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  • 全文索引和普通索引
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    2021-01-27 22:32:46

    Mysql索引用来快速的寻找哪些特定值的记录,所以Mysql索引都是以B-树的形式保存。如果没有索引,执行Mysql查询是必须从第一条扫描,直到找到符合条件的数据,数据越多,这个操作的代价就越大。如果搜索条件的列上创建了索引,Mysql无需扫描任何记录即可迅速得到记录所在的位置。

    PRIMARY、UNIQUE、INDEX这三个是一类索引。

    PRIMARY主键、唯一不能为空,指定主键索引的时候,这一列必须是主键。

    例如:

    UNIQYE唯一索引,不允许有重复。

    INDEX普通的索引,没有唯一之类的限制。

    FULLTEXT全文索引,用于一篇文章中,检索文本信息。

    DEMO:

    比如你在为某商场做一个会员卡的系统。

    这个系统有一个会员表

    有下列字段:

    会员编号 INT

    会员姓名 VARCHAR(10)

    会员身份证号码 VARCHAR(18)

    会员电话 VARCHAR(10)

    会员住址 VARCHAR(50)

    会员备注信息 TEXT

    那么这个 会员编号,作为主键,使用 PRIMARY

    会员姓名 如果要建索引的话,那么就是普通的 INDEX

    会员身份证号码 如果要建索引的话,那么可以选择 UNIQUE (唯一的,不允许重复)

    会员备注信息 , 如果需要建索引的话,可以选择 FULLTEXT,全文搜索。

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  • Mysql各种索引区别:普通索引:最基本的索引,没有任何限制唯一索引:与"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。主键索引:它 是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。全文索引:仅可用于 ...

    Mysql各种索引区别:

    普通索引:最基本的索引,没有任何限制

    唯一索引:与"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。

    主键索引:它 是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。

    全文索引:仅可用于 MyISAM 表,针对较大的数据,生成全文索引很耗时好空间。

    组合索引:为了更多的提高mysql效率可建立组合索引,遵循”最左前缀“原则。

    Mysql索引概念:

    说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的。

    Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash.

    hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是hash结构,每个键只对应一个值,而且是散列的方式分布.所以他并不支持范围查找和排序等功能.

    B+树:b+tree是mysql使用最频繁的一个索引数据结构,数据结构以平衡树的形式来组织,因为是树型结构,所以更适合用来处理排序,范围查找等功能.相对hash索引,B+树在查找单条记录的速度虽然比不上hash索引,但是因为更适合排序等操作,所以他更受用户的欢迎.毕竟不可能只对数据库进行单条记录的操作.

    Mysql常见索引有:主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引

    PRIMARY KEY(主键索引)  ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

    UNIQUE(唯一索引)     ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)

    INDEX(普通索引)     ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT

    (全文索引)      ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )

    组合索引   ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

    展开全文
  • Hash索引和B+tree索引的区别 应用场景 索引分类 普通索引 创建单列索引——普通索引(3种语法) 查看数据库中的索引 查看数据表中的索引 删除索引 唯一索引 主键索引 组合索引 创建和删除组合索引 全文...

    目录

    索引介绍

    Hash索引和B+tree索引的区别

    应用场景

    索引分类

    普通索引

    创建单列索引——普通索引(3种语法)

    查看数据库中的索引

    查看数据表中的索引

     删除索引

    唯一索引

    主键索引

    组合索引

    创建和删除组合索引

    全文索引

    全文索引的案例

    空间索引

    索引的优点

    索引的缺点

    创建索引的原则

    Hash算法

    二叉树

    平衡二叉树

    BTREE树

     每文一语


    索引介绍

    索引是通过某种算法,构建出一个数据模型,用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。

    索引类似一本书的目录,比如要查找’student’这个单词,可以先找到s开头的页然后向后查找,这个就类似索引。

    一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。
    这样的话,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗,相对于内存存取,I/O存取的消耗要高几个数量级,所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘I/O操作次数的渐进复杂度。
    换句话说,索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数。

    索引是存储引擎用来快速查找记录的一种数据结构,按照实现的方式类分,主要有Hash索引B+Tree索引 

    Hash索引和B+tree索引的区别

    1、在查询速度上,如果是等值查询,那么Hash索引明显有绝对优势,因为只需要经过一次 Hash 算法即可找到相应的键值,复杂度为O(1);当然了,这个前提是键值都是唯一的

