Anacond安装以及添加清华镜像安装pytorch等库
Anaconda的安装
1、第一种
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

2、第二种就是去anaconda官网下载安装

（注：基本上安装完，Python环境就配置好了，一般为Python2.7 or Python3.7，如果需要配置3.6版本可以如下配置Python）:
conda create -n [name] python=3.6 -y 

这样就新建了一个名字为name 的Python虚拟环境,

然后对虚拟环境进行激活，命令为:
 source activate name

添加清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

添加Pytorch镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

Pytorch安装
conda install pytorch

另一种用清华镜像安装需要的库
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这是使用清华镜像安装opencv，如果直接利用pip install opencv-python 安装速度慢得跟蚂蚁爬一样，可以使用清华镜像源安装，特别快。

文章目录
Anacond下载
安装Anacond
配置环境变量
Anacond使用

Anacond下载
下载地址



选择匹配的python与系统版本



安装Anacond

选择安装路径



2.选择是否添加环境变量


配置环境变量


验证是否安装成功

(base) C:\Users\bcdq>conda  --version
conda 4.7.12

Anacond使用

查看安装的包

(base) C:\Users\bcdq>conda list
# packages in environment at D:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0                    py37_0
alabaster                 0.7.12                   py37_0
anaconda                  2019.10                  py37_0
anaconda-client           1.7.2                    py37_0
anaconda-navigator        1.9.7                    py37_0
anaconda-project          0.8.3                      py_0
asn1crypto                1.0.1                    py37_0
astroid                   2.3.1                    py37_0
astropy                   3.2.1            py37he774522_0

2.安装包
conda install [moudle_name]

1、用管理员打开 anaconda prompt 窗口  （在已经安装anaconda下）
2、换源 这里用的是清华镜像源  Windows 在C:/User/*/pip目录下 新建 pip.ini 内容为
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3.安装tensorflow  pip install tensorflow 
 
4 更新 
 

声明： 自己也不记得太清楚到底都是遇到了什么问题，模糊的记录一下，方便自己以后的安装和查阅


问题一：        




方法借鉴：   

     说是重新安装numpy 或者是升级numpy 然后zi自己尝试无果，不做评价

然后就zhui追本溯源找到了这一篇：

连接： Python学习准备：Anaconda和Pycharm的安装及环境创建 - qq_38549200的博客 - CSDN博客

https://blog.csdn.net/qq_38549200/article/details/80695111

重新的为进行环境配置但是自己并不是太清楚为什么进行环境chu创建：

然后就是按照步骤： 


二：使用conda 建立运行环境

具体的操作连接： 

https://blog.csdn.net/qq_38549200/article/details/80695111

1. 搭建名为scikit-learn 的环境（可以有其他名字）

windows 系统 快捷键（ctrl + R）进入”运行“ ----然后输入     cmd

（1） conda env list                 # 显示存在的环境



（2）conda create -n scikit-learn python    #创建环境

（3）y    回车

（4）activate scikit-learn                    #进入环境

（5）conda list                                  #查看环境中存在的包

（6）pip install ......                            #安装包

（7）deactivate                                 #退出环境
注意： 

   （6） pip install **           使用pip的安装相应的库。 后续安装同样使用该命令进行安装库文件。 



2. 将搭建好的scikit-learn 环境配置到Pycharm，开始编程

（1）双击Pycharm，点击创建新项目

（2）选择创建项目的位置及项目名字，选择“Existing interpreter”



（3）按如下步骤选择路径，找到刚刚已经配置好的环境











（4）创建成功



（5）新建一个py文件，就可以愉快地写代码了。




 


问题三： No modual named ’bs4‘


 


参考链接：  类似No module named 'bs4'等错误的解决方法 - 希声lx - 博客园

https://www.cnblogs.com/xisheng/p/7856334.html



具体的步骤如下： 



结果如下：


则安装成功。