精华内容
下载资源
问答
  • 关系模式设计问题及数据的函数依赖一. 关系模式设计问题1.1 数据依赖1.2 数据依赖对关系模式的影响二. 数据的函数依赖2.1 函数依赖2.1.1 函数依赖的定义2.1.2 函数依赖的3种基本情形2.2 函数依赖和码(关键字)...
  • 数据库 - 关系模式函数依赖

    万次阅读 2015-05-07 09:09:45
    关系数据库逻辑设计 ...关系模式由五部分组成,即它是一个五元组: R(U, D, DOM, F) R: 关系名 U: 组成该关系的属性名集合 D: 属性组U中属性所来自的域 DOM: 属性向域的映象集合 F: 属性间数据的

    关系数据库逻辑设计
    针对具体问题,如何构造一个适合于它的数据模式
    数据库逻辑设计的工具──关系数据库的规范化理论
    关系模式由五部分组成,即它是一个五元组:

                        R(U, D, DOM, F)
    R:      关系名
    U:       组成该关系的属性名集合
    D:       属性组U中属性所来自的域
    DOM: 属性向域的映象集合
    F:       属性间数据的依赖关系集合

    数据依赖

    一个关系内部属性与属性之间的约束关系
    现实世界属性间相互联系的抽象
    数据内在的性质
    语义的体现
    2. 数据依赖的类型
    函数依赖(Functional Dependency,简记为FD)
    多值依赖(Multivalued Dependency,简记为MVD)
    其他

    关系模式R(U, D, DOM, F)
        简化为一个三元组:
                        R(U, F)
    当且仅当U上的一个关系r满足F时,r称为关系模式 R(U, F)的一个关系

    数据依赖对关系模式的影响

    [例1]建立一个描述学校教务的数据库:
        学生的学号(Sno)、所在系(Sdept)
        系主任姓名(Mname)、课程名(Cname)
        成绩(Grade)
    
    单一的关系模式 :   Student <U、F>
    U ={ Sno, Sdept, Mname, Cname, Grade }
    
       属性组U上的一组函数依赖FF ={ Sno → Sdept,  Sdept → Mname, 
                    (Sno, Cname) → Grade }
    

    关系模式Student(U, F)中存在的问题
    1. 数据冗余太大
    2. 更新异常(Update Anomalies)
    3. 插入异常(Insertion Anomalies)
    4. 删除异常(Deletion Anomalies)
    结论:
    Student关系模式不是一个好的模式。
    “好”的模式:
    不会发生插入异常、删除异常、更新异常,
    数据冗余应尽可能少
    原因:由存在于模式中的某些数据依赖引起的(这也是对关系
    模式进行分解的根本理由)
    解决方法:通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖

    分解关系模式

    把这个单一模式分成3个关系模式:
         S(Sno,Sdept,Sno → Sdept);
         SC(Sno,Cno,Grade,(Sno,Cno) → Grade);
         DEPT(Sdept,Mname,Sdept→ Mname)
    

    规范化

    规范化理论正是用来改造关系模式,通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖,以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。最终使各关系模式达到某种程度的分离,即“一事一地”的模式设计原则
    

    函数依赖

    函数依赖(Functional Dependency,FD)
    平凡函数依赖与非平凡函数依赖
    完全函数依赖与部分函数依赖
    传递函数依赖

    R(U)是一个属性集U上的关系模式,X和Y是U的子集。
        若对于R(U)的任意一个可能的关系r,r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等, 而在Y上的属性值不等, 则称 “X函数确定Y” 或  “Y函数依赖于X”,记作X→Y。  
    
    设有关系模式R(U),X和Y是属性集U的子集,函数依赖(functional dependency,简记为FD)是形为X→Y的一个命题,若对于R(U)的任意一个可能的关系r ,对r中任意两个元组t和s,都有t[X]=s[X]蕴涵
        t[Y]=s[Y],那么称FD X→Y在关系模式R(U)中成立。
    
    1. 所有关系实例均要满足
    2. 语义范畴的概念

    例如:姓名→年龄这个函数依赖只有在该部门没有
    同名人的条件下成立

    平凡函数依赖与非平凡函数依赖

    在关系模式R(U)中,对于U的子集X和Y,
    如果X→Y,但Y  X,则称X→Y是非平凡的函数依赖
    若X→Y,但Y  X,   则称X→Y是平凡的函数依赖
    例:在关系SC(Sno, Cno, Grade)中,
                非平凡函数依赖: (Sno, Cno) → Grade
                平凡函数依赖:     (Sno, Cno) → Sno 
                                              (Sno, Cno) → Cno
    
