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  • 3.服务熔断触发服务降级 4.线程池/信号量打满导致服务降级 5.人工降级 //用于设置超时降级处理配置 //1. fallbackMethod:设置降级方法名称 //2. commandProperties:name: 指定超时降级 value:超时时间 @Hystrix...

    总结:笔记有点混乱,如果看到希望能给你点帮助~~

    降级:有调用过程,只是调不过去才返回一个兜底的结果
    触发降级的情况:1.程序运行异常
    2.超时自动降级
    3.服务熔断触发服务降级
    4.线程池/信号量打满导致服务降级
    5.人工降级

    //用于设置超时降级处理配置
    //1.   fallbackMethod:设置降级方法名称
    //2.   commandProperties:name:  指定超时降级	value:超时时间
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "payment_TimeoutHandler",commandProperties = {
    	@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",vlaue="5000")
    })
    

    @EnableCircuitBreaker 开启熔断开关

    服务降级更多是在服务消费者(@EnableHystrix)侧。

    统一降级处理(此时需要降级方法的只需要添加上@HystrixCommand注解即可,不用写具体属性了)
    @DefaultProperties(defaultFallback= “”)
    注意:统一降级处理方法是不带参数的
    如:

    @RestController
    @DefaultProperties(defaultFallback = "payment_Global_FallbackMethod")
    public class OrderHystrixController {
    	public String payment_Global_FallbackMethod(){
    		return "Global异常处理信息,请稍后再试T^T";
    }
    

    如果某个方法想走自己的降级方法,则依然采用@HystrixCommand(fallbackMethod…)即可,此时即便同时
    定义了统一降级处理,依然是优先采用私有的

    熔断:没有调用过程,直接返回一个兜底的结果服务。

    @HystrixCommand(fallbackMethod= "paymentCircuitBreaker_fallback",
    	commandProperties = {
    		//启动断路器功能
    		@HystirxProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value="true")//在窗口时间内达到此数量的失败后,打开短路,默认20个
    		@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value="10"),
    		//断路器打开多久会尝试关闭时间窗口期,默认5s
    		@HystrixProperty(name= "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value="10000"),
    		//出错百分比阈值,当达到阈值时,开始短路。默认50%
    		@HystrixPeoperty(name="circuitBreaker.errorThreadholdPercentage",value="60")
    	}

    操作演示:10s窗口期内请求了10次,失败了7次,再点击时,无论是发送错误请求还是正确请求,都没有调用过程,直接快速失败展示降级
    方法,等过了10s,断路器重新打开时间窗口。开始新的一轮熔断操作。

    可以理解为熔断是降级的一种特殊化处理

    //=============================================================
    补充:Hystrix如何实现监控

    消费端:启动类上加上@EnableHystrixDashboard

    服务端:直接在启动类加入bean对象(启动类本身就是个配置类,不需要再添加@Configuration注解,如果单独创建一个配置类,需要加上@Configuration)

        /**
         *此配置是为了服务监控而配置,与服务容错本身无关,springcloud升级后的坑
         *ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是"/hystrix.stream",
         *只要在自己的项目里配置上下面的servlet就可以了
         */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean getServlet() {
    	HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet()ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean();
    	registrationBean.setLoadOnStartup(1);
    	registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
    	registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet")return registrationBean;
    }
    

    客户端监控服务端熔断状态
    操作:启动注册中心,客户端和服务端,登录 http://服务端IP:端口/hystrix.stream 显示ping成功,
    登录 http://客户端IP:端口/hystrix 将 http://服务端IP:端口/hystrix.stream添加进监控
    客户端发送请求开始进行监控

    展开全文
  • HystrixCommand及配置实例,亲测可用,有参数配置说明
  • SpringCloud微服务之实现Hystrix熔断降级 从2020年就开始在公司做微服务的项目了,还没写过这方面的一些博客。今天就将一些技术点搞到这里吧。此博客主要是通过配置进行进行展开。话不多说,上菜。。。 # Hystrix ...

