Python异常处理 -跳过异常继续执行

ython异常处理 -跳过异常继续执行

python一般使用try…except…处理异常

try:              #可能会出现异常的代码，放在try下
    code1         #如果try内部任意一行代码出现异常，# 直接跳转至except，执行except下代码
    code2
except:
    code3
    code4

此方法只要有一个异常，程序就不继续执行了。当循环中出现异常时，如何跳过循环中的异常继续执行。比如当我move一个文件的时候，如果目标文件不存在，程序可跳过异常，继续执行，下面是一种可行的方法：

import pandas as pd

dates=range(20161010,20161114)
pieces=[]
for date in dates:
    try:
        data=pd.read_csv('A_stock/overview-push-%d/stock overview.csv' %date, encoding='gbk')
        pieces.append(data)
    except Exception as e:
        pass
    continue
data=pd.concat(pieces)

原文链接：
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Python如何跳过异常代码继续执行呢？

在编写代码的时候我们经常会遇到代码错误，或者个人并不清楚这样写是否正确，再或者和我的这个例子一样，文件命名有误，经常找不到文件，这个时候我们就可以利用try：…except：…语句，对异常代码进行跳过。

举个栗子

我现在有一堆excel数据要进行处理，可是呢，这个数据吧，看似是2 3 4 5 6 7 8依次排下来的，但是实际上缺失了06的数据：

现在读取file的数据，先读取01的数据，发现会输出“1”

zfill（width）语句也很好用，会把你的1变为01，根据你后面设定的width改变长度。在这里我设的为2，刚好将1变为01.

i = 1
file = ".\\dataset\\app_usage\\running_app_u" + str(i).zfill(2) + '.csv'#由于标题是01，故要将i=1转换成01
try:
    data = pd.read_csv(file)  # 读取csv
    print('1')
except:
    print("2")

再进行06数据的读取，输出的是‘2’

i = 6
file = ".\\dataset\\app_usage\\running_app_u" + str(i).zfill(2) + '.csv'#由于标题是01，故要将i=1转换成01

try:
    data = pd.read_csv(file)  # 读取csv
    print('1')

except:
    print("2")

总结一下！！！（看黑板啦

try:…except:…语句：
当try后面的代码正确可运行时，则会继续正常运行，若try后面的代码有误，则会自动跳过**（不会报错）**运行except后的代码。

是一个很简单的小知识，但是在处理问题的时候可以灵活使用，可以避免很多工作量哦~

下面有两种解决方法，第一种是类似if…else…；另外一种是使用语句来实现继续执行；

方法一：使用try…except…语句，类似于if…else…，可以跳过异常继续执行程序，这是Python的优势

用法如下：

方法二：使用语句来继续执行；

拓展资料

异常处理特点：

1.在应用程序遇到异常情况（如被零除情况或内存不足警告）时，就会产生异常。

2.发生异常时，控制流立即跳转到关联的异常处理程序（如果存在）。

3.如果给定异常没有异常处理程序，则程序将停止执行，并显示一条错误信息。

4.可能导致异常的操作通过 try 关键字来执行。

5.异常处理程序是在异常发生时执行的代码块。在 C# 中，catch 关键字用于定义异常处理程序。

6.程序可以使用 throw 关键字显式地引发异常。

7.异常对象包含有关错误的详细信息，其中包括调用堆栈的状态以及有关错误的文本说明。

8.即使引发了异常，finally 块中的代码也会执行，从而使程序可以释放资源。