    如果键值不是唯一(或存在Hash冲突),就需要先找到该键所在位置,然后再根据链表往后扫描,直到找到相应的数据,这时候复杂度会变成O(n),降低了Hash索引的查找效率。

    所以,Hash 索引通常不会用到重复值多的列上,比如列为性别、年龄的情况等(当然B+tree索引也不适合这种离散型低的字段上);

    2、Hash 索引是无序的,如果是范围查询检索,这时候 Hash 索引就无法起到作用,即使原先是有序的键值,经过 Hash 算法后,也会变成不连续的了。因此

    ①、Hash 索引只支持等值比较查询、无法索成范围查询检索,B+tree索引的叶子节点形成有序链表,便于范围查询。

    ②、Hash 索引无法做 like ‘xxx%’ 这样的部分模糊查询,因为需要对 完整 key 做 Hash 计算,定位bucket。而 B+tree 索引具有最左前缀匹配,可以进行部分模糊查询。

    ③、Hash索引中存放的是经过Hash计算之后的Hash值,而且Hash值的大小关系并不一定和Hash运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算。B+tree 索引的叶子节点形成有序链表,可用于排序。

    3、Hash 索引不支持多列联合索引,对于联合索引来说,Hash 索引在计算 Hash 值的时候是将索引键合并后再一起计算 Hash 值,不会针对每个索引单独计算 Hash 值。因此如果用到联合索引的一个或者几个索引时,联合索引无法被利用;

    4、因为存在哈希碰撞问题,在有大量重复键值情况下,哈希索引的效率极低。B+tree 所有查询都要找到叶子节点,性能稳定;

    应用场景

    1、大多数场景下,都会有组合查询,范围查询、排序、分组、模糊查询等查询特征,Hash 索引无法满足要求,建议数据库使用B+树索引。

    2、在离散型高,数据基数大,且等值查询时候,Hash索引有优势。

    索引分类

    按照功能划分,索引划为以下分类:

    普通索引

    单列索引一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引;

    普通索引MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。

    创建单列索引——普通索引(3种语法)

    create database mydb5;
    use mydb5;
    
    -- 方式1-创建表的时候直接指定
    create  table student(
        sid int primary key,
        card_id varchar(20),
        name varchar(20),
        gender varchar(20),
        age int,
        birth date, 
        phone_num varchar(20),
        score double,
        index index_name(name) -- 给name列创建索引
    );
    

     直接使用index index_name(列名)即可

    -- 方式2-直接创建
    -- create index indexname on tablename(columnname); 
    create index index_gender on student(gender); 
    
    -- 方式3-修改表结构(添加索引)
    -- alter table tablename add index indexname(columnname)
    alter table student add index index_age(age);
    

    查看数据库中的索引

    -- 1、查看数据库所有索引 
    -- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名’; 
    select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5';
    
    

    查看数据表中的索引

    -- 2、查看表中所有索引 
    -- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名' and a.table_name like '%表名%’; 
    select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5' and a.table_name like '%student%';
    
    

    -- 3、查看表中所有索引 
    -- show index from table_name; 
    show index from student;
    

     删除索引

    drop index 索引名 on 表名 
    -- 或 
    alter table 表名 drop index 索引名 
    
    drop index index_gender on student 
    -- 或 
    alter table student drop index index_name
    

    唯一索引

    唯一索引与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

    -- 方式1-创建表的时候直接指定
    create  table student2(
        sid int primary key,
        card_id varchar(20),
        name varchar(20),
        gender varchar(20),
        age int,
        birth date, 
        phone_num varchar(20),
        score double,
        unique index_card_id(card_id) -- 给card_id列创建索引
    );
    -- 方式2-直接创建
    -- create unique index 索引名 on 表名(列名) 
    create unique index index_card_id on student2(card_id);
    
    -- 方式3-修改表结构(添加索引)
    -- alter table 表名 add unique [索引名] (列名)
    alter table student2 add unique index_phone_num(phone_num)
    

    可以发现,就像我们创建普通索引的时候一样,将index前面加一个unique即可

    删除索引的方法也是一样的

    drop index index_card_id on student2 
    -- 或 
    alter table student2 drop index index_phone_num
    

