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  • map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。下面通过本文给大家介绍Python map函数Python map()函数的用法,需要的朋友参考下吧
  • Python Map 函数的使用

    2020-09-16 08:59:42
    主要介绍了Python Map 函数的使用,帮助大家更好的理解和学习python,感兴趣的朋友可以了解下
  • python map函数

    2020-12-02 15:21:00
    # map会对传入的集合或者序列(list_x)的每一个元素做为参数传入,前面的方法square进行计算# 并且会接受函数的返回结果# map 函数是将原来集合里的每一个元素根据一定的方法映射到新的一个集合中# 如果lambda的表达式...

    # map会对传入的集合或者序列(list_x)的每一个元素做为参数传入,前面的方法square进行计算

    # 并且会接受函数的返回结果

    # map 函数是将原来集合里的每一个元素根据一定的方法映射到新的一个集合中

    # 如果lambda的表达式中有两个参数,那么map中的集合也需要两个

    # 求一个列表的每个值得平方,并将平方的值创建一个新列表

    list_x = [1,2,3,4,5,6,7,8]

    def square(x):

    return x * x

    r = map(square, list_x)

    print(list(r))

    map结合lambda表达式

    r = map(lambda x: x*x, list_x)

    print(list(r))

    如果lambda的表达式中有两个参数,那么map中的集合也需要两个,

    如果两个集合长度不等,那么计算时会根据少的那个进行

    list_x = [1,2,3,4,5,6,7,8]

    list_y = [1,2,3,4,5,6,7,8]

    r = map(lambda x, y: x*x + y, list_x, list_y)

    print(list(r))

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  • 今天小编就为大家分享一篇解决Python3下map函数的显示问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 详解 Python Map 函数

    千次阅读 2021-12-13 14:58:30
    如果你正在学习编程,那么掌握 Python map 函数是你升级的机会。 想象一下:你想成为一个更高效的程序员,你希望代码编译得更快,你想用你强大的编程知识给同行留下深刻印象。如果你对其中任一点有共鸣,那么你来对...

    详解 Python Map 函数

     

    如果你正在学习编程,那么掌握 Python map 函数是你升级的机会。

    想象一下:你想成为一个更高效的程序员,你希望代码编译得更快,你想用你强大的编程知识给同行留下深刻印象。如果你对其中任一点有共鸣,那么你来对地方了。

    在我们继续之前,你需要了解什么是函数和可迭代对象:

    函数是执行特定任务的代码。

    例如:len()print()str()

    可迭代对象是包含一个或多个项的对象。

    例如:列表、字典、元组

    Python map 函数是一个允许你使用另一个函数转换整个可迭代对象的函数。这里的关键概念是转换,它可以包括但不限于:

    • 将字符串转换为数字
    • 四舍五入数字
    • 获取每个可迭代项的长度

    你可能想知道,“为什么我不能用 for 循环来做上面的事情?”

    答案是,你可以。但是使用 Python map 函数可以节省内存(这意味着你的代码运行得更快),并且需要更少的代码。让我们通过一个例子来表达我的意思。

    如果对Python有兴趣,想了解更多的Python以及AIoT知识,解决测试问题,以及入门指导,帮你解决学习Python中遇到的困惑,我们这里有技术高手。如果你正在找工作或者刚刚学校出来,又或者已经工作但是经常觉得难点很多,觉得自己Python方面学的不够精想要继续学习的,想转行怕学不会的, 都可以加入我们,可领取最新Python大厂面试资料和Python爬虫、人工智能、学习资料!VX【pydby01】暗号CSDN

    首先我们从 for 循环开始

    假设你有一个数字组成的字符串列表,你需要将字符串列表转换为整数:

    list_of_strings = ["5","6","7","8","9", "10"]

    你可以使用空列表和 for 循环来完成此操作:

    list_of_strings = ["5","6","7","8","9", "10"]
    
    result = []
    
    for string in list_of_strings:
        result.append(int(string))
        
    print(result)

    这个示例运行的结果是:

    输出:[5, 6, 7, 8, 9, 10]

    for 循环背后发生了什么

    你可能对结果感到满意,但想想你的代码刚刚做了什么。

    你告诉计算机遍历每个项目(“5”、“6”、“7” 等),转换项目,然后将该项目存储在新列表中。虽然使用 for 循环来转换列表是有效的,但它不是最佳的。

    Python map 函数(附示例代码)