    若X→Y,则X称为这个函数依赖的决定属性组,也称为决定因素(Determinant)。
    若X→Y,Y→X,则记作X←→Y。
    若Y不函数依赖于X,则记作X→Y。
    

    完全函数依赖与部分函数依赖

    在R(U)中,如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集X’,都有X’     Y, 则称Y对X完全函数依赖,记作
         X F  Y。
      若X→Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y对X部分函数依赖,记作X   P   Y。
    
    
    [例1] 中(Sno,Cno)→Grade是完全函数依赖,
                 (Sno,Cno)→Sdept是部分函数依赖
                  因为SnoSdept成立,且Sno是(SnoCno)的真子集
    

    传递函数依赖

    在R(U)中,如果XY,(YX) ,YX YZZY, 则称ZX传递函数依赖。
        记为:XZ
    
     注: 如果YX, 即X←→Y,则Z直接依赖于X。
    
    例: 在关系Std(Sno, Sdept, Mname)中,有:
          Sno → Sdept,Sdept → Mname
          Mname传递函数依赖于Sno
    
    展开全文
  • 数据库系统工程师分析-关系数据库模式设计
  • 1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计,即应构造几个关系模式, 每个模式有哪些属性,怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型,关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论...
  • 数据库关系模式

    千次阅读 2019-11-08 19:28:42
    1.数据库关系模式中三级两映像结构知识点 ( 1)模式(基本表) 模式即逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。一个数据库只有一个概念模式,即对应数据库设计的基本表...

    1.数据库关系模式中三级两映像结构知识点

    ( 1)模式(基本表)

    模式即逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。一个数据库只有一个概念模式,即对应数据库中设计的基本表。

    ( 2)外模式(视图)

    外模式也称子模式或用户模式,是数据库用户(包括程序员和最终端用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,外模式主要描述用户视图的各个记录的组成、相互关系、数据项的特征、数据的安全性和完整性约束性条件。是与某一应用有关的数据逻辑表示。一个数据库可以有多个外模式。但一个应用只能使用一个外模式。

    ( 3)内模式(存储文件)

    内模式是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。一个数据库只有一个内模式。内模式定义的是存储记录的类型、存储域的表示、存储记录的物理顺序指引元、索引和存储路径等数据的存储组织,即指数据库在存储设备上的存储文件。

    2.数据库:π表示关系代数投影操作,δ表示关系代数选择操作

    3.分布式数据库基本概念。

    • 分片透明是指用户或应用程序不需要知道逻辑上访问的表具体是怎么分块储存的。
    • 复制透明是指采用复制技术的分布方法,用户不需要知道数据是复制到哪些节点,如何复制的。
    • 位置透明是指用户无需知道数据存放的物理位置;
    • 逻辑透明局部数据模型透明,是指用户或应用程序无需知道局部场地使用的是哪种数据模型

    展开全文
  • 讨论了GIS属性数据库设计关系模式的构造原理和方法.在GIS的数据库模式设计中,地理实体的关系模式分解是属性数据库应用设计的关键.在对GIS属性数据库的特征分析基础上,讨论了地理实体的关系模式的分解表示及其应...
  • 关系数据库设计理论

    千次阅读 2018-07-11 18:32:27
    关系数据库设计理论 设计一个好的关系数据库系统,关键是要设计一个好的数据库模式(数据库逻辑设计问题) 数据库逻辑设计主要解决的问题 关系数据库应该组织成几个关系模式 关系模式中包括哪些属性 ...

