购的Flexycore的公司。...
  • Android art模式解析

    千次阅读 2015-12-14 19:12:29
    Android art模式解析 本文主要针对android系统art模式下面从安装apk到运行apk的一个过程,主要有一下几个方面: Art虚拟机介绍 安装时dex文件转化为oat文件 oat文件对应的内存map(Elf) Art加载类的过程 Art...
  • Android ART 介绍

    2014-08-16 17:51:36
    最新 ANDROID 操作系统 ART技术全面介绍
  • Android ART Hook & 注入实现细节

    千次阅读 2019-04-11 11:14:58
    title: Android ART Hook date: 2019/04/01 SandHook Android Art Hook Swift Gan Agenda 简介 ART Invoke 指令生成 基本实现 指令检查 Xposed 支持 inline 处理 Android Q 架构图 进程注入 简介 SandHook 是...
  • Android ART分析

    千次阅读 2016-01-21 16:27:37
    标 题: 【原创】Android ART分析 作 者: MindMac 时 间: 2014-01-11,14:...对Android ART的分析,主要包括ART Runtime启动过程以及dex2oat的分析。 由于代码量较多,忽略了很多细节,所以分析过程会存在错误;ART
  • Android 系统优化(33)---Android ART GC之GrowForUtilization的分析.pdf
  • Android Art Hook 技术方案

    万次阅读 热门讨论 2015-04-14 19:59:03
    Android Art Hook 技术方案 by 低端码农 at 2015.4.13 www.im-boy.net 0x1 开始Anddroid上的ART从5.0之后变成默认的选择,可见ART的重要性,目前关于Dalvik Hook方面研究的文章很多,但我在网上却找不到关于ART ...
  • Android ART运行时无缝替换Dalvik虚拟机的过程分析.pdf
  • Android预优化那些事 Preopt ART Dalvik APK的预优化原理和作用 Android预优化那些事 ...3.Android ART优化的过程 4.Android预优化的过程 5.项目中执行的效果 1.什么是Android...
  • android ART 简介

    2014-08-12 18:46:35
    android L中正式将ART设为默认的runtime了,有必要对art做一下简单的了解。 主要参考android网站上的介绍: http://source.android.com/devices/tech/dalvik/art.html ...
  • Android ARTART和Dalvik一样都以一种运行时环境,最主要的区别在于上文提到的AOT和JIT。 JIT(即时编译):在运行时将文件编译为机器语言,导致在程序运行时增加一个编译的步骤,硬性软件性能和软件启动时间。 AOT...
  • Android ART .oat/.odex 文件中提取 .dex 文件 这个怎么运作? DEX 文件嵌入在 Android ART .oat/.odex 文件中。 oat2dexes寻找 DEX 魔法“dex\n035\0”。 如何使用? $ file file.odex file.odex: ELF 32-bit...
  • Android ART 分析

    千次阅读 2017-12-31 00:01:31
    Android ART的分析,主要包括ART Runtime启动过程以及dex2oat的分析。 由于代码量较多,忽略了很多细节,所以分析过程会存在错误;ART Runtime采用单例模式,启动过程中参数解析实例化会对后续dex2oat的分析...
  • Android ART虚拟机和Dalvik虚拟机区别原因是Dalvik虚拟机执行的是dex字节码,ART虚拟机执行的是本地机器码, Dalvik虚拟机有一个解释器,用来执行dex字节码, Android从2.2开始,通过JIT(Just-In-Time)进行Dalvik...
  • 前言 在正式研究 android art 虚拟机的GC机制之前,必须要先了解 linux 的内存管理,是的,只需要了解,不必深入,毕竟 android 系统是基于 linux 系统开发出来的移动操作系统,而GC机制当然也是基于 linux 系统的...
  • 官方文档:Android Runtime (ART) 和 Dalvik:详细的介绍了ART的特性和功能。 ART 概念 Android Runtime (ART) 是 Android 上的应用和部分系统服务使用的托管式运行时。ART 及其前身 Dalvik 最初是专为 Android ...
  • Android ART 垃圾回收机制

    千次阅读 2018-06-14 11:15:41
    平时有在看一些jvm的gc机制,但作为一名android开发者,竟然没有了解过android的垃圾回收机制,虽然android也是用java虚拟机跑app,但毕竟android用的是ART(5.0以后),不是原生的jvm,那androd的垃圾回收机制和jvm...
  • 借华为方舟编译器掀起的讨论的热潮,我来说下和Android ART JVM和编译有关的小知识。或许你看懂下面这些小知识,就能从另外一个方面明白方舟编译器为什么那么让人好奇了。 本文首发我的公众号: 神农和朋友们的...
  • Android Runtime (ART) 包含一个具备代码分析功能的即时 (JIT) 编译器,该编译器可以在 Android 应用运行时持续提高其性能。JIT 编译器对 Android 运行组件当前的预先 (AOT) 编译器进行了补充,可以提升运行时性能,...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 24,912
精华内容 9,964
关键字:

androidart