    主键索引

    每张表一般都会有自己的主键,当我们在创建表时,MySQL会自动在主键列上建立一个索引,这就是主键索引。主键是具有唯一性并且不允许为NULL,所以他是一种特殊的唯一索引。

    组合索引

    组合索引也叫复合索引,指的是我们在建立索引的时候使用多个字段,例如同时使用身份证和手机号建立索引,同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引。
    复合索引的使用复合最左原则。

    -- 创建索引的基本语法 
    create index indexname on table_name(column1(length),column2(length)); 
    

    创建和删除组合索引

    -- 组合索引
    use mydb5;
    -- 创建索引的基本语法-- 普通索引
    -- create index indexname on table_name(column1(length),column2(length)); 
    create index index_phone_name on student(phone_num,name);
    -- 操作-删除索引
     drop index index_phone_name on student; 
    -- 创建索引的基本语法-- 唯一索引
    create  unique index index_phone_name on student(phone_num,name); 
    
    select * from student where name = '张三'; 
    select * from student where phone_num = '15100046637'; 
    select * from student where phone_num = '15100046637' and name = '张三'; 
    select * from student where name = '张三' and phone_num = '15100046637'; 
    /* 
      三条sql只有 2 、 3、4能使用的到索引idx_phone_name,因为条件里面必须包含索引前面的字段
      才能够进行匹配。
      而3和4相比where条件的顺序不一样,为什么4可以用到索引呢?是因为mysql本身就有一层sql优化,
      他会根据sql来识别出来该用哪个索引,我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。 
    
    */
    
    

    注意组合索引的匹配是从左到右依次

    总结索引的匹配顺序:

    首先根据创建组合索引的顺序,进行匹配,如果第一个是该索引的第一个,则可以用到该索引,如果第一个不是的话,而无法使用索引的效果,后期在MySQL优化里面会讲到索引的一些特性和具体使用。

    全文索引

    全文索引的关键字是fulltext

    全文索引主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较,它更像是一个搜索引擎,基于相似度的查询,而不是简单的where语句的参数匹配。

    用 like + % 就可以实现模糊匹配了,为什么还要全文索引?like + % 在文本比较少时是合适的,但是对于大量的文本数据检索,是不可想象的。全文索引在大量的数据面前,能比 like + % 快 N 倍,速度不是一个数量级,但是全文索引可能存在精度问题。

    全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况:
    MySQL 5.6 以前的版本,只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引;

    MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;

    只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引;

    在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用create index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多;

    测试或使用全文索引时,要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。

    MySQL 中的全文索引,有两个变量,最小搜索长度和最大搜索长度,对于长度小于最小搜索长度和大于最大搜索长度的词语,都不会被索引。通俗点就是说,想对一个词语使用全文索引搜索,那么这个词语的长度必须在以上两个变量的区间内。这两个的默认值可以使用以下命令查看:

    #

    参数名称

    默认值

    最小值

    最大值

    作用

    1

    ft_min_word_len

    4

    1

    3600

    MyISAM 引擎表全文索引包含的最小词长度

    2

    ft_query_expansion_limit

    20

    0

    1000

    MyISAM引擎表使用 with query expansion 进行全文搜索的最大匹配数

    3

    innodb_ft_min_token_size

    3

    0

    16

    InnoDB 引擎表全文索引包含的最小词长度

    4

    innodb_ft_max_token_size

    84

    10

    84

    InnoDB 引擎表全文索引包含的最大词长度

    -- 创建表的时候添加全文索引
    create table t_article (
         id int primary key auto_increment ,
         title varchar(255) ,
         content varchar(1000) ,
         writing_date date -- , 
         -- fulltext (content) -- 创建全文检索
    );
    