    关系数据库设计理论

    设计一个好的关系数据库系统,关键是要设计一个好的数据库模式(数据库逻辑设计问题)

    数据库逻辑设计主要解决的问题

    关系数据库应该组织成几个关系模式

    关系模式中包括哪些属性

    “不好”的数据库设计

    举例:为学校设计一个关系数据库

    关系模式: UN(Sno,Cno,G,Sdept,MN)

    • Sno:描述学生
    • Sdept:描述系名
    • MN:描述系主任
    • Cno:描述课程
    • G:描述学习成绩
    • 根据对现实世界的分析,可得出:Sno,Cno是码
    • 按照关系模式UN装入部分数据

    对数据库操作时,会出现以下问题

      1. 数据冗余(系主任名的存储次数)
        • 数据重复存储:浪费存储空间,数据库维护困难(更新异常)
      1. 插入异常(一个系刚成立)
        • 主码为空的记录不能存在与数据库,导致不能进行插入操作
      1. 删除异常(一个系的学生全部毕业)
        • 删除操作后,一些相关信息无法保存在数据库中

    要消除以上的“弊病”,把上面的关系数据库模式分解为三个关系模式

    • S(Sno,Sdept)
    • SG(Sno,Cno,G)
    • Dept(Sdept,MN)

    函数依赖

    类似于变量之间的单值函数关系

    Y=F(X),其中自变量X的值,决定一个唯一的函数值Y

    在一个关系模式里的属性,由于它在不同元组里属性值可能不同,由此可以把关系中的属性看作变量

    一个属性与另一个属性在取值上可能存在制约关系

    函数依赖就是属性间的逻辑依赖关系

    定义1 设R(U)是一个关系模式,U是R的属性集合,X和Y是U的子集.对于R(U)的任何一个可能的关系r,如果r中不存在两个元组,它们在X上的属性值相同,而在Y上的属性值不同,则称X函数决定Y,或Y函数依赖于X,记作:X Y.

    X通常称为“决定因素”

    几点说明

      1. 函数依赖是语义范畴的概念.它反映了一种语义完整性约束,只能根据语义来确定一个函数依赖.
      1. 函数依赖是指关系R模式的所有关系元组均应满足的约束条件,而不是关系模式中的某个或某些元组满足的约束条件
      1. 函数依赖与属性间的联系类型有关
        • (1)若属性X和Y之间有“一对一”的联系,
        • (2)若属性X和Y之间有“多对一”的联系,
        • (3)若属性X和Y之间有“多对多”的联系,
      1. 如果X Y,并且Y不是X的子集,则称X Y是非平凡的函数依赖;如果Y是X的子集,则称X Y是平凡的函数依赖;

    完全函数依赖与部分函数依赖

    完全函数依赖

    部分函数依赖

    码的形式定义

    候选码的两个性质

      1. 标识的唯一性: 对于R(U)中的每一元组,K的值确定后,该元组就相应确定了.
      1. 无冗余性: K是属性组的情况下,K的任何一部分都不能唯一标识该元组(定义中的完全函数依赖的意义)

    规范化

    简介

    • 用几个简单的关系去取代原来结构复杂的关系的过程叫做关系规范化.
    • 规范化理论是研究如何把一个不好的关系模式转化为好的关系模式的理论
    • 规范化理论是E.E.Codd在1971年首先提出的
    • 规范化理论是数据库设计过程中的一个非常有用的辅助工具

    范式

    • 简介
      • 规范化理论是围绕着范式建立的.
      • 满足不同程度要求的约束集则称为不同的范式.
      • 如果一个关系满足某个指定的约束集,则称它属于某个特定的范式.
      • 较高层次的范式比较低层次的范式具有“更合乎要求的性质”
      • 一个低一级范式的关系模式,通过投影运算可以转化为若干个高一级范式的关系模式的集合,这个过程叫做规范化.
      • 如果一个关系满足某个范式要求,则它也会满足较其级别低的所有范式的要求
    • 范式层次
    • 第一范式(1NF)
      • 定义5: 在关系模式R中的每一个具体关系r中,如果每个属性值都是不可再分的最小数据单位,则称R是第一范式的关系,记作R∈1NF.
      • 数据库理论研究的是规范化关系.
      • 1NF规范化: 把非规范化关系规范提高到1NF关系模式的集合.
    • 第二范式(2NF)
      • 定义6: 若关系模式R∈1NF,且每个非主属性都完全依赖于R的任意候选码,则关系模式R属于第二范式,记作R ∈2NF.
      • 2NF规范化是把1NF关系模式规范提高到变成2NF关系模式的集合.
      • 从1NF中消除非主属性对候选码的部分函数依赖,则获得2NF关系.
      • 举例:UN(Sno,Cno,G,SDN,MN)
    • 第三范式(3NF)
      • 定义7: 若关系模式R∈2NF,且每个非主属性都不传递依赖于R的任意候选码,则R∈3NF.
      • 从2NF关系中,消除非主属性对码的传递依赖函数而获得3NF关系
      • R∈3NF,则每个非主属性既不部分依赖,也不传递依赖于R的任何候选码.
      • 3NF的规范化
    • BCNF范式
      • 3NF的不完善性
        • 定义8: 若R∈1NF,且R中每个决定因素都是候选码,则R ∈BCNF.
        • 满足BCNF的关系将消除任何属性对候选码的部分依赖与传递依赖
        • 应用BCNF定义时,可直接判断1NF是否属于BCNF
        • BCNF规范化
          这里写图片描述
    展开全文
  • 关系数据库设计核心

