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  • pandas多条件筛选
    千次阅读
    2021-12-15 19:05:43
    • 多条件筛选
    gg = g[(g["x偏移"]<1) & (g["x偏移"]>-1)]
    
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  • pandas多条件筛选

    2022-07-20 10:31:18
    pandas大于等于&小于等于

    有以下item_info表(含字段item_id,item_price及category信息),那么如何输出item_price大于10小于50的全部字段呢?

    item_info[(item_info['item_price'] >=10) & (item_info['item_price']<50)]

     e.g.取价格>=10,品类为Audio的数据

    item_info[(item_info['item_price'] >=10) & (item_info['Category']=="Audio")]

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  • Pandas多条件筛选数值

    2021-07-29 10:20:09
    Pandas多条件筛选数值 正确示范:(注意使用()和&,不能用and) data[(0.1<data['sentiment']) & (data['sentiment']<0.2)] 错误示范: data[(0.1<data['sentiment']) and (data['sentiment']&...

    Pandas多条件筛选数值
    正确示范:(注意使用()和&,不能用and)

    data[(0.1<data['sentiment']) & (data['sentiment']<0.2)]
    

    错误示范:

    data[(0.1<data['sentiment']) and (data['sentiment']<0.2)]
    
    data[0.1<data['sentiment'] & data['sentiment']<0.2]
    
    data[(0.1<data['sentiment']) and (data['sentiment']<0.2)]
    
    展开全文
  • python pandas多条件筛选

    千次阅读 2021-05-25 14:20:57
    我们在使用pandas操作表格时,通常会使用的筛选功能,但我在网上查找了很资料,pandas貌似没有响应的方法,因此我自己写了一个方法,代码为: import pandas as pd def screen(df,cd): '''表筛选 df:pd....

    我们在使用pandas操作表格时,通常会使用到筛选功能,但我在网上查找了很多资料,pandas貌似没有相应的方法,因此我自己写了一个方法,代码为:

    import pandas as pd
    
    def df_screen(df,cd):
        '''表筛选
            df:pd.DataFrame
            cd: {字段:[条件1,条件2],} 数据格式字典
        '''
        df_cy = df.copy() 
        idx_z = [ True for i in df_cy.index]
        orcom  = lambda a,b: [ any([a[i],b[i]]) for i in range(len(a))] # 列表a与列表b两两 或 比较
        addcom  = lambda a,b: [ all([a[i],b[i]]) for i in range(len(a))] # 列表a与列表b两两 与 比较
        for z in cd:
            if isinstance(cd[z],list):
                for index,c in enumerate(cd[z]):
                    if index!=0:
                        idx_c = orcom(idx_c,list(df_cy[z] == c))
                    else:
                        idx_c = list(df_cy[z] == c)
                   
            else:
                idx_c = list(df_cy[z] == cd[z])
            idx_z = addcom(idx_z ,idx_c)
        return df_cy.loc[idx_z,:]
    

    数据准备:

    test = pd.DataFrame({'车型': ['皓影', '皓影', '皓影', '皓影', '皓影', '皓影', '皓影', '皓影', '皓影', '皓影', '本田CR-V', '本田CR-V', '本田CR-V', '本田CR-V', '本田CR-V', '本田CR-V', '本田CR-V', '本田CR-V'], '新能源类型': ['传统燃料', '传统燃料', '传统燃料', '常规混合动力', '传统燃料', '传统燃料', '传统燃料', '传统燃料', '常规混合动力', '常规混合动力', '传统燃料', '传统燃料', '传统燃料', '传统燃料', '常规混合动力', '常规混合动力', '插电式混合动力', '插电式混合动力'], '销量': [4, 176, 1, 35, 3, 1, 774, 38, 167, 17, 8, 1, 267, 3, 35, 3, 2, 1]})
    

    在这里插入图片描述
    函数调用

    cd = {
    	"车型":["皓影","本田CR-V"], # 需要筛选的字段及筛选的内容
    	"新能源类型":["传统燃料","常规混合动力"]
    	}
    df_screen(test,cd)
    

    注意:数据为虚构

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  • pandas 多条件筛选DataFrame

    千次阅读 2021-01-24 15:32:04
    可直接去看 pandas文档 Indexing and selecting data ##df[(条件1)&(条件2)&(条件3)&...](只能筛选行) df[(df["C"] > 4) & (df["D"] < 4)] ##df.loc[(列条件1)&(列条件2)&...
  • 一是多条件筛选数据,二是将数据写如excel,但是要保存在同一个工作簿的个sheet。 先上一个完整代码 源数据是这样的: 得到的结果是: 我在做的是,得到不同级距(门槛)下‘人数’,‘占比’,‘达到级距...
  • 然后删除B列重复的数据,keep参数是只保留第一个,因为是降序排序,第一个B列的C列数据相对于其他重复的C列数据是最大的(有点绕口) 参考: 利用pandas进行条件筛选和组合筛选 - beyondChan - 博客园 Python ...
  • pandas条件复合筛选条件、与、或) 数据分析工作中,Python第三方包pandas功能非常强大,其组合筛选功能比excel速度快很。这里记录一下pandas的组合筛选功能。 或筛选筛选使用的符号是"|" 举个例子: ...
  • Python Pandas条件筛选

    万次阅读 2022-03-06 14:57:08
    import pandas as pd data = pd.read_excel(r'销售数据.xlsx') print(data) 数据如下: 二、以>,<,==,>=,<=来进行选择(“等于”一定是用‘==’,如果用‘=’就不是判断大小了): 例如:...
  • import pandas as pd dt = pd.read_csv(r'C:\Users\wglink\Desktop\out.csv',encoding='gbk').astype(str) citylist = dt['cityname'].drop_duplicates().tolist() for i in citylist: df = dt[(dt['cityname']==i...
  • pandas 条件筛选

    2021-07-23 23:22:08
    1.单条件筛选满足条件的行,然后取某一列 2.多条件筛选 注意小括号不能省略,否则会报错 是否存在某个列表中用isin
  • 在运行代码 print(train_df[(train_df['item_price'] < q1 - 1.5 * iqr) or (train_df['item_price'] > q3 + 1.5 * iqr)]) 时会报错 ValueError: The truth...原因不了解,只需将or改为∣|∣即可,好像进行条件
  • pandas 同时加条件筛选和赋值

    千次阅读 2020-09-29 21:30:05
    import pandas as pd import os os.chdir(r'C:\Users\Hans\Desktop\data_analysis\test_data') df = pd.read_csv('reslut.csv',encoding='gbk') df.head() 日期 收盘 开盘 高 低 百分比变化量 ...
  • 下面小编就为大家分享一篇pandas按若干个列的组合条件筛选数据的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 主要介绍了pandas条件组合筛选和按范围筛选的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • pandas筛选符合条件的方法

    万次阅读 多人点赞 2019-08-30 19:16:52
    时候,我都会面临着筛选出一张表中符合条件的数据,使用pandas可以快速的实现目标,在此记录下自己最常用的筛选手段
  • pandas列进行条件筛选

    千次阅读 2019-09-29 15:43:06
    在SQL语句中进行条件选择使用的是and将条件链接起来,在pandas是可以使用&将条件连接起来。 但是要是注意: 每一个条件要使用括号括起来。 判读是否在一个集合中的时候要用isin。 ...
  • 判断条件筛选 1.普通方法筛选 我们首先构造了一个 5X4 的矩阵数据。 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20200315', periods = 5) df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(5,4), ...

空空如也

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