    SpringCloud微服务之实现Hystrix熔断、降级

    从2020年就开始在公司做微服务的项目了,还没写过这方面的一些博客。今天就将一些技术点搞到这里吧。此博客主要是通过配置进行进行展开。话不多说,上菜。。。

    # Hystrix 默认加载的配置文件 - 限流、 熔断示例
    hystrix:
      threadpool:  # 线程池
        userGroup:  # 限流策略
          coreSize: 1  #如果没有定义HystrixThreadPoolKey,HystrixThreadPoolKey会默认定义为HystrixCommandGroupKey的值
          maxQueueSize: -1
          queueSizeRejectionThreshold: 800
        userThreadPool:
          coreSize: 1
          maxQueueSize: -1   #不设置缓冲区,当请求数超过coreSize时直接降级
          queueSizeRejectionThreshold: 800
        default:
          coreSize: 1  # 线程池大小
          maxQueueSize: 200  # 缓冲区大小, 如果为-1,则不缓冲,直接进行降级 fallback
          queueSizeRejectionThreshold: 2  # 缓冲区大小超限的阈值,超限就直接降级
      command:
        userCommandKey:
          execution:
            isolation:
              thread:
                timeoutInMilliseconds: 5000 #超时时间大于我们的timeout接口返回时间
        default:
          execution:  # 执行策略
            isolation:
              strategy: THREAD  # 资源隔离模式,默认thread。还有一种叫信号量
              thread:
                timeoutInMilliseconds: 15000  # 超时时间,默认1000毫秒
                interruptOnTimeout: true   # 超时时中断线程
                interruptOnFutureCancel: false    # 取消时候中断线程
              semaphore:
                maxConcurrentRequests: 2   # 信号量模式下,最大并发量
            timeout:
              enabled: true  # 是否打开超时
    
          fallback: # 降级策略
            enabled: true   # 是否开启服务降级
            isolation:
              semaphore:
                maxConcurrentRequests: 100  # fallback执行并发量
    
          circuitBreaker: # 熔断策略
            enabled: true  # 启用/禁用熔断机制
            forceOpen: false # 强制开启熔断
            forceClosed: false  # 强制关闭熔断
            requestVolumeThreshold: 4  # 前提条件,一定时间内发起一定数量的请求。  也就是5秒钟内(这个5秒对应下面的滚动窗口长度)至少请求4次,熔断器才发挥起作用。  默认20
            errorThresholdPercentage: 50   # 错误百分比。达到或超过这个百分比,熔断器打开。  比如:5秒内有4个请求,2个请求超时或者失败,就会自动开启熔断
            sleepWindowInMilliseconds: 10000   # 10秒后,进入半打开状态(熔断开启,间隔一段时间后,会让一部分的命令去请求服务提供者,如果结果依旧是失败,则又会进入熔断状态,如果成功,就关闭熔断)。 默认5秒
    
          metrics:  # 度量策略
            rollingStats:
              timeInMilliseconds: 5000  # 5秒为一次统计周期,术语描述:滚动窗口的长度为5秒
              numBuckets: 10  # 统计周期内 度量桶的数量,必须被timeInMilliseconds整除。作用:
            rollingPercentile:
              enabled: true  # 是否收集执行时间,并计算各个时间段的百分比
              timeInMilliseconds: 60000  # 设置执行时间统计周期为多久,用来计算百分比
              numBuckets: 6  # 执行时间统计周期内,度量桶的数量
              bucketSize: 100  # 执行时间统计周期内,每个度量桶最多统计多少条记录。设置为50,有100次请求,则只会统计最近的10次
            healthSnapshot:
              intervalInMilliseconds: 500  # 数据取样时间间隔
    
          requestCache:
            enabled: false  # 设置是否缓存请求,request-scope内缓存
          requestLog:
            enabled: false  # 设置HystrixCommand执行和事件是否打印到HystrixRequestLog中
    

    配置搞好了。那么,问题来了,熔断机制是怎么产生的呢?
    如果是涉及到RPC调用的接口,我们无法保证被调用方不出错或者不超时,此时是可以使用熔断机制的。但是在我们日常开发中,很多接口的逻辑是服务自身完成的,这部分我们是可以自己做保证的,此时就不需要我们去做熔断机制了。而且,也并非所有的RPC都需要做熔断,可以对调用比较密集的服务做熔断,这样一是降低对服务方的压力,二是提高调用方的响应速度。

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  • 熔断和降级简单理解: 降级:代码是稳定的,但是请求次数不稳定,当服务器压力大的时候,或者某些出现了不可避免地错误,比如网络断开 之类的。而客户端(consumer)是并不想看到一些代码报错 || 服务器超时,用户也...