    千次阅读 2020-04-10 16:32:32
    1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计,即应构造几个关系模式, 每个模式有哪些属性,怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型,关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论...

    一、关系数据库设计理论

    1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计,即应构造几个关系模式, 每个模式有哪些属性,怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型,关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行。
    2、关系数据库设计理论有三个方面的内容:函数依赖、范式和模式设计。函数依赖起核心作用, 它是模式分解和模式设计的基础,范式是模式分解的标准。

    【例1】设计一个学生课程数据库,其关系模式SDSC(Sno, Sname, Age, Dept,DeptHead, Cno,Grade),各属性含义为学号、姓名、年龄、系、系主任姓名;课程号、成绩。根据实际情况, 这些属性语义规定为:
    (1)一个系有若干学生,一个学生只属于一个系。
    (2)一个系只有一个系主任。
    (3)一个学生可以选修多门课程,一门课程可被多个学生选修。 (4)每个学生学习每门课程有一个成绩
    在这里插入图片描述
    从上述语义规定和分析表中数据可以看出,(Sno, Cno)能唯一标识一个元组,所以,(Sno, Cno)为该关系模式的主码,但在进行数据库操作时,会出现以下问题。
    (1)数据冗余(2)插入异常(3)删除异常(4)修改异常

    由于存在上述问题,SDSC不是一个好的关系模式。为了克服这些异常,将S关系分解为学生关系S (Sno, Sname, Age, Dept),系关系D(Dept,DeptHead),选课关系SC(Sno, Cno,Grade),这三个关系模式的实例如表2、表3、表4所示。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    二、规范化

    规范化的基本思想是尽量减小数据冗余,消除数据依赖中不合适的部分,解决插入异常、删除异常和更新异常等问题,这就要求设计出的关系模式要满足一定条件。在关系数据库的规范化过程中,为不同程度的规范化要求设立的不同标准或准则称为范式。满足最低要求的称为第一范式,简称1NF,在第一范式基础上满足进一步要求的成为第二范式2NF,以此类推。
    1971年至1972年,E.F.Codd系统地提出了1NF、2NF、3NF的概念,讨论了关系模式的规
    范化问题。 1974年,Codd。和Boyce又共同提出了一个新范式,即BCNF。1976年有人提出了4NF,后又有人提出了5NF
    各个范式之间的集合关系可以表示为:
    5NF4NFBCNF3NF2NF1NF
    如下图所示:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    1、第一范式(1NF)

    所谓第一范式(1NF)是指在关系模型中,对于添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时,必须拆分为不同的属性。在符合第一范式(1NF)表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。简而言之,第一范式就是无重复的域

    说明:在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的设计基本要求,一般设计中都必须满足第一范式(1NF)。不过有些关系模型中突破了1NF的限制,这种称为非1NF的关系模型。换句话说,是否必须满足1NF的最低要求,主要依赖于所使用的关系模型。

    在这里插入图片描述

    2、第二范式(2NF)

    在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于候选码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)

    第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯一地区分。选取一个能区分每个实体的属性或属性组,作为实体的唯一标识。

    例如在员工表中的身份证号码即可实现每个一员工的区分,该身份证号码即为候选键,任何一个候选键都可以被选作主键。在找不到候选键时,可额外增加属性以实现区分,如果在员工关系中,没有对其身份证号进行存储,而姓名可能会在数据库运行的某个时间重复,无法区分出实体时,设计辟如ID等不重复的编号以实现区分,被添加的编号或ID选作主键。(该主键的添加是在ER设计时添加,不是建库时随意添加)

    第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的唯一标识。简而言之,第二范式就是在第一范式的基础上属性完全依赖于主键。
    在这里插入图片描述

    3、第三范式(3NF)

