问题：

如下方式创建二维数组：

ns = [[0] * 3] * 3
print("ns =", ns)
ns[0][0] = 233
print("ns =", ns)

输出：

ns = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
ns = [[233, 0, 0], [233, 0, 0], [233, 0, 0]]

原因：

浅拷贝，ns 里面的三个列表指向同一块内存。

解决办法：

1、直接创建法

ns = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

最简单常用方法。

2、列表生成式法

ns = [[0 for i in range(3)] for j in range(3)]

后者控制行数，前者控制列数。

3、使用模块numpy创建

import numpy as np
ns = np.zeros((3, 3), dtype=np.int)

前言

Python并没有内置的数组类型，只有tuple，list，dict，set等内置类型。所以只能通过list模拟数组。

实际操作

一维数组

a = [i + 1 for i in range(10)]
# a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print('a =', a)
b = [3] * 5
# b = [3, 3, 3, 3, 3]
print('b =', b)

这里两种实现方式没有区别，后续可以通过下标来访问、修改其中的值。

二维数组

a = [[(row + 1) * (col + 1) for col in range(4)] for row in range(3)]
# [[1, 2, 3, 4], [2, 4, 6, 8], [3, 6, 9, 12]]
print(a)

这里使用两个列表推导式的方式定义了类型二维数组的效果，后续可以通过下标来访问和修改其中的值，比如：a[2][1] = 101。

下面演示一个错误的二维数组的定义方式

a = [[1] * 4] * 3
# [[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]
print(a)
a[1][0] = 101
# [[101, 1, 1, 1], [101, 1, 1, 1], [101, 1, 1, 1]]
print(a)

这里使用两个list的乘法操作进行重复，但是其中的值只是引用拷贝，并不是深拷贝，导致a[1][0] = 101这个操作也影响了a[0]和a[2]。

总结

多使用列表推导式😄。

关于python中的二维数组，主要有list和numpy.array两种。好吧，其实还有matrices，但它必须是2维的，而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的。
两者可以相互转化。下边是两者区别

数组list

>>import numpy as np
>>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>a
#这个是list的形式
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>type(a)
<type 'list'>
>>a[1][1]
5
>>a[1]
[4,5,6]
>>a[1][:]
[4,5,6]

这里需要注意的不能具体到个位的索引

>>a[1,1]"""相当于a[1,1]被认为是a[(1,1)],不支持元组索引"""
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list indices must be integers, not tuple
>>a[:,1]
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list indices must be integers, not tuple

numpy.array

array=([[1,2,3],
    [4,5,6],
    [7,8,9]])
>>b[1][1]
5
>>b[1]
array([4,5,6])
>>b[1][:]
array([4,5,6])
>>b[1,1]
5
>>b[:,1]
array([2,5,8])

list转化为array

#将list转化为numpy.array
>>b=np.array(a)"""List to array conversion"""
>>type(b)
<type 'numpy.array'>
>>b

怎么定义二维数组？两种方法：直接定义和间接定义

直接定义

matrix = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
matrix[2][2] = 9
print(matrix)

间接定义

matrix = [[0 for i in range(3)] for i in range(3)]
matrix[2][2] = 9
print(matrix)

添加二维数组

添加
matrix = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
i=2
j=2
matrix[i][j] = 9
matrix.append([1,1,1])
print(matrix)

具体怎么添加的如下

matrix = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
i=2
j=2
matrix[i][j] = 9
matrix.append([i,i,i])
print(matrix)