    熔断和降级简单理解:
    降级:代码是稳定的,但是请求次数不稳定,当服务器压力大的时候,或者某些出现了不可避免地错误,比如网络断开 之类的。而客户端(consumer)是并不想看到一些代码报错 || 服务器超时,用户也不并不想等待,这时候就需要降级,给出用户相应的温馨提示了~下面会有demo
    熔断:如果服务器承受了不可承受的压力,或者承受不了的,那么这时候服务器就会雪崩,熔断要做的就是当服务器承受不了或者服务器承受了大于他能承受的了压力,当发生的时候,类似于电量过高,不能在开起来了(在不关闭电线就着火啦),自动跳闸。而hystrix还有自动恢复能力,跳闸的原因是因为服务器压力超出了本身服务器能承受的压力,当压力变小的时候,hystrix就会开启半开启状态,尝试开启。如果压力一直没超出服务器本身压力,那么 “跳闸”,就会自动“跳回去”,恢复正常状态。

    干活。

    需要依赖的pom

        <!-- hystrix-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
            </dependency>
            <dependency><!-- 引用自己定义的api通用包,可以使用Payment支付Entity -->
                <groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
                <artifactId>cloud-api-conmons</artifactId>
                <version>${project.version}</version>
            </dependency>
            // 注解  下面 web 和actuator 是为了Dashboard 可视化监控provider用到的依赖
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
            <!--监控-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
            </dependency>
    

    2.提供者启动类

    import com.netflix.hystrix.contrib.metrics.eventstream.HystrixMetricsStreamServlet;
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
    import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    
    @SpringBootApplication
    @EnableCircuitBreaker 
    public class PaymentHystrxMain8001 {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(PaymentHystrxMain8001.class,args);
        }
        //下面是spring升级之后留下的坑,之前一直报错404,借鉴大佬的。熔断和降级不用加,用作是监控提供者的请求,
        @Bean
        public ServletRegistrationBean getServlet(){
            HystrixMetricsStreamServlet streamServlet =new HystrixMetricsStreamServlet();
            ServletRegistrationBean registrationBean=new ServletRegistrationBean(streamServlet);
            registrationBean.setLoadOnStartup(1);
            registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
            registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
            return registrationBean;
        }
    }
    

    service

    @Service
    @DefaultProperties(defaultFallback = "paymentInfo_TimeoutHeardler" )//下面两个接口会测试降级,defaultFallback默认回退的方法名字,相当于全局回退,如果@HystrixCommand没单个加了方法名默认回退方法 都会用这个paymentInfo_TimeoutHeardler
    public class PaymentService {
        @HystrixCommand //(fallbackMethod = "方法名")这里是需要
        public String Ok(Integer id){
          //  int x=10/0;  用来测试的,这里肯定报runtime,
            return "线程池 : "+ java.lang.Thread.currentThread().getName()+ " Ok,id:"+id+"\t"+"O(∩_∩)O";
        }
        //回退方法
          public String paymentInfo_TimeoutHeardler(){
            return "线程池:"+ java.lang.Thread.currentThread().getName()+ "我是8001提供者 系统出错,或者代码报错,paymentInfo_TimeoutHeardler id"+"\t /(ㄒoㄒ)/";
        }
        }
    

    controller

    @RestController
    @Slf4j
    public class PaymentController {
        @Resource
        private PaymentService paymentService;
        @GetMapping("/payment/ok/{id}")
        public String paymentInfo_Ok(@PathVariable("id")Integer id){
            return paymentService.Ok(id);
        }
        }
    

    这里是第一次访问,因为哪个 int x=10/0被注解掉了
    在这里插入图片描述

    下面把注解打开 测试结果下图
    在这里插入图片描述
    很明显,出问题的时候,就会给出相应的提示

    下面是熔断demo
    修改service

        @HystrixCommand(fallbackMethod ="paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
                @HystrixProperty(name="circuitBreaker.enabled",value = "true"),//是否开启
                @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),//请求次数
                @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"),//时间窗日期
                @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),//失败率达到多少 开启熔断
        })
        public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id")Integer id){
            if (id < 0){
                throw new RuntimeException();
            }
            return Thread.currentThread().getName()+"\t成功,流水号"+ IdUtil.simpleUUID()+"\t id :" +id;//这个uuid,类似于java里的UUID.randomUUID().toString()只不过去除了 ‘-’
        }
        public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id")Integer id){
            return "id 不能为负数 请稍后重试 id : " + id;
        }
    

    controller,就是调用了一下service

        @Resource
        private PaymentService paymentService;
        @GetMapping("/circuitbreaker/{id}")
        public String CircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id){
            return paymentService.paymentCircuitBreaker(id );
        }
    