    全文索引的案例

    insert into t_article values(null,"Yesterday Once More","When I was young I listen to the radio",'2021-10-01');
    insert into t_article values(null,"Right Here Waiting","Oceans apart, day after day,and I slowly go insane",'2021-10-02'); 
    insert into t_article values(null,"My Heart Will Go On","every night in my dreams,i see you, i feel you",'2021-10-03');
    insert into t_article values(null,"Everything I Do","eLook into my eyes,You will see what you mean to me",'2021-10-04');
    insert into t_article values(null,"Called To Say I Love You","say love you no new year's day, to celebrate",'2021-10-05');
    insert into t_article values(null,"Nothing's Gonna Change My Love For You","if i had to live my life without you near me",'2021-10-06');
    insert into t_article values(null,"Everybody","We're gonna bring the flavor show U how.",'2021-10-07');
    
    -- 修改表结构添加全文索引
    alter table t_article add fulltext index_content(content)
     
    -- 直接添加全文索引
    create fulltext index index_content on t_article(content);
    

    使用全文索引

    和常用的模糊匹配使用 like + % 不同,全文索引有自己的语法格式,使用 match 和 against 关键字,格式:

    select * from t_article where match(content) against('yo’); -- 没有结果 单词数需要大于等于3 
    select * from t_article where match(content) against('you'); -- 有结果
    

    空间索引

    MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引,而且支持OpenGIS几何数据模型
    空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
    MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。
    创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL。
    空间索引一般是用的比较少,了解即可。

    类型

    含义

    说明

    Geometry

    空间数据

    任何一种空间类型

    Point

    坐标值

    LineString

    线

    有一系列点连接而成

    Polygon

    多边形

    由多条线组成

    create table shop_info (
      id  int  primary key auto_increment comment 'id',
      shop_name varchar(64) not null comment '门店名称',
      geom_point geometry not null comment '经纬度’,
      spatial key geom_index(geom_point)
    );
    

    索引的优点

    大大加快数据的查询速度

    使用分组和排序进行数据查询时,可以显著减少查询时分组和排序的时间

    创建唯一索引,能够保证数据库表中每一行数据的唯一性

    在实现数据的参考完整性方面,可以加速表和表之间的连接

    索引的缺点

    创建索引和维护索引需要消耗时间,并且随着数据量的增加,时间也会增加

    索引需要占据磁盘空间

    对数据表中的数据进行增加,修改,删除时,索引也要动态的维护,降低了维护的速度


    创建索引的原则

    更新频繁的列不应设置索引

    数据量小的表不要使用索引(毕竟总共2页的文档,还要目录吗?)

    重复数据多的字段不应设为索引(比如性别,只有男和女,一般来说:重复的数据超过百分之15就不该建索引)

    首先应该考虑对where 和 order by 涉及的列上建立索引

    Hash算法

    二叉树

    平衡二叉树

    BTREE树

    目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构,Btree结构可以有效的解决之前的相关算法遇到的问题。

     每文一语

    每一次的开始都是有意义的!

    展开全文
  • MySQL的索引创建方式

    索引创建规则

    以下的索引创建使用了两种方法。

    1、普通索引

    1alter table 表名 add index 索引名称(列名);2create index 索引名称 on 表名(列名);
    

    2、唯一索引

    1alter table 表名 add unique index 索引名称(列名);2create unique index 索引名称 on 表名(列名);
    

    3、全文索引

    1alter table 表名 add fulltext index 索引名称(列名);2create fulltext index 索引名称 on 表名(列名);
    

    4、举例

    -- 普通索引:在examination_info表的duration列创建普通索引idx_duration
        -- alter table examination_info add index idx_duration(duration);
        create index idx_duration on examination_info(duration);
    
    -- 唯一索引:在examination_info表的exam_id列创建唯一性索引uniq_idx_exam_id
        -- alter table examination_info add unique index uniq_idx_exam_id(exam_id);
        create unique index uniq_idx_exam_id on examination_info(exam_id);
    
    -- 全文索引:在examination_info表的tag列创建全文索引full_idx_tag
         -- alter table examination_info add fulltext index full_idx_tag(tag);
        create fulltext index full_idx_tag on examination_info(tag);
    
    展开全文
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    千次阅读 2020-07-15 16:47:31
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  • 全文索引

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  • MySQL 全文索引

    千次阅读 2021-09-23 13:09:16
    说到查询,日常中常用的baidu,cnbing ,google等之类的网站。关系型数据库中的全文索引应该也是从这些搜索引擎里摸索出来的。...MySQL中的全文索引表跟普通的表生成的文件不一样,在底层文件会生成fts

空空如也

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