    在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
    第三范式(3NF)是第二范式(2NF)的一个子集,即满足第三范式(3NF)必须满足第二范式
    (2NF)。
    数据库范式而言之,第三范式(3NF)要求一个关系中不包含已在其它关系已包含的非主关键字信息。

    例如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表,则根据第三范式(3NF)也应该构建它,否则就会有大量的数据冗余。简而言之,第三范式就是属性不依赖于其它非主属性,也就是在满足2NF的基础上,任何非主属性不得传递依赖于主属性。

    在这里插入图片描述

    4、巴斯-科德范式(BCNF)

    Boyce-Codd Normal Form(巴斯-科德范式),在3NF基础上,任何非主属性不能对主键子集依赖(在3NF基础上消除对主码子集的依赖)
    巴斯-科德范式(BCNF)是第三范式(3NF)的一个子集,即满足巴斯-科德范式(BCNF) 必须满足第三范式(3NF)。通常情况下,巴斯-科德范式被认为没有新的设计规范加入,只是 对第二范式与第三范式中设计规范要求更强,因而被认为是修正第三范式,也就是说,它事实上是对第三范式的修正,使数据库冗余度更小。这也是BCNF不被称为第四范式的原因。某些书上, 根据范式要求的递增性将其称之为第四范式是不规范,也是更让人不容易理解的地方。而真正的第四范式,则是在设计规范中添加了对多值及依赖的要求。

    【目的原则】

    规范化目的是使结构更合理,消除存储异常,使数据冗余尽量小。便于插入、删除和更新。遵从概念单一化“一事一地”原则,即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。
    一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合,也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问,避免数据不一致性,提高对关系的操作效率,同时满足应用需求。实际上,并不一定要求全部模式都达到BCNF不可。有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高,查询频度极高的数据库系统更是如此。

    【反范式(了解)】

    规范化的优点是明显的,它避免了大量的数据冗余,节省了存储空间,保持了数据的一致性。当一个库里的数据经常发生变化时,达到3NF的库可以使用户不必在超过两个以上的地方更改同 一个值。那么是不是只要把所有的表都规范为3NF后,数据库的设计就是最优的呢?这可不一定。范式越高意味着表的划分更细,一个数据库中需要的表也就越多,用户不得不将原本相关联的数据分摊到多个表中。当用户同时需要这些数据时只能采用连接表的形式将数据重新合并在一起。同时把多个表联接在一起的花费是巨大的,尤其是当需要连接的两张或者多张表数据非常庞大的时候,表连接操作几乎是一个噩梦,这严重地降低了系统运行性能。

    展开全文
  • 数据库设计模式

    千次阅读 2009-12-29 15:39:00
    转自:...其余属性则分别形成“专有属性表”,且“公共属性表”与“专有属性表”都是“一对一”的关系。“专有属性表”可以看作是对“公共属性表”的扩展,两者合在一起就是对一
  • 数据库系统】关系模式

    千次阅读 2020-04-08 11:48:27
    文章目录前言数据库模式和关系模式基本概念关系模式深入了解码合理设计关系模式 前言   关系模型是常用的数据模型,它主要包括三方面的内容,即: 数据结构:表 数据操作:DDL DML DCL(DBAs常用) 完整性约束:...
  • 设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中,这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式...
  • 计的目标就是要从各种可能的关系模式组合中选取一组关系模式来构成一个数据库模式,使得我们既不必存储不必要的 重复信息,又可以方便地获取信息。在进行关系数据库设计时,一般是通过设计满足某一范式的模式来获得一个...
  • 数据库四种设计模式

    千次阅读 2018-08-01 09:25:41
    数据库设计四种主要设计模式的一般使用原则 1.主扩展模式 主扩展模式通常用来将几个相似的对象的共有属性抽取出来,形成一个”公共属性表“,且“公共属性表”与“专有属性表”是“一对一”的关系。  “专有属性...
  • 关系数据库设计理论,关于关系数据库模式的设计,关系数据库规范化理论、数据依赖的公理系统
  • 数据库关系模式的规范化

    千次阅读 2021-04-03 15:23:11
    在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即...
  • 数据库设计关系规范化理论总结

    千次阅读 多人点赞 2020-07-31 11:08:14
    关系数据库设计过程中,最重要的莫过于对数据库的逻辑设计,即针对一个具体的问题,我们应该如何去构造一个适合它的数据库模式。经过科学家的讨论研究,最终形成我们今天所看到的关系数据库的规范化理论。本文...
  • 数据库设计--实体关系图(ERD)