    测试结果 上面的方法加了个 if(id < 0) 就会走降级,第一次输入的是1 所以返回成功 是没问题的,
    在这里插入图片描述
    第二次 输入-1在这里插入图片描述
    第三次 输入 2 这里显示的还是成功
    在这里插入图片描述
    没测出来效果 ,为啥

                @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"),//时间窗日期
                @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),//失败率达到多少 开启熔断
    

    这两个的意思,就是如果在十秒以内 错误率达到百分之60 才会触发熔断,现在开始输入 -1 并且狂点请求

    测试结果下图
    在这里插入图片描述
    输入的是5,逻辑方面肯定是大于0的, 但是跑的还是 降级的方法,
    因为熔断开启的时候是不走业务逻辑的。

    下面测试自动恢复功能。

    在这里插入图片描述
    当请求开始正常的时候,相当于服务器能承受的压力范围之内了,慢慢就恢复了正常,关闭了熔断。

    下面是监控提供者的请求。需要一个监控者9001 新建项目,这里不细说。
    9001 pom

        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
            </dependency>
            <!--监控-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
            </dependency>
            <!--eureka client-->
            <!--<dependency>-->
                <!--<groupId>org.springframework.cloud</groupId>-->
                <!--<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>-->
            <!--</dependency>-->
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    

    9001 yml

    server:
      port: 9001
    

    9001主启动

    @SpringBootApplication
    @EnableHystrixDashboard //这里要加
    public class HystrixConsumerMain9001 {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(HystrixConsumerMain9001.class,args);
        }
    }
    
    

    三步搞定,如果没问题 访问 localhost:9001
    出现这个页面就ok
    在这里插入图片描述
    点击 Monitor Stream
    在这里插入图片描述
    好了,这就实现9001监控8001提供者了,到这里的话,测试就很明显了。
    百度很多关于这个界面上的介绍,七色 一圈啦~,
    这里就讲两个方便测试,右上方有七个颜色的字
    Success | Short-Circuited | Bad Request | Timeout | Rejected | Failure | Error ,
    绿色Success 代表请求成功,黑色Error代表请求失败。可以在提供者(8001)测试,输入个正数,和负数,可以看一下这个图的变化,就明白了,如果变化看不出来 就狂请求几次··

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  • 访问地址http://121.37.169.40:8000/hystrix 刚开始没有数据,是因为被监控的接口没有被访问

    访问地址http://121.37.169.40:8000/hystrix

    在这里插入图片描述

    刚开始没有数据,是因为被监控的接口没有被访问

    在这里插入图片描述

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  • 通过Hystrix理解熔断和降级

    千次阅读 2017-10-14 11:16:54
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  • hystrix服务熔断和降级

    2020-10-07 10:18:44
     Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟容错的开源库,在分布式系统中,许多依赖不可避免的会调用失败,超时、异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,避免级联故障,提高...
  • 1、线程隔离已经在Hystrix内部实现了,所以这里只需要考虑熔断和降级问题; 2、Hystrix主要解决雪崩问题 3、当消费端的请求超过降级等待时间,进行降级返回; 4、默认情况下当连续请求20次,超时响应率达到...
  • Hystrix 服务熔断和降级

    千次阅读 2020-11-11 22:47:49
    Hystrix是一个用于分布式系统的延迟容错的开源库。在分布式系统里,许多依赖不可避免的调用失败,比如超时、异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整个服务失败,避免级联故障,以提高分布式...
  • hystrix理解熔断和降级

    2019-05-24 13:56:58
    熔断(circuit breaker) 降级(fallback) MorningService package hystrix.degrade; /** * @Package Name : ${PACKAG_NAME} * @Author : 1766318593@qq.com * @Creation Date : 2019年04月03日...
  • 我是在springcloud中使用的hystrix熔断机制:在服务提供者(provider)使用,某个控制器方法出现问题了之后去调用备用方法。 使用步骤: (1)首先,使用熔断要在启动入口配置@EnableCircuitBreaker启动熔断机制...
  • 对公司内自研组件以及业界流行的Hystrix做了学习,Netflix Hystrix 里面大量RxJava响应式实现,实在看着有点绕。所以在这里梳理一些实践以及Hystrix知识点。 为什么要做这个事情 服务的稳定是公司可持续发展的重要...
  • 1.核心HystrixDynamicProperties 有两个实现

空空如也

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