    相反,让我们使用 Python map 函数来生成最佳结果。我们将从需要转换的字符串列表开始:

    list_of_strings = ["5","6","7","8","9", "10"]
    

    然后我们将使用 Python map 函数将字符串列表转换为整数列表:

    result = map(int,list_of_strings)
    
    print(list(result))

    如果你运行上面的例子,你会得到相同的结果:

    输出:[5, 6, 7, 8, 9, 10]

    在我们了解为什么 Python map 函数比使用 for 循环更好之前,让我们分解一下我们刚刚做的事情:

    list_of_strings = ["5","6","7","8","9", "10"]
    

    我们在这里所做的只是创建一个变量来存储我们想要转换为数字的字符串列表。

    result = map(int,list_of_strings)
    

    让我们从里到外分解上面的代码。Python map 函数的语法如下:

    map(insert function here, insert iterable here)

    map() 只是 Python map 函数的名称,没什么特别的。

    insert function here 是你将在函数中写入的空间。在上面的代码示例中,我们使用了 int 函数。我们可以使用另一个内置函数,如 len() ,或者我们可以构建自己的函数并在这里也使用它。

    insert iterable here 是你将在你选择的可迭代项目中写入的空间。在本例中,我们插入了列表(list_of_strings)。

    result 是我们存储新转换项目的变量。

    让我们转到最后一行代码。同样,它将从内而外执行:

    print(list(result))

    list() 接收我们新转换的可迭代项,并告诉我们的计算机这些项是列表的一部分。

    print() 打印出我们的新列表!

    Python map 函数背后发生了什么

    Python map 函数不是遍历字符串列表的每个项目,而是将整个字符串列表转换为数字列表。你节省了内存,并且代码运行得更快。

    如果要转换项目,使用 Python map 函数比 for 循环更好

    最后,Python map 函数比 for 循环更优雅,将帮助你更快地编译代码。

    使用 Python map 函数将有助于将你的编程技能提升到一个新的水平,让你成为一名更好的程序员。在此过程中,你甚至可以用这项新技能给你的同行留下深刻印象。

    Python map 函数只是一个开始。还有更多 Python 技巧可以帮助你编写更优雅的代码并提升你的编程技能。祝你学习愉快!                

     

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  • Python map函数

    万次阅读 多人点赞 2018-03-22 18:03:48
    Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素,并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None,作用同zip()。1、当seq只有一个时,将函数func作用于这个seq的每个元素上,并得到一个新的...
    

    格式:
    map(func, seq1[, seq2,…])
    第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合。
    Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素,并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None,作用同zip()。

    1、当seq只有一个时,将函数func作用于这个seq的每个元素上,并得到一个新的seq。
    让我们来看一下只有一个seq的时候,map()函数是如何工作的。
    work
    从上图可以看出,函数func函数会作用于seq中的每个元素,得到func(seq[n])组成的列表。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程。

    #使用lambda
    >>> print map(lambda x: x % 2, range(7))
    [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]
    • 1
    • 2
    • 3

    3

    #使用列表解析
    >>> print [x % 2 for x in range(7)]
    [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]
    • 1
    • 2
    • 3

    4
    一个seq时,可以使用filter()函数代替,那什么情况不能代替呢?

    2、当seq多于一个时,map可以并行(注意是并行)地对每个seq执行如下图所示的过程:
    2
    从图可以看出,每个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数之后,得到一个返回值,并将这个返回值存放在一个列表中。下面我们看一个有多个seq的例子:

    >>> print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])
    [8, 16, 6]
    • 1
    • 2

    5
    如果上面我们不使用map函数,就只能使用for循环,依次对每个位置的元素调用该函数去执行。还可以使返回值是一个元组。如:

    >>> print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])
    [(8, 5), (16, 6), (6, 7)]
    • 1
    • 2

    7
    当func函数时None时,这就同zip()函数了,并且zip()开始取代这个了,目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如:

    >>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1])
    [(2, 3), (4, 2), (6, 1)]
    • 1
    • 2

    需要注意的是:
    map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况,这两种情况都会报类型错误。如下图:
    8

    3、使用map()函数可以实现将其他类型的数转换成list,但是这种转换也是有类型限制的,具体什么类型限制,在以后的学习中慢慢摸索吧。这里给出几个能转换的例子:

    ***将元组转换成list***
    >>> map(int, (1,2,3))
    [1, 2, 3]
    ***将字符串转换成list***
    >>> map(int, '1234')
    [1, 2, 3, 4]
    ***提取字典的key,并将结果存放在一个list中***
    >>> map(int, {1:2,2:3,3:4})
    [1, 2, 3]
    ***字符串转换成元组,并将结果以列表的形式返回***
    >>> map(tuple, 'agdf')
    [('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]
    #将小写转成大写
    def u_to_l (s):
      return s.upper()
    print map(u_to_l,'asdfd')
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16

    1、对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用‘function’方法,将结果作为list返回。
    来个例子:
    >>> def add100(x):
    ...     return x+100
    ...
    >>> hh = [11,22,33]
    >>> map(add100,hh)
    [111, 122, 133]
    就像文档中说的:对hh中的元素做了add100,返回了结果的list。

    2、如果给出了额外的可迭代参数,则对每个可迭代参数中的元素‘并行’的应用‘function’。(翻译的不好,这里的关键是‘并行’)
    >>> def abc(a, b, c):
    ...     return a*10000 + b*100 + c
    ...
    >>> list1 = [11,22,33]
    >>> list2 = [44,55,66]
    >>> list3 = [77,88,99]
    >>> map(abc,list1,list2,list3)
    [114477, 225588, 336699]
    看到并行的效果了吧!在每个list中,取出了下标相同的元素,执行了abc()。

    3、如果'function'给出的是‘None’,自动假定一个‘identity’函数(这个‘identity’不知道怎么解释,看例子吧)
    >>> list1 = [11,22,33]
    >>> map(None,list1)
    [11, 22, 33]
    >>> list1 = [11,22,33]
    >>> list2 = [44,55,66]
    >>> list3 = [77,88,99]
    >>> map(None,list1,list2,list3)
    [(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]

    转自http://blog.csdn.net/seetheworld518/article/details/46959871

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  • python map函数_Python map()函数

    千次阅读 2020-07-11 07:14:52
    python map函数Python map() function is used to apply a function on all the elements of specified iterable and return map object. Python map object is an iterator, so we can iterate over its elements. ...

    python map函数

    Python map() function is used to apply a function on all the elements of specified iterable and return map object. Python map object is an iterator, so we can iterate over its elements. We can also convert map object to sequence objects such as list, tuple etc. using their factory functions.

    Python map()函数用于将函数应用于指定的iterable的所有元素,并返回map对象。 Python map对象是一个迭代器 ,因此我们可以对其元素进行迭代。 我们还可以使用其工厂函数将映射对象转换为序列对象,例如listtuple等。

    Python map()函数 (Python map() function)

    Python map() function syntax is:

    Python map()函数语法为:

    map(function, iterable, ...)

    We can pass multiple iterable arguments to map() function, in that case, the specified function must have that many arguments. The function will be applied to these iterable elements in parallel. With multiple iterable arguments, the map iterator stops when the shortest iterable is exhausted.

    我们可以将多个可迭代参数传递给map()函数,在这种情况下,指定的函数必须具有那么多参数。 该功能将并行应用于这些可迭代元素。 使用多个可迭代参数,当最短可迭代量耗尽时,映射迭代器将停止。

    Python map()示例 (Python map() example)

    Let’s write a function to be used with map() function.

    让我们编写一个要与map()函数一起使用的函数。

    def to_upper_case(s):
        return str(s).upper()

    It’s a simple function that returns the upper case string representation of the input object.

    这是一个简单的函数,可返回输入对象的大写字符串表示形式。

    I am also defining a utility function to print iterator elements. The function will print iterator elements with white space and will be reused in all the code snippets.

    我还定义了一个实用程序函数来打印迭代器元素。 该函数将打印带有空格的迭代器元素,并将在所有代码段中重复使用。

    def print_iterator(it):
        for x in it:
            print(x, end=' ')
        print('')  # for new line

    Let’s look at map() function example with different types of iterables.

    让我们看一下具有不同类型的可迭代对象的map()函数示例。

    带有字符串的Python map() (Python map() with string)

    # map() with string
    map_iterator = map(to_upper_case, 'abc')
    print(type(map_iterator))
    print_iterator(map_iterator)

    Output:

    输出:

    <class 'map'>
    A B C

    带元组的Python map() (Python map() with tuple)

    # map() with tuple
    map_iterator = map(to_upper_case, (1, 'a', 'abc'))
    print_iterator(map_iterator)

    Output:

    输出:

    1 A ABC

    带有列表的Python map() (Python map() with list)

    map_iterator = map(to_upper_case, ['x', 'a', 'abc'])
    print_iterator(map_iterator)

    Output:

    输出:

    X A ABC

    将地图转换为列表,元组,集合 (Converting map to list, tuple, set)

    Since map object is an iterator, we can pass it as an argument to the factory methods for creating a list, tuple, set etc.