    万次阅读 多人点赞 2015-08-01 15:15:17
    实体关系图:简记E-R图是指以实体、关系、属性三个基本概念概括数据的基本结构,从而描述静态数据结构的概念模式。 –百度百科 2、E-R的使用方法 E-R图为实体-联系图,提供了表示实体型、属性和联系的方法,用来...
  • 第八章 关系数据库设计 8.1 好的关系设计的特点 数据库逻辑设计主要解决的问题: –关系数据库应该组织成几个关系模式关系模式中有包括哪些属性 从不良的设计模式到良好的设计模式的过程 不良的设计...
  • 数据库设计

    千次阅读 多人点赞 2020-06-01 15:31:44
    数据库设计数据库设计概述需求...数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造(设计)优化的数据库逻辑模式和物理结构,并据此建立数据库及其应用系统使之能够有效的存储和管理数据,满足各种用户的应用需求,包括信息
  • 关系数据库设计流程

    千次阅读 2018-03-11 10:28:23
    关系数据库设计有需求分析设计、概念设计、逻辑设计、物理设计、编码、测试、运行、进一步修改等几个阶段。在需求分析设计阶段形成需求说明书,概念设计阶段形成概念数据模型(作为进一步设计数据库的依据),逻辑...
  • MongoDb相比于传统的SQL关系数据库,最大的不同在于它们的模式设计(Schema Design)上的差别,正是由于这一层次的差别衍生出其它各方面的不同。  我们可以简单的认为关系数据库数据库、表(table)、记录...
  • 4数据库设计模式:1.2 主从模式

    千次阅读 2006-09-06 11:14:00
    )(二)主从模式主从模式,是数据库设计模式中最常见、也是大家日常设计工作中用的最多的一种模式,它描述了两个表之间的主从关系,是典型的“一对多”关系。举例如下(注:这个例子已经作了相当程度的简化,仅仅是...
  • 一、关系模式 1、关系模式:是对一个关系的描述 2、关系模式的一般形式:R(U,D,DOM,F) R ==>关系名 
  • 数据库题目之数据库设计

    千次阅读 2019-01-10 15:21:25
    一、选择题 ...2、在关系数据库设计中,设计关系模式是 的任务。 A.需求分析阶段 B.概念设计阶段 C.逻辑设计阶段 D.物理设计阶段 【答案:】C 3、数据库物理设计完成后,进入数据库实施阶...
  • 数据库关系模式的范式总结

    千次阅读 2019-04-25 21:21:01
    目录 什么是关系模式的范式 第一范式(1NF) 第二范式(2NF) ...关系模式的范式是衡量关系模式好坏的标准。范式的种类与数据依赖有着直接联系,满足不同程度要求的关系称为不同的范式等级。其中,...
  • 数据库复习11——关系模式与范式

    千次阅读 2015-06-30 16:53:34
    数据库复习CH11 数据库模式(Schema)是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,关系型数据库的模式又叫关系模式,我所理解的关系模式就是数据库中表结构的定义以及多张表之间的逻辑联系关系模式设计就是根据一...
  • 数据库——关系模型设计

    千次阅读 2019-10-04 21:48:33
    目前公司内部主流数据库是关系型数据库MySQL,数据库设计是对数据进行组织化和结构化的过程,即关系模型的设计。 对于项目规模小、用户数量少的情况,处理数据库中的表结构相对轻松;目前公司的发展速度快、用户数量...
  • postgresql模式数据库关系

    千次阅读 2015-08-11 13:55:39
    模式(schme)是对数据库(database)的逻辑分割。 在数据库创建的同时,就默认为其创建了一个public模式数据库是被模式来分割的,一个数据库至少有一个模式,所有的数据库的对象(表,索引,序列,视图)都是在模式中...
  • 数据库分析与设计:ER与关系模式

    千次阅读 2020-04-20 10:18:53
    设要为某工厂设计一个数据库,需要记录如下信息(有下划线的信息可作为唯一标识): •产品有产品名、规格; •每种产品拥有多道加工工序,每道加工工序只适用于一种产品; •每道工序需要记录相关的工序编号、所需...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 340,168
精华内容 136,067
关键字:

数据库设计关系模式