    由于map对象是一个迭代器,因此我们可以将其作为参数传递给用于创建列表,元组,集合等的工厂方法。

    map_iterator = map(to_upper_case, ['a', 'b', 'c'])
    my_list = list(map_iterator)
    print(my_list)
    
    map_iterator = map(to_upper_case, ['a', 'b', 'c'])
    my_set = set(map_iterator)
    print(my_set)
    
    map_iterator = map(to_upper_case, ['a', 'b', 'c'])
    my_tuple = tuple(map_iterator)
    print(my_tuple)

    Output:

    输出:

    ['A', 'B', 'C']
    {'C', 'B', 'A'}
    ('A', 'B', 'C')

    带有lambda的Python map() (Python map() with lambda)

    We can use lambda functions with map() if we don’t want to reuse it. This is useful when our function is small and we don’t want to define a new function.

    如果我们不想重用lambda函数,可以将其与map()一起使用。 当我们的函数很小并且我们不想定义一个新函数时,这很有用。

    list_numbers = [1, 2, 3, 4]
    
    map_iterator = map(lambda x: x * 2, list_numbers)
    print_iterator(map_iterator)

    Output:

    输出:

    2 4 6 8

    Python map()多个参数 (Python map() multiple arguments)

    Let’s look at an example of using map() function with multiple iterable arguments.

    让我们看一个使用带有多个可迭代参数的map()函数的示例。

    # map() with multiple iterable arguments
    list_numbers = [1, 2, 3, 4]
    tuple_numbers = (5, 6, 7, 8)
    map_iterator = map(lambda x, y: x * y, list_numbers, tuple_numbers)
    print_iterator(map_iterator)

    Output: 5 12 21 32

    输出: 5 12 21 32

    Notice that our function has two arguments. The output map iterator is the result of applying this function to the two iterable elements in parallel. Let’s see what happens when the iterables are of different sizes.

    注意,我们的函数有两个参数。 输出映射迭代器是将此功能并行应用于两个可迭代元素的结果。 让我们看看当可迭代对象的大小不同时会发生什么。

    # map() with multiple iterable arguments of different sizes
    list_numbers = [1, 2, 3, 4]
    tuple_numbers = (5, 6, 7, 8, 9, 10)
    map_iterator = map(lambda x, y: x * y, list_numbers, tuple_numbers)
    print_iterator(map_iterator)
    
    map_iterator = map(lambda x, y: x * y, tuple_numbers, list_numbers)
    print_iterator(map_iterator)

    Output:

    输出:

    5 12 21 32 
    5 12 21 32

    So when the arguments are of different sizes, then the map function is applied to the elements until one of them is exhausted.

    因此,当参数的大小不同时,会将map函数应用于元素,直到用尽其中一个元素为止。

    具有功能None的Python map() (Python map() with function None)

    Let’s see what happens when we pass the function as None.

    让我们看看将函数作为None传递时会发生什么。

    map_iterator = map(None, 'abc')
    print(map_iterator)
    for x in map_iterator:
        print(x)

    Output:

    输出:

    Traceback (most recent call last):
      File "/Users/pankaj/Documents/github/journaldev/Python-3/basic_examples/python_map_example.py", line 3, in <module>
        for x in map_iterator:
    TypeError: 'NoneType' object is not callable
    GitHub Repository. GitHub存储库中检出完整的python脚本和更多Python示例。

    Reference: Official Documentation

    参考: 官方文档

    翻译自: https://www.journaldev.com/22960/python-map-function

    python map函数

    展开全文
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    千次阅读 多人点赞 2020-12-11 11:44:43
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    1.map()函数的简介以及语法:mappython内置函数,会根据提供的函数对指定的序列做映射。map()函数的格式是:map(function,iterable,...)第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的...
  • python中的map函数

    万次阅读 多人点赞 2019-07-11 16:11:29
    mappython内置函数,会根据提供的函数对指定的序列做映射。 map()函数的格式是: map(function,iterable,...) 第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合。 把函数...
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  • python map函数.pdf

    2021-09-14 13:28:10
    python map函